神经网络中什么是四层模型

这个模型内容如下：

1、数据链路层：其作用是在网络接口处实现网卡的驱动程序，使得数据在物理媒介上得以传输。

2、网络层：网络层的内容简单的说很简单，就是给数据包找路，然后转发到他该去的路，说着简单，在网路世界呢么庞大的量中，寻址转发就变得没那么简单了，主要使用的协议是IP协议。

3、传输层：传输层意思就很明显了，就是传输数据，实现通讯，他和网络层的区别是，他主要实现两个主机之间的数据传输，而且只在乎数据的起始端和接收端，中间数据报的中转过程并不在乎。

4、应用层：应用层主要负责应用的逻辑，例如文件传输，网络管理等工作，是在用户空间实现的，避免占用内核空间资源。

　巴甫洛夫把个体的高级神经活动类型划分为兴奋型、活泼型、安静型和抑制型四种。

1、兴奋型的神经活动过程为强而不平衡，其特点是神经活动的兴奋过程强于抑制过程，极易兴奋而难以抑制为特点，与胆汁质相对应。

2、活泼型的神经活动过程为强、平衡而灵活，其特点是神经活动的兴奋过程和抑制过程都比较强，以反应敏捷、活泼好动为特点，与多血质相对应。

3、安静型的神经活动过程为强、平衡而不灵活，其特点是神经活动的兴奋过程和抑制过程都比较强，但不容易替代或转换，以安静、沉着、有节制和反应迟缓为特点，与黏液质相对应。

4、抑制型的神经活动过程的兴奋过程和抑制过程都比较弱，以胆小畏缩、消极防御和反应缓慢为特点与抑郁质相对应。

神经网络 ：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。

神经网络中最基本的成分便是 神经元模型 。

M-P神经元模型：

感知机由两层神经元组成，分别为输入层、输出层。

以下是具体过程：

多层神经网络的拓扑结构如图：

如上图可知，多层网络由输入层、隐含层和输出层组成，顶层是输出层，底层是输入层，中间的便是隐含层。隐含层与输出层都具有功能神经元。

多层前馈神经网络的结构需要满足：

1、每层神经元必须与下一层完全互连

2、神经元之间不存在同层连接

3、神经元不可跨层连接

只需包含一个足够多神经元的隐层，就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数

BP神经网络由于学习能力太强大比较荣誉造成过拟合问题，故有两种策略来减缓过拟合的问题：

1、早停：将数据分成训练集和验证集，训练集学习，验证集评估性能，在训练过程中，若训练集的累积误差降低，而验证集的累积误差提高，则终止训练；

2、引入正则化：其基本思想是在误差目标函数中增加一个用于描述网络复杂程度的部分，有如连接权和阈值的平方和：

其中λ∈（0,1）用于对累积经验误差与网络复杂度这两项进行折中，常通过交叉验证法来估计。

神经网络的训练过程可看作一个参数寻优的过程，即寻找到适当的参数使得E最小。于是我们时常会谈及“全局最小”和“局部最小”。

1、全局最小：即全局最小解，在参数空间中，所有其他点的误差函数值均大于该点；

2、局部最小：即局部最小解，在参数空间中，其邻近的点的误差函数值均大于该点。

我们要达到局部极小点，很容易，只要满足梯度为零的点便是了，局部极小点可以有多个，但全局最小点只有一个。显然，我们追求的是全局最小，而非局部极小，于是人们通常采用以下策略来试图“跳出”局部极小，使其接近全局最小：

1、以多组不同参数值初始化多个神经网络，按标准方法训练，在迭代停止后，取其中误差最小的解作为最终参数；

2、使用随机梯度下降（在计算梯度时加入了随机因素），使得在局部最小时，计算的梯度仍可能不为0，从而可能跳出局部极小，继续进行迭代；

3、“模拟退火”技术，在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，但接受“次优解”的概率要随着迭代进行，时间推移而逐渐减低以确保算法的稳定。

1、RBF网络

单隐层前馈神经网络 ，使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，输出层是对隐层神经元输出的线性组合。RBF网络可表示为：

