如何分析和研究人的情感？

分析和研究人的情感是一个复杂的过程，需要结合多个因素和方法。以下是一些常见的方法和技巧：

观察非语言表达：情感通常通过非语言表达来展示，包括面部表情、姿势、手势、眼神等。观察这些非语言信号可以提供关于一个人情感状态的线索。

倾听和观察语言表达：人们在语言中常常流露出情感，包括词语的选择、语调、语速等。倾听和观察一个人的语言表达可以帮助你了解他们的情感体验。

提问和探索：与他人进行深入的对话，提出开放性的问题，探索他们的情感体验和内心感受。通过主动与他人交流，你可以更好地了解他们的情感世界。

了解背景和经历：一个人的情感体验通常受到他们的背景和经历的影响。了解一个人的背景故事、家庭环境、教育背景等，可以提供更多的背景信息来理解他们的情感。

使用情感分析工具：一些科学研究和心理学领域的专业人士使用情感分析工具来研究和测量情感。这些工具可能包括问卷调查、心理测量仪器、脑部扫描等，通过客观的数据来分析和研究情感。

学习心理学和情感科学知识：深入学习心理学和情感科学领域的知识可以提供更多的理论框架和研究成果，帮助你理解情感的本质和影响因素。

需要注意的是，分析和研究他人的情感是一项复杂的任务，需要综合考虑多个因素，并且要尊重他人的隐私和个人边界。在进行情感分析时，保持尊重、开放和理解的态度非常重要。

对患有复发性抑郁症的患者来说，他们大脑中负责记忆和控制情感的部分会因抑郁症而缩小。悉尼大学大脑和心智研究所(Brain and Mind Research Institute)的赫基(Ian Hickie)教授表示，这项发现强调了在抑郁症第一次出现时就及时予以鉴定并治疗的必要性，对年轻患者来说尤其如此。同时，他也表示，这种大脑的萎缩是可逆的。

研究小组对1728名抑郁症患者以及7199名非患者进行了调查，并对他们的大脑扫描及医学数据进行了分析。在这些抑郁症患者中，有65%的人患有复发性抑郁症。研究分析发现，患有复发性和持续性抑郁症的患者大脑中的海马体明显小很多，而海马体主要负责记忆和情感控制。

“但我们没有发现初级阶段的抑郁症有这部分的变化，这就说明是这个疾病本身造成了大脑的这种变化。” 赫基教授表示。“在这种情况下，大小是有关系的，如果你大脑中的这部分缩小了，那你的记忆和情感控制能力也就减弱了。”他说道。

不过，赫基教授也指出，这种变化是可逆的，因为这种缩小主要是因为细胞之间断了联系，而不是像痴呆那样是神经细胞死亡，“在合适的环境下它会再生长的”。他表示，想要促进再生长就应对患者进行持续有效的治疗，包括把心理及药物治疗相结合。

文/诸神的恩宠

请先猜一个谜语：每天，我们都要用一样东西，这样东西就在我们身上，但它既看不见也摸不着。如果缺了它，我们就什么事情都干不成。那么请问，这是什么东西？

可能你已经猜到了，没错，它就是我们的大脑！  我们每时每刻都在用大脑，然而有关大脑的知识，我们却知之甚少。 针对这种情况，上海东方广播中心独家策划了一档有趣的科普节目，叫“创新之问”。该节目内容为普及大脑常识，形式以两方对话为主。最大的亮点是，对话的双方极具反差萌效果。怎么反差萌呢？原来，对话的一方是中国院士、著名神经生物学家 杨雄里 ，而对话的另一方则是 小学生们。

想想看，科学家认真严谨、学识渊博，而小学生们好奇心强、求知欲旺盛，当这两方相遇时，将会碰撞出怎样的火花呢？正如节目组所预料的那样，科学家和小学生们精彩的一问一答，为很多人普及了脑科学常识，受到了人们的高度赞誉。后来，节目组将这期节目的内容进行了重新梳理和编辑，于是，便有了我们今天要分享的这本书 《与中国院士对话·大脑奥秘知多少：大脑奥秘初探》。 这本书曾荣获 “2018年度桂冠童书”奖。

好了，话不多说，现在就让我们来听一听，在脑科学方面，杨院士和小朋友们都聊了些什么吧。

01 大脑由哪些部分组成？

在科学界，许多人都觉得宇宙奥秘最高深莫测。但其实， 人脑的奥秘完全可以与宇宙奥秘相提并论 。世界上任何一台先进的机器，都没有人脑结构复杂。既然人脑这么厉害，那我们就有必要好好认识一下它。

