聊天中的情感分析有多难？

判断文字聊天中的感情，可以看作是情感分析。之前已有的一些情感分析的研究，主要有两种方法。一种是基于词典的方法，基于词典的方法主要在于词典的质量的好坏，此外，还有一些本身就带有歧义的词，不能够简单判定是正面的或者负面的。另一种是基于机器学习的方法。基于机器学习的方法主要是有监督学习，即要找一些类似的聊天语料来对机器进行训练，使得机器能够正确地判断文字中的感情。在训练集上达到足够高的准确率，才有可能在实际测试的时候，准确地预测情感。此外，目前机器能够区分的感情并不多，之前研究的区分的情感，大多是正负两极，或者五级（负面、轻微负面、中性、轻微正面、正面）情感。人类情感的复杂程度远超出这五种，因此如何识别人类的复杂情感也是机器需要研究的课题。但是随着算法的不断改进，在不久的将来，相信机器的准确率能够达到比人更高。

从你的叙述中看出你应该还是一个中学生，作为从我的角度来说你首先应该是学习，在学习好了后，才应该去谈恋爱。你的叙述中的闺蜜应该是在利用你吧。男朋友应该是个花花公子，这两种人都是应该远离的，他们都是为了玩在一起，不会有在一起负责的担当。作为朋友，不管是男是女都应该首先看是否能够为对方付出和帮助，而不是只有你付出和帮助对方。当然在你家人的心中我相信他们是不会希望你在学校期间谈恋爱，他们肯定希望你能先把学习搞好在说其他事。当你上大学时会觉得现在的你好傻好无聊。你要知道外面的世界更大，更好，更精彩！

在国外提出情感分析的概念是指意见挖掘。在国外提出情感分析的概念是指通过自然语言处理、文本挖掘、计算机语言学等技术手段，对文本中的情感信息进行分析和判断，以了解文本作者的情感倾向和态度。情感分析技术最初是应用于英语等欧美语言的研究中，后来随着中文信息处理技术的发展，也被广泛应用于中文文本分析领域。