情感陶冶法是什么？

情感陶冶法（陶冶教育法）是教师利用高尚的情感、美好的事物和优美的环境感染和熏陶学生的方法。情感陶冶主要是运用以境染情、以境触情、以境陶情的原理对受教育者进行耳濡目染、潜移默化的影响，使受教育者在认识上和情感上逐渐完善。情感陶冶包括：人格感化、环境陶冶和艺术陶冶等。

情感陶冶法和榜样示范法的判断技巧：

做题的时候， 情感陶冶法和榜样示范法经常容易混淆榜样示范法必须有明确的学习对象。有目的性、有计划性的以＂明示＂的方式进行。例如：教师利用学生偶像对学生进行教育。但是情感陶冶法没有明确的学习对象，无意识、潜移默化的以暗示的方式进行。例如：在教室内悬挂名人画像、名人名言，以培养优良的班风。

猎头顾问如何让客户为你转介绍？下面罗勒网根据自己十余年的建筑猎头经验来聊一聊，猎头顾问应该如何做好转介绍。

营销学教授乔纳·伯杰曾说过，口碑传播的效果是传统广告的10倍。数据表明，92%的用户更信任认识的人的推荐，77%的用户则会愿意购买朋友或家人推荐的新产品。每一个小企业在刚起步的时候，都愿意制造口碑效应，因为不仅节省成本，而且影响力巨大。

猎头顾问在做单的时候，如果可以利用好口碑营销这一技能，通过客户之口来为我们转介绍，相信猎头顾问一定可以快速积累优秀的候选人资源，这当中的好处我们可以预见。

口碑营销其实是互联网行业中一种比较常见的营销方式，企业通过建立口碑，让用户帮助我们进行传播，通过转介绍的形式，增加产品的信任度，最终达成销售的目的，猎头顾问也可以借鉴这样一种方式来开展自己的工作。

首先，我们先来了解一下，互联网行业的口碑营销是如何来做的。

1、远远超出期待

提供有价值的服务？这远远不够。你要做的是，远远超出客户的期待，甚至超出他们以往所有的体验。怎么做？你可以把服务目标从“令人满意”转变为“令人难忘”的标准。例如，你经营一家酒店，你可以为客人提供一张手写的字条和一瓶葡萄酒。不过，值得注意的是，与其送一些小礼物或者做打折促销，不如更加用心对待客户并诚心与其交流。

猎头顾问在提供服务的时候，也可以提供更多的“增值服务” 这个时候其实也是体现顾问专业程度的时候，专业的猎头顾问对客户的行业发展现状、未来发展趋势及人才的分布情况、薪酬水平等等也都要有较深入的了解，在与客户交流时既是加分项，又可以增加客户对顾问的信任度，为转介绍做信任背书。

2、具备惊喜的亮点

为你的客户“制造惊喜”。这需要确保你提供的产品或服务能有与众不同、令人眼前一亮的特质。所有的产品和服务都有它们的优势，最重要的是找到“差异化”的部分，并以此作为竞争亮点。

如果你的产品或服务至少拥有一项让人感到惊喜的特质，那么他们就会忍不住为你的产品或服务发出尖叫。那么，这个亮点很快会就成为他们津津乐道的部分，为你的产品或服务来段free style不在话下。

具体要提供什么样子的亮点，就需要顾问根据公司或者自身来具体问题具体分析了，其实这一点与上一点有共通之处，就是要求顾问有一定的专业知识，古语有云：打铁还需自身硬，如果你没有过人之处，又如何为客户提供有亮点的产品或服务呢？

3、保持留言畅通

互联网行业在进行口碑宣传时，重要的一点就是要保证品牌与用户之间的沟通顺畅，确保用户可以随时随地的反馈意见，品牌方也可以第一时间得到用户的反馈，及时调整口碑传播的策略。

顾问同样也要做到这一点，如果你做到了上面的两点，客户就有可能会为你“转介绍” ，如果这个时候却联系不到你，可想而知你会错过什么，首先你错过一个转介绍的客户，其次，你也错失了客户对你的信任，升级他们的意见和情绪。

