C++怎么调用R语言所编写的东西

做A语言代码修改为B语言的代码是无用功的。

也不要做用A语言代码直接调用B语言代码库这样复杂、这样容易出错的傻事。

只需让A、B语言代码的输入输出重定向到文本文件，或修改A、B语言代码让其通过文本文件输入输出，即可很方便地让A、B两种语言之间协调工作。

比如：

A将请求数据写到文件atxt，写完后改名为aatxt

B发现aatxt存在时，读取其内容，调用相应功能，将结果写到文件btxt，写完后删除aatxt，改名为bbtxt

A发现bbtxt存在时，读取其内容，读完后删除bbtxt

以上A可以替换为任何一种开发语言或开发环境，B可以替换为任何一种与A不同的开发语言或开发环境。

除非A或B不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名。

只是在本地使用R语言进行分析，不安装ropen和rserver不会对工作造成影响。

R语言是一款广泛使用的统计分析软件，其生态系统中的ropen和rserver分别用于R语言与其他编程语言的互操作性和推出R语言Web应用程序的能力。如果只是在本地使用R语言进行分析，那么不安装ropen和rserver不会对工作造成影响。而如果需要在R语言和其他编程语言之间进行互操作性，或者需要推出R语言的Web应用程序，那么可能需要安装ropen和rserver以实现这些目的。当然，这同样是需要根据具体的需求来抉择的。

ropen和rserver是R语言生态系统中的两个包，分别用于实现R语言与其他编程语言的互操作性和推出R语言Web应用程序的能力。ropen和rserver需要安装相应的软件和依赖库，因此安装过程可能较为复杂。同时，在使用ropen和rserver时也需要一定的R语言和编程基础。

R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包，当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta，metafor等网页链接

。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是7个随机对照实验的数据，该数据库拥有5个变量（name,evtrt,ntrt,evctrl,nctrl)，7个观察值（对应7个随机 对照实验）网页链接

想两次生成完全一样的随机数，要先设定seed

setseed(123)

rnorm(100)

只要seed相同，那么每次你生成的随机数都是相同的。

R语言的软件包涉及领域非常广，包括社会网络分析，统计，绘图，自然语言处理，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义规则，学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，前景应该不错

R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。

函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。

R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。

函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。

2 函数声明，包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。

3 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。

4 函数体

常常包括三部分

（1） 异常处理

输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。

第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。

第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。

（2） 运算过程

包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。

R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了 apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。

运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 isna, ismatrix, isnumeric等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0)， if(x == 1)， if(length(x)== 3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。

例子：

## if与条件判断

funtest <- function(a, b, method = "add"){

if(method == "add") { ## 如果if或者for/while；

res <- a + b ## 等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。

}

if(method == "subtract"){

res <- a - b

}

return(res) ## 返回值

}

### 检验结果

funtest(a = 10, b = 8, method = "add")

funtest(a = 10, b = 8, method = "substract")

提示压缩板卡不存在或驱动安装不正确有几种情况：

1、驱动未被正确安装，导致软件无法正确识别采集卡。

2、采集卡或PCI插槽损坏，导致系统根本未找到采集卡。

先进入“设备管理器”，看是否采集卡被系统错误地识别为了其他设备并自动加载了驱动。如果设备管理器里一切正常，也没多出什么设备，那就试着换PCI插槽确认卡或插槽是否正常。

如果采集卡被自动加载了错误的驱动，你首先得找到正确的驱动。进入WINDOWS\INF下，删掉OEM开头的所有文件，再到“设备管理器”里删掉错误的设备，“刷新”后再为卡指定正确的驱动。