2、ART网络

竞争型学习 （神经网络中一种常用的 无监督学习 策略）,由 比较层、识别层、识别阈值和重置模块 组成。接收到比较层的输入信号后，识别层神经元相互竞争以产生获胜神经元，最简单的方式就是计算输入向量与每个识别层神经元所对应的模式类代表向量间的距离，距离小者获胜。若获胜神经元对应的代表向量与输入向量间 相似度大于识别阈值 ，则将输入样本归为该代表向量所属类别，网络 连接权 也会进行 更新 以保证后面接收到相似的输入样本时该模式类会计算出更大的相似度，使得这样的样本能够归于一类；如果 相似度不大于识别阈值 ，则 重置模块 会在 识别层 加一个神经元，其 代表向量 就 设置 为当前 输入向量 。

3、SOM网络

竞争型学习的无监督神经网络 ，将高维输入数据映射到低维空间（通常是二维），且保持输入数据在高维空间的拓扑结构。

4、级联相关网络

结构自适应网络 。

5、Elman网络

递归神经网络 。

6、Boltzmann机

基于能量的模型，其神经元分为显层与隐层，显层用于数据输入输出，隐层被理解为数据的内在表达。其神经元皆为布尔型，1为激活，0为抑制。

理论上，参数越多的模型其复杂程度越高，能完成更加复杂的学习任务。但是复杂模型的训练效率低下，容易过拟合。但由于大数据时代、云计算，计算能力大幅提升缓解了训练效率低下，而训练数据的增加则可以降低过拟合风险。

于是如何增加模型的复杂程度呢？

1、增加隐层数；

2、增加隐层神经元数

如何有效训练多隐层神经网络？

1、无监督逐层训练：每次训练一层隐节点，把上一层隐节点的输出当作输入来训练，本层隐结点训练好后，输出再作为下一层的输入来训练，这称为预训练，全部预训练完成后，再对整个网络进行微调。“预训练+微调”即把大量的参数进行分组，先找出每组较好的设置，再基于这些局部最优的结果来训练全局最优；

2、权共享：令同一层神经元使用完全相同的连接权，典型的例子是卷积神经网络。这样做可以大大减少需要训练的参数数目。

深度学习 可理解为一种特征学习或者表示学习，是通过 多层处理 ，逐渐将初始的 低层特征表示 转化为 高层特征表示 后，用 简单模型 即可完成复杂的分类等 学习任务 。

自然语言处理（NLP）是一种涉及文本和语言的计算机应用技术，随着深度学习的发展，神经网络模型在NLP领域中得到了广泛的应用。根据不同的NLP任务和数据集，可以选择不同的神经网络模型结构。但是，基于目前的研究和应用经验，可以总结出一些适用于NLP问题的神经网络模型结构。

循环神经网络（RNN）：RNN是一种经典的神经网络模型结构，可以处理序列化输入的数据，例如文本、音频和视频等。在NLP领域，RNN被广泛应用于自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译等任务，主要优势在于能够处理动态变化的输入序列和长距离依赖关系。

长短时记忆网络（LSTM）：LSTM是RNN的一种变体，能够有效地解决RNN训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM在NLP领域中被广泛应用于自然语言生成、机器翻译、情感分析等任务，主要优势在于能够处理长距离依赖关系和动态变化的输入序列。

卷积神经网络（CNN）：CNN是一种广泛应用于图像处理领域的神经网络模型结构，可以提取图像中的特征信息。在NLP领域，CNN被应用于文本分类、情感分析等任务，主要优势在于能够提取局部和全局的特征信息。

注意力机制（Attention）：注意力机制是一种神经网络模型结构，能够在处理序列化输入时，将重点放在与当前任务相关的部分上。在NLP领域，注意力机制被广泛应用于机器翻译、自然语言生成等任务，主要优势在于能够有效处理长距离依赖关系和对输入序列中重要信息的聚焦。

总之，在NLP领域，不同的神经网络模型结构有其各自的优点和适用范围，需要根据具体任务的要求和数据集的特点进行选择。同时，还需要考虑模型的训练效率和计算复杂度等因素，以便充分利用计算资源和提高模型性能。