因此，你应该尽量保持留言通道的畅通，方便客户能够随时联系到你。

4、为口碑设定目标

就像任何其他类型的营销策略一样，如果设定“让每个人都谈论我们的产品”这样的目标，就会显得太模糊，以至于无法执行。

在你的营销计划中，你要设定确定的目标和可衡量的标准。

例如：我们希望每月通过客户转介绍而来的客户有多少名；我们希望产生多少“超级粉丝”客户；我们会在哪些不同的方向维护自己的口碑等。每一个目标都应该有时间限制和具体实现的方法。

给自己设定目标是帮助我们理清每天工作方向的重要方式，有目标的一天与没有目标的一天工作状态都是不同的，有努力的方向才能让我们走的更快和更远。

5、曝光

在互联网行业，善于使用公共关系会让你的品牌更多地爆光。猎头顾问如果要做好口碑营销，应该让自己成为一个“超级IP” （关于如何打造个人的超级IP，我们后期可以分享一些教程）

在这里我们可以简单介绍一下，该如何增加曝光，其实说白了，曝光就是让更多的人了解你，最终目的就是给你做信任背书，让客户可以更加信任你，为你转介绍的机会也就会增加。

具体的方式可以是在更多的互联网发声渠道发声、可以组织一些能引起话题的活动，来引起一些媒体的关注。也可以在一些问答平台发布比较专业的回答，快速积累忠实用户。

今天要分享的内容就到这里吧，今天在猎头部落粉丝群里与群友们一起互动了一些话题，通过不断的沟通之后，了解到很多群友对猎头行业的认知还是有很大差距的，不过这也正好符合我们猎头部落的初衷--猎头学习成长社区。

希望罗勒网的回答能够帮助到你哦！

什么都别说，但是不要冲动，让自己陷入深渊，切忌冲动，试着安慰自己，善恶终有报。多读一些故事，多读书，多看电视剧，事情慢慢的就看开了。

你一定要大哭一场，有的人很多年都不哭了，但是请你想尽一切办法，哭完之后脑袋特别通透，想事情特别明白，心理也特别痛快。

确定有没有误会，你判断的利用是否是真的利用。再看是情感上的利用还是利益上的利用。情感上的如果确认我会离开或者不再信任，如果是利益上的我也不会再让他继续利用下去。会难过，但是这不是你选择的，是你付出真心得到的背叛，人性这个东西就是这样，想开点就好了

然后冷静下来，分析一下自己在此中得失，要是自己也没怎么吃亏，好吧，下不为例，本姑娘也是大忙人，此后余生互不叨扰。要是自己吃了大亏，可怎么也要找回点公道了。然后想法子报复咯，前提是这事情对自己也是有利的，要是伤敌八百，自损一千，这可是不划算的哟。

如果因为我的爱，利用我的话，那我就认清他了，不用再为他的任何事情思考太多，不再害怕错过他的生日。真的，发现自己爱的人利用自己，其实还是有开心的点的，哈哈哈，少一个爱的人，感觉自己又变的更自由了一点。

气愤、伤心，忍痛割爱地快速离开。如果在合法没有损害他人利益的范围内，能让他（她）得到应有的惩罚就更好了。失落，伤心，怀疑自我，但最后不会让恨控制自己。可以报复，但不会伤害自己。

既然清楚的知道是被利用的，苦苦纠缠也没有任何意义，只会被对方糟践，看不起。坚强起来，还难过就难过，该伤心就伤心，该干嘛干嘛。总会过去的，失恋没什么大不了的。人的一生，谁没遇见过几个渣。待到山花烂漫时，你再回首往事，感谢他/她的不娶/嫁之恩，一切都没那么重要。

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

所谓情感, 是人们对客观事物是否符合自己的需要而产生的主观态度和体验, 是与感觉、知觉等心理过程相联系的情绪体验。在学习当中, 情感是指兴趣、态度、动机、自信心、意志等影响学生学习过程和学习效果的个人因素。在教育教学中，正确认识师生之间的情感现象，通过有组织的的教学手段来充分调动情感因素的积极作用，增进教育活动的科学性和艺术性，有利于达到以情优教的效果。

