摘要:
分手是一段恋爱关系的结束,通常伴随着痛苦和伤感。然而,有时人们会在分手后的某个时刻与前任再次相遇。这种再遇见所引发的感受是复杂而多样的。本论文旨在探讨分手后与前任再遇见的感受,并从情感、心理和行为三个层面进行分析。
引言:
恋爱关系的分手是人们生活中的一种常见经历,它可能由于各种原因发生,比如不合适、意见不合或者是外部因素的影响。分手通常伴随着失落、伤痛和失望。然而,在某个时刻,当人们与前任再次相遇时,这种感受会产生一系列复杂的情感和心理反应。
一、情感反应:
11 喜悦和激动:分手后与前任再次相遇,可能会唤起美好的回忆和过去的情感,人们可能会感到喜悦和激动,因为他们可以重新感受到与前任在一起时的那种幸福和亲密感。
12 痛苦和伤感:然而,分手后再遇见前任也可能唤起痛苦和伤感。人们可能会回忆起分手时的痛苦和失望,重新经历这些情感可能会导致情绪上的困扰和不安。
二、心理反应:
21 混乱和矛盾:再次与前任相遇可能会使人们的思绪混乱和矛盾。他们可能会思考分手的原因和过去的错误,同时也会考虑是否应该给彼此一个新的机会。
22 自我评估和反省:再次遇见前任可能会促使人们对自己的行为和决策进行反思。他们可能会反省自己在过去关系中的角色和行为,从而更好地了解自己,并在将来的关系中做出改变。
三、行为反应:
31 沟通和交流:再次遇见前任可能会促使人们进行沟通和交流,讨论分手后的感受和情况。这种交流可能有助于理解对方的观点和感受,以及解决过去遗留的问题。
32 重新建立联系:有时,再次遇见前任可能会激发人们重新建立联系的欲望。他们可能会试图修复过去的关系,重新建立友谊或者恢复爱情。
讨论与前任再遇见的感受不仅仅局限于情感、心理和行为层面,还与个体的经历、个性特征和分手的原因等因素有关。不同的人可能会有不同的反应和感受。
在情感层面,一些人可能会感到释然和解脱,因为他们已经接受了分手的事实并走出了过去的情感困扰。他们可能会对前任保持一种淡漠的态度,不再抱有太多情感投入。而另一些人可能会感到内心的纠结和矛盾,他们可能还对前任有一定的感情残留,再次相遇会重新唤起这些情感。
在心理层面,与前任再次相遇可能会使人们重新审视自己的价值观和期望。他们可能会思考过去的关系中的问题和不足,并考虑是否值得继续投入时间和精力。这种思考可能会帮助个体成长和发展,更好地理解自己的需求和目标。
在行为层面,再次遇见前任可能会引发一系列行动和决策。有些人可能会选择保持距离,避免陷入过去的情感纠葛,而另一些人可能会决定重新建立联系,探索未来的可能性。这取决于个体对过去关系的评估和对未来发展的期待。
总结起来,分手后与前任再次相遇会引发一系列复杂的感受,包括喜悦、痛苦、混乱、自我评估和行为反应等。这种感受受到个体的经历、个性特征和分手原因的影响。在面对这种情况时,个体应该倾听自己的内心声音,认真思考过去和未来,并做出积极的决策,以促进个人成长和幸福。
摘要:
本论文旨在探讨社交媒体上掀起的「练心眼子」风潮是否真能提高情商。论文通过分析「练心眼子」的概念、社交媒体对情商的影响以及相关研究,得出结论:虽然「练心眼子」可能在某些方面对情商有积极影响,但它并不能单独提高情商。提高情商需要综合多种因素的培养,包括情绪管理、人际交往和自我认知等。社交媒体在情商的培养中也发挥着一定的作用,但人们应当理性使用社交媒体,避免过度依赖它对情商的提升。
关键词:练心眼子,情商,社交媒体,情绪管理,人际交往,自我认知
一、引言
在社交媒体的时代,「练心眼子」成为了一个热门话题,各种与此相关的内容在网络上广泛传播。人们对于情商的重视与日俱增,希望通过练习心眼子来提高自己的情商水平。然而,社交媒体上的「练心眼子」风潮是否真的能够达到这一目的呢?本论文将通过对相关概念的解析、社交媒体对情商的影响以及相关研究的分析,探讨这个问题。
二、练心眼子的概念
「练心眼子」一词源自中国方言,意为修炼心机、机智应对。在社交媒体上,「练心眼子」往往指的是人们通过巧妙运用言语、行为等方式,以获得他人的关注、认同或利益。这种行为被认为是一种社交技巧,有人主张通过练习心眼子来提高自己的情商。
三、社交媒体对情商的影响
社交媒体作为人们日常生活中重要的交流平台,对情商的培养起到了一定的作用。首先,社交媒体扩大了人们的社交圈子,使得人们可以接触到更多不同背景的人,从而提供了更多的人际交往机会。其次,社交媒体提供了表达情感和共享经验的平台,有助于培养情绪管理和表达能力。此外,社交媒体上的互动和讨论也可以锻炼人们的沟通技巧和解决问题的能力。然而,社交媒体也存在一些负面影响,比如信息的虚假性、匿名性和攻击性言论的存在,这些因素可能对情商的发展产生负面影响。
四、相关研究分析
目前,关于「练心眼子」对情商的影响的研究并不多见。然而,有一些研究关注于社交媒体对情商的影响。一项研究发现,频繁使用社交媒体的人更容易受到他人的负面情绪影响,表现出情绪管理能力较差。另一项研究指出,虚拟社交互动与面对面的社交互动相比,缺乏情感交流和非语言沟通,可能降低了人们的情商水平。
五、结论
综合以上分析,可以得出结论:「练心眼子」可能在某些方面对情商有积极影响,比如提高人们的口才和沟通能力,增加社交机会等。然而,单纯依靠「练心眼子」并不能真正提高情商,因为情商的提升需要多种因素的培养。情商的提高需要人们培养情绪管理、人际交往、自我认知等多方面的能力,而不仅仅是在社交媒体上追求短期的虚拟关注和利益。
在社交媒体的应用中,人们应该理性使用,注意自身的情绪管理和言行举止,避免被社交媒体上的虚假信息和攻击性言论所影响。同时,人们也应该积极参与面对面的社交互动,培养真实的情感交流和非语言沟通能力,从而全面提升情商水平。
六、展望
今后的研究可以进一步探讨社交媒体对情商的影响机制,发展相应的培养方法和策略。此外,应该关注社交媒体对不同人群的情商影响差异,以及在不同文化背景下的情况,为情商的培养提供更加精确的指导和支持。
摘要:
如何维持一段长久而美满的恋爱关系一直是许多情侣所关心的话题。本论文旨在探讨情侣之间的理想相处模式,以实现彼此的成长与幸福。通过深入分析和总结相关文献,得出以下结论:建立良好的沟通、相互尊重、共同发展和培养信任是情侣走得更远的关键因素。
一、建立良好的沟通
良好的沟通是情侣关系中不可或缺的基石。沟通不仅是表达意见和感受的方式,还是情侣之间建立深度理解和信任的桥梁。双方应学会倾听,尊重对方的观点,表达自己的需求和感受。通过积极的沟通,情侣能够更好地解决问题、调整心态,进而促进关系的发展。
二、相互尊重
相互尊重是情侣关系中的核心价值观。双方应该尊重彼此的个人空间、兴趣爱好和价值观念,不侵犯对方的自尊和自由。在冲突和分歧出现时,应以理解和包容的态度面对,寻求共识和解决方案。相互尊重能够建立情侣之间的互信和安全感,进而促进关系的稳定和持久。