有以下加几个 高级神经活动过程的基本特性编辑 巴甫洛夫认为高级神经活动的基本过程有两个，即兴奋和抑制。所谓兴奋是指神经活动由静息状态或较弱的状态转为活动或较强的状态；所谓抑制是指神经活动由活动的状态或较强的状态转为静息的状态或较弱的状态。不能简单地把兴奋看做是活动，把抑制看做是静止的状态。兴奋和抑制都是一种神经活动的过程，它们指的是这种活动所指向的方向。 巴甫洛夫指出，高级神经活动的两个基本过程有三个基本特性，这就是它们的强度、平衡性和灵活性。 神经过程的强度是指神经细胞能接受的刺激的强弱程度，以及神经细胞持久工作的能力。神经过程的强度有强弱之分，兴奋过程强者，在强烈刺激的作用下仍能形成条件反射，并能保持已经形成的条件反射；兴奋过程弱者，在强刺激作用下难于形成条件反射，甚至会使已经形成的条件反射受到抑制或遭到破坏。抑制过程强者可长时间忍受持续不断的内抑制，抑制过程弱者只能忍受较短时间的内抑制。 神经过程的平衡性是指兴奋和抑制两种过程的力量是否平衡，所以神经过程的平衡性有平衡和不平衡之分，且不平衡又有兴奋占优势和抑制占优势两种情况。 神经过程的灵活性是指兴奋和抑制两种过程相互转化的难易程度，有灵活和不灵活之分。 3高级神经活动类型编辑 巴甫洛夫指出，两种基本神经过程的三个特性之间的不同组合，构成了高级神经活动的不同类型。波兰心理学家斯特里劳（J．Strelau）指出：巴甫洛夫把神经活动类型与个体适应环境的能力密切联系起来，这种能力最强的是两个强而平衡型，最弱的是弱型。他将四种神经活动类型描述为： （一）强、平衡而灵活的类型（多血质） 这是一种健康、坚强、充满活力的神经活动类型。巴甫洛夫认为这是一种最完善的类型，这种类型的人比其他类型的人能较好地与环境维持平衡。这种类型的人受刺激时活泼、灵敏，没有受刺激时倾向于昏沉。他们很容易建立抑制性条件反射。在不良的环境中，这种类型的人也难以出现神经性疾病。 （二）强、平衡而不灵活的类型（粘液质） 这种类型与前一种类型的特点一样，能够良好地适应环境。这种类型的个体兴奋过程和抑制过程都强，而且平衡，很容易建立阳性与阴性的条件反射，而且一旦建立就比较稳定不易改造。这是一种坚韧而行动迟缓的类型。由于神经过程不灵活，这种类型的个体很难适应快速变化的环境。这种类型的个体即使生活在不良的环境中，也很难出现神经性疾病。 （三）强而不平衡的类型（胆汁质） 这种类型的个体兴奋过程强于抑制过程，容易建立阳性条件反射，但很难建立阴性条件反射，在必要的情况下，也很难阻碍这种类型个体的活动。这是一种容易兴奋、不受约束的类型，所以也称为不可遏制型。在特定的要求个体有强的抑制的情境中，这种类型的个体倾向于抑郁和昏沉，或者产生难以遏制的行为或攻击性行为。 （四）弱型（抑郁质） 这种类型的个体需要特殊的环境才能生存，他们难以建立条件反射。这种类型的个体神经细胞很弱，所以正常强度的刺激也会引起他们的保护性抑制，在刺激作用下，会产生错乱，甚至衰竭。这种类型的个体常见于神经官能症，他们也很难对抑制性刺激作出反应。环境中的快速、经常性的变化会引起行为错乱。弱型具有一定的保护性。他们只有在特定的环境中生活才有价值。 强、平衡而灵活的类型又称为活泼型；强、平衡而不灵活的类型又称为安静型；强而不平衡的类型又称为兴奋型；弱型又称为抑制型。从理论上讲可以组合成12种不同的高级神经活动类型，但是，有些类型在现实生活中是不存在的。例如，神经过程不平衡的人，不管他是兴奋过程占优势还是抑制过程占优势，两种神经过程之间的转化都是不灵活的。因而，强、不平衡、灵活或弱、不平衡、灵活的组合是不存在的。

目前普遍认为脑内情绪与行为异常关系最密切的结构是边缘系统以及与其存在广泛联系的周围结构，边缘系统虽是激发和调节情绪和行为的重要结构，但它不是一个独立的解剖学和功能性褓一，其功能与作用有赖于额叶、颞叶皮质及皮质下结构的联系及其对边缘系统的调控。

