向我行我素之人投入情感必定生成更大的矛盾是什么意思

在一般人的理解中，“我行我素”是一个倾向于贬义的词，指的是一个人具有极强的个性，不理会其它人的意见和感受，只顾及自己。

但是，这个词是本义并不是上面说的那个样子。它的出处是中国古代经典《中庸》：“君子素其位而行，不愿乎其外。素富贵行乎富贵，素贫贱行乎贫贱，素夷狄行乎夷狄，素患难行乎患难，君子无入而不自得焉。”由此得出成语“我行我素”，意思是：不受他人的影响和干扰，由所处的环境、地位、能力决定自己的行为。

这段话以及这个成语，是引导人们采取正确的处事方式。但是，它的原理应用非常广泛，比如用在管理自己的身体、维护生命健康这个方面，同样非常适合。

水到渠成

shuǐ　dào　qú　chéng

[释义] 渠：水道。水流到的地方自然形成一条水道。比喻条件成熟；事情自然会成功。

[语出] 宋·释道原《景德传灯录》：“问：‘如何是妙用一句？’师曰：‘水到渠成’”。

[正音] 成；不能读作“cénɡ”。

[辨形] 成；不能写作“城”。

[近义] 顺理成章

[反义] 功败垂成

[用法] 用作褒义。多用于劝人不要急于求成；或说明某事的成功是因为客观条件成熟。一般作谓语、定语。

　　中图分类号G63351 文献标识码A 文章编号1009-5071(2012)07-0210-01　　《普通高中历史课程标准》关于课程目标中“过程与方法”的规定中指出:历史学习是一个从感知历史到积累历史知识、从积累历史知识到理解历史的过程。注重探究式学习,勇于从不同角度提出问题,学习解决历史问题的一些基本方法;乐于同他人合作,共同探讨问题,交流学习心得;积极参加各种社会实践活动,学习运用历史的眼光分析历史与现实问题,培养学生对历史的理解力。很明显,这一过程是学生主动参与、学会学习的过程,它将有助于学生的终身学习。如何更好地实现这一目标,并将这一目标真正落到实处,需要充分调动学生的学习积极性和使学生始终保持积极的学习态度。教师要在教学过程中实施情感教育,充分发挥情感在历史教学中促进学生全面发展的动力功能,努力挖掘历史教学中的有效情感因素,培养和完善学生积极健康的情感。在教学实践中,我进行了一些尝试,在此谈谈体会。

1 注重情感,建立良好师生关系,创设和谐教学氛围,激发学生学习历史的积极性

古人云:“亲其师,乐其友,信其道。”师生之间如果有良好的情感交流,建立良好的情感关系,创设和谐融洽的学习氛围,彼此之间就能产生亲近感和认同感,学生也就愿意和老师交朋友,就会信任老师,相信其传授之“道”,从而扩大老师的影响力,使学生对该老师所教科目加以关注,不断产生兴趣并积极进行探索。

11 拉近学生与老师之间的距离。也即拉近学生与历史之间的距离。从上第一节历史课开始,就要通过精心准备的 教学设计 ,让学生通过动手制作“自己的历史”,体会“什么是历史”、“学习历史有什么用”、“如何学好历史”这三个最基本的问题。别出心裁的第一节历史课,有利于改变学生对传统历史的看法:原来学习历史并不是死记硬背,历史老师也不都是“老古董”,历史课也并不枯燥无味。于是,对历史这门学科开始有了兴趣。