三、共同发展
情侣之间应该共同追求成长和进步。双方可以设定共同的目标和计划,共同努力实现个人和情侣的梦想。通过共同学习、共同探索新的领域和共同兴趣爱好,情侣能够增强彼此之间的默契和凝聚力。共同发展不仅能够促进个人的成长,也能够增强情侣关系的稳定性和可持续性。
四、培养信任
信任是情侣之间建立稳定关系的重要基础。情侣应该相互信任,坦诚相待。建立信任需要时间和努力,需要双方保持一致的行为和承诺。同时,要避免对方的不必要猜疑和怀疑,给予对方足够的空间和自由。培养信任能够增强情侣之间的情感纽带,提高情侣关系的稳定性和可靠性。
五、共同解决问题
情侣在相处过程中难免会遇到各种问题和挑战。关键是双方能够以积极的态度面对问题,并共同寻求解决方案。情侣应该学会合作和妥协,以达到互利共赢的目标。通过有效解决问题,情侣能够增强彼此之间的合作能力和团队精神,进一步加深彼此的情感连接。
六、保持个人独立性
虽然情侣之间需要共同发展和相互支持,但同时也要保持个人独立性。每个人都应该有自己的兴趣爱好、社交圈子和个人空间。情侣应互相理解和尊重对方的个人需求,鼓励对方追求自己的梦想和目标。保持个人独立性能够避免情侣关系过于依赖和窒息,使双方都能够得到个人成长和满足。
七、珍惜爱情
最重要的是,情侣应该珍惜彼此之间的爱情。爱情是一种宝贵的情感,需要双方共同呵护和维系。情侣应该用心去感受对方的爱和关怀,用行动去表达自己的爱和关心。每一天都应该像是新的开始,用心去经营和维系爱情。珍惜爱情能够使情侣走得更远,创造美满幸福的未来。
结论:
要想情侣关系走得更远,建立良好的沟通、相互尊重、共同发展和培养信任是至关重要的。通过这些关键因素的实践,情侣能够建立稳定、健康的关系,实现长久的相伴与幸福。无论遇到什么困难和挑战,情侣都能够相互支持、共同成长,共同迈向美好的未来。
感受古典的爱情美
内容摘要:如今的语文教学中已无法回避“爱情”这个词语,如果能引导学生正确解读,去领悟,去发现这一玫瑰色的最美的乐章,对学生形成健康的爱情观和培养健全的人格是有益的。
关键词:古诗 爱情 探讨 情感体验
近日,听了大众工业学校韦琴老师的一堂内容丰富,教法新颖的探索课。韦老师在讲授过程中大胆挑战爱情这个敏感的话题,通过让学生自由探讨有关的爱情诗歌,引导他们面对不同的感情和爱恋,如何去领悟真爱。这也是在学习古代诗词中关于爱情篇章的一次非常有意义的探索。这是否也意味着对于语文二期课改,我们应投入不一样的元素呢?由此我从本篇《迢迢牵牛星》谈起。
“迢迢牵牛星,皎皎河汉女。纤纤擢素手,札札弄机杼。终日不成章,泣涕零如雨。河汉清且浅,相去复几许?盈盈一水间,脉脉不得语。”
这是《古诗十九首》中的一首经典的爱情诗。读来令人感慨不已,虽然它是个神话故事,可是那何尝不是世间的百态人生呢?那浅浅的天河,定然不甚宽广。可是那隔着河的牛郎织女,却不能骑着牛儿来往。咫尺之间,却无法倾诉衷肠,只能无言凝望。唯一可做的只能用一年来守望一日的相聚。若是无法相见是因为隔了万水千山,那么这种悲伤总还有个理由来消释,但是明明近在咫尺却如远在天边,这种无奈才更加令人刻骨铭心。牛郎与织女惟有把爱深埋在心底,用无尽的泪水诉说着天上的悲情。
泰戈尔说:“世界上最远的距离/不是我就站在你的面前/你却不知道我爱你/ 而是/ 明知道/彼此相爱/ 却不能在一起”。在牛郎与织女的眼中,那浅浅的天河,却要用两人的一生去渡过了。世间还有这样的苍凉么?
我们一直感动着牛郎织女的爱情悲剧,但是如果换位思考一下,二人虽然历经重重磨难,但始终不离不弃,也正是这样的坚贞感动了王母,打破了神仙和凡人不能相爱的定论,争取到一年一次的相聚。谁能说这样的爱情不具有积极的意义呢?汉乐府《孔雀东南飞》中刘兰芝焦仲卿为追求自由的婚姻而双双殉情,他们的死是对世俗礼仪的抗争,更是对忠贞爱情的捍卫。爱情是生活的多层面反映,对一首诗歌的别样理解,也是让学生不拘泥于爱情本身,而是从中透视社会,更全面的了解自身的心理素质,更深刻的理解爱情的价值的一种非常有益的探讨。
翻开开启我国现实主义之先河的《诗经》,其首篇便是一曲爱情咏叹调。“窈窕淑女,君子好逑”,“求之不得,寤寐思服”,“琴瑟友之”,“钟鼓乐之”,这些诗句极细腻地展示了青年男子追求爱情的心理和为了得到爱情的淳朴可爱的行为。汉乐府《上邪》中“上邪,我欲与君相知,长命无绝衰。山无棱,江水为竭,冬雷震震,夏雨雪,天地和,乃敢与君绝!”青年女子对爱情的誓言为天地所动容。唐时李商隐的“身无彩凤双飞翼,心有灵犀一点通。”表达了青年恋人之间至上的爱情境界,不用言语却可以自由沟通。 宋时柳永的“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴”,李清照的“此情无计可消除,才下眉头,却上心头”都是表达了对爱情的相思之苦。
当然透过秦观的《鹊桥仙》,可以看出这位士大夫全新的爱情观念。“两情若是久长时,又岂在朝朝暮暮”,他一反常人都渴求的耳鬓厮磨,长相厮守的心态。苏轼的《水调歌头》也有诠释不同的爱情观,“人有悲欢离合,月有阴晴圆缺,此事古难全。但愿人长久,千里共婵娟。”讲述了积极的人生追求。可见,诗人们用他们特殊的方式表达不同的爱情观和对情感不同的理解。
爱情真是人间的一个难以破解的谜:有的人谈“问世间情为何物,直教人生死相许”,有的人说“曾经沧海难为水,除却巫山不是云”,有的人说“人面不知何处去,桃花依旧笑春风”。翻阅爱情经卷,品味爱情百味,就连以豪放坦荡著称的苏东坡居士也有首《江城子》,写尽了伉俪之间生死不渝的人间真情。
“十年生死两茫茫,不思量,自难忘。千里孤魂,无处话凄凉。纵使相逢应不识,尘满面,鬓如霜。夜来幽梦忽还乡,小轩窗,正梳妆。相顾无言,惟有泪千行。料得年年肠断处,明月夜,短松冈。”
每次品读东坡追忆亡妻的这首词,总是肝肠寸断,潸然泪下。十年后的某夜忽然梦到妻子正在小轩窗前梳妆,此情此景历历在目,可是只能幽明相隔,“相顾无言,惟有泪千行”似乎在倾诉生离死别后的无限哀痛,后三句设想亡妻长眠于地下的孤独与哀伤,实际上两心相通,生者对死者的思念更是惓惓不已。李清照是南宋女词人,她的许多诗词秀丽中而略带几分悲凉,泪水漫溢词头诗尾,《武陵春》就是这类风格的代表作。
“风住尘香花已尽,日晚倦梳头。物是人非事事休,欲语泪先流。
闻说双溪春尚好,夜拟泛轻舟。只恐双溪诈艋舟,载不走许多愁。”
李清照的丈夫赵明诚因避乱江南而死,到如今,时光流逝,景物依旧,可是亲人早已不在,忆往日夫妻恩爱,想日后孤单凄凉,欲哭无泪,欲语无言,如此心情,怎么不发出物是人非事事休,欲语泪先流的感慨呢?尽管作者想寄情双溪春水,以解惆怅,但那满腹忧愁,区区一叶扁舟,怎么能装得下?李清照的伤心泪不同于多情女的相思泪,多情女泪洒为情人,待到相遇之日,还可化悲为喜,了却相思之苦。而李清照是为亡夫流泪,就是等到天荒地老,也不可能再见到丈夫,这番泪水,人世间的相思泪怎么能与之相提并论?可见,引导学生品读诗歌中的爱情篇章,使学生徜徉在情感的历程中,留下一次难忘的爱情体验,并从中到一次人文主义的熏陶,也为解读更复杂的人生打下基础。
