如何通过表情了解人的心理

人类的心理活动非常微妙，但这种微妙常会从表情里流露出来。倘若遇到高兴的事情，脸颊的肌肉会松弛，一旦遇到悲哀，也自然会泪流满面。不过，也有些人不愿意将这些内心活动让别人看出来，所以在商务谈判和交往的过程中单从表面看对方，就可能会判断失误。由此看来，我们不能只简单地从表情上判断对方的真实情感。在以表情突破对方心理时要注意以下三方面。

1没表情不等于没感情

生活中，我们有时会看到有些人不管别人说了什么，做了什么，他都面无表情，让你看不出他的喜怒哀乐。其实，没表情不等于没感情，因为内心的活动，一定会呈现在脸部的肌肉上。如果有意识地压制这种外露的表情，就显得很不自然，越是没有表情的时候，越可能使感情更为冲动。

比如，有些职员不满主管的言行，但是敢怒不敢言，只好故意装出一副无表情的样子，显得毫不在乎。实际上他内心有很强烈的不满，如果你这时仔细地观察他的面孔，会发现他的脸色不对劲。如果你发现对方面无表情，最好不要直接指责他，或者当场让他难堪。最好这样说：“如果你有什么不满，不妨说出来听听！”这样可以舒缓对方压抑着的感情，不至于引起正面冲突。以伺良机，再行沟通。

当然，毫无表情也不能一概而论，它有两种情形，一种是极端的不关心，另一种是根本不把别人看在眼内。

2表情冷漠的人

有一种人平时面部就很少有表情，即使旁人哄堂大笑，也只是浅浅的一笑，而且立刻就消失无踪，这种人较沉闷、内向，待人处事小心谨慎。但是，表面看来冷漠的人之中，却有一部分火热心肠的人，如果你有什么事求助于他们，他们一定不会拒绝。所以表情冷漠甚至没有什么表情的人，并非都是冷血动物。

3怒极反笑

所谓怒极反笑，是指表面上装出谈笑风生的模样，行动落落大方，而实际上却处在盛怒之中。人们之所以要这样做，是觉得如果将自己内心的欲望或想法毫无保留地表现出来，无异于违反社会的规则，甚至会引起众叛亲离，或者成为大众指责的对象，恐怕受到社会的制裁，不得已而为之。

由此可见，观色常会产生误差。满天乌云不见得就会下雨，笑着的人未必就是高兴。很多时候，人们苦水往肚里咽着，脸上却是一副甜甜的样子。反之，脸沉下来时，说不定心里却在笑。

通过面部表情来识别人的心理

通过面部表情来识别人的心理，生活中，想知道一个人内心在想什么，其实是有方法的，我们可以通过人们的面部表情，来识别人的心理变化。那么大家知道要如何通过面部表情来识别人的心理吗？下面和我一起来了解一下吧！

通过面部表情来识别人的心理1

在人们日常交流中，只有7%的信息是通过语言来传递的，55%的信息是通过面部表情来体现的。可见，表情信息在人们之间交流的重要性。

随着人工智能和模式识别的不断发展，人机智能交互中的一项重要技术——人脸表情识别也受到关注。人脸表情识别主要是利用人脸识别技术，对人脸的表情信息进行特征提取并归类，使计算机能获知人的表情信息，进而推断人的心理状态，从而实现人机之间的高级智能交互。

从识别模式来看，人脸表情识别与我们的行为心里学是一致的。行为心里学有一个说法是瞬间识人的超级心里密码是在第一时间看对方的脸。通过表情判断一个人的心里情况，也就是通过细小的表情和微小的动作来观察对方的心里，对即将发生的事情做出一个准确推断。

目前，人脸表情识别的应用领域主要是安全领域、智能机器人研制、电脑游戏、医疗领域等。并且人脸表情识别主要定义六种表情生气、厌恶、害怕、伤心、高兴、吃惊，将人脸划分为若干个运动单元来描述面部动作，这些运动单元显示了人脸运动与表情的对应关系。

人脸表情识别可分为人脸图像的获取与预处理、表情特征提取和表情分类这三部分。基本上与人脸识别在人脸图像的获取和预处理这些环节上是一致的，只是在特征提取方面有区别，人脸识别提取的特征是同一人脸的个体差异，而表情识别提取的特征是同一人脸的不同表情下的差异。

通过面部表情来识别人的心理2

亚里士多德说，脸是心灵的一扇窗，透过表情可以看到一个人的思想。古罗马时期的大哲学家西塞罗也是这一观点的支持者。的确，两千年过去了，面部表情仍然被普遍认为是判断人们感受的一种有效方式，而且不论年龄、性别和文化差异。比如：挑起眉毛表示困惑，微笑表示幸福，皱眉表示悲伤。