脑位于我们的颅骨腔内， 脑由大脑、小脑和脑干三部分组成 。其中，大脑占脑总重量的85%左右。大脑由左右两个半球组成，两个半球的外层是大脑皮层。 大脑皮层是思维的器官，主导人体内部的一切活动过程。 小脑位于大脑的后下方， 小脑负责控制和平衡人的各种行为 ，比如我们走路、跑步、弹跳等，都是小脑在发挥作用。脑干位于大脑下方， 脑干的主要功能是维持个体生命 ，包括心跳、呼吸、消化等重要功能。

一般情况下，我们说人脑主要指大脑。相较于其他人体器官，大脑的发育过程要复杂得多。 神经元是大脑的基本单位 ，大脑里存在着上千亿个神经元。 神经元之间的连接点，叫做突触 。在胎儿期，脑神经元的数量不断增加。当婴儿出生时，脑的雏形已经基本形成。

很多家长都有这种体会，孩子在两三岁时，学说话学得特别快。为什么呢？原因在于，人在两三岁时脑部发育特别快，大脑能很轻松地接收和模仿信息。正是由于这个特点，两三岁的孩子才会学说话学得快。

02 脑科学界都有哪些巨人？

从历史角度看，脑科学研究之路虽然不长，却充满艰辛。从17世纪开始，科学家们就开始利用解剖学手段研究大脑。到了19世纪，神经元理论破土而出，由此，形成了脑科学的雏形。

在脑科学研究领域，有两位巨人不得不提。 一位是意大利神经解剖学家高尔基。 1873年，高尔基首创新的染色法——高尔基染色法。高尔基染色法能将动物神经细胞的形态清晰地展现出来。这使得人类第一次清楚地看到复杂而精巧的神经元结构。

脑科学的另一位巨人，是西班牙神经科学家卡哈尔，他被誉为 “神经科学之父”。 卡哈尔改进了高尔基染色法，并开创性地提出神经元学说。神经元学说认为，大脑由脑细胞构成，神经元是神经活动的基本单位，神经元之间虽然不直接接触，但它们之间会传递信号。卡哈尔还亲自手绘了神经元的图像。通过这些绘图，人们能看到神经元细胞的模样。

由于在脑科学方面的巨大贡献，高尔基和卡哈尔同时获得1906年诺贝尔生理学奖项。

03 目前都有哪些大脑研究技术？

随着科技的进步，研究大脑的技术也越来越多。说到这里，杨院士分别 从微观和宏观两个角度，给我们介绍几项大脑探测技术。

先说微观方面的两项技术。第一项是电子显微镜技术。这种技术能看清楚神经细胞和突触的精细结构。第二项是电生理技术。这种技术能检测神经细胞活动。哪怕是活动范围小于01微米的细微变化，也会被它精准地记录下来。

说完微观方面，再来看探测大脑功能的宏观技术。第一项是脑电图。脑电图技术也是目前应用最广的大脑分析技术。19世纪末，英国医生在动物身上发现了脑电波。此后他们又发现，人在思考和睡眠时，也会产生不同的脑电波。于是，脑电波这一概念第一次进入大众视野。经过一百多年的发展，脑电图分析技术已成为诊断脑部疾病的重要工具。

除了脑电图之外，核磁共振技术是一项重要的脑部检测技术。据统计，截至目前为止，已有十几位科学家因在核磁共振技术领域的突出贡献，而获得了诺贝尔奖、由此可见，核磁共振技术有多厉害。核磁共振技术分为两类，一类是应用核磁共振技术，另一类是功能核磁共振技术。

应用核磁共振技术能在不开刀的情况下，获取人体各种器官的大量信息。用这种探测大脑，可以清晰看到大脑结构和大脑活动。目前，这项技术已被应用于诊断脑梗塞、脑肿瘤、脑外伤等。而功能核磁共振技术则更为简单，它只要通过测量血液的氧含量，就能精确地监测大脑活动。

04 大脑图谱是什么？

然而，当我们在探索大脑奥秘时，光有大脑检测技术还不够，我们还需要一张“大脑地图”。这张大脑地图的专业术语叫“大脑图谱”。 一直以来，绘制大脑图谱都是脑科学研究领域的热点。 你可能会好奇，为什么要绘制大脑图谱呢？这是因为大脑图谱能详细描绘出大脑活动，并标注出负责语言、记忆、情感的各个功能区域。要想对人脑有更深入的认识，就必须要有一张大脑图谱。

