文本挖掘之中文情感分析

情感分析（Sentiment analysis，SA），又称倾向性分析、意见抽取（Opinion extraction）、意见挖掘（Opinion mining）、情感挖掘（Sentiment mining）、主观分析（Subjectivity analysis）

情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程

情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极观点的态度。这个态度或许是他或她的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态（就是说，作者在做出这个言论时的情绪状态），或是作者有意向的情感交流（就是作者想要读者所体验的情绪）

文本情感分析的应用非常广泛，如网络舆情风险分析，信息预测等。如通过Twitter用户情感预测股票走势，**票房、选举结果等，均是将公众情绪与社会事件对比，发现一致性，并用于预测

首先安装SnowNLP中文情感分析库：

SnowNLP（Simplified Chinese Text Processing），是一个python语言编写的类库，可以方便的处理中文文本内容，其开发受到了TextBlob的启发

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数据载入

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数据预处理

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将所有数据打分

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将分数合并会原表格

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计算指标

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基础结论：中位数比平均值高很多，说明有少量异常低的评分拉低了均值

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看分数分布情况，直方图最合适

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少量数据，柱状图也可以

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以分数排序，查看打分准确率

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好评

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差评

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结论

准确率比瞎猜高，但达不到人工打分准确率

SnowNLP库的训练基准数据是基于电商销售产品训练的，对饭店留言数据的打分准确率一般

做情感分析最好用户自行实现（网站增加打分功能，用户自行打分）

我公司是做二类电商的。

我用的数据分析工具是Dataeye-edx。作用很大，不管是选品也好、竞品分析也好或者优化投放也好，提供的数据对我的帮助很大。

数据更新基本是实时的，大到大盘数据，小到单品数据。dataeye-edx基本是同行排第一的。别家缺的素材基本在这里都能找到。而且服务很好，客服还会给我提建议，帮我分析数据。性价比很高，钱花的很值。

新闻情感分析它是新闻内容评论及转发的情感分析的集合，因为每一起舆情事件的信息类型都是由原贴、转发以及评论构成。

那么当网络上有与己相关的舆情事件发生，或想要关注的舆情事件发生时，我们应该如何掌握其情感倾向或各情绪的占比情况，以评估事态影响，采取针对性的应对措施呢？

新闻情感分析解决方法

在这里以新闻情感分析工具-识微商情为例，看其如何助力新闻情感分析工作开展：

1舆情数据收集：可根据用户需求，自动对全网的舆情数据进行采集，释放人力，关注信息一目了然。

2语义分析：这就包括原贴、转发以及评论，用户也可以自定义筛选某一信息类型。通过监测关于某一个特定主题的正负面中立意见，可自动识别文本中各种情感是如何表达的，然后通过内置的告警通知，向舆情接收者发出通知（用户可自定义舆情预警接收方式，如微信、短信、邮件、客户端、人工客服等）。

3全面综合分析：除新闻情感分析之外，还能实时追踪已订阅主题的发展变化趋势，分析舆情事件在各生命周期阶段的热点话题，挖掘舆情事件在演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源、同步生成可视化的分析图表和报告等，便于对网络舆情事件的发展变化趋势做出有效的预测，为舆情应对、引导以及工作总结提供助力。

新旅游电子商务论文题目

　新旅游电子商务论文题目有哪些，让我为您介绍一下吧!下面我为大家介绍新旅游电子商务论文题目，希望能帮到大家!