但是人类的精神活动非常复杂，现在当许多精神疾病病因未明的情况下通过精神外科的手术来减轻和消除疾病的症状也不失为一种可取的方法。与各种精神疾病有关的特异性解剖学定位虽未完全发现，但下属各解剖部位与精神活动的异常密切相关。

1、边缘系统

1878年法国神经病学家Pierre Pacel Broca注意到扣带回至海马的一圈环节脑结构，组成每侧大脑半球的内侧壁，称之为大边缘叶。1901年Cajal发现扣带回一海马一穹窿为嗅觉的传导通路。Herrick（1933年）认为这一行为、学习和记忆有关。动物实验证明，破坏这些结构可以使动物的行为与情绪发生变化。1937年Papez综合以前的研究资料，提出情感环路理论，即由隔区开始经扣带回至海马，又经穹窿至乳头体，再由乳头体丘脑通路至丘脑前核，最后由前丘脑通路回到扣带回，形成边缘系统的内侧环路，认为此系统可能是情感、感觉和行为中枢，具有协调中枢情感活动的功能

1948年Yakovlev补充了一条由额叶眶回、脑岛颞叶前区、杏仁核投射到丘脑背内侧核，又投射到额叶眶回的纤维环路，变参与情绪与行为活动的调节，称为基底外侧边缘环路。内侧环路与外侧环路共有的区域是隔区、丘脑下部和“边缘中脑区”。其中心区主管内脏活动，中间区主管情绪活动，外层区与周围环境改变活动相联系。边缘内侧环路与中脑网状结构有较多联系，这一环路被破坏将引起行为与精神活动减低，刺激将引起动作及精神活动过多综合征。因此手术破坏内侧环路可治疗运动过多综合征。因此手术破坏内侧环路可治疗运动过多综合征，而破坏外侧环路则可改善情绪异常和行为障碍。

1972年Kelly又补充了第三条边缘环路，称为“防御反应环路”。此环路由下丘脑经终、纹隔区至杏仁核，又由杏仁核返回下丘脑。刺激此环路，动物出现憨态；加大刺激后表现为躁动、呼吸和脉搏加快、肌肉血流加快。推测此环路是产生情感反应和相应内脏反应的区域。

2、伏隔核

伏隔核（nucleus accumbens,NAc）位于尾状核于××之间，他分为壳部和××，他参加中脑边缘多巴胺（DA）奖赏回路，它接受来自中脑腹测被盖区（ventral tegmental area,VTA）的多巴胺纤维神经语言的抑制性投射，并且汇集了前额叶皮层、海马、杏仁核等部位由兴奋性氨基酸介导的传入神经末梢，DA和GABA等多种神经递质共同调制NAc突触后神经元，使有关学习记忆和情绪活动的输入信息经过NAc的“过滤”和“把关”输入到腹侧苍白球和黑质致密区，通过基底核回路的反馈调节转化为需要完成的行为反应。近期研究证明，NAc内DA神经元直接参与阿片的急性奖赏作用及负性强化反应。Schoffelmeer等人认为吗啡不仅引起NAc内DA、GABA等神经递质胞裂式释放，而且可引起无囊泡GABA的持续释放，从而导致行为敏感化等适应性变化。在NAc内微量注射c-fos反义链同样证实NAc在阿片类药物耐受、依赖形成过程中，尤其是获得性记忆方面起决定性作用，若在吗啡引起的行为效应，但当行为效应形成后注射c-fos反义链，则不能减弱或反转该效应。伏隔核从解剖和功能定位看，NAc不仅仅是中脑DA神经元投射的重要核团，而且它汇集多脑区（mPFC、海马、杏仁核）由Glu介导的传入神经末梢，使有关学习记忆、情感等输入信息在此过滤(filtering)和把关(gataing)，并与基底神经节构成反馈环路，参与精神运动反应的调节。因此，Nac很可能是阿片和精神兴奋剂强化作用最后的共同神经结构。人们很早就注意到，将苯丙胺和DA直接注入到Nac内，大鼠IVSA的奖赏行为明显增强，而6-OHDA损毁VTA-Nac的DA神经投射，则明显地削弱可卡因对IVSA的强化作用。研究证明，可卡因、苯丙胺等精神兴奋剂的强化效应与Nac内DA和DA受体作用机制有密切的关系。同样地，阿片类药物直接注入Nac区也能诱发IVSA行为，若局间给予阿片拮抗剂或海人藻酸损毁Nac神经元均能减弱阿片类药物的强化效应。此外，阿片明显增加Nac区DA的释放，此作用于阿片类药物的精神兴奋性行为和成瘾性相平行。这表明DA是阿片类药物及粗神性药物滥用，产生强化效应的共同神经递质。

