an en in un un怎么读

“an、en、in、un、vn、ang、eng、ing、ong”依次读音为：安、摁、因、闻、晕、昂、鞥、英、嗡。

一、韵母表（24个）分别如下：

1、a o e i u ü(6个单韵母）

2、ai ei ui ao ou iu ie üe er(9个复韵母）

3、an en in un ün（5个前鼻韵母）

4、ang eng ing ong(4个后鼻韵母）

声母23个：b p m f d t n lɡ k h j q xzh ch sh r z c sy w整体认读音节16个：zhi chi shi ri zi ci siyi wu yuye yue yinyun yuɑn yinɡ

二、24个韵母读法：

单韵母（6个）：a啊、o喔、e鹅、i衣、u乌、ü迂复韵母（8个）：ai爱、ei欸、ui威、ao熬、 ou欧、iu优、ie耶、üe约特殊元音韵母（1个）：er儿

前鼻韵母（5个）：an安、en恩、in因、un温、ün晕后鼻韵母（4个）：ang昂、eng亨、ing英、ong轰

由一个元音构成的韵母叫单韵母，又叫单元音韵母。单元音韵母发音的特点是自始至终口形不变，舌位不移动。普通话中单元音韵母共有十个:a、o、e、ê、i、u、ü、-i(前)、-i(后)、er。

由两个或三个元音结合而成的韵母叫复韵母。普通话共有十三个复韵母:ai、ei、ao、ou、ia、ie、ua、uo、üe、iao、iou、uai、uei。根据主要元音所处的位置，复韵母可分为前响复韵母，中响复韵母和后响复韵母。双韵母是复韵母的特殊形式。

由一个或两个元音后面带上鼻辅音构成的韵母叫鼻韵母。鼻韵母共有十六个:an、ian、uan、 üa、en、in、uen、ün、ang、iang、uang、eng、ing、ueng、ong、iong。鼻韵母也会出现无韵头、有韵头之分。

答：an读安，en读恩，in读因，un读温，vn读韵。

1，介绍：

鼻韵母指带有鼻辅音的韵母，又叫做鼻音尾韵母。鼻韵母的发音有两个特点：一是元音同后面的鼻辅音不是生硬地结合在一起，而是有机的统一体。发音时，逐渐由元音向鼻辅音过渡，逐渐增加鼻音色彩，最后形成鼻辅音。二是除阻阶段作 韵尾的鼻辅音不发音，所以又叫唯闭音。鼻韵母的发音不是以鼻辅音为主，而是以元音为主，元音清晰响亮，鼻辅音重在做出发音状态，发音不太明显。

2，类别：

鼻韵母分为 前鼻音尾韵母和后鼻韵母。

3，发音：

前鼻音尾韵母指的是鼻韵母中以-n为韵尾的韵母。普通话中的前鼻音尾韵母有8个：ɑn、en、in、un、iɑn、uɑn、üɑn、uen。韵尾-n的发音部位比 声母n-的位置略微靠后，一般是舌面前部向 硬腭接触。前鼻音尾韵母的发音中， 韵头的发音比较轻短， 韵腹的发音清晰响亮， 韵尾的发音只做出发音状态。

ve 就是 约 的读音 发一声  

vn 就是 晕 的读音 发一声

带v的韵母发音特点是：要圆唇发音。也就是上下嘴唇基本呈圆形或椭圆，才能让发音标准。

另外需要注意区分 un 发 温 的读音 一声 （与vn区别）

声母音节：就是没有声母而只有由韵母和调号组成的音节。例如：ān（“安”字的读音和注音）。

整体认读音节：有声母和韵母，但是不能拆开拼读而要整体认读的音节。例如：yún（“云”字的读音和注音）。

两拼音节：有声母和韵母并且是由声母和韵母拼读出来的音节，基本结构是“声母—韵母→音节”。例如：dàn（“但”的读音和注音。由d到àn两次发音拼读出音节dàn）。

再来看几个汉字：“叫”、“多”、“全”。这几个字的注音分别是“jiào”、“duō”、“quán”。

去掉中间的字母i、u、ü之后，不但不能拼读出这几个字的准确读音，在键盘上用拼音输入法也打不出这些汉字。一个音节中，像i、 u、 ü这些能在声母和韵母之间起到中介搭桥作用的字母我们把它叫做介母。由声母、介母、韵母及调号组成的音节就叫做三拼音节。例如：“jiào”、“duō”、“quán”。

通过python我们可以绘制两个变量的相关图，我所使用的是皮尔森相关，主要的参数是：①r相关系数②P值。一般对P值的评判标准是P< 005简单的相关系数的分类

08-10 极强相关

06-08 强相关

04-06 中等程度相关

02-04 弱相关

00-02 极弱相关或无相关

r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。

线性函数(也称一次函数)这名词主要是用于两种不同，但相关的领域。

在初级代数与解析几何，线性函数是只拥有一个变量的一阶多项式函数(形如f(x)=anxn+an-1x(n-1)+…+a2x2+a1x+a0的函数，叫做多项式函数，当n=1时，为一次函数，当n=2时，为二次函数)。因为，采用直角坐标系，这些函数的图形是直线，所以，这些函数是线性的。线性函数可以表达为斜截式：f(x)=kx+b，其中k是斜率，而b是f(x)在y轴上的截距，即函数图形与y轴相交点的y坐标。改变斜率k会使直线更陡峭或平缓。改变y截距b会将直线移上或移下。

在高等数学里，线性函数是一个线性映射(linear map，是从一个向量空间V到另一个向量空间W的映射且保持加法运算和数量乘法运算。而线性变换(linear transformation)是线性空间V到其自身的线性映射)，是在两个向量空间之间，维持向量加法与标量乘法的映射。函数f:V→W被称为是线性映射。