绘制大脑图谱的传统技术是，把大脑组织切成薄片，并用特殊的荧光进行染色，之后将这些切片放到电子显微镜下进行研究，并拍摄成照片。但是，用这种方式绘制大脑图谱，不仅费时费力，还特别费钱。于是，科学家们又开始积极寻找新方法。

2016年，美国一个科研团队发明了 神经元条形码技术 。这种技术给每个神经元都配了一个条形码。如果想得到一个神经元的DNA，只需要将这个神经元的所有条形码拼接起来就可以。应该说，这种技术比传统的绘制大脑图谱的技术要高明得多。

05大脑与记忆是什么关系？

大脑素有“ 人类记忆仓库 ”的美称，那么，大脑为什么能记住信息呢？这背后的原理是什么？想找到这些问题的答案，我们还得先从一部老**说起。

在美国**《雨人》里，主人公雷蒙是个记忆天才，他能做到对任何事都过目不忘。雷蒙的原型是美国人皮克。虽然皮克患有自闭症，但他拥有超强的记忆力，凡是他看过的东西，98%都能记住。皮克的惊人记忆力激发起科学家研究记忆的热情。

经过研究，科学家们发现， 记忆大致可以分为三类，分别是瞬时记忆、短时记忆和长时记忆 。瞬时记忆能持续两秒左右，短时记忆在一分钟以内，长时记忆会在一分钟以上。

对于正常人而言，年纪越大记忆力越差。然而，病人莫莱森年纪轻轻却常常忘事。后来医生发现，莫莱森的记忆只能持续20秒。莫莱森为什么如此健忘呢？这事还得从他小时候说起。

小时候，一场车祸让莫莱森患上了癫痫。为治疗癫痫，外科医生摘除了他大脑里的一部分海马回组织。手术后，莫莱森的癫痫的确减轻了，但同时，他患上了严重的失忆症，就连刚刚说过的事情都记不住。

莫莱森的失忆现象，引发了神经科学家们的强烈好奇，于是科学家们纷纷开始研究他。而莫莱森呢，由于只有20秒的记忆，于是他总能很耐心地配合科学家们的各种要求，从不厌烦。最终，好脾气让莫莱森成为历史上最著名的病人之一。从莫莱森的例子中，我们不难发现， 大脑里的海马组织和记忆的形成有密切关系。

说完莫莱森，再说回正常人。对于正常人来说，记忆力的好坏取决于两个因素，一是先天遗传，二是后天训练。 记忆的全过程可以分为四个步骤，依次是存取、编码、存储、取回。 人在记忆过程中，会涉会及到很多复杂的机制，只有大脑各部分通力合作，才会记住信息。

尽管记忆力对人至关重要，但我们也应该明白，纯粹的记忆并不构成价值。大脑真正的价值在于，它能帮助我们掌握知识，认识客观事物和解决现实问题。

06“大脑潜能被开发了20%”，这种说法靠谱吗？

现在，社会上各种智力培训课程层出不穷。这些培训抓住了家长们的一个心理需求，那就是，要培养高智商的孩子。

那什么是智商呢？ 智商指，一个人的认知程度与其年龄相符的程度。 人的智商会改变吗？答案是肯定的。人脑具有极强的可塑性，大脑的结构和功能会随着外界环境的刺激而发生改变。一个人只要能不断学习，他的智商就能不断提高。

说到智商，总能让人联想到潜能。今天，世界上很流行一种观点，认为人脑具有无限潜能，目前人脑潜能只被开发了20%左右。杨院士认为，这种说法很值得商榷。为什么？因为我们谁也不知道，人脑开发到100%是怎样的情况。既然是这样，那又凭什么说，目前人脑只开发了20%呢？所以杨院士认为，“人脑能开发到百分之几”这种观点并不科学。

07 换头术存在哪些风险？

虽然人类对大脑的认识还很有限，但科学家对脑科学的探索从未止步。近几年，脑科学界涌现出了不少奇闻异事。比如2017年，一则换头术新闻就引发了全球网友热议。怎么回事呢？原来，意大利神经外科医生卡纳韦罗希望能做世界上第一例人类换头手术。这个想法听上去很惊悚吧？可真就有人愿意当试验品。这个人是俄罗斯的一位程序员，他因为先天患有脊髓肌肉萎缩疾病，所以只能长期坐轮椅。这位程序员相信，通过实施换头术，自己就能重新站起来。于是医生和病人一拍即合，准备进行换头术。但后来，换头手术并没有实施。

