加法混成电路的输入端短路对输出有什么影响？

没有影响。因为加法器是应用叠加原理设计的，输入信号是电压源，无信号时等于对地短路，与其串联的电阻接地，电路的放大倍数与这个电阻有关。信号源开路，其他输入信号的放大倍数就变了。

例如，物理中几个外力作用于一个物体上所产生的加速度，等于各个外力单独作用在该物体上所产生的加速度的总和，这个原理称为叠加原理。叠加原理适用范围非常广泛，数学上线性方程，线性问题的研究，经常使用叠加原理。

在物理学与系统理论中，叠加原理，也叫叠加性质，说对任何线性系统“在给定地点与时间，由两个或多个刺激产生的合成反应是由每个刺激单独产生的反应之和。”从而如果输入 A 产生反应 X，输入 B 产生 Y，则输入 A+B 产生反应 (X+Y)。

用数学的话讲，对所有线性系统F(x)=y，其中x是某种程度上的刺激（输入）而y是某种反应（输出），刺激的叠加（即“和”）得出分别反应的叠加

在数学中，这个性质更常被叫做可加性。在绝大多数实际情形中，F的可加性表明它是一个线性映射，也叫做一个线性函数或线性算子。

叠加原理适用于任何线性系统，包括代数方程、线性微分方程、以及这些形式的方程组。输入与反应可以是数、函数、矢量、矢量场、随时间变化的信号、或任何满足一定公理的其它对象。注意当涉及到矢量与矢量场时，叠加理解为矢量和。

扩展资料：

其它应用示例

在电机工程学的一个线性电路中，输入（一个应用时变电压信号）与输出（在回路中任何一处的电流或电压）通过一个线性变换相关。从而如数信号的叠加（即和）将得出反应的叠加。以此为基础应用傅里叶分析特别普遍。电路分析中另一个有关技术参见叠加定理。

在物理学中，麦克斯韦方程蕴含（可能随时间变化）电荷与电流和电场与磁场通过一个线性变换相关。从而叠加原理可哟过来简化由给定电荷与电流分布引起的物理场的计算。此原理也用于物理学中其它线性微分方程，比如热方程。

在机械工程中，叠加用来解组合荷重的梁与结构的形变，如果作用是线性的（即每个荷重不影响其他荷重的结果且每个荷重的作用不明显改变结构系统的几何）。

在水文地质学中，叠加原来用于在一个理想蓄水层中抽水的水井的水位降低量。在过程控制中，叠加原理用于模型预估计控制。叠加原理可用于利用线性化分析一个非线性系统的已知解的小导数。

在音乐中，理论家约瑟夫·施林格利用叠加原理的一种形式作为他《音乐作曲施林格系统》中的“音律理论”。

-叠加原理

傅立叶定律是法国著名科学家傅立叶在1822年提出的一条热力学定律。该定律指在导热过程中，单位时间内通过给定截面的导热量，正比于垂直于该截面方向上的温度变化率和截面面积，而热量传递的方向则与温度升高的方向相反。

近代的观点把这种能量传输归因于原子运动导致的晶格波造成的。在非导体中，能量传输只依靠晶格波进行；在导体中（比如 银、铁），除了晶格波还有自由电子的平移运动。用来衡量不同物体导热能力的物理量就是热导率。

傅立叶定律的意义：

傅立叶定律是基于傅立叶定律以及忽略惯性力的热子气守恒方程，求得热子气粘性力的表达式。与此同时，从式可以看到傅立叶导热定律是反映了热子气压力与粘性力的平衡，是热子气动量方程在忽略惯性力条件下的一种近似。

傅立叶导热定律本质上是忽略惯性力条件下的热子气的压力梯度与粘性力的平衡方程；当惯性力可以忽略时，热子气的动量守恒方程退化为傅立叶导热定律。在极低温或极高热流密度时傅立叶导热定律不再适用。

《浪客剑心》不错哦

维新政府建立后的某一天，在一个小村庄里，剑心遇见了一位美丽的少女神谷熏。交谈中得知有个叫此留间五兵卫的人冒充拔刀斋在村里作恶，阿熏手拿竹刀与之拼命，但不是对手。五兵卫手起刀落，眼看阿熏性命难保，千钧一发之际，一个人影风驰电掣般闪过，五兵卫劈了个空，而阿熏已在一位英俊的红发少年怀中。

