语音情感识别轻量代码

1、SpeechEmotionRecognition，一个用PyTorch实现的语音情感识别模型。

2、speechpy，一个基于Python的语音信号处理库，它可以用于提取语音信号的MFCC、滤波器组、能量和零交叉率等特征。

不错的。

普通话三分钟命题评分细则：

（1）语音标准程度，共25分。分六档：

一档：语音标准，或极少有失误。扣0分、1分、2分。

二档：语音失误在10次以下，有方音但不明显。扣3分、4分。

三档：语音错误在10次以下，但方音比较明显；或语音错误在10次-15次之间，有方音但不明显。扣5分、6分。

四档：语音错误在10-15次之间，方音比较明显。扣7分、8分。

五档：语音错误超过15次，方音明显。扣9分、10分、11分。

六档：语音错误多，方音重。扣12分、13分、14分。

（2）词汇语法规范程度，共10分。分三档：

一档：词汇、语法规范。扣0分。

二档：词汇、语法偶有不规范的情况。扣1分、2分。

三档：词汇、语法屡有不规范的情况。扣3分、4分。

（3）自然流畅程度，共5分，分三档：

一档：语言自然流畅，扣0分。

二档：语言基本流畅，口语化较差，有背稿子的表现。扣05分、1分。

三档：语言不连贯，语调生硬。扣2分、3分。

（4）说话不足3分钟，酌情扣分：缺时1分钟以内（含1分钟），扣1分、2分、3分；缺时1分钟以上，扣4分、5分、6分；说话不满30秒（含30秒），本测试项成绩计为0分。

（5）离题、内容雷同，视程度扣4分、5分、6分。

（6）无效话语，累计占时酌情扣分：累计占时1分钟以内（含1分钟），扣1分、2分、3分；累计占时1分钟以上，扣4分、5分、6分；有效语料不满30秒（含30秒），本测试项成绩计为0。

注：本细则参考自《普通话水平测试专用教材》。