为什么呢？因为 换头术面临着两大问题，第一是伦理问题 ，假设给张三换上李四的头，那么问题来了：现在这个人到底是张三还是李四？ 第二是生理排异问题 ，换头术之后，病人体内会发生强烈的排异反应。如果处理不当，病人将有生命危险。由此可知，换头术能否在人身上实施，还有待时间来给出答案。

08 未来脑科学研究的趋势是什么？

进入21世纪后， 人工智能已成为脑科学研究的新趋势 。人工智能，简称AI，它是研究、开发和模拟人类智能的新理论和新技术。近几年，人工智能一直是科技界的热门话题，围绕人工智能的大讨论也从未中断过。

2017年，我国围棋顶尖高手柯洁挑战人工智能AlphaGo，结果却连输三局。这个结果让很多人大跌眼镜。其实这也难怪，因为从表面看，AlphaGo是一台机器，但实际上，它背后站着一群世界顶尖的科学家。说到底， 与柯洁对阵的并非是一台机器，而是一大群智力超群的科学家 。这么看来，柯洁的失败也在情理之中。然而有趣的是，在战胜柯洁后不久，AlphaGo也跌下了冠军宝座。打败它的不是人类，而是新一代人工智能AlphaZero。

面对柯洁惨败AlphaGo这一事实，人们开始对人工智能产生强烈恐惧。于是，越来越多人们开始担心，未来人工智能会不会抢走我们的饭碗？目前，各国科学家都在积极研究如何应对这种挑战。

总的来说，今天的脑科学研究还主要聚焦在细胞和分子层面。对于脑的高级功能，比如思维、情感、意识等，我们的认识还非常肤浅。 人脑是精神活动的器官，而精神活动的最大特点就是变幻莫测 。思维每时每刻都在变化这一特性，给研究大脑带来很大难度。然而，对于我们人类而言，越是未知的领域，越是能激发我们的探索欲。

21世纪是脑科学的世纪，研究大脑已成为当前最具挑战性的科学问题。正如现代脑科学奠基人卡哈尔所说，“ 只要大脑的奥秘尚未大白于天下，宇宙就仍将是一个谜 。” 在未来，脑科学又会带来哪些研究成果呢？我们将拭目以待。

思维导图 充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展，从而开启人类大脑的无限潜能。下面就是我给大家带来的思维导图训练从认识大脑潜力开始，希望大家喜欢!

思维导图训练从认识大脑潜力开始

现在社会发展速度极快，不论在学习或其他方面，如果我们想表现得更出色，那么就必须重视我们的大脑，让大脑发挥出更大的潜力。遗憾的是，很少有人重视这一点。

其实，你的大脑比你想象得要厉害得多。近年来，对大脑的开发和研究引起了很多科学家的注意，他们做了很多有益的探索，也取得了很多新的科研成果。过去10年中，人类对大脑的认识比过去整个科学史上所认识的还要多得多。特别是近代科技上所取得的惊人成就，使我们能够借助它们得以一窥大脑的奥秘。

他们一致认为，世界上最复杂的东西莫过于人的大脑。人类在探索外太空极限的同时，却忽略了宇宙间最大的一片未被开采过的地方——大脑。我们对大脑的研究还远远不够，还有很多未知的领域，而且可以肯定我们对大脑的研究和开发将会极大的推动人类社会的进步。

那么，就让我们先来初步认识一下我们的头脑——这个自然界最精密、最复杂的器官人脑由三部分组成：即脑千、小脑和大脑。

脑干位于头颅的底部，自脊椎延伸而出。大脑这一部分的功能是人类和较低等动物(蜥蜴、鳄鱼)所共有的，所以脑干又被称为爬虫类脑部。脑干被认为是原始的脑，它的主要功能是传递感觉信息，控制某些基本的活动，如呼吸和心跳。