 学校教育是教师和学生共同参与的双边活动，也是特定情境中的人际交往活动。无论是处于教育主导地位的教师，还是处于教育主体地位的学生，都是有真情实感的个体。随着人类社会的进一步发展和人类实践活动的进一步开拓，人类情感的多功能性也越来越明显，主要包括动力功能、调节功能、信号功能、保健功能、感染功能、迁移功能。其中，情感的动力功能是指情感对人的行为活动具有增力或减力的效能；情感的调节功能是指情感对一个人的认知操作活动具有组织或瓦解的效能；情感的信号功能是指一个人的情感能通过表情外显而具有信息传递的效能；情感的保健功能是指情感对一个人的身心健康具有增进或损害的效能；情感的感染功能，是指一个人的情感具有对他人情感施加影响的功能；情感的迁移功能是指一个人对他人的情感会迁移到与他人有关的对象上去的效能。教育是学校教育最主要的途径，将情感规律应用于教育教学中，对于发挥情感的功能，优化教学的效果具有重要的意义。

一、运用情感的动力功能确定情感目标 情感具有动力功能。

现代心理学研究表明，情感不只是人类实践活动中所产生的一种情感态度体验，而且对人类行为动力产生直接的影响。在同样的有目的、有动机的行为活动中，个体情绪的高涨与否会影响其活动的积极性；在高涨情绪下，个体会全力以赴，努力奋进，克服困难，力达预定目标；在低落情绪下，个体则缺乏冲力和拼劲，稍遇阻力便畏缩不前，半途而废。当情感与动机在需要和客观事物的关系上一致时，情感便起着积极的作用；当不一致时，便起着消极的作用，从而表现出情绪对个体行为活动的增力或减力效能。 比如教师在为学生的期末考试设定期望时，要根据学生实际的水平对其建立适当的期望，因为期望来自于两个方面: 学生自身的情感素质水平与教师对学生的情感与爱, 前者来源于内部而后者来源于外界[�]。如果教师对学生设定恰当的期望，并且学生自身的情感素质水平较高，对学习积极上进，那么这种期望会转化成学习的动力来源；如果学生自身的的信心不足，情感素质水平不高，那么教师建立的期望可以鼓励他，就能够激发他的学习动力。但是前提是要建立恰当的期望。如果教师对学生持有不恰当的期望值,对差生设定过高的期望值或者对优生设定低的期望值，在教学过程当中表现出焦虑与缺乏耐心, 那么就会严重影响教学进程和效果。

二、运用情感的调节功能调控情感

情感具有调节功能。适当的情感对人的认知过程具有积极的组织效能，而不适当的情感则会产生消极的瓦解作用。这一积极与消极作用，首先反映在情绪的极性上。快乐、兴趣、喜悦之类的正情绪有助于促进认知操作活动，而恐惧、愤怒、悲哀之类的负情绪会抑制或干扰认知操作活动。其次还反映在情绪的强度上。20世纪50年代的心理学家赫布研究发现，中等程度的情绪唤醒水平最有利于智能操作活动，过高或过低的情绪唤醒水平都不利于智能操作活动效率的提高。

在教学过程中，教师可以借鉴几种方法来对教材内容进行情感性处理，第一，言语情趣法，教师可以运用富有趣味的语言讲解有关教学内容，使之具有相应的情感色彩，比如数学老师可以用形象生动的语言来激发学生探索数学奥秘的热情。第二，拟人比喻法，即用拟人化口吻比喻有关教学内容，使之具有情感色彩。例如在讲磁铁“同性相斥异性相吸”的规律时，可以将正极比作男性，负极比作女性，男性与女性相互吸引，就记住了异性相吸，反之同性则相斥的规律。第三，轶事插入法，通过介绍有关知识背后的一些有趣的人物轶事，是学生对这些教学内容产生亲切感。例如在讲胡适提倡新文学反对旧文学时，可以讲当时他提倡新生活的趣事，他提出“新三从四德”：太太出门要跟从，太太命令要服从，太太说错要盲从，太太化妆要等得，太太花钱要舍得，太太生日要记得，太太打骂要忍得。从这则趣事中我们就可以知道胡适的确是个提倡新生活的人，那么也是提倡新文学以及各种新式事物的人了。在有趣的轶事插入中，使学生听的有兴趣，记的更深刻。

三、运用情感的感染、迁移功能调控情感

情感具有渲染性与移情性。渲染性是指当一个人发生情绪时，不仅能自身感受到并产生相应的主观体验，而且还能通过表情外显为他人所察觉，并引起他人相应的情绪反应，西方心理学把这种现象称为移情。比如一个人对他人有感情，那么对他人所结交的朋友、所使用的东西、所表达的观点，也都会产生好感，成语“爱屋及乌”，便生动而典范地概括了这一独特的情感现象。这就为教师凭借表情讲教材中蕴涵的情感表现出来影响学生，使之获得相应的情感体验提供了依据。