爱情是人间最美妙的永恒的话题,也是文学创作长盛不衰的主旋律,离开了爱情,许多文学作品就会黯然失色。对爱情题材的诗歌注意引导学生品读,带领他们了解不同时代的作品所揭示的爱的真谛。因此,在解读爱情题材的作品时,我们透过情感的分析,可以引导学生接受更深刻的人文主义教育,最终形成健康的人格。作为人类灵魂的工程师,教师肩负着塑造人的神圣使命。我们要尊重学生的人格尊严,创设一种民主的教学氛围,去引导学生探讨包括爱情在内的人生和社会问题。提高学生的道德修养,审美情趣和文化品位,并使之最终发展健康个性,拥有健康心理,形成健康人格。
与其他的人工智能技术相比,情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊,因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测,但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点,这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。
随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容,给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日,情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域,用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息,通过对海量用户的评价进行情感分析,可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度,从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域,通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面,利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价,为企业的战略规划提供决策依据,提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域,分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度,为行情交易提供辅助依据。
目前,绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力,如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示,可以看出除了通用领域的情感分析外,还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。
那么到底什么是情感分析呢?从自然语言处理技术的角度来看,情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体,以及评论者对该实体所表达的情感倾向,自然语言所有的核心技术问题,例如:词汇语义,指代消解,此役小气,信息抽取,语义分析等都会在情感分析中用到。因此,情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务,我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示:(e,a,s,h,t)
以图为例,e是指某餐厅,a为该餐厅的性价比属性,s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价,h为发表评论者本人,t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组(某餐厅,性价比,正向褒义,评论者,19年7月27日)。
情感分析根据处理文本颗粒度的不同,大致可以分为三个级别的任务,分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。
1 篇章级情感分析
篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感,例如一篇书评,或者对某一个热点时事新闻发表的评论,只要待分析的文本超过了一句话的范畴,即可视为是篇章级的情感分析。
对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设,那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e,且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体,不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究,使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限,无法对一段文本中的多个实体进行单独分析,对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。
例如评价的文本是:“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价,但如果是:“我觉得这款手机拍照功能很不错,但信号不是很好”这样的句子,在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词,篇章级的分析是无法分辨出来的,只能将其作为一个整体进行分析。
不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者,例如在商品评论的情感分析中,可以默认评论的对象是被评论的商品,评论的观点持有者也是评论者本人。当然,这个也需要看被评论的商品具体是什么东西,如果是亲子旅游这样的旅游服务,那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。
