深圳一程序员2天做出猫咪情绪识别软件，这一软件利用了什么原理？

深圳的一个程序员，因为太过于关心自己家的猫咪，所以就开发出了一个情绪识别软件，这个软件开发利用的原理其实比较简单，就是捕捉这个猫咪的动态动作以及他的声音，然后进行分析和类比最后在用代码进行编程，这样一个软件就完成了。今天我们就来探讨一下这个软件到底好不好用，以及是否能够起到相应的效果。

第一，在此前就有很多人做过实验。

如果大家还有印象的话，那么肯定知道在之前就有一些人弄出过一个软件。这个软件可以模拟猫咪的叫声，然后发出声音，猫咪听到这些叫声，会有相应的反应，然后他们再根据他们的反应，收集一些反馈的数据。通过这样的方式来分辨猫咪的不同叫声蕴含着哪些程序和信息，进而利用这样的信息来进行反推，看猫咪发出叫声的时候，想要传递哪些信息？

第二，这个软件到底有没有效果？

首先这个软件的效果肯定是要大打折扣的，主要就是因为它采集信息的对象实在太过于单一了，主要就是他家的猫，一般情况下，想要完成一个类似软件的开发，必定要对多个物体进行单独的信息收集，然后再进行筛选，才能够完成最后的使用。所以只用一个猫咪作为信息库的话，那么可能会有一定的偏差。

第三，如何看待这样的行为。

不管怎么说，能够通过自己所学到的一些知识，跟日常生活相结合，也算是学以致用，最起码对大多数人而言，想要开发这样一个程序，还是比较困难的。而且在接受采访的时候，我们也可以看到这个开发人员本身就是比较喜欢学习的，同时对猫也非常热爱，她也表示在接下来将会对这个软件持续的更新，收集更多的数据。

此功能仅适用于具备红外线(IR)网络摄像头的电脑，如果您在Windows Hello中没看到脸部登陆选项或是显示为此选项无法使用，表示您的电脑没有红外线摄像头。

在Windows 10内点击开始-设置-账户-登录选项，进入Windows Hello。

选择PIN-添加-输入本地账户或微软账户密码进行验证并点击确定。

打开一个设置PIN的窗口，输入两次数字（只能是数字）-确认PIN密码-点击确定。

点击Windows Hello面孔下面出现的设置。

点击开始，输入PIN码进行验证，摄像头开始进行人脸扫描，请确保面孔居中。

面孔扫描完成后，可以选择提高识别能力或关闭。

建议选择提高识别能力，会再进行一次面孔扫描。选择此项后Windows Hello可以在不同光线条件下以及你戴眼镜或剪短发后识别你

大功告成！登陆时电脑会自动查找面孔，匹配成功即可完成登陆。

打开桌面上的SmartLogon，‍使用前需要先设置好系统管理员帐号密码，然后添加照片，添加照片成功后，勾选“启动SMARTLOGON登陆系统”，重启机器就可以使用人脸识别登录系统。

SmartLogon是华硕笔记本中的人脸识别软件，软件只支持华硕系列以及代工的笔记本。‍

通过面部表情来识别人的心理

通过面部表情来识别人的心理，生活中，想知道一个人内心在想什么，其实是有方法的，我们可以通过人们的面部表情，来识别人的心理变化。那么大家知道要如何通过面部表情来识别人的心理吗？下面和我一起来了解一下吧！

通过面部表情来识别人的心理1

在人们日常交流中，只有7%的信息是通过语言来传递的，55%的信息是通过面部表情来体现的。可见，表情信息在人们之间交流的重要性。

随着人工智能和模式识别的不断发展，人机智能交互中的一项重要技术——人脸表情识别也受到关注。人脸表情识别主要是利用人脸识别技术，对人脸的表情信息进行特征提取并归类，使计算机能获知人的表情信息，进而推断人的心理状态，从而实现人机之间的高级智能交互。