Nac是阿片类药物作用的重要靶区。GABA神经元是Nac内主要的靶细胞，并接受DA和Glu神经的投射。长期给予吗啡后，既增加Nac神经元cAMP-PKA系统的活性，并能降低阿片受体信号转导相耦联的Gi/oa亚单位数量；后者进一步增强cAMP-PKA 系统功能。这种适应反映了阿片长时间抑制cAMP-PKA系统活动，诱发细胞内环境出现稳态的补偿性反应；尤以G蛋白-cAMP-蛋白磷酸化活性的上调，是多种药物滥用对VTA-Nac DA系统影响的共同适应性变化，并显示出交互敏感的药理作用特性。

与VTA的作用有所不同，Nac在吗啡或可卡因反复用药，并不出现形态结构的变化，而是表现突触后神经元D1受体的长时程超敏（long-term supersensitivity）。这种超敏的适应性变化可能是VTA机能改变的继发效应，例如VTA神经纤维丝蛋白的减少和TH往Nac转运量的下降，使Nac内神经末梢的DA合成和释放量减少。已证明，当NacDA神经末梢的功能降低和Nac神经元cAMP水平的增高时，能易化D1受体的超敏。D1受体超敏的特征是胞内信号转导水平的上调，而非受体密度的改变。D1受体的长时程适应，可能是戒断后动物对药物产生持续性渴求（craving）行为的重要因素。然而，D2受体与D1有所不同，长期使用可卡因，使NacD2受体密度上调，这种适应可能与Nac Gi/o蛋白减少有关。

3、中脑腹测被盖区

中脑腹测被盖区（TVA）位于中脑被盖区，它是中脑边缘额叶DA系统的胞体所在区，其投射纤维在NAc和前额皮层(prefrontal cortcxPFC)有着密集分布。生理状态下，VTA DA神经元受到GABA神经元的紧张性抑制。研究发现，吗啡等阿片类药物并不直接作用于DA神经元，鸸通过激动GABA中间神经元上的U受体，抑制该神经元活动，从而解除GABA神经元对DA神经元的紧张性抑制，由此激活VTA DA神经元，使期对投射靶区（如NAc）的DA释放量增加。实验证明，VTA内注入吗啡或阿片肽均可降低自身脑刺激（intracraial self-stimulation,ICSS）的奖赏阈，产生条件位置偏爱（conditioned place preference,CPP）和自身静脉给药（intravenous selfadministration,IVSA），表明VTA是阿片成瘾DA依赖机制中的重要结构成分。

4、丘脑

丘脑旧名视丘，是构成第三脑室壁的主要部分，丘脑为一卵圆形灰质团块，是间脑的最大部分。丘脑分为上、下两部分，其间以丘脑下沟为界，上部为前侧丘脑，为丘脑的本体部分，即通常所称的丘脑；下部为腹侧丘脑（又称丘脑底部）和丘脑下部。丘脑前部较狭窄，称为前结节，突向前内，构成室间孔后界；后端膨大成为丘脑枕。丘脑底部实际上是中脑被盖的延续，红核与黑质均进入该部。丘脑底核与运动功能有关，接受大脑、小脑的传入纤维并与苍白球联系。丘脑背侧由丘脑前核、内侧核、外侧核和后核组成。另外，在室旁灰质中还有若干小的核团，组成中线核群。

1、丘脑前核 丘脑前核接受乳头丘脑束和穹窿的纤维，发出的纤维纳囊额部投射到扣带回，此外还发出纤维经髓纹至缰核，并与丘脑内外侧核有联系。因此，丘脑前核是一个把丘脑下部的活动与其他丘脑核群，以及边缘系统联系起来的重要中枢。

2、丘脑内侧核 内侧核群中最大最重要的是背内侧核，分为大细胞部和小细胞部两部分。大细胞部与纹状体、丘脑下部有往返纤维联系，还接受由杏仁复合体、梨状区皮质来的纤维，传出纤维投射到眶额皮质。小细胞部和额叶皮质有广泛的联系，且存在点对点的定位。背内侧核是内脏与躯体冲动进行整合的中枢，并参与情绪和意识活动。