在实际工作中,篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致,如果需要对评论进行更精确,更细致的分析,我们需要拆分篇章中的每一句话,这就是句子级的情感分析研究的问题。
2 句子级情感分析
与篇章级的情感分析类似,句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感,虽然颗粒度到了句子层级,但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是,那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感,并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点,句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中,绝大多数的句子都只表达了一种情感。
既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的,那么进行句子级的情感分析意义何在呢?关于这个问题,需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中,根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句,例如:“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句,表达了说话人内心的情感或观点,而:“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句,陈述的是一个客观事实性信息,并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句,可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子,让数据处理更有效率。
但是在实操过程中,我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确,因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息,知识表达了期望或者猜测,例如:“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句,表达了说话人的猜测,但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息,表明说话者并不希望这个事实发生,例如:“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句,但结合常识我们会发现,这句话中其实是包含了说话人的负面情感。
所以,仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求,我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类,如果一个句子直接表达或隐含了情感信息,则认为这个句子是含有情感观点的,对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法,这种方法需要大量的人工标注数据,基于句子特征来对句子进行分类。
总之,我们可以将句子级的情感分析分成两步,第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息,第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析,发现其中情感的倾向性,判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似,依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理,我们会在后续的小节详细讲解。
句子级的情感分析相较于篇章级而言,颗粒度更加细分,但同样只能判断整体的情感,忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点,例如:“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子,我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感,而是需要更进一步的细化颗粒度,对评价实体的属性进行抽取,并将属性与相关实体之间进行关联,这就是属性级情感分析。
3 属性级情感分析
上文介绍的篇章级和句子级的情感分析,都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西,同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向,对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中,一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点,例如:“我喜欢这家餐厅的装修风格,但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子,很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。
为了在句子级分析的基础上更加细化,我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息,并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感,这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性,包括评价者以及评价时间,目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息,使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看,属性级的情感分析可以分为以下6个步骤:
关于文本中的实体抽取和指代消解问题,我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍,这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务,人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法,这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种,下面我们进行详细的讲解。