从识别模式来看，人脸表情识别与我们的行为心里学是一致的。行为心里学有一个说法是瞬间识人的超级心里密码是在第一时间看对方的脸。通过表情判断一个人的心里情况，也就是通过细小的表情和微小的动作来观察对方的心里，对即将发生的事情做出一个准确推断。

目前，人脸表情识别的应用领域主要是安全领域、智能机器人研制、电脑游戏、医疗领域等。并且人脸表情识别主要定义六种表情生气、厌恶、害怕、伤心、高兴、吃惊，将人脸划分为若干个运动单元来描述面部动作，这些运动单元显示了人脸运动与表情的对应关系。

人脸表情识别可分为人脸图像的获取与预处理、表情特征提取和表情分类这三部分。基本上与人脸识别在人脸图像的获取和预处理这些环节上是一致的，只是在特征提取方面有区别，人脸识别提取的特征是同一人脸的个体差异，而表情识别提取的特征是同一人脸的不同表情下的差异。

通过面部表情来识别人的心理2

亚里士多德说，脸是心灵的一扇窗，透过表情可以看到一个人的思想。古罗马时期的大哲学家西塞罗也是这一观点的支持者。的确，两千年过去了，面部表情仍然被普遍认为是判断人们感受的一种有效方式，而且不论年龄、性别和文化差异。比如：挑起眉毛表示困惑，微笑表示幸福，皱眉表示悲伤。

但事实果真如此吗？心理学家针对数百篇关于面部表情和潜在情绪之间关系的论文进行了一项分析研究，得出的结论有点儿令人意外：并没有翔实的科学证据表明，人们的日常情绪可以通过面部表情来识别。也就是说，一个没有面带微笑的人，并不意味着他不快乐。

心理学家发现，以城市为生活背景的成年人，生气时皱眉的机率平均为30%。这就意味着， 人们在生气时，大约有70%的情况是不会皱眉的。相反，人们把皱眉用在了别处，比如，当人们集中注意力时，当有人讲了一个糟糕的笑话时，或者当他们体内有气体时（想要放屁时）。

研究人员得出结论，皱眉，或者面有怒色，是人们表达愤怒的方式之一，但绝不是唯一。人类面部表情之复杂和难以捉摸，不仅限于愤怒，也适用于心理学家定义的六种情绪类别：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。

这让人们对科技公司开发人工智能算法的努力产生了疑问。科技公司总是声称，人工智能算法可以识别面部表情，并计算出潜在的情绪状态。例如，微软声称其"情感分析应用程序"能够通过检测人们的视频片段来判断他们的内心感受。然而，美国俄亥俄州立大学的计算机工程师阿历克斯·马丁内斯对此表示怀疑。他认为，试图根据人脸图像识别人类情绪的做法，事实上是忽略了产生情绪的背景环境的重要性。

首先，面部表情是人们用来交流的许多非语言形式之一，类似的还有身体语言。人工智能识别人的情绪也需要考虑这些因素。而了解情绪产生的背景对于面部表情的解读似乎更为重要。对此，马丁内斯博士引用了一项实验来加以证明。在该实验中，研究人员给参与者展示了一名男子的脸部特写照片，照片上的人嘴巴大张着似乎在尖叫，脸涨得通红。

仅仅根据这一点，大多数参与者会猜想照片上的人非常生气。然而将照片拉到全景，才发现照片实际上是一名足球运动员伸出双臂庆祝进球。他那张局部看起来像是生气的脸，实际上是一种狂喜的表情。

考虑到人们在大部分时间里无法通过表情来准确猜测彼此的情绪状态，马丁内斯博士认为，计算机也不可能做到这一点。他表示："一些公司声称算法可以通过人们的表情来识别他们的情绪状态，并将其应用到比如招聘等场景中，""有些公司要求应聘者提交一份视频简历，然后由一个机器学习系统对其面部表情进行分析，之后得出是否适合雇佣的结论，这种做法真的很令人震惊，因为有些算法可能是基于错误的假设，甚至是一个危险的假设，而在此基础上得出的结论可能是非常可怕、甚至是危险的。"