3、丘脑枕 丘脑枕的传入纤维来自内、外侧膝状体，另外还有腹后核、上丘、顶盖前区和枕叶。丘脑枕的各个核投射到皮质的各个不同区域，内侧核主要投射到顶下小叶，外侧核投射到颞叶后部，下核投射到纹状区周围皮质。丘脑枕的联系复杂，可能是躯体感觉、视觉、听觉等各种传入冲动的整合中枢。

4、髓板内核群 其纤维联系广泛，与中线核群、背内侧核和腹前核之间有往返联系。从脑干网状结构效应区发出的长的上升纤维终止于此核群。

5、丘脑下部

丘脑下部的前端以前连合到视交叉前缘的平面为界；后界不明确，通常以通过乳头体后方的平面为界。丘脑下部与丘脑某些核团的联系以及与杏仁核簇和海马的联系，提示它与情绪表态有关。丘脑下部接受大脑皮质、丘脑与杏仁核的纤维，也接受中脑网状结构和室周灰质的纤维，来自苍白球、视网膜以及脊髓与脑干的传入纤维也可到达丘脑下部。穹窿是到丘脑下部最大的传入纤维束，它含有许多从隔区到海马的纤维。丘脑下部的生理功能十分复杂，参与发动和整合伴随情感而出现的外周自主性和躯体性活动，电刺激穹窿周围或丘脑下部的腹内侧核及其邻近区，可引起愤怒反应和攻击行为。丘脑下部的炎症、肿瘤和血管病变，可出现人格、情绪和情感反应的改变，这可能与丘脑下部失去了对情感反应的整合作用有关，但是丘脑下部并非情感和性格改变的中枢。新皮质、嗅脑区、扣带回、眶回和颞极等神经结构可通过丘脑下部进行活动或受丘脑下部制约。

6、杏仁核

杏仁核是位于颞叶前部、侧脑室下角尖端上方的灰质核团，又称杏仁核复合体，一般分为两大核群，即皮质内侧核和基底外侧核及前可仁区和皮质杏仁区。人类脑杏仁核的纤维联系至今尚未十分清楚。杏仁核的传入纤维来自嗅球及前嗅核，经外侧嗅纹终止于皮质内侧核；来自梨状区及间脑的纤维终止于基底外侧核。杏仁核参与了中脑边缘DA奖赏回路并接受下丘脑、丘脑、脑干网状结构和新皮质的纤维。杏仁核的传出纤维通过终纹隔区、内侧视前核、丘脑下部前区和视前区，越过前连合后，部分纤维经髓纹终止于缰核，而另一部分不进入髓纹而直接终止于丘脑下部、丘脑背内侧核、梨状区和中脑被盖网状结构。另外，杏仁核与前额区皮质、扣带回、颞叶前部、岛叶腹侧之间有往返纤维联系。杏仁核的功能仍不十分清楚，大量动物试验和临床实践证明，杏仁核与情感、行为、内脏活动及自主神经功能等有关。电刺激杏仁核，病人可表现恐惧、记忆障碍等精神异常，呼吸节律、频率和幅度改变，以及血压、脉搏、瞳孔和唾液分泌变化。

7、前额区

前额区又称前额叶，是指运动区以前的额叶和扣带回膝部，与精神活动联系最重要的部分为眶回皮质，也包括直回。自前额区发出的纤维到丘脑的各核团、丘脑下部、纹状体、脑干、尾状核、苍白球等结构。传入纤维大多来自丘脑的一些核团，如丘脑背内侧核通过内囊前肢投射到前额区皮质。前额区的生理功能与精神活动有密切关系，早期精神外科所施行的前额叶脑白质切断术就是以此为理论依据的。

8、扣带回和扣带束

扣带回绕胼胝体的轮廓走行，从胼胝体下区到压部，构成了扣带回的大部分。经过压部后，在海马回内继续前行，几乎到达颞极。扣带束位于扣带回内，是皮质之间的联系纤维。其丰富报仇雪恨离纤维向背、腹、内侧辐射至颞、顶、枕叶，分别使扣带回与纹状体、胼胝体、壳核、海马、杏仁核、额叶、颞极、眶区等发生联系。由于扣带回的纤维联系广泛，成为边缘系统的重要环节。