做情感分析离不开情感词,情感词是承载情感信息最基本的单元,除了基本的词之外,一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法,主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典,在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度,一般将褒义的情感标注为正数,贬义的情感标注为负数。
具体的步骤如图所示,首先将待分析的文本先进行分词,并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配,并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算,最终的计算结果如果为正则是褒义情感,如果为负则是贬义情感,如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。
情感词典是整个分析流程的核心,情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果,在这方面可以直接采用已有的开源情感词典,例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典,知网(Hownet)情感词典,台湾大学简体中文情感极性词典(NTSUSD),snownlp框架的词典等,同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助,通过这个词典可以找到情感词的同义词,拓展情感词典的范围。
当然,我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典,目前主流的情感词词典有三种构建方法:人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值,最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1,贬义的情感词赋值为-1,最后进行相加得出情感分析的结果。
但是这种赋值方式显然不符合实际的需求,在实际的语言表达中,存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度,最典型的就是程度副词。程度副词分为两种,一种是可以加强情感词原本的情感,这种称之为情感加强词,例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈,“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词,例如“没那么好”虽然也是褒义倾向,但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词,则需要在原来的赋值基础上增加情感得分,如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。
另一种需要注意的情况是否定词,否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向,变为相反的情感,例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”,使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数,即如果“好”的情感倾向是+1,那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感,例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词,如果“好”的值为+1,那么“太好”可以赋值为+3,加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了,将其赋值为-1或者-05可能更合适。
基于这种情况,我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数,对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4,当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数,与贬义词的组合则取正数,例如贬义词“难听”的赋值是-3,加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是(-3+4=1)。
第三种需要注意的情况是条件词,如果一个条件词出现在句子中,则这个句子很可能不适合用来做情感分析,例如“如果我明天可以去旅行,那么我一定会非常开心。”,在这句话中有明显的褒义情感词,但是因为存在条件词“如果”,使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感,而是一种假设。
除了条件句之外,还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的,那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗?”,虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”,但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词,例如“……吗?”或者“……么?”,但是也有的疑问句会省略掉结尾词,直接使用标点符号“?”,例如“你今天是不是不开心?”,这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”,但不能将其分类为贬义情感。
