新媒体营销应该如何做好数据统计呢？

新媒体营销往往是在多个平台，运营多个账号，企业通过打造自己的新媒体矩阵，通过跨平扩大品牌影响力，在数据统计和运营报表整理上十分费时费力。

企业想要统一管理数据，可以使用新榜矩阵通，『矩阵通』支持接入6大新媒体平台数据，帮助企业在统一后台搭建自己的媒体传播矩阵，解决跨平台、多账号管理中执行慢、配合乱的难题，数据统计费时的问题。

01 批量导入账号

在数据统计之前，可以通过矩阵通「矩阵号资源」批量导入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号，实现跨平台统一管理，同时，支持创建任意多个分组，实现跨域、跨组治理，让管理更高效。

02 实时查看账号数据

账号「 仪表盘」基于可视化图表展示企业团队、账号及内容数据，帮助管理者全方位观测媒体矩阵运营现状并快速挖掘有价值的资源。

03 自动产出运营复盘报表

矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。

除了数据统计外，矩阵通还提供人员管理的kpi考核、内容管理的企业资产盘点，更多功能欢迎百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网（matrixnewrankcn）体验。

公众号后台的用户分析一栏包含用户增长、用户属性、常读用户分析 三个类别。用户增长主要用以查看昨日账号近期的用户增减数据；用户属性又分为 人口特征、地域归属、访问设备，可查看性别分布、年龄分布、语言分布、省 级分布、地级分布、终端分布等整体用户数据；常读用户分析包括常读用户总览、性别分布、年龄分布、城市分布和终端分 布。通过常读用户总览页面，运营者可以看到自己的账号有多少常读用户，以 及所占比例。

新增加的常读用户分析维度里，一个是披露了用户年龄段，二个是 披露了用户所在城市分布，这两个维度是目前研究报告里，用户画像部分必须 用的两个指标，这两个指标是决定消费的重要因素。对于那些体量比较大的号，本身具备用户运营系统和维护习惯，这个功能肯定 是锦上添花。但对于小号或刚起步的运营者来说就非常重要，它能帮助运营者 清晰用户画像，不会为流量去做有损品牌调性的事。

一、明确自己公众号的定位，以目标用户的需求出发确定选题方向

1制作文章发布数据统计表，统计发布的历史文章数据，包括选题方向、文章题目、发布时间、阅读量、点赞数、分享等统计数据。

2筛选出爆款文章，并对其标题与内容及发布时间点等各方面进行分析。了解粉丝的关注特点，看看怎样的选题用户最爱看，怎样的选题用户最愿意分享，怎样的选题用户会收藏，哪些选题打开率更好？

3确定几个比较明确的方向，建立《公众号选题方向分析表》。然后再结合当前社会关注热点进行选题。

二、了解分析竞争对手选题数据，从中确定选题方向

找相关行业的爆文，通过爆文发现优秀的目标公众号。可以从以上各平台搜索爆文，再提取爆文关键词进行搜索，发现更多发布类似文章的公众号，这些公众号也可能是目标号。

筛选优秀的竞争对手公众号。通过工具查看各个公众号的历史文章阅读量、点赞数、分享等数据，筛选出值得借鉴的优质公众号。

分析竞争对手公众号的选题方向

（1）历史文章选题分析，看都发了些什么方面的内容，那些方向的内容效果比较好，并做好分析。

（2）长期观察分析，了解选题倾向与趋势

三、验证选题方向

制定《公众号选题方向测试进度表》，选定需要测试的选题方向——制定测试时间——公众号推送位置——推送频率等。

注意测试时间特别需要进行合理配置，还需注意结合发布频率来确定测试时间，避免测试样本太少，不具有参考价值。

一、舆情热度获取办法

那么舆情热度应该如何获取呢？鉴于此，下面识达科技提供了如下一些舆情数据获取办法，以供参考。

1人工检索：最为常见的主要是借助搜索引擎，微信搜一搜，微博搜索等工具输入相关关键词，然后手动去查找统计相关的这些数据量。

2工具查询：主要指的是一些第三方的指数工具，类似百度指数、站长工具、清博指数等，然后根据生成的数据人工统计计算。

3平台后台：像一些自媒体平台、公众号、短视频等都有相关的数据统计功能，支持基本的数据统计，可以间接预判舆情声量大小。

4舆情公司：指的是与识达科技、蚁坊软件等专业的舆情数据监测公司合作，可支持全网舆情数据的实时统计分析，包括但不限于舆情声量大小统计、舆情情感态势分析、舆情发展趋势追踪、舆情分析报告生成等等。

二、识达科技舆情数据获取办法

下面以识达科技的舆情数据监测服务为例，可从以下几个方面帮助大家进行舆情数据的获取：

1关键词式获取：即统计全网范围内关键词相关的话题、报道、资讯量的多少；

2分对象获取：即对某个平台、某个人物、某起事件展开针对性的信息量统计；

3按时段获取：不同时段，或历史的某个时期的传播转载情况；

4按地域获取：根据不同地域热度特征更精准化的统计传播转载情况；

5按情感获取：即根据正面、负面、中立的态度，统计不同情感类型的舆情数据情况。