脑干没有任何思维和感觉功能。它能控制其他原始直觉，如人类的地域感。在有人过度接近自己时，我们会感到愤怒、受威胁或不舒服，这些感觉都是脑干发出的。

小脑负责肌肉的整合，并有控制记忆的功能。随着年龄的增长和身体各部分结构的成熟，小脑会逐渐得到训练而提高其生理功能。对于运动，我们并没有达到完全控制的程度，这就是小脑没有得到锻炼的结果。你可以自己测试一下：在不活动其他手指的情况下，试着弯曲小拇指以接触手掌，这种结果是很难达到的，而灵活的大拇指却能十分轻松地完成这个动作。

大脑是人类记忆、情感与思维的中心，由两个半球组成，表面覆盖着25~3mm厚的大脑皮层。如果没有这个大脑皮层，我们只能处于一 种植 物状态。

大脑可分成左、右两个半球，左半球就是“左脑”，右半球就是“右脑”，尽管左脑和右脑的形状相同，二者的功能却大相径庭。左脑主要负责语言，也就是用语言来处理信息，把我们通过五种感官(视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉)感受到的信息传入大脑中，再转换 成语 言表达出来。因此，左脑主要起处理语言、 逻辑思维 和判断的作用，即它具有学习的本领。

右脑主要用来处理节奏、旋律、音乐、图像和幻想。它能将接收到的信息以图像方式进行处理，并且在瞬间即可处理完毕。一般大量的信息处理工作(例如心算、速读等)是由右脑完成的。右脑具有创造性活动的本领。例如，我们仅凭熟悉的声音或脚步声，即可判断来人是谁。

有研究证明，我们今天已经获取的有关大脑的全部知识，可能还不到必须掌握的知识的1%。这表明，大脑中蕴藏着无数待开发的资源。

如果把大脑比喻成一座冰山的话，那么一般人所使用的资源还不到1%，这只不过是冰山一角;剩下99%的资源被白白闲置了，而这正是大脑的巨大潜能之所在。

科学也证明，我们的大脑有2000亿个脑细胞，能够容纳1000亿个信息单位，为什么我们还常常听一些人抱怨自己学得不好，记得不牢呢

我们的思考速度大约是每小时480英里，快过最快的子弹头列车，为什么我们不能思考得更迅速呢

我们的大脑能够建立100万亿个联结，甚至比最尖端的计数机还厉害，为什么我们不能理解得更完整更透彻呢

而且，我们的大脑平均每24小时会产生4000种念头，为什么我们每天不能更有创造性地工作和学习呢

其实，答案很简单。我们只使用了大脑的一部分资源，按照美国最大的研究机构斯坦福研究所的科学家们所说，我们大约只利用了大脑潜能的10%，其余90%的大脑潜能尚未得到开发。

我们不妨大胆假设一下，假如我们能利用脑力的20%，也就是把大脑潜能提髙一倍的话，你的外在表现力将是多么惊人!

或许我们已经知道，我们的大脑远比以前想象的精妙得多，任何人的所谓“正常”的大脑，其能力和潜力远比以前我们所认识到的要强大得多。

思维导图管理会计中的作用

管理会计服务并参与企业内部管理，通过对经营活动中信息的识别与收集、信息计量与分析、信息的 报告 和沟通，满足各项管理职能的需要。

(一)为决策提供客观可靠信息

为了保证企业各项决策的正确性，企业需要收集和分析同该项决策相关的信息，为企业各方面的决策提供客观可靠依据。管理会计通过信息收集、处理，运用增量分析、差量分析和本一量一利分析，为企业经营过程中一些非常规性的短期决策提供依据。以货币的时间价值为基础，归集和分析现金流量，考察时间价值对现金流量的影响，分析现金流量与相关因素的关系，从而为长期投资决策提供依据。

(二)制定计划编制预算

决策选定方案的实施和目标的实现，有赖于严密的计划和控制。管理会计通过计划和预算的方式，确定 实施方案 的步骤和目标。预算是将经营过程中的各项工作和目标逐步分解，使之数量化和具体化，并通过协作勾通层层落实，成为各执行部门的工作目标和依据，也是实施控制的重要环节。

(三)实施经营计划，评价经营业绩实施控制

决策所确定的目标能否达到，预算能否顺利实施，有赖于计划和预算实际执行实施过程中的控制。管理会计通过追踪企业经营活动的预算执行过程，归集实际经营活动中的各项数据资料，通过预算数据和实际数据的比较，揭示差异分析差异，发现问题调查分析原因，帮助管理当局对预算实施过程进行控制，指导经营活动按既定的目标运行。同时取得反馈信息，对计划预算的不足之处加以修正，以保证计划和预算的客观可行。管理会计还通过预算与实际执行情况的比较，对企业各部门的工作业绩加以客观评价，运用激励机制产生激励效果，以调动员工的积极性。同时注意各种管理和激励方式对人的行为的影响，改善企业内部的人际关系，提升员工敬业精神和士气。