最后一种需要注意的情况是转折词,典型词是“但是”,出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反,例如:“我上次在这家酒店的住宿体验非常好,但是这次却让我很失望。”在这个转折句中,转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词,但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”,最终应该将其分类为贬义情感。当然,也存在出现了转折词,但语句本身的情感并没有发生改变的情况,例如“你这次考试比上次有了很大的进步,但是我觉得你可以做得更好”,这里的转折词没有转折含义,而是一种递进含义。在实际操作中,我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个,才能进行正确的分析计算。
构建情感词典是一件比较耗费人工的事情,除了上述需要注意的问题外,还存在精准度不高,新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性,例如一个句子可能出现了情感词,但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词,但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题,例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人,也可以作为贬义词批评他人。
尽管目前存在诸多问题,但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势,那就是这种分析方法通用性较强,大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感,对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。
我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法,例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等,这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤,第一步是根据训练数据构建算法模型,第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果,接下来做具体的讲解。
首先,我们需要准备一些训练用的文本数据,并人工给这些数据做好情感分类的标注,通常的做法下,如果是褒义和贬义的两分类,则褒义标注为1,贬义标注为0,如果是褒义、贬义和中性三分类,则褒义标注为1,中性标注为0,贬义标注为-1
在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注,可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响,为了避免人的因素带来的影响,也为了提高标注的效率,有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中,商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分,我们可以根据用户的5星评分作为标注依据,如果是1-2星则标注为贬义,如果是3星标注为中性,4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中,很多社区会对帖子有赞和踩的功能,这一数据也可以作为情感标注的参考依据。
第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词,并进行数据的预处理,前文已经对分词有了很多的介绍,这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词,这里特别说一下,如果是对情感进行分类,可以参考情感词典进行标注,也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的,还需要标注出特定领域的词,例如做商品评价的情感分析,需要标注出商品名称,品类名称,属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型,形成特征词矩阵,如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重,并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法,将特征词矩阵作为输入数据,得到最终的分类模型。
当训练好分类模型之后,就可以对测试集进行分类了,具体的流程与建模流程类似,先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理,然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵,并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类,得到分类的结果。
采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处,第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域,需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注,而人对于情感的理解带有主观性,如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。
除了基于词典和基于机器学习的方法,也有一些学者将两者结合起来使用,弥补两种方法的缺点,比单独采用一种方法的分类效果要更好,另外,也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析,相信在未来,情感分析会应用在更多的产品中,帮助我们更好的理解用户需求,提升用户使用智能产品的体验。
随着深度神经网络等算法的应用,情感分析的研究方向已经有了非常大的进展,但依然存在着一些难题是目前尚未解决的,在实操过程中需特别注意以下几种类型数据:
