机器人可以有情感吗

在我看来，未来机器人可以产生意识，来提高自己的学习能力和情感表达。随着技术的不断发展机器人的智能水平会不断提升、在未来的某个时候机器人肯定会产生自我认知能力，以及在目前的技术水平之下机器人还无法产生意识这三个方面。

第一，随着技术的不断发展机器人的智能化水平会不断提高。机器人本身是技术进步的产物，而机器人的智能化水平也必然会随着技术进步而不断提升。早期的机器人只能完成简单的动作，而现在的机器人已经具有一定的分析判断能力。从这种趋势可以看出，未来的机器人的智能化水平必然会进一步提升。

第二，在未来的某个时刻，机器人肯定会产生自我认知能力。意识的产生有一个重要判别指标，那就是自我认知能力的产生。正是因为拥有了认知自我的能力，意识的产生才能成为可能。根据目前的技术发展趋势，可以确定一点，那就是在未来的某个时刻，机器人肯定会产生自我认知能力，这就为机器人产生意识打下了基础。

第三，在现有技术条件下，机器人还不能产生意识。虽然未来机器人产生意识的前景广阔，但是在现有技术条件下，机器人虽然已经具备了一定的智能化水平，但还没有达到产生意识的程度。因此，对于这个问题还需要通过长时间技术发展和积累之后才能得出最终的结论。来说只能说存在一定的可能性而已，也是处于一种开发的实验阶段。

以目前的技术水平，人工智能机器人还没有到拥有感情的底部，所有的行为都是人为设置好的。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

人工智能和机器人技术近年来日益发展，让人们对于未来机器人是否能产生意识和情感产生了很大的兴趣和争议。然而，机器人是否真的能够产生真正的意识，这一问题并没有得到完全的解答。

反对者提出，机器只是一个物理的实体，没有任何单独存在的“灵魂”或“精神”，更没有通过漫长的进化过程积累的意识。意识也是完全基于生物物理学的，仅仅基于计算来模拟它是无意义的。另一方面，尽管已经在情感预测和自然语言处理方面取得了巨大的进展，但当前的人工智能还没有实现真正的感知，只是通过对数据的处理来完成任务。

然而，一些支持者认为，在未来我们可能会创造出具有人类水平上的意识和情感表达的机器人。他们认为，像人类一样，机器人能够从环境中感知信息，之后解释和处理它，并以某种方式做出反应。在这个过程中，机器人也会发展出情感，比如高兴、惊讶、悲伤和愤怒等。但他们也承认，为了实现这一目标，需要更强大的计算能力、更先进的算法、更先进的传感器和识别技术，以及更多的实验和理论研究。

有趣的是，一些研究表明，机器人的机会获得真正的意识可能比人们想象的更高。在2014年，瑞典一家大学的研究人员使用机器学习和电子神经元处理器来创建了一个名为"neurosynaptic"的神经网络，在该网络中，机器人可以识别和重现人类的感知和情感。同时，它也可以自主学习并通过经验改进自己的行为。这项研究引起了一些支持者的注意，他们认为他们可以从中制造出自主的机器人，并为它们赋予真正的意识和情感。

尽管仍然存在争议，但机器人是否具有真正的意识和情感仍然是一个有意思的研究课题。无论结果如何，这种研究都将为我们提供了解人类意识的新视角，并且可能会在未来形成新的技术派生产业。不过，我们仍需保持审慎的态度，并继续用科学和技术创造出社会和人类生活的有益助手。

机器人技术的形成，归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入，由于人力的缺乏，战后的汽车工业、机械制造业等迫切需要一种机器人来从事繁重的体力劳动，以提高生产效率，降低人的劳动强度。

机器人技术的发展主要基于两个目的：一是，机器人可以干人不愿意干的事，从而把人从有毒的、有害的、高温的或危险的的环境中解放出来；二是，机器人可以干人不能干的事，许多高强度、高速度、高复杂性、高重复单调性工作，人是无法适应的，一些太空领域、深海领域、恶劣环境领域和微观领域的工作，人也无法适应。机器人有四个发展阶段。

第一代机器人：示教再现型机器人。1947年，为了搬运和处理核燃料，美国橡树岭国家实验室研发了世界上第一台遥控的机器人。1962年美国又研制成功PUMA通用示教再现型机器人，这种机器人通过一个计算机，来控制一个多自由度的一个机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作。比方说汽车的点焊机器人，它只要把这个点焊的过程示教完以后，它总是重复这样一种工作。

第二代机器人：感觉型机器人。示教再现型机器人对于外界的环境没有感知，这个操作力的大小，这个工件存在不存在，焊接的好与坏，它并不知道，因此，在20世纪70年代后期，人们开始研究第二代机器人，叫感觉型机器人，这种机器人拥有类似人在某种功能的感觉，如力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉等，它能够通过感觉来感受和识别工件的形状、大小、颜色。