阿熏见救自己的竟然是一位拿逆刃刀的少年武士，而且还说自己就是杀人无数的刽子手拔刀斋，她很想知道剑心为什么不再杀人，她也很想了解剑心的过去，她希望剑心结束流浪生活，在道场安家，用剑去实现保护受苦受难的人的愿望。

阿熏把自己的身世告诉了剑心，她父亲是神谷活心流传人，一直遵循以剑活人，以剑救世的宗旨，剑术高超却从不使用真剑，专门锄强扶弱，幕末乱世中，一名弟子受利益驱使，杀死了她父亲，如今道场解散，门下一个弟子也没有， 但她没有气馁，决心独力支撑大局，并将父亲活人的剑道精神发扬光大，以保护弱者。

剑心深深地被阿熏这种不屈不挠的精神所感动，尤其觉得她的志向与自己很相近，于是他决定留下。此后，剑心最真实的感情世界只向一个人敞开，她就是神谷熏。剑心在道场里过着和平宁静的生活。不久，他遇到并解救了命中注定的几位好朋友，一个是明神弥彦，他父亲是士族，因与人有过隙而被杀，死后留下大量债务，追债者要弥彦还钱，弥彦无力偿还，只能去当小偷，后被剑心解救，追债的无赖也被打得落花水。弥彦决心成为像他父亲一样出色的人，于是投身神谷道场门下学习剑术，不过和师傅阿熏是对小冤家。另一个人是相乐佐之助，他自幼父母双亡，是个孤苦零仃的孤儿，后来被维新组织之一的赤埔队收留，相乐队长象父亲一样照顾他，于是他跟随队长姓相乐，并跟随赤埔队四处转战，维新胜利后，政府过桥抽板宣布赤埔队非法，并予以取缔，赤埔队苦战不力，全军覆没，只剩下佐之助和另外一个小孩——阿黑幸免，相乐队长带着佐之助逃到悬崖边，自己冲回去与政府的步枪队肉搏，当场牺牲，佐之助趁乱逃脱。

经历这一劫难，佐之助对维新政府恨之入骨，但苦于能力有限，只能找别人打架来发泄怨气，成为远近闻名的小流氓，后被剑心打败并晓以大义，终于明白了相乐队长是为了国家解放，人民幸福而浴血奋战，他的在天之灵是不希望看到自己这样堕落的，于是，他和剑心一道立志要与破坏安定生活的坏人作斗争，走上了正道

还有一位叫高荷惠的女子，她的出现曾经令阿熏醋意大生，她因为不满主子强迫她制造鸦片而逃走，终于在剑心那里得到保护……，最后成了远近闻名的名医。

有朋友，当然也有敌人。四乃森仓紫，前幕府宫廷间谍组织的首领，当时间谍组织因得宠而势力强大。仓紫更是年少得志，剑术高强。但在与长洲维新派的血战中遭到惨败，最终，逆历史潮流而行的间谍组织土崩瓦解，仓紫因此对维新运动尤其是代表人物剑心恨之入骨。而且，成为最强的人是仓紫毕生的梦想，而当时要得到这一名誉，就是要打败拔刀斋。他要在维新政府眼皮底下重整旗鼓，再建立一支间谍队伍，以此作为挑战剑心，挑战政府的资本。于是他和秘密生产鸦片的商人观柳合作，观柳就是强迫高荷惠制造鸦片的人。但仓紫的计划因为剑心的阻碍和观柳的出尔反尔而失败，反而令苦心培养的部下全部丧命。

还有前新撰组的冷血杀手刃卫，尽管不再需要刽子手的时代已经到来，但他凶残的本性没有丝毫改变，他劫持了神谷熏并向剑心挑战，唯一的目的只是为了满足战斗和杀人的欲望，这样的人当然没有好下场。

但是，最可怕的敌人还是和剑心同时代的刽子手，志志雄真实……

还有几个OVA版 哦

《浪客剑心--追忆篇》《浪客剑心--星霜篇》

这个才96集哦~~~完结了的

有时间看看哦,还不错哦!

