什么是自然语言处理（NLP）的未来前景？

微博新鲜事共计18个大类，分别为：榜单、新闻、明星、趣味、情感、摄影、科技、美食、生活、时尚、影视、旅游、游戏、健康、文化、体育、财经和更多。

其中榜单为推荐类目，主要包含精选推荐类和上升最快的分类，每日会浮动变更。明星的子分类最多，其次是新闻、情感、趣味。

所有类目中超过10万关注有22个（如表所示）。其中趣味类占有5个，明星类和情感类各占4个。

从微博新鲜事的头部分类中可看出，普遍用户对趣味搞笑类内容需求量最大；其次为情感类；美食、生活等日常所需也得到大量关注。明星类的关注多，但主要对于单个明星粉丝关注行为。

另外，微博新鲜事的列表展示逻辑：≥1000关注数展示关注数，＜1000关注数展示阅读数。

人工智能技术可以解决的商业问题其实有很多的，比如有：

1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工换班或者是等待人太多的时候为客户解决问题的。

2、智能机器人，因为这种机器人是拥有简单的智力并且可以自己移动，所以这种机器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我们做一些事情，可以帮助做一些家务等等。

3、智能机械，现在工厂中为了避免出现疲劳工作，进而发生事故的情况，会使用一些智能的机械来代替人工工作，不但可以长期的工作，不知疲劳，还可以保证合格率。

实际上，人工智能技术可以做的事情有很多，不过由于现在还有一些没有实现，所以在这里就不多介绍了，不过随着人工智能的慢慢发展，不断的研究，相信在以后会有更多的智能产品，来给人们的生活带来更多的体验。那下面就分享一些人工智能的知识，希望可以让大家更了解人工智能。

首先从自然语言处理原理到进阶实战的词向量与词嵌入方面来看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模块、Skip-gram、TF代码实现Word2Vec算法项目、FastText、Word Embedding、深度学习用户画像项目。

然后从自然语言处理原理到进阶实战的循环神经网络原理与优化方面来看有Vanilla RNN、Basic RNN实现MNIST手写数字识别、LSTM长短时记忆、GRU与双向LSTM、**评论情感分析案例、Seq2Seq、机器写唐诗案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging词性标注案例、 NER命名实体识别案例、 孪生网络、语义相似度分析案例。

最后从自然语言处理原理到进阶实战的Transformer和Bert方面来看有Attention注意力机制、Attention算法流程、Transformer、Self-Attention机制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service开源项目。

还有概率图模型算法的贝叶斯分类有朴素贝叶斯分类器、拉普拉斯估计代码实战垃圾邮件分类；HMM算法有马尔可夫过程、初始概率、转移概率、发射概率、 隐含马尔可夫模型原理、维特比算法；最大熵模型有熵、条件熵、相对熵、互信息、最大熵模型算法原理、有约束条件的函数最优化问题、最大熵和最大似然估计关系、IIS算法；CRF算法有条件随机场的性质条件随机场的判别函数条件随机场的学习条件随机场的推断CRF与HMM关系。