基于matlab平台的程序 怎样申请著作权 有什么注意事项？

1、申请软件著作权要按照要求准备资料，需要提供软件的源代码及用户使用操作手册。

代码要求：提供3000行，不足3000行提供全部，用户操作手册：要有相应的软件界面截图，详细的描述软件的功能特点，并且截图。

如果以上材料的能提供，就能申请。

数据处理也就包括标准化，归一化处理，很简单，我给你个例子，你可以仿照学习下：

%% 该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

%% 清空环境变量

clc

clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化

%下载四类语音信号

load data1 c1

load data2 c2

load data3 c3

load data4 c4

%四个特征信号矩阵合成一个矩阵

data(1:500,:)=c1(1:500,:);

data(501:1000,:)=c2(1:500,:);

data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);

data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);

%从1到2000间随机排序

k=rand(1,2000);

[m,n]=sort(k);

常微分（ODE）方程的数值求解器有：非刚性求解器(计算的精度从低到高)ode23，ode45，ode113，刚性方程求解器(适用的刚性从弱到强) ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb，隐方程求解器ode15i

所谓刚性方程，就是指它的解的曲线有剧烈的或缓慢的变化。如van der Pol方程(教材p144例4)就是一个刚性方程

Ode求解器默认的相对误差是1e-3，绝对误差是1e-6，要改变默认的精度设置，可以用odeset来设定Options。具体设置方法，求助于help功能。Ode求解器中可以求解带有参数的微分方程。

常用的精度设置如

Options=odeset(‘RelTol’, 1e-5,’AbsTol’, [1e-8, 1e-7]);

其中绝对误差可以对每个未知函数的分量分别规定，写成一个向量，维数等于方程的维数。如对各分量的绝对误差设置相同则只须写一个标量误差。

每一积分步第i个分量的误差满足e(i) <= max(RelTolabs(y(i)),AbsTol(i))

如果只要对解的范数作误差控制，而不需对解的每个分量作误差控制，则在Options中可以加上选项’NormControl’, ‘on’ 这时每一积分步误差的范数满足norm(e) <= max(RelTolnorm(y),AbsTol) 这个选项对那些解的范数会等于零的方程特别有用，不用此选项时，为了要达到苛刻的误差要求，步长会取得很小，将大大减慢求解过程以致求解失败

时滞是常数的时滞常微分方程DDE的数值求解器有dde23，要改变默认的设置，可以用ddeset来设定。

常微分方程求解器的options还可以设置一个有用的功能，语法是

Options=odeset( 'Events',@EVENTS);(Options可以是自定义名，其中各种设置如精度设置可以写在一起，用逗号分开)，用ode45求解时，可用格式

[TOUT,YOUT,TE,YE,IE] = ode45(@ODEFUN,TSPAN,Y0,Options, P)

在odeset中设置了一个事件函数@EVENTS，是自编m函数，函数名自定。函数的格式是

[VALUE,ISTERMINAL,DIRECTION] = EVENTS(T,Y,P)

事件函数的输入是和微分方程的函数输入相同，顺序相同 事件函数的输出是3个列向量 例如 [VALUE,ISTERMINAL,DIRECTION]，名称自定，列向量的维数是事件的个数，VALUE(I) 是事件函数的第I个分量表达式的值, ISTERMINAL(I)=1表示事件函数的第I个分量的值等于零时积分终止，不然等于0 ， DIRECTION(I)=0 表示要计算事件函数的第I个分量的所有的零点 (默认), +1 仅计算事件函数第I个分量在零点递增的零点 -1仅计算事件函数的第I个分量在零点递减的零点

TSPAN是微分方程求解区间，例如可用 [0 pi]表示，也可以指定TOUT为求解区间中的一些点列，如TSPAN=0: 01: 32; Y0是微分方程初值问题中的初值，如Y0=[0 0]；

TOUT是微分方程求解区间TSPAN中的时间点列，YOUT是时间点列TOUT上方程解的值，是矩阵形式，列数等于方程的维数，TOUT(:,J)是解的第J个分量在时间点列TOUT上的向量值。 TE是列向量，是事件发生的时刻序列 YE的各行向量是事件发生各时刻方程的解的向量值, IE表示在TE时刻发生的事件在事件函数中的序号