12 让历史课堂教学源于教材又高于教材。照本宣科,不仅教师觉得没意思,学生更是如此。因此,在教学中教师应注意对教材内容作必要的延伸和拓宽,使学生对所讲内容有耳目一新的感觉,这有利于调动学生的学习积极性。如讲造纸术对世界文明发展的贡献,我引用了美国迈克尔·H·哈特写的:“在公元二世纪以前,中国文化一直不如西方文化先进,但在公元后的一千年间,中国的成就则超过了西方。根据许多标准来看,七、八世纪中中国的文化在世界上最为先进。但是在15世纪后,西方超过了中国。在蔡伦之前中国没有方便的书写材料。西方世界有纸莎草纸,虽然这种材料有其缺陷,但是却比用木头或竹子做的书具有无比的优越性。缺乏适当的书写材料是中国文化进步的一种极大的障碍。中国学者需要用车随行带上在我们看来是可怜的几本书,可想而知,用此依据来掌管政务,是何等的艰难。但是蔡伦对纸的发明,完全改变了这种状况。由于有了适当的书写材料,中国文化得到了迅速发展,几百年内就赶上了西方。在随后的几百年中,西方发展得比较慢,而中国却出现了诸如指南针、火药和刻版印刷术等重大发明。由于纸比羊皮纸便宜又容易大量生产,所以整个形势就发生了根本的变化。西方国家开始使用纸以后,就堪与中国平起平坐,甚至成功地缩小了文化上的差距。但是马可·波罗的著作说明了这样一个事实,就是在十三世纪,中国也远比欧洲繁荣昌盛。那么中国为什么最后又落在西方后头呢人们说出各种不同的复杂的文化上的原因。但是也许一种单纯的技术上的原因就能说明这个问题。在15世纪的欧洲,一个名叫约翰·古腾堡的天才发明了一种可以大规模印刷书的技术,因而欧洲文化得到了迅速的发展。但中国没有古腾堡,因而中国人仍使用刻字印刷术,其文化相对说来就发展得慢些。”

13 抓住学生的兴趣点(兴奋点),创设情感生成的教学情境。在现实生活中,许多学生常常有自己的兴趣点、兴奋点,如果能审时度势,抓住它们,因势利导,与历史学习联系起来,生成相应的教学环节,就能起到事半功倍的教学效果。教师运用有效的教学资源创造一种学习环境,鼓励学生积极参与学习活动,就会激发学生参与课堂教学的热情。如讲述“太平天国运动”这一课时,运用多媒体播放《浩浩乾坤》,导入新课,激起学生的注意, 诱导学生进入学习状态,进而对本课内容产生浓厚兴趣,把学生引入悲壮的历史情境。

2 注重学法指导,运用多样行之有效的教学方法,实施情感教育

从教学实践来看,行之有效的情感教育方法有讲述法、谈话法、角色扮演和现场教学等。在这些教学方法中,既有利于进行情感教育的,又有利于对学生进行学法指导的,当数谈话法。谈话法是通过师生的对话,双方产生互动,从而促进师生之间的情感交流,形成和谐融洽的学习氛围。互动中,教师主要通过提出问题和解答学生所提出的问题进行点拨,学生主要通过思考回答老师提出的问题同时又提出自己的疑惑寻求教师的点拨来加深对所学知识的理解。例如:讲到“港、澳成功回归”时,学生提出了问题:“港、澳为什么能成功收回而台湾还未统一”我用大屏幕展示:邓小平和撒切尔夫人的两段话作答。邓小平说:“香港问题为什么能谈成呢……主要是我们这个国家这几年发展了,是个兴旺发达的国家,有力量的国家,而且是个值得信任的国家,……”撒切尔夫人回忆录片段:“……对英国来说,这不是也不可能是胜利,因为我们是同一个不愿妥协和实力上远占优势的对手打交道。……”学生读材料有所感悟。教师接着追问:台湾问题与港澳问题有什么不同目前影响海峡两岸统一的各种因素有哪些师生共同分析作答。讲到国际反华势力时,一位学生问道:“美国和日本为何要干涉中国统一台湾”对此我利用两则信息,创设情境,评判美、日两国对中国的台湾问题的真实目的。一是日本高中历史教师讲到中日关系时,会让学生对以下假设的命题作出推断:“依据历史和现在的形势分析:中国统一台湾,对日本未来发展有何不利”日本学生结论是台湾海峡就成了中国的内海,台湾对日本的安全来说,是最后的“生命线”。如果台湾与中国大陆和为一体,那么日本在与中国打交道时将永远处于下风。二是美国反对台湾“公投”、独立,私下却卖给台湾先进的武器。让学生谈看法,之后指出:美国态度是不统不独,实质上是在意识形态上敌视中国,害怕中国强大对美国形成威胁,将台湾作为永不沉没的航空母舰威慑中国,对其最有利。日本的态度不言而喻,可怕的是日本的高中生把中国当作对手、敌人研讨,这一代人将来一旦执政,对中国的威胁更大,也就是我们在座学生的潜在的敌人。由此,唤起学生的历史责任感。促使学生学习历史时更加关注社会生活,关注现实政治,升华教学目标,促使学生在思想和情感上发生碰撞,增强他们的历史感、现实感和未来感。这也可以让学生的思路、视野打得更开,感悟历史的真谛。