同时许多教学实践证明，教师通过自己的语言动作等向学生传递自己的情感, 学生对教师的情感也会流露在他们的语言动作等, 并被教师所感知[�]。这让我想起了高中英语课堂中英语老师的做法，他每堂课以快乐、真挚、丰富的情感贯穿于英语学习的课堂内外, 以自身的积极情感去感染学生、带动学生，在情感互动中建立了和谐平等的师生关系。而学生与学生之间也存在着情感渲染，利用情感渲染性与鲶鱼效应,他组织我们用合作学习的方法，由小组长监督大家。这种合作学习促进了小组成员之间的情感交流，加强我们同学之间的情感渲染, 鼓励并支持同学开展小组竞赛、交叉学习等。于是大家在英语教学中互相鼓励、合作学习，老师创造出了良好的情感环境，很自然而然的提高了大家的学习效果。

情感的渲染和迁移功能为人与人之间情感的交流提供了可能，有助于促进个体的情绪社会化，同时也有助于渲染、调节或控制他人的情感以达到“以情育情”的目的。

四、在德育中运用情感规律

学校教育除了智育，还应该进行德育。以上我们探讨了智育过程中情感功能规律的运用，以下我们来谈谈德育过程中情感规律的应用。

利用情感的迁移功能，可以促进道德信念的形成。在德育过程中，学生会自觉或不自觉地接受教师情感与态度方面的影响，学生会在接受相应道德知识的同时，又因情感的迁移作用对教师产生信任感，最终形成相应的道德信念。

利用情感的感染功能，可以引发道德情感的共鸣。例如，在向学生进行人民利益高于一切的价值观教育时，教师可先讲述有关的先进事迹，可以去参观八一革命烈士纪念馆，使学生在感人的事实中体会到真情实感。同时，教师要发挥其主导作用，把握时机，调节课堂气氛，在适当的时候利用脸部表情、语调及相应的体态表露自己的喜怒哀乐，最终引发情感共鸣。

利用情感的动力功能，可以促进道德行为的发生。在有了一定的道德认识和道德情感之后只有付诸行动才能真正使道德内化为自己的品质。道德行为的发生，既是培养学生一定品德的最终目标，同时也是衡量一定品德是否形成的标志。情感是活动中的一种体验，反过来它又对行为产生直接影响，成为行为的直接动力。

以孔子为例，他时时增强自我的品德修养，用正直的言行获得了学生的尊重，并且成为学生心目中的楷模，“亲其师，信其道”，使得学生接受他的道德理念，最终形成自己的道德信念；同时，孔子还鼓励学生勇于付出行动，在实践中获得真知，孔子还根据不同人的性格鼓励、引导学生持之以恒，让已经发生的道德行为不至“昙花一现”。

结语：   情感,是人们对客观事物是否符合自己的需要而产生的主观态度和体验，情感与需要和期望的相符程度有重要关联。凡是与人的需要相符合,能满足人的需要的事物,就能使人对其产生肯定的态度, 因而产生积极的情感, 反之，凡是与人的需要不相符合,不能满足人的需要的事物, 就会使人对其产生否定的态度。情感还具有感染性和移情性。在一定范围内,人的情感可以扩散开来, 感染他人, 移情别物，这一规律能够协调人与环境以及人与人之间的关系。因此，充分地将情感规律应用于教育教学中，使情感教学不再仅仅停留在学术上探讨的阶段，能够走进课堂，走进人们心里。

参考文献：

1燕国材《非智力因素与学习》[M], 上海: 上海教育出版社, 2006,56页

2卢家楣《心理学与教育——理论和实践》[M]，上海: 上海教育出版社，2011，224页

3张志勇《创新教育: 中国教务范式的转型》[M], 济南: 山东教育出版社, 2004,128页

当下的婚恋品牌与营销，同样经历着年轻化的蜕变。

在大城市打拼的年轻男女们，逢年过节回到家里，总是会被问“有男/女朋友了吗“什么时候结婚“要给你介绍吗诸如此类的催婚“节目。这类普遍现象，诞生出了网络上各种搞笑的花式催婚段子，让人们在乐呵的同时，也颇有共鸣，感到无奈。