  公式如下图：

  傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

  Fourier transform或Transformée de Fourier有多个中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“付立叶变换”、“傅立叶转换”、“傅氏转换”、“傅氏变换”、等等。

  傅里叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。

f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。则有下图①式成立。称为积分运算f(t)的傅立叶变换，②式的积分运算叫做F(ω)的傅立叶逆变换。F(ω)叫做f(t)的像函数，f(t)叫做F(ω)的像原函数。F(ω)是f(t)的像。f(t)是F(ω)原像。

   ①傅里叶变换

  ②傅里叶逆变换

  傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小）。

要使用卷积定理来计算两个序列的卷积，首先需要对它们进行傅里叶变换，然后将它们的频谱相乘，最后进行傅里叶逆变换以获得卷积结果。

给定两个序列：

x(n) = a^n \cdot u(n)x(n)=an⋅u(n)，其中 u(n)u(n) 是单位阶跃函数，表示 u(n) = 1u(n)=1 对于 n \geq 0n≥0，否则 u(n) = 0u(n)=0。

h(n) = u(n)h(n)=u(n)，也是单位阶跃函数。

首先，对这两个序列进行离散傅里叶变换（DFT）：

X(k) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x(n) \cdot e^{-j2\pi kn/N}X(k)=n=−∞∑∞x(n)⋅e−j2πkn/N

H(k) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} h(n) \cdot e^{-j2\pi kn/N}H(k)=n=−∞∑∞h(n)⋅e−j2πkn/N

其中，NN 是DFT的点数，kk 是频域中的频率索引。

根据序列的定义，我们可以得到它们的DFT：

X(k) = \sum_{n=0}^{\infty} a^n \cdot e^{-j2\pi kn/N} = \frac{1}{1 - ae^{-j2\pi k/N}} \quad \text{for } 0 \leq k < NX(k)=n=0∑∞an⋅e−j2πkn/N=1−ae−j2πk/N1for 0≤k<N

H(k) = \sum_{n=0}^{\infty} e^{-j2\pi kn/N} = \frac{1}{1 - e^{-j2\pi k/N}} \quad \text{for } 0 \leq k < NH(k)=n=0∑∞e−j2πkn/N=1−e−j2πk/N1for 0≤k<N

接下来，将它们的频谱相乘：

Y(k) = X(k) \cdot H(k)Y(k)=X(k)⋅H(k)

最后，进行傅里叶逆变换（IDFT）以获得卷积结果 y(n)y(n)：

y(n) = \frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1} Y(k) \cdot e^{j2\pi kn/N}y(n)=N1k=0∑N−1Y(k)⋅ej2πkn/N

这将给出 h(n) x(n)h(n)∗x(n) 的离散卷积结果。请注意，这是一个离散卷积，因此 nn 的范围取决于序列的长度和DFT点数 NN。

傅里叶变换是一种将函数从时域（时间域）转换到频域（频率域）的数学变换。常用的傅里叶变换公式如下：

1 连续时间傅里叶变换（Continuous Fourier Transform）：

F(ω) = ∫[f(t) e^(-jωt)] dt

其中，F(ω) 表示频域的复数函数，f(t) 表示时域的函数，ω 是频率，j 是虚数单位。

2 离散时间傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）：

F(k) = Σ[f(n) e^(-j(2π/N)kn)]，对 n = 0 to N-1

其中，F(k) 表示频域的复数函数，f(n) 表示时域的离散序列，N 是序列的长度，k 是频率索引。

这些公式描述了傅里叶变换的基本原理，将函数在时域的表示转换为频域的表示。傅里叶变换的频谱表示了信号在不同频率上的成分信息，它在信号处理、图像处理、通信等领域中得到广泛应用。需要注意的是，傅里叶变换有很多变体和衍生形式，上述公式只是其中的常用形式之一。

1时移特性的推导过程：

2频移特性的推导过程：

傅立叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

（1）基本性质——线性性质

线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数；两函数之和的傅里叶变换等于各自变换之和。数学描述是：若函数f(x）和g(x）的傅里叶变换mathcal[f]和mathcal[g]都存在，α 和 β 为任意常系数，则mathcal[αf+βg]=α，mathcal[f]+βmathcal[g]；傅里叶变换算符mathcal可经归一化成为么正算符；

（2）频移性质

若函数f( x ）存在傅里叶变换，则对任意实数ω0，函数f(x) e^{i ωx}也存在傅里叶变换，且有mathcal[f(x)e^{i ωx}]=F(ω+ ω0 ）。式中花体 mathcal是傅里叶变换的作用算子，平体F表示变换的结果（复函数），e 为自然对数的底，i 为虚数单位 sqrt。