　1、 对旅游电子商务的思考

　2、 旅游电子商务时代中丽江旅游企业发展模式研究

　3、 电子商务与旅游业融合发展的优势微探

　4、 国内外网络旅游信息研究热点与未来展望

　5、 消费者使用在线度假预订模式影响因素的探究

　6、 乡村旅游与农业电子商务融合点研究

　7、 电商旅行的行业现状及未来设想

　8、 江苏省乡村旅游电子商务发展研究

　9、 基于用户体验的海南省旅游电子商务网站评价分析

　10、 基于智慧旅游的襄阳市旅游电子商务发展调查研究

　11、 皖南旅游电子商务发展的`问题及对策研究

　12、 谈中国旅游电商发展趋势

　13、 中国旅游电子商务发展现状、存在问题及升级途径

　14、 旅游电子商务对我国旅游业发展的影响

　15、 泰山旅游电子商务的研究

　16、 基于Kano模型的旅游电子商务个性化服务需求研究

　17、 我国在线旅游业的网络营销创新路径分析

　18、 十堰市智慧旅游公共服务体系建设研究

　19、 基于电子商务环境的旅游业营销模式创新

　20、 丽江旅游企业在电子商务时代盈利问题分析

　21、 旅游电子商务浅谈

　22、 旅游目的地电子商务发展模式研究

　23、 基于范例推理(CBR)的旅游电子商务网站个性化服务研究

　24、 中国旅游电子商务浅谈

　25、 旅游电子商务消费者购买意愿的影响因素研究

　26、 基于汉中市旅游电子商务的“两汉三国”研究

　27、 电子商务扩大宜昌地区旅游市场占有率策略研究

　28、 旅游景区网络营销及优化策略--以河南省为例

　29、 移动互联时代下旅游移动电子商务发展创新策略探析

　30、 运用电子商务发展我国乡村旅游探析

　31、 常州旅游企业信息化发展存在问题及对策

　32、 试论旅游业B2B发展现状分析

　33、 中国旅游电子商务发展的思考

　34、 旅游电子商务发展研究

　35、 基于个性化定制的旅游电商网站产品设计研究

　36、 基于互联网的旅游业务模式研究

　37、 电子商务在农业休闲旅游中的运用

　38、 浙江省乡村旅游电子商务发展问题与对策研究

　39、 国内外旅游电子商务的发展现状与对策研究

　40、 互联网+时代的旅游电子商务创新

　41、 依托电子商务发展普洱旅游业

　42、 基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统

　43、 旅游电子商务时代丽江旅游企业发展模式分析

　44、 电子商务提升我国旅游产业竞争力的作用分析

　45、 互联网+旅游浅谈

　46、 互联网+模式下的旅游景区电子商务探讨

　47、 电子商务环境下旅游服务的业务流程优化分析

　48、 海南省旅游电子商务发展策略研究

　49、 湖北省红安县红色旅游电子商务建设探究

　50、 丽江游客旅游电子商务订房满意度研究

　51、 西藏旅游电子商务战略定位

　52、 基于产业转型升级的我国旅游电子商务动力机制构建研究

　53、 智慧景区旅游云电子商务平台体系构建研究

　54、 电子商务环境下广西龙门水都文化生态旅游景区的网络营销策略分析

　55、 基于电子商务旅游的业务模式研究

　56、 河北省乡村旅游电子商务发展策略

　57、 旅游电子商务人才培养的启示--基于智慧旅游发展

　58、 湘西州旅游电商现状与建议

　59、 乡村旅游电子商务发展及其网络构建分析

　60、 “互联网+旅游”背景下旅游服务业重构问题分析

　61、 高铁时代乐山旅游景区游客黏度增强研究--基于移动电子商务的视角

　62、 洛阳旅游景区电子商务发展探析--以洛阳龙门石窟为例

　63、 电子商务网站对旅游产业链的影响与对策研究

　64、 旅游电子商务网站质量对顾客忠诚的影响研究

　65、 “互联网+”背景下乡村旅游电子商务体系建设研究

　66、 浅谈旅游电子商务发展现状及对策

　67、 加快发展电子商务休闲农业乡村旅游

　68、 加强旅游电子商务市场规范管理的思考

　69、 为我市智慧旅游带来新的发展机遇

　70、 “互联网+全域旅游”花开勃利

豆瓣网文本评论的情感分析论文多。因为豆瓣网是一个内容丰富的文化社区，用户在这里可以发表对**、书籍、音乐等内容的评论和评分，这些评论数据对情感分析研究来说是非常有价值的。在学术界和工业界，已经有很多研究者和公司使用豆瓣网的评论数据进行情感分析研究和应用开发。这些研究涵盖了各种情感分析算法和技术，如基于词典的情感分析、基于机器学习的情感分析、基于深度学习的情感分析等。同时，也有很多论文对豆瓣网评论数据进行了情感分析，这些论文主要关注情感分析算法的优化和应用场景的拓展。