最近几年，单身人士越来越多，结婚年龄也不断升高，而结婚率却逐渐下降，越是这样，社会以及家庭对于单身年轻人士的催促也就越来越紧，很多人在此压力下都不堪其扰，只能妥协，转向婚恋相亲市场。

前几年诸如《非诚勿扰》这类的婚恋相亲综艺火爆一时，近些年珍爱网、百合网、Soul这类交友婚恋平台风生水起，同时，当下网络嗑CP、明星婚恋观等讨论也是蔚然成风。婚恋受到如此广泛的关注，利用婚恋作为噱头的营销手段也应运而生。

婚恋品牌、婚恋营销戳中了社会的哪些痛点？

社交、情感、恋爱、婚姻一直都是人们非常关注的话题，而适龄单身人士的终生大事，也一直是社会的热点，婚恋焦虑并非新鲜事儿，但随着科技的发展，社会压力的增大，单身人士的显著增加，这一矛盾如今被明显放大。

情感相亲综艺、婚恋交友平台的兴起，以及婚恋话题营销手段的出现，都意味着单身市场不断扩大，并已经成为了一块不小的蛋糕。这类的婚恋品牌及营销，正来自于当下愈演愈烈的婚恋焦虑这一社会性问题。

首先，婚恋营销迎合了人们的婚恋需求。面对家人的催婚和社会的压力，很多单身人士出于对恋爱和结婚的紧迫需要，都选择了相亲，在传统相亲手段与方式的基础上，催生出了各种婚恋节目和相亲网站。这些途径很大程度上激起了适龄单身群体的共鸣，也切合自身的需求。

其次，满足了年轻群体的社交需求。当下社交成为了日常生活中必不可少的一件事，尤其是对广大年轻群体而言，网络社交的便捷性能够满足他们孤独与求异心理。在网络上寻找志同道合的朋友，分享见闻与想法，或是梦想着一段网络奇缘的发生，等等，都是当下网络社交青年的一些典型特征。诸如soul、陌陌、探探这样的交友平台，很大了满足了这一需求。

最后，契合了人们的“吃瓜和八卦心理。无论是否单身，不管年龄几何，他人的感情生活以及风流韵事似乎自古以来都是外人所津津乐道的，更遑论在信息发达的今天。这种吃瓜、八卦的心态是人的一种天性，相亲综艺、感情观察、明星感情生活及婚恋观等，都是人们非常热衷的内容。

总之，人们对婚恋和社交总是抱着莫大的兴趣，而在信息发达的当下更是显得热烈与浓厚。网络平台的发达让越来越多人关注这些话题，事实上，它们一直都是社会的痛点，只是生活节奏的变化、网络的放大，让这些问题更加突出。

婚恋品牌与营销的现状与未来如何？

近几年，婚恋市场的火热助长了更多婚恋交友品牌的兴起，媒体平台上关于婚恋的话题也总是热火朝天，但随着时间和观念的变化，有些曾经火爆一时的品牌已经悄然离开了大众的视线，可见这一市场正发生着细微的一些变化。

从当下的现状来看，婚恋品牌与营销的现状可谓仍有着较为旺盛的发展生机，但同时它们也存在着一些不容忽视的问题或者危机。

1总的来说，无论是婚恋类的综艺节目，还是通讯类的交友平台，都很大程度上迎合与满足了人们的婚恋焦虑、社交需求与八卦心理，引发了广大人群的共鸣与兴趣，在很长一段时间内或是受到广泛关注，或是拥有大批拥趸。

像《非诚勿扰》这样的素人相亲节目成为了经典电视综艺；明星综艺《我家那闺女》中的明星一旦涉及情感婚恋问题便能够立刻登上热搜，成为网友热议话题；而去年大火的社交软件Soul更是由于视频交友而一度成为爆款，更别提近年涌现的各种情感类自媒体网站。可见，在互联网等技术的催化下，现在的婚恋与社交领域的确成为了一条并不算冷门的赛道。