中国诗歌中体现情景交融的方法，就是借景抒情、寓情于景。一方面，诗人在所描写的景物之中融入主观感情，使情与景高度融合，所写的景融入感情色彩；另一方面，诗人所抒发的感情又寄托在景物之中，从而达到景中有情、情以景显、情景交融的艺术效果。

1、借景抒情。在诗歌中，诗人不能为写景而写景，因为游离感情的写景只是文字游戏，而不能称之为诗歌。同样，诗人也不能抛开景物，像喊口号那样“直抒胸臆”，因为诗歌需要形象思维，不能像散文那样直说。于是，借助意象聚合、景物描写就成了诗人抒发情感的首选。比如杜牧的“霜叶红于二月花”，歌颂了大自然的秋色美，抒发了诗人豪爽向上的情感。

2、寓情于景。诗人带着由自己的遭遇或处境而产生的强烈感情（如欢乐、悲哀、苦闷、彷徨

等），去观察和描写客观的自然景物，并自觉或不自觉地把这种主观感情熔铸到客观景物的描写之

中，以客观之景来寄托感情。例如韦应物的《滁洲西涧

》，就是运用了寓情于景的手法，表露出诗人恬淡的胸襟以及不在其位、不得其用的无奈而忧伤的情怀。

情景交融的手法。

虽然AI歌手和音乐创作目前还处于起步阶段，但随着技术的不断发展，它有望在未来成为主流。

AI歌手利用机器学习和深度学习技术，通过分析大量的音乐数据和艺术家的风格，能够创作原创音乐，并以人工生成的声音演唱。这种技术有一些潜在的优势，例如：

1 创造力和多样性：AI歌手可以从不同风格和曲风中吸收灵感，并创造出新的音乐作品。它们可以在短时间内生成大量不同风格的音乐，展现出多样性和创造力。

2 跨语言和文化：AI歌手可以轻松地适应不同语言和文化的音乐创作，消除了语言和文化差异对音乐传播的限制。

3 24/7 表演：与人类艺术家相比，AI歌手可以在任何时间表演，没有疲劳和限制。这种可持续的表演能力使得音乐在全球范围内更加可及。

除了音乐领域，AI技术还可以应用到许多其他场景：

1 影视制作：AI可以用于**音乐的创作和配乐，根据情节和情感自动生成适合的音乐。

2 广告和营销：AI可以生成具有吸引力和个性化的广告音乐，根据目标受众的偏好和行为进行定制。

3 游戏开发：AI可以创作游戏音乐和声效，提供更加沉浸式和个性化的游戏体验。

4 个性化音乐推荐：AI可以根据用户的喜好和音乐历史，提供个性化的音乐推荐服务，帮助人们发现新的音乐。

5 教育和创意工具：AI可以作为音乐教学和创作的辅助工具，提供指导和创意启发。

需要注意的是，尽管AI在音乐创作和表演方面取得了一些令人印象深刻的成果，人类艺术家的创造力和情感表达仍然是不可替代的。将AI与人类艺术家的才能结合使用，可能会创造出更加丰富

随着技术的迅猛发展，人工智能在各个领域展现出巨大的潜力，音乐界也不例外。近年来，AI歌手的出现引发了广泛的讨论和关注。能否预见未来AI歌手是否会成为音乐产业的主流呢？本文将探讨这一问题，并分析AI歌手技术的前景以及其可能应用到的各种场景。