但事实果真如此吗？心理学家针对数百篇关于面部表情和潜在情绪之间关系的论文进行了一项分析研究，得出的结论有点儿令人意外：并没有翔实的科学证据表明，人们的日常情绪可以通过面部表情来识别。也就是说，一个没有面带微笑的人，并不意味着他不快乐。

心理学家发现，以城市为生活背景的成年人，生气时皱眉的机率平均为30%。这就意味着， 人们在生气时，大约有70%的情况是不会皱眉的。相反，人们把皱眉用在了别处，比如，当人们集中注意力时，当有人讲了一个糟糕的笑话时，或者当他们体内有气体时（想要放屁时）。

研究人员得出结论，皱眉，或者面有怒色，是人们表达愤怒的方式之一，但绝不是唯一。人类面部表情之复杂和难以捉摸，不仅限于愤怒，也适用于心理学家定义的六种情绪类别：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。

这让人们对科技公司开发人工智能算法的努力产生了疑问。科技公司总是声称，人工智能算法可以识别面部表情，并计算出潜在的情绪状态。例如，微软声称其"情感分析应用程序"能够通过检测人们的视频片段来判断他们的内心感受。然而，美国俄亥俄州立大学的计算机工程师阿历克斯·马丁内斯对此表示怀疑。他认为，试图根据人脸图像识别人类情绪的做法，事实上是忽略了产生情绪的背景环境的重要性。

首先，面部表情是人们用来交流的许多非语言形式之一，类似的还有身体语言。人工智能识别人的情绪也需要考虑这些因素。而了解情绪产生的背景对于面部表情的解读似乎更为重要。对此，马丁内斯博士引用了一项实验来加以证明。在该实验中，研究人员给参与者展示了一名男子的脸部特写照片，照片上的人嘴巴大张着似乎在尖叫，脸涨得通红。

仅仅根据这一点，大多数参与者会猜想照片上的人非常生气。然而将照片拉到全景，才发现照片实际上是一名足球运动员伸出双臂庆祝进球。他那张局部看起来像是生气的脸，实际上是一种狂喜的表情。

考虑到人们在大部分时间里无法通过表情来准确猜测彼此的情绪状态，马丁内斯博士认为，计算机也不可能做到这一点。他表示："一些公司声称算法可以通过人们的表情来识别他们的情绪状态，并将其应用到比如招聘等场景中，""有些公司要求应聘者提交一份视频简历，然后由一个机器学习系统对其面部表情进行分析，之后得出是否适合雇佣的结论，这种做法真的很令人震惊，因为有些算法可能是基于错误的假设，甚至是一个危险的假设，而在此基础上得出的结论可能是非常可怕、甚至是危险的。"

你好：

面部表情是否反映了内心感觉 或是一种影响他人的社会交往装置这一直是情绪研究领域的争论焦点。

将面部表情作为人的情绪一个关键线索加以探索研究的30后在评论家开始皱起了眉头，他们说，面孔不象人们所认为的是情绪的镜像。

60年代末，旧金山加州大学的Paul Ekman博士和特拉华大学的Carroll Izard博士通过建立表情与一组基本情绪之间的联系重新开展情绪研究，从此以后采用面部表情来测量人的情绪在心理学中占有显著地位。

许多人接受了这种观点，面部表情为了解人的情感提供了钥匙。但近年来心理学方面的文献充满了对其贬低的激烈的攻击文字，声称在面部表情和情绪之间并不存在一一对应关系。事实上他们认为，没有证据表明在某人面部表现与他内心感觉之间存在某种联系。

然而，柏克莱加州大学的Joseph Campos博士认为，这种冲突掩盖了大家均赞同的一些主要部分，存在的本质性的相同之处为，他人可以通过观测某个人的面部、声音、身体姿势和手势来预测此人下面将会做些什么。

争论的焦点在于面部是否表现出某个人的内心状态。象Izard等赞成者认为绝对是这样的。而象圣巴巴拉加州大学的Alan Fridlund博士则对此坚决地否定。其他人，包括Campos和Ekman则处于两种观点之间，认为面部肯定能提供有关情绪的重要信息，但它是只许多工具中的一种，而不能象有些研究人员那样将其作为情绪测量的“金标准”，特别在对儿童的研究中有这种倾向。

Campos指出，面部是情绪的组成部分，但如果把它作为研究人的情绪体验的中心问题，就象研究一辆汽车时只研究其传动系统一样。不是传动不重要，但它只是整个系统的一部分。

根据人们用代表同样基本情绪（如微笑代表喜悦、皱眉代表愤怒等）的文字对典型的面部表情照片进行分类的研究结果，Ekman和Izard 最先提出通过仔细地测量面部表情来评估人的真实情感的想法。自70 年代