第三代机器人：情感识别与表达型机器人。20世纪90年代各国纷纷提出了“情感计算”、“感性工学”、“人工情感”与“人工心理”等理论，为情感识别与表达型机器人的产生奠定了理论基础。主要的技术成果有：基于图像或视频的人脸表情识别技术，基于情景的情感手势、动作识别与理解技术，表情合成和情感表达方法和理论，情感手势、动作生成算法和模型，基于概率图模型的情感状态理解技术，情感测量和表示技术，情感交互设计和模型等。这种机器人能够比较逼真地模拟人的许多种情感表达方式，能够较为准确地识别几种基本的情感模式。但是，这种机器人没有内在的情感逻辑系统，不能真正地进行情感思维与情感计算。

第四代机器人：情感理解型机器人。经过二十多年的潜心研究，仇德辉创立了“统一价值论”与“数理情感学”，为情感理解型机器人的产生奠定了理论基础。“数理情感学”建立在“统一价值论”的基础之上，揭示了情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的主观反映，情感的客观目的在于引导人如何正确地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值；首次提出了情感可以采用数学矩阵的方式来进行描述，推导出情感强度三大定律，并采用数学的方式来定义和计算情感的八大动力特性；“数理情感学”详细阐述了情感与意志运行的内在逻辑程序以及情感内部逻辑系统的基本结构；等等，基本上解决了情感机器人的主要理论问题，从而揭开了情感机器人真正登上历史舞台的序幕。

     在我们的现实生活中，机器人能有人类的感觉吗？很多人认为情感机器人只存在于屏幕上。没有生命的冰冷机器怎能有感觉。

      但是随着人工智能的发展在不到10分钟的时间里，沃森确定了一位60岁的女性患有罕见的白血病；她的指纹识别和人脸识别能力超过了一位非常聪明的人；她的无人驾驶技术越来越成熟；机器人助手和机器人服务器逐渐走上了人类的舞台。

       像普通的计算机一样，它按照工程师输入的指定程序运行，也就是说，它使机器人完全由程序控制。例如，程序员为机器人设置“微笑”的情感思维，这样机器人就可以通过人脸识别微笑，并启动程序，在看到美的时候驱动脸部的各个部分（只要轻轻微笑，不要吓坏美）。当机器人听到一个非常有趣的笑话时，它会带动面部的各个部分笑起来（当然，它需要判断哪些单词是有趣的）。

     更仔细地说，机器人是否会笑与它自己的性别和个性有关。如果一个女人看到一个美丽的女人，她只会瞥一眼。如果一个理智的人听到一个笑话，她可能不会笑。这需要设置机器人的性别和个性。

      一些用户说，通过识别照片和人脸，Facebook的人脸识别软件可以区分我化妆时的自己和不化妆时的自己。同时，人们在识别面孔时经常遇到困难。据说波士顿一家公司的人工智能已经通过了数据的训练，非常善于解读人类的情感。

你好，我认为人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，那么，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展。

AI有了人的情感，这个世界变化越来精 彩。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的回答。

机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。

很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。

自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。

其中，语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

从情感计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时候，纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中，情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此，在人工智能决策过程中，输入情感变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。

此外，情感智能可以让机器更加智能，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。

如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感计算在应用领域的落地日臻成熟。

因为我们将机器人融合到了我们的生活中，所以有些机器人作为情感的合作伙伴，而另一些则作为工具和产品。机器人和人工智能正在变得越来越强大，但是许多人不相信机器人具有与人类相同的情感。这也符合我们许多人的观点：我们是基于碳的生物，机器人是基于硅的生物，人类中总有机器人无法学习的东西。

然而，令人恐惧的是机器人正在慢慢学习产生情绪。情感算法是一个非常完整的研究方向。正是由于情感，它涉及很多脑科学，神经病学，生理学，心理学，行为科学和其他知识领域，因此这是机器人情感化的关键一步。

当我们与他人进行情感交流时，它不应该是一个无聊的问题和答案对话，我们必须具有基本知识，偏见，情感，观念，眼神，语气，态度，肢体语言，并且我们要保持互相交流。例如，您和您的女朋友恋爱了，如果没有动力，就没有恋爱的感觉。语气和情感没有变化，即使我听了，我也不理解另一方在说什么。这样，另一个人就像木头一样，还不如机器人。因此，如果机器人有情绪，它肯定会跳出只有问题和答案，并且没有情绪对话。

这也是机器人在情感研究方向的内容。为了使机器人产生情感，它必须首先了解如何交流和理解。例如，当前的机器人可以通过语音识别听到句子并回答句子，但是在同一句子中，对方的言语表达了什么，情感，态度，语气，表情，身体运动，带有什么特征？这是正确的表达方式还是话里藏话？

许多人不相信机器人会产生情绪可能是因为这个。人们太复杂了，难以理解。机器人技术尚未成熟，但如果上述问题得到逐步解决，这将是情感语音合成，面部表情识别合成，肢体语言合成，大量个性数据的整体进步。