2利用交友、恋爱、cp作为噱头的营销手段层出不穷，围绕这些主题进行的借势、话题、跨界等方式在营销效果上也获得了不错的响应。

比如曾经就有不少车企通过与婚恋网站进行跨界营销来达到吸引年轻消费市场的目的，北京汽车、荣威汽车、卡罗拉汽车等品牌都与百合网、世纪佳缘等知名婚恋平台进行过品牌联合，借势520、情人节这样的节日，推出交友互动活动，提供单身青年男女进行相亲的机会，吸引了很多人的关注和参与。由于汽车消费市场与婚恋市场有着极大的重合度，针对这些人群，将品牌内涵向“幸福“家庭“温馨“邂逅等相关内容扩展，让目标人群通过活动认识品牌，并对品牌传达出的正向婚恋理念产生好感与向往，从而在情感上达到营销的目的。

此外，网络媒体上的话题营销也是较为常见的一种手段，炒cp、蹭热度、制造话题等，都是较为流行与有效的婚恋营销方式。

3婚恋品牌与营销当中依然存在不少令人堪忧的问题。

很多年轻人热衷于陌生的社交软件，但却很容易泄露真实的私人信息，同时欺骗、敲诈等恶性事件也容易发生，对用户的隐私和身心带来伤害；同样，在很多相亲平台也存在着信息不对等的现象，信息泄露、恶意营销、欺诈消费等乱象也引起过很多人的注意，遭到过大量用户与消费者的投诉，其服务与效果都不尽如人意，在相亲成功率上也无明显保障。

而对于情感观察类、相亲类等婚恋综艺来说，除了用明星吸引粉丝观看与讨论外，更偏向于营造激烈的矛盾也引起观众的围观，其中的真实性遭受到质疑；同时也很明显地暴露出了剧本的痕迹，并且，在矛盾制造与解决上毫无新意，随着婚恋价值观的变化，观众对这类节目日益不满，不断失去兴趣。概念传播上，很多品牌进行婚恋营销也同样面临着这个问题，在对人们婚恋追求与期待的层面上停留在较为单一刻板的层面上，显得有些过时与乏味。

事实上，以上提及的婚恋品牌与营销在整体上依然契合了社会的一大痛点，但具体而言，其中的问题也体现出了婚恋市场与现代婚恋观念的一些变化。

我们可以注意到，很多电视情感观察与相亲节目已经成了昨日黄花；当下恋爱交友平台如火如荼，但同时也遭到不少的诟病；而很多借恋爱交友为噱头的营销也呈现出了同质化的特点。以上现状的出现，从根本上来说其实是婚恋品牌、营销与当下不断变化的需求发生了一些不易察觉的偏离，如果不作出改变，其未来则将变得不乐观。

总的来说，形成以上现象的原因有以下几点：

一、婚恋交友需求依然是当下的社会痛点，但人们已经看到，这些婚恋产品并不能完全解决大众需求，平台不安全，综艺也未提出解决婚恋焦虑的方法。

二、需求未从根本上得到解决，而从另一方面，这些产品的出现加剧了社会关于婚恋的紧张氛围，也就是说一定程度上反而助长了焦虑心理，更让人们难以忍受。

三、随着社会压力的增大与个人独立意识的加强，越来越多的人认识到单身生活的优越性，对单身的状态更为接受与释怀。

以上这些现象的出现，说明了婚恋市场正在走向一个趋于理性与冷静的方向，而以往传统的婚恋观念，或许在很大程度上已经让很多人失去了兴趣与信心。

婚恋品牌与营销若要打破困境，需要如何做？

从婚恋市场的发展变化来看，婚恋品牌与营销要想跟上现代单身男女的需求，可以从以下这些方面来考虑：

首先，对于婚恋交友平台与综艺来说，应该更具有真实性与可靠性。陌生人交友应该最大程度地保障安全与信息的真实，对于可能存在的骗局应该加大审核力度与安全警示，同时广受投诉的交友网站应该正视用户的问题与批评，将存在的问题一一改进，对用户进行弥补。

其次，在形式上可以拥有更多的创新。婚恋品牌与营销在具体的活动与主题上可以添加更多大胆与新颖的元素、想法，比如“反其道而行之的逆向营销，从恋爱、幸福的反面入手，借失恋、分手这些感情层面来对消费者进行关怀，也能引发共鸣。