情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用,很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域,将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多,目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别,而且不同的类别之间又可能具有相似性,一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别,算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳,因为情绪是非常主观性的,不同的人对不同的文本可能产生不同的理解,这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。
一、心理健康的定义
心理健康是指这样一种状态,即人对内部环境具有安定感,对外部环境能以社会上的任何形式去适应,也就是说,遇到任何障碍和因难,心理都不会失调,能以适当的行为予以克服,这种安定、适应的状态就是心理健康的状态。衡量心理是否绝对健康是非常困难的。健康是相对的,没有绝对的分界线。一般判断心理是否正常,具有一下三项原则:其一,心理与环境的统一性。正常的心理活动,在内容和形式上与客观环境具有一致性。其二,心理与行为的统一性。这是指个体的心理与其行为是一个完整、统一和协调一致的过程。其三、人格的稳定性。人格是个体在长期生活经历过程中形成的独特个性心理特征的具体体现。而心理障碍是指心理疾病或轻微的心理失调。它出现在当代大学生身上大多数是因心身疲乏、紧张不安、心理矛盾冲突、遇到突如其来的问题或面临难以协调的矛盾等出现,时间短、程度较轻微,随情境的改变而消失或减缓;个别则时间长、程度较重,最后不得不休学甚至退学。心理障碍的表现形式多种多样,主要表现在心理活动和行为方面。表现在心理活动方面如感觉过敏或减退、体感异常、错觉、幻觉、遗忘、疑病妄想、语词新作、意识模糊、紊乱的心理特点和难以相处等等。行为方面和焦虑、冷漠、固执、攻击、心情沉重。心灰意冷,甚至痛不欲生等。
二、对大学生进行心理健康教育的意义
1、进行心理健康教育是提高学生综合素质的有效方式
心理素质是主体在心理方面比较稳定的内在特点,包括个人的精神面貌、气质、性格和情绪等心理要素,是其它素质形成和发展的基础。学生求知和成长,实质上是一种持续不断的心理活动和心理发展过程。教育提供给学生的文化知识,只有通过个体的选择、内化,才能渗透于个体的人格特质中,使其从幼稚走向成熟。这个过程,也是个体的心理素质水平不断提高的过程。学生综合素质的提高,在很大程度上要受到心理素质的影响。学生各种素质的形成,要以心理素质为中介,创造意识、自主人格、竞争能力、适应能力的形成和发展要以心理素质为先导。在复杂多变的社会环境中,保持良好的心理适应状况,是抗拒诱惑、承受挫折、实现自我调节的关键。正是从这个意义上可以说,大学生综合素质的强弱,主要取决于他们心理素质的高低,取决于学校心理健康教育的成功与否。
2、进行心理健康教育是驱动学生人格发展的基本动力
心理健康教育与受教育者的人格发展密切相关,并直接影响个体人格的发展水平。一方面,学生以在心理健康教育过程中接受的道德规范、行为方式、环境信息、社会期望等来逐渐完善自身的人格结构;另一方面,客观存在的价值观念作为心理生活中对自身一种衡量、评价和调控,也影响着主体人格的发展,并且在一定条件下还可转化为人格特质,从而使人格发展上升到一个新的高度。同时,心理健康教育不是消极地附属于这种转化,而是在转化过程中能动地引导受教育者调整方向,使个体把握自我,对自身的行为进行认识评价,从而达到心理优化、健全人格的目的。
3、进行心理健康教育是开发学生潜能的可靠途径
教育的目的之一就是要开发受教育者的潜能。良好的心理素质和潜能开发是相互促进、互为前提的,心理健康教育为二者的协调发展创造必要条件。心理健康教育通过激发受教育者的自信心,帮助主体在更高的层次上认识自我,从而实现角色转换,发展对环境的适应能力,最终使潜能得到充分发展。
三、当代大学生心理问题的现状
当代大学生的心理素质不仅影响到他们自身的发展,而且也关系到全民族素质的提高,更关系到跨世纪人才的培养,一项关于当代人主要素质的调查表明,当代人的素质不能适应社会进步和发展的需要,最欠缺的是心理素质,具体表现为意志薄弱,缺乏承受挫折的能力、适应能力和自立能力,缺乏竞争意识和危机意识,缺乏自信心,依赖性强等。究其原因,与教育不重视人的心理素质的培养与塑造有关。在大学生中,有人因自我否定、自我拒绝而几乎失去从事一切行动的愿望和信心;有人因考试失败或恋爱受挫而产生轻生念头或自毁行为;有人因现实不理想而玩世不恭或万念俱灰;有人因人际关系不和而逃避群体自我封闭。大量调查表明,目前我国大学生发病率高的主要原因是心理障碍,精神疾病已成为大学生的主要疾病。具体表现为恐怖、焦虑、强迫、抑郁和情感危机、神经衰弱等。我校每年对新生进行心理健康状况调查,结果表明每年有大量大学生心理素质不良,存在不同程度的障碍。土木水利学院 2002级学生入学第一年便因心理问题休学4人,他们四人分别因为:1、追求女生遭到拒绝而情绪不稳定;2、长时间怀疑同学背后议论自己、鄙视自己,因而不敢面对别人;3、对生活目标丧失信心,低糜消沉,抑郁;4、狂躁不安,行为异常。最终都不能继续学业。常见的大学生心理问题还表现为环境应激问题、自我认识失调、人际关系障碍、情绪情感不稳、感情适应不良等。当代大学生心理问题不容忽视。
四、对当代大学生心理问题的原因分析
大学生心理素质方面存在的种种问题一方面是与他们自身所处的心理发展阶段有关,同时也与他们所处的社会环境分不开。大学生一般年龄在十七、八岁至二十二、三岁,正处在青年中期,青年期是人的一生中心理变化最激烈的时期。由于心理发展不成熟,情绪不稳定,面临一系列生理、心理、社会适应的课题时,心理冲突矛盾时有发生,如理想与现实的冲突、理智与情感的冲突、独立与依赖的冲突、自尊与自卑的冲突、求知与辨别能力差的冲突、竟争与求稳的冲突等等。这些冲突和矛盾若得不到有效疏导、合理解决,久而久之会形成心理障碍,特别是当代大学生,为了在激烈的高考竟争中取胜,几乎是全身心投人学习,家长的过度保护、学校的应试教育、生活经历的缺乏使这些学生心理脆弱、意志薄弱、缺乏挫折承受力,在学习、生活、交友、恋爱、择业等方面小小的挫折足以使他们中的一些人难以承受,以致出现心理疾病,甚至离校出走、自杀等。从环境因素看,竟争的加剧、生活节奏的加速,使人产生了时间的紧迫感和压力感;个人对生活目标的选择机会增多,难以兼顾的矛盾加剧了内心的冲突,产生了无所适从的焦虑感。凡此种种,对变化的环境适应不良而出现的各种困惑、迷惘、不安、紧张在明显增加,社会的变革给正在成长着的大学生带来的心理冲击比以往任何一个时代更强烈、更复杂。各种生理因素、心理因紊、社会因素交织在一起,极易造成大学生心理发展中的失衡状态。心理素质低劣的人自然不能适应高速度、高科技、高竞争的环境,心理负荷沉重便容易导致各种心理疾病。
论如何在英语教学中渗透情感教育