假若，用坐标向量(coordinate vector)来表示x与f(x)，那么线性函数可以表达为f(x)=Mx，其中M是矩阵。

2． 线性关系

在现代学术界中，线性关系一词存在2种不同的含义。其一，若某数学函数或数量关系的函数图形呈现为一条直线或线段，那么这种关系就是一种线性的关系。其二，在代数学和数学分析学中，如果一种运算同时满足特定的”加性”和”齐性”，则称这种运算是线性的。

如果称一个数学函数L(x)为线性的，可以是指：

定义1：L(x)是个只拥有一个变数(变量)的一阶多项式函数，即是可以表示为L(x)=kx+b的形式，其中k,b为常数。

定义2：L(x)具有以下两个性质：

可加性：L(x+t)=L(x)+L(t)

一次齐次性：L(mx)=mL(x)

需要注意这2种定义分别描述的是2类不同的事物。

在初等数学中(主要是与方程组及一次函数有关的理论)，使用的是定义1。但在高等数学(尤其是纯数学)中所说的线性一般是用定义2来给出定义。如对线性相关和线性变换的定义。但初等数学中有关”线性”的一些习惯术语也在高等数学沿用，如”线性回归”。

3． 线性无关

在线性代数里，向量空间的一组元素中，若没有向量可用有限个其它向量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立(linearly independent)，反之称为线性相关(linearly dependent)。例如在三维欧几里得空间R3的三个向量(1,0,0),(0,1,0)和(0,0,1)线性无关。但(2,-1,1),(1,0,1)和(3,-1,2)线性相关，因为第三个是前两个的和。

假设V是域K上的向量空间。如果v1,v2,…,vn是V的向量，称它们为线性相关，如果从域K中有非全零的元素a1,a2,…,an，适合a1v1+a2v2+…+anvn=0(注意右边的零是V的零向量，不是K的零元)。如果K中不存在这样的元素，那么v1,v2,…,vn是线性无关。

对线性无关可以给出更直接的定义：向量v1,v2,…,vn线性无关，当且仅当它们满足以下条件：如果a1,a2,…,an是K的元素，适合：a1v1+a2v2+…+anvn=0，那么对所有i=1,2,…,n都有ai=0

在V中的一个无限集，如果它任何一个有限子集都是线性无关，那么原来的无限集也是线性无关。

线性相关性是线性代数的重要概念，因为线性无关的一组向量可以生成一个向量空间，而这组向量则是这向量空间的基。

相关性：

(1)、含有零向量的向量组，必定线性相关；

(2)、含有两个相等向量的向量组，必定线性相关；

(3)、若一向量组相关，则加上任意个向量后，仍然线性相关；即局部线性相关，整体必线性相关；

(4)、整体线性无关，局部必线性无关；

(5)、向量个数大于向量维数，则此向量组线性相关；

(6)、若一向量组线性无关，即使每一向量都在同一位置处增加一分量，仍然线性无关；

(7)、若一向量组线性相关，即使每一向量都在同一位置处减去一分量，仍然线性相关；

(8)、若a1,a2,…,a8线性无关，而b,a1,a2,…,a8线性相关，则b必可由a1,a2,…,a8线性表示，且表示系数唯一；

(9)、有向量组Ⅰ{ a1,a2,…,as}和Ⅱ{b1,b2,…bt}，其中t>s，且Ⅱ中每个向量都可由Ⅰ线性表示，则向量组Ⅱ必线性相关。即向量个数多的向量组，若可被向量个数少的向量组线性表示，则向量个数多的向量组必线性相关。

(10)、若一向量组b1,b2,…bt可由向量组a1,a2,…,as线性表示，且b1,b2,…bt线性无关，则t≤s。即线性无关的向量组，无法以向量个数较少的向量组线性表示。

4． 线性映射

在数学中，线性映射(有的书上将”线性变换”作为同义词，有的则不然)是两个向量空间(包括由函数构成的抽象的向量空间)之间的一种保持向量加法和标量乘法的特殊映射。线性映射从抽象代数角度看是向量空间的同态(抽象代数中，同态是两个代数结构(在泛代数中代数结构是在一种或多种运算下封闭的一个或多个集合)(例如群、环、或者向量空间)之间的保持结构不变的映射)。

“线性算子”也是与”线性映射”有关的概念。但是不同数学书籍上对”线性算子”的定义存在区别。在泛函分析中，”线性算子”一般被当做”线性映射”的同义词。而有的书则将”线性算子”定义为”线性映射”的自同态子类。

设V和W是在相同域K上的向量空间。法则f:V→W被称为是线性映射，如果对于V中任何两个向量x和y与K中任何标量a，满足下列两个条件：

可加性：f(x+y)=f(x)+f(y)

齐次性：f(ax)=af(x)

这等价于要求对于任何向量x1,…,xm和标量a1,…,am，方程f(a1x1+…+amxm)=a1f(x1)+…+amf(xm)成立。

偶尔地，V和W可被看作在不同域上的向量空间。那么必须指定哪些基础域要被用在”线性”的定义中。如果V和W被看作前面的域K上的空间，我们谈论的就是K-线性映射。

二维空间R2的线性变换的一些特殊情况有：

恒等映射(在数学里，恒等函数为一无任何作用的函数：它总是传回和其输入值相同的函数值。换句话说，恒等函数为函数f(x)=x)和零映射是线性的。

两个线性映射的复合映射是线性的。

若线性映射可逆，则该线性映射的逆也是线性映射。