最后，在理念上也与时俱进，加入更加现代与创新的婚恋价值观念。现代人的恋爱观、婚姻观与传统迥然不同，这其中充满着几代人观念上的矛盾与冲突，这就是为什么《我家那闺女》里一些年轻的人气明星对于单身的“叛逆见解会与家长产生争执，也同时引发网络上的热议。传达出对于现代交友婚恋与家庭的新见解，让目标人群关注到并进行思考，是非常具有深度的一个方向。

婚恋焦虑与情感问题一直都是社会的热点话题，但作为具有时代特点的社会痛点，新一代年轻消费市场的崛起，同样也成为了婚恋市场的一支主力，面对新生代群体的特点与变化，婚恋品牌与营销必须紧跟市场的多变思维，从更加现代与前卫的理念来理解年轻人，并需要对其进精细化的市场划分与针对性运营。总之，婚恋品牌与营销，同样也需经受年轻化的蜕变。

    我们在生活当中要怎么去用情感技巧作为一个最主要的手段，然后去获得我们想要的亲密关系，恋爱是被很多人都喜欢的，但是往往大家都不知道该怎么去正确的谈恋爱，也并不知道应该怎么可以把这份恋爱维持的更加长久。

     要为两个人的恋情建立一种最好的亲密关系，其实这是需要双方的共同努力的，要想维持这种亲密关系，其实除了使用一些情感技巧之外，最重要的是要两个人互相信赖，而且能够有共同话题或者说有共同的兴趣，并且两个人要是可以是互相影响的，属于互相帮助或者是共同进步这样的情况。

     而有的婚姻可能真的是可以白头到老，而且老了的两夫妻都还特别的恩爱，其实我觉得这都是建立在一种平等关系上面的，不管是什么样的人际关系，至少都应该是平等的，大家需要一起去分担一起去完成。

     也许在中年的夫妻可能经常会面临一些争吵，其实他们真的不事是争吵，应该是习惯了这种斗嘴式的相处，其实他们还是非常恩爱的。

     而且两个人肯定是要保持良好的沟通，并且我觉得还有一个很重要的就是要让对方感觉到被尊重，这是很重要的。

     我觉得使用情感技巧去获得咱们想要的一种亲密关系，这是非常好的一种行为，不管是婚姻生活还是什么，大家肯定是想要获得自己心属的那一份亲密关系的，而这样的亲密关系会让自己感到愉悦，开心，幸福。

    不管是男人还是女人，要学会利用自己的情感技巧，不要去使用一些传统的方式或者特别直白的方式，咱们要学会善用自己的本能。

被朋友利用，伤财为轻，因为钱财为身外之物。若是伤了心，却是需要很长的时间才能愈合。我第一次外出求学时，因为寡言木讷，不善和人交往，非常孤独。恰在这个时候，同宿舍的一个相同境遇的舍友向我伸出了友谊之手，我们成了同盟之友。上学，放学，吃饭，睡觉，我们都黏在一块，那个时候，我彼此分享了很多小秘密。

半年之后，她有了竞选班委的想法。我全力以赴的帮她，出班报，写竞聘稿子，给她出谋划策。她脱颖而出，我成了炮灰，被成功了的“甩了”。因为我的形象谈吐都和她的交际圈格格不入。让我难受的是，她在宿舍公开我对她说的秘密，当面取笑我。我就是她在人生低谷时的一颗陪伴棋子，用完了就废弃了。因为当时年龄太小，心理接受不了这种“背叛”，我在被窝里哭了一个月。

成人后，了解了人性，也对当年的事情放下了。但那一场小小的感情创伤，却带给了我一生对人的设防。和人交往很难交心，对人礼貌却不热情。其实，人际交往的本质就是互利互惠，你如果没有利用价值了，你就由棋子变弃子。而你很难去揣摩哪一个对你笑容可掬的朋友后面包藏着什么样的居心 。“防人之心不可无”，人际交往，一要设防。“君子之交淡如水”，人际交往，二求道和。“人情淡薄似秋云”，人际交往，三要放下。

现实的社会里这样的人，我不能说很多，但确实也不少，利用情感的，利用同情的，利用朋友二字，欺负用真心的人，我也经历过，自己想想眼泪只能无人的时候让它流出来，心里就是被刀绞一校难受，付出力真心确被人利用，看来老话还是有道理:“害人之心不可有，防人之心不可无”我们上过当的人在今后的日子确实要保持清醒的头脑。