论文摘要 教学活动不仅是一个认知活动,同时也是一个情感交流的过程。在教学过程中倾注情感,感染学生,提高学生学习英语的兴趣,赏识每个学生并尊重个体差异,创造积极的学习氛围,想方设法激发学生的积极情感,从而提高英语的教学质量。
论文关键词 情感教育 英语教学
教学活动不仅是一个认知活动,同时也是一个情感交流的过程。《英语课程标准》强调在教学过程中要关注学生的情感态度,充分发挥积极的情感对“优教促学”的作用,营造良好的情感氛围和育人环境,促进学生认知与情感的和谐发展。
情感是人对客观事物是否符合个人需要而产生的态度和体验,是人对客观事物的一种特殊反映形式[1]。积极的情感包括:兴趣、自信、愉快、自尊心、强烈动机和外部表现等。消极的情感包括:自卑、焦虑、冷漠、害羞等。
所谓情感教学就是教师在教学中“以人为本”,运用心理学的理论和方法,有意识地激发和调动学生积极的情感因素,培养学习兴趣,增强学习动机、自信心等,从而提高英语的教学质量,实现教学中的师生共同参与并和谐发展,促进学生整体素质的提高和个性的发展。那么我们该如何在英语教学活动中渗透情感教育呢
1倾注情感,感染学生
学校教育活动的主要参与者是教师和学生,教师和学生之间必须建立一种和谐的情感型的师生关系。教育学生不仅要靠口耳相传,更要注意言传身教的示范作用,因为教师的一言一行对学生来说都具有很强的感染性。在同常教学中,教师要以自己的真诚、坦率、表里如一、言行一致、平等待人、严于律己等影响和发展学生的品质,通过自己的`言行、表情传递给学生亲切、鼓励、信任、尊重的情感信息。应努力把自身的烦恼留在教室门外,用笑脸面对学生。说话语气要亲切,尽量用委婉的语气:Wouldyou……Can you……Let’s……当学生生活上出现困难的时候,我们则可以是他们真诚的朋友,帮助他们度过难关;而当他们在学习上有困难的时候,我们则可以是他们的师长,来帮助他们释疑解难。
在英语教学中经常有一些学困生,他们对学习英语感到非常苦恼,我通过和他们谈心,了解到他们不是不想学好英语,而是有着各种各样的心理挫折和困难。当看到他们遇到困难时,我经常说“Can l help you”或者“What’s the matter with you”。我首先帮他们认真分析原因,对他们多鼓励,其次利用课余时间主动辅导他们,一有进步就适当表扬,使其树立自信心。
教师的情感应每时每刻微妙地、悄悄地进入教学的各个环节,应把对学生的热爱化为一个温柔的眼神、一个会意的微笑、一句暖心的话语、一个赞许的眼光、一个体贴入微的动作,使学生在爱的氛围中感受到老师的关心、重视,从而在心理上产生一种说不出的愉悦和满足。这无疑能促进学生积极上进,激发学生学习的积极性,增添他们的勇气。教师应创造机会和学生交流、沟通,努力走进他们的内心世界,关心爱护学生,耐心帮助学生。“没有爱就没有教育,教师只有真诚地爱学生,面对学生时才会产生亲切感,形成愉快的教学心境和教学情感。只有在爱的氛围里,学生才会产生愉快的心理体验,对教师产生信任、尊敬和感激之情,进而产生师生共鸣,逐渐开启自己的心扉,心悦诚服地接受教师的教诲。
2提高学生学习英语的兴趣,激发学生积极的情感
兴趣是人们力求认知事物和从事活动的一时倾向,表现为人们对某种事物或某项活动的选择性态度和积极的情绪反映。而针对于教学中学生的兴趣,其普遍功能就在于它能使学生以满腔的热情去从事各种学习实践活动,优化教学效果,从而提高学生学习的效率。如果学生对学习英语感兴趣就会表现为上课注意力集中,课堂上踊跃回答老师提出的各种问题,课后和老师进一步探讨上课过程中的疑点和难点并有开拓性地找到解决问题的办法。
兴趣的培养一方面需要老师对学生的关爱,具体表现为:备课时,充分考虑学生的兴趣、学习过程中的难点,并设法易化难点;当学生在学习上有困难时,及时、耐心并热心地帮学生解决,可以采取交谈或辅导的方式,不讽刺挖苦学生;当学生提出可行性解决方案时,要给予积极的引导和鼓励,不打消学生探索问题的积极性,最后给予学生具有建设性的评价;课后可以通过创设英语角(English Corner),举行英语口语比赛(Spoken English Contest)或演讲比赛(Spe6ch Contest)和英语聚会(English party)等形式,提高学生学习英语的自觉性和积极性;及时消除学生考试的焦虑和畏惧,建议采取调整呼吸法、自我暗示法、想象法、松弛法等去放松心情,以免考试焦虑给学生平时学习造成不必要的负面影响,如自卑、恐惧等,这样,学生才能以更加饱满的热情和轻松的状态投入到平常的语言学习中来。另一方面,教师还应根据不同的教学内容,运用多种教学资源,如挂图、简笔画、多媒体等,力求手段灵活多变,教学过程生动有趣,全方位调动学生的积极情感,营造乐学氛围,增强学生情感的积极投入。
3赏识每个学生并尊重个体差异,创造积极的学习氛围
每个人都希望成功,希望得到赏识。无论是优等生还是后进生,品尝成功的喜悦可以令他们心情愉悦,积极进取;得到赏识可以让他们充满自信和产生动力。作为英语教师要善于发现学生身上的闪光点,课堂上让每位学生都有表现自我的机会,让每位学生都能体验到成功的喜悦以及自身的价值。教师在教学中要及时地表扬学生的进步,学会用欣赏的眼光和鼓励的语言来激发学生的学习兴趣,用心地去关注学生的点点滴滴。有时考虑到学生个体的差异,请不同层次的学生回答相应难度的问题,尽量给予具体、有针对性的特色性评价,使学生了解区别于别人的特点和优点,产生一种真正被老师重视的情感体验,从而提高其自尊和自信水平。前苏联教育家苏霍姆林斯基说过:“让每个学生在学校里都能抬起头来走路。”课堂上教师给与学生积极性评价是激发学生情感的最好方式之一。对回答得好的学生,别忘了用“Excellent./Great!/Well done./Very good."或“I am so glad for you.”、“I am so proud of you.”来表扬,让他们体会成功的欢乐和喜悦,培养他们学习英语的兴趣;对表现欠佳的,切不可加以斥责和冷嘲热讽,可以对他们说“It doesn’t matter,just have a try"、“Make it easy"、“Try it again”等,这类激励性的话就如同一股暖流,保护了学生的自尊心,让他们感受到教师的温情,从而消除惧怕、紧张的情绪。
综上所述,在教学的过程中,教师倾注情感,感染学生,赏识每个学生并尊重个体差异,创造积极的学习氛围,想方设法激发学生的积极情感,对学生的学习和健康成长起着重要的作用,从而提高英语的教学质量。只有确立情感教学在学习过程中的重要地位,才能真正做到智力与情感的同步发展,才能使教学活动充满朝气与活力。
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