AI歌手的潜力： AI歌手是通过机器学习和深度学习技术生成音乐和声音，并具备演唱能力的虚拟艺术家。这种技术在创造力和多样性、跨语言和文化、24/7表演等方面展现出独特的优势。首先，AI歌手可以融合各种音乐风格和曲风，创作出独特的音乐作品，从而满足不同人群的音乐口味。其次，AI歌手不受语言和文化差异的限制，能够轻松适应全球不同地区的音乐市场。再者，AI歌手不受时间和空间的限制，可以随时进行表演，为全球观众提供持续的音乐体验。

AI歌手的应用场景： 除了成为主流音乐产业的一部分，AI歌手还有广泛的应用场景。在影视制作领域，AI可以用于**配乐，根据情节和情感生成适合的音乐，为**增添氛围和情感色彩。在广告和营销领域，AI歌手可以创作个性化的广告音乐，根据目标受众的喜好和行为进行定制，提高广告的吸引力和影响力。在游戏开发中，AI歌手可以为游戏创作音乐和声效，提供更加沉浸式和个性化的游戏体验。此外，AI歌手还可以应用于个性化音乐推荐、音乐教育和创意工具等领域，为用户提供更加智能化和定制化的音乐服务。

挑战与未来发展： 然而，尽管AI歌手展现出巨大的潜力，但它面临着一些挑战。首先，AI歌手目前的技术仍处于起步阶段，音乐的创作和演唱能力

需要注意的是，AI歌手虽然在音乐创作和演唱能力方面取得了一定的成就，但它仍然无法完全替代人类艺术家的创造力和情感表达能力。音乐的魅力在于它能够触动人们的心灵，传达情感和体验。人类艺术家通过他们独特的个性和表达方式，为音乐注入了深厚的情感和人性化的体验。

此外，AI歌手也面临着一些伦理和道德的考量。虚拟艺术家的出现可能导致真实人类艺术家就业机会的减少，这会引发一些关于自动化取代人类劳动的讨论。另外，AI歌手的声音和形象都是虚拟构建的，这可能引发关于真实性和身份的讨论。人们可能更加倾向于与真实的人类艺术家产生情感共鸣和连接。

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。

人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。

随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。

在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。

科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。

目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。

目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。

在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。

不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：

情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。

它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。

情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。

在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。

在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。

利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。

情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：

更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。

多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。

自然场景对生理和行为特征的影响。

更加适用的机器学习算法。

海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。

事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

要想拥有一段深层次的感情，那么就需要以下几个方式：

1改变认知，并合理利用

生活和情感中充满不一致。有些变化恰好是走向深层次关系的起点，过去的任何经历都不应该是自己在亲密关系中伤害对方的理由，如果自己想要追求长久稳定的关系，他应该努力意识到问题的本质，从想法上进行调整。我们也可以合理地利用某些断裂性。比如，你发现自己在几段恋爱关系中常常陷入同样的“剧本”，那很可能是因为你在不断重回过去的某些情境。你不必灰心地以为这是自己的情感宿命，反而可以努力思考自己那未被满足的心愿、那缺失的究竟是什么。

2避免关系中的角色“固着”

我们之所以会在一些时刻，感受到自己突然回到了过去的剧本中，是因为我们身上有一些过于“固着”不变的、不灵活的角色比如在现实的关系中，某些时刻因为被激发突然变成了一个偏执的、极端自我的孩子，此时是因为在你的体内，你还一直死死抓着这个孩子的角色，让它固着不变。

而在一段深层次的关系，两人往往都能较好地意识到对方当时呈现的角色。两个人也都能较为灵活的选择自己此刻呈现为哪个角色。即便我们不一定都能走出过去的迷宫，这些角色也不会消失，但可以利用不同的角色定位来调整关系。

3努力完善自身，从具体处境出发看待问题

在关系中似乎有个悖论：越是那些不必与对方共生的关系，常常是长久稳定的。这恰恰说明两个人在自我独立上的重要性。我需要你，但没了你，我也不会活不下去。在这样的关系中，两个人的结合更加自由和轻松，情感的交流空间更大。即便关系最终因某些原因破裂，两人也能更坦然地面对。