情感计算的情感计算的客观本质

情感属于主观意识的范畴，情感的表现形式具有高度的主观随意性、变化随机性、特征模糊性和个体差异性，仅仅从情感的表现形式上来分析情感在识别、理解、表达过程中的客观规律性，是根本无法实现的梦想。只有跳出主观意识的范围，到客观存在的范围去探索，才能真正找到情感在识别、理解、表达过程中的客观规律性。

辩证唯物主义认为，任何形式的主观意识都是对某一客观存在的反映，情感是人对于事物价值关系的一种主观反映，即情感所对应的客观存在就是事物的价值关系。显然，价值属于客观存在的范畴，一般来说，事物的价值关系具有高度的客观现实性、变化必然性、特征确定性和个体共性。只有透过情感表现形式的神秘面纱，才能真正科学地、全面地、准确地和深刻地发现情感所代表的价值关系在识别、理解和表达过程中的客观规律性。 人在进行生产活动和社会交往过程中，为了更好地进行分工合作，就必须及时地、准确地了解彼此之间的价值关系，主要包括三方面的内容：对方所处的价值关系（能力、职业、身体状况、社会地位等）；对方对于同一事物的态度（赞成、反对、中立等）；对方对于自己及相关事物的态度（喜欢、讨厌）；等等。

总之，情感表达的客观本质就是人为了向他人展现自身的价值关系，情感识别的客观本质或客观动机就是人为了了解和掌握对方的价值关系，因此真正科学的、全面的、准确的和深刻的情感计算必须建立在价值计算的基础之上，“情感计算”的客观本质就是“价值计算”。

对人的情感。是指在开发一个系统时，如果够对人类的情感进行侦测、分类、组织和回应，就帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，这种开发也可以由特殊点额用途，能够帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。这一类型的系统和应用被称为情感计算。

绪论

第一部分 情感计算预想

第一章 情感是身体的和可认知的

11 身体的和认知的

12 情感的身体方面：情感调整

13 情感的认知方面

14 情感诱导

15 小结

第二章 情感计算机

21 情感的发展

22 能表达情感的计算机

23 “有”情感的计算机

24 情感智能系统

25 关于模仿和复制的说明

26 小结

第三章 情感计算的应用

31 情感镜子

32 超越情感

33 文语转换

34 协助孤独症者

35 用户反馈

36 勇气要素

37 学习中的情感

38 “没有痛苦，就没有收获”

39 教室晴雨表

310 虚拟场景中的情感

311 音乐：听你所喜欢的

312 “快进到感兴趣部分”

313 知道你偏爱的智能体

314 学会什么时候去打断

315 闲聊

316 动画智能体的表情

317 观众表现

318 **/视频

319 情感玩具

320 小结

第四章 潜在的忧虑

41 接口方面的期待

42 幼稚的开端

43 人类的隐私

44 计算机的情感行为

45 小结

第二部分 构造情感计算

第五章 情感信号与系统

51 情感系统建模

52 情感和情绪的信号表示

53 生理信号

54 小结

第六章 情感的识别与表达

61 情感模式特征表示的关键问题

62 情感建模

63 小结

第七章 情感合成

第八章 情感可穿戴计算机

总结

参考文献

我感觉如果人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，那么，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展，AI有了人的情感，这个世界变化越来精 彩。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的回答。

机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。

很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。

自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。

其中，语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

从情感计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时候，纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中，情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此，在人工智能决策过程中，输入情感变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。

此外，情感智能可以让机器更加智能，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。

如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感计算在应用领域的落地日臻成熟。

相对于日韩，中国在情感计算领域起步还是比较晚的，但在近期举办的ISO/IECJTC1/SC35德国柏林会议上，由中国科学院软件研究所、中国电子技术标准化研究院、小i机器人三家中国科研机构和企业共同提出的“信息技术—情感计算用户界面—框架”提案获得正式立项。这是用户界面分委会首个关于情感计算的标准，也是中国在用户界面领域第一个立项的国际标准。

人类情感对于AI有重要的意义，具体表现在以下几个方面：

1 提高智能交互效果：情感识别技术可以帮助AI系统更好地理解人类情感状态和需求，从而提高与用户的智能交互效果。

2 优化用户体验：通过情感分析，AI系统可以在不同情境下进行个性化的信息推送和服务提供，从而提高用户体验和满意度。

3 改进医疗和健康管理：情感计算可以帮助医疗人员更好地诊断和治疗心理问题和情感障碍，改善患者的生活质量。

4 推进人工智能发展：情感计算是人工智能领域的重要研究方向之一，可以为AI技术的发展和应用开拓新的道路和市场。

总之，情感计算是将人类情感融入人工智能的关键技术之一，可以提高AI系统的智能水平和人机交互效果，进而推动人工智能技术的应用和发展。