     爱情从本质来说，是由生化反应造成的，是大脑中无数脑细胞电活动的结果。

    当你看到怦然心动的她时，你脑中的神经细胞回路开始活跃，从而引起体内一系列腺体的分泌，使你心跳加快、血流加速、口干舌燥，而这些反应又作为线索重新送回你的大脑，综合其他的线索进行评价，最终产生爱的感觉。因为这一系列的反应是非常迅速的，所以你会体验到一见钟情。

    其实当你面对梦中情人的时候，身体内的连锁反应，跟你面对一头凶狠野兽的时候，是一模一样的。（ 所以告诉我们面对漂亮女人与面对母老虎时的本能表现是没有区别的，所以一切如泡影，如梦亦如电········ ）但不同的情绪线索，使你大脑做出两种完全不同的评价，产生两种完全不同的情感体验，爱慕或者是恐惧，从而引导你做出两种不同的行为，拥抱或者是逃跑。因此问题并不是在于你面对的是谁，而在于大脑中产生什么样的感觉。

    一些科学家把 爱情说成是一种成瘾反应 ，因为一旦大脑将你的身体反应，评价为 爱，就会引发大脑内一系列的反应，例如说会分泌更多的内啡肽，内啡肽是一种能够使你极其愉悦的化学物质，同时你的脑内也可能分泌更多的多巴胺，而多巴胺是一种神经递质，主要负责在大脑当中传递兴奋、开心等信息。

    这些反应，都最终促使大脑的奖赏回路开始兴奋，于是才能体验到兴奋与愉悦。这些反应与吸烟，或者吸食某些毒品等脑内反应非常类似，所以谈恋爱一样可以达到效果。

    科学家发现，对于一夫一妻的动物而言， 夫妻大脑的奖赏回路，通常是一致的。某种程度上这也可以解释，长期的爱情关系很难被破坏，因为失去爱人就好比失去依赖的药物一样 。

    但人类对爱的依赖，不像受控于毒品一样，完全受控于爱情，因为除了爱情之外，其他一些东西，同样也能激活脑内的奖赏回路，譬如说亲情之爱。

    但无论爱情的本质是什么，无论我们真的是否会上瘾，都不妨碍我们对它的一种追求。

    当然并不是每一份爱情都会收货结果，有些时候我们也会遭受失恋的痛苦。

     恋爱中的激情，由大量分泌的多巴胺或者内啡肽组成，这些物质促使大脑奖赏回路强烈兴奋，高浓度多巴胺与其他物质一起让我们体验到缠绵悱恻的爱情 。

    当我们被所爱的人拒绝的时候首先体验到的反而是更加强烈的爱意，以及紧随其后的痛和悔恨，因为 失恋带来的焦虑和压力都会使我们脑中的多巴胺的浓度和活跃性上升，而这一变化，会使失恋者感受到前所未有的强烈的激情 。同时因为 失恋我们无法得到预期爱的回报，与恋爱相关的奖赏大脑回路，回报期望不断地持续上升 ，于是这些化学反应与电活动就会让失恋的人感觉无比痛苦高喊我比以往任何时候都更加爱你。

    当然，当这种呼声没有得到回应时，失恋者就进入了第二个阶段，由爱生恨，从痛苦转向愤怒。我们从来都觉得爱与恨是两个极端，但是事实上 恨从来不是爱的对立面，冷漠才是 。

    爱与恨拥有如此相似的生理状态，而我们之所以体验到迥异的感觉，只是因为我们的大脑，给了它们完全不同的解释。

    随着情景与线索的不同，大脑会不靠谱的在它们两者之间进行转换。

    另外 心理学中的挫折攻击原则告诉我们：当我们的期望或目的无法被满足，就会产生某种程度愤怒心理，而攻击就是愤怒的表现形式。

    但是最终失恋的人通常还是会放弃，变得沮丧和绝望，当被抛弃的人意识到自己再也无法被挽回的时候，大脑中产生那些多巴胺等物质，就会减少它们的活动，于是就会变得消沉和抑郁。

    然而我们终将走过那段艰难的岁月，慢慢滴平和下来，准备迎接下一段恋情。

    爱情并不是完美的，有喜有悲，有快乐也有痛苦，这或许就是爱情的魅力所在，让你脑中的神经回路，一次又一次的振荡，体会这人间最美好的情感。