(四)成本确定和成本计算

企业经营的各个环节，经营管理的各个方面都离不开成本信息的运用。管理会计在参与企业决策、编制计划和预算、帮助管理部门指导和控制经营活动的过程中，处处贯穿着成本的确定和成本的计算，因此成本确定和成本计算是管理会计的职能重要方面。为了适应管理的不同要求，管理会计对成本进行不同的分类、不同的定义;收集和处理成本数据，采用不同 方法 计量和分析成本。

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7 最新120个开发大脑潜力的方法

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10 大脑思维导图的作用

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

从爱情线看你一生情感变化

感情线又名远心衡曲线，爱情线，心情线。

感情线的意义：

代表感情特征及其变化、对异性情感和亲情的态度、对爱人，恋人，异性的态度，代表婚姻状况，代表精神生活和感情生活的状态，代表精神文明和教养的程度、气质等。代表人际关系，社交能力。代表心脑血管功能，中区神经功能。它代表了一个人的感性思维，情绪起伏，以及对爱情的观念，感受能力，从这个线条也可以看出此人的爱情模式，爱情结局，以及与家人、朋友、夫妻相处时的情形。

一般认为清晰深刻的感情线要优于那种幼细的感情线。线条粗表示这个人比较感性，重视别人的想法，能够换位思考体谅对方。比较长的感情线也代表情感的充沛，重视感情;比较短的感情线则代表这个人不太会为了爱情而放弃一切。但感情线终点却各有不同，因此代表意义也各不相同。

感情线终点在食指与中指之间

这样的人非常感性，能真诚对待别人，不会轻易欺骗他人，他们对好坏善恶十分在意，是有恩必报的类型。如果感情线延伸到食指喝中指的根部，这样的人对感情更加认真，对情感会投入自己的一切去对待。

感情线起点有支线

这样的人善于交际应酬，表达能力强，常常是聚会时的焦点，如果此人的手掌比较柔软，则交际能力较为差，与熟悉的人才会无所不谈，陌生场合比较沉默。

感情线的终点在食指下方掌丘处

这样的人感情细腻，多情体贴，愿意为对方付出，而且通情达理，懂得照顾别人，在人际关系方面处理的非常好，受人欢迎，但因为自己个性太强，所以知心朋友会比较少;若感情线的终点在食指的根部，这样的人很单纯，不会怀疑别人，在感情等方面上容易被欺骗，要学会如何保护自己才是。

感情线的终点落在中指掌丘下方

有这样感情线的人很容易被情感打动，他们都很实际，不懂得浪漫，只会在意眼前的现实世界，相对来说他们不会做很长远的计画;感情线越细表示感情越冷漠，而且他们的感情多数会以惨澹的结局收场，如果感情线粗并且深，会争强好胜，为自己的名利地位去争夺，这样的人对感情拿得起放的下。有两条感情线的人表示此人很容易陷入三角恋中，矛盾重重，因而给自己和他人都会带来很多的困扰。

感情线上有下分出的支线

这样的人说话很喜欢夸张，而且为了讨好别人假装附和他们，没有自己的观点，这样人很难成为领导者，生活比较安逸，但在感情上很容易移情别恋。如果感情线向下延伸到智慧型线上，这样的人比较固执，感情容易破裂，如果感情线出现断裂时，应小心爱情危机。

感情线的终点在食指下方掌丘处但末端下降

这样的人对感情会很盲目，不顾一切后果的去爱，但是这样的人很难只爱一个人，他们的恋情往往都非常的短暂但却很精彩。感情线的终点落在生命线上，这样的人性格沉稳，考虑事情很仔细，但这样人对另一半的要求都会比较多，很容易使双方产生矛盾争执。

感情线是弧形 这样的感情线是从无名指下方开始延伸到食指下方，呈现出弧形，这样的人很重视事物或人的外表，越漂亮完美的事物越会吸引他们的注意力，但这样人的兴趣很难保持很长时间，他们答应别人的事情一般都不会兑现。感情上也很容易单恋。

感情线向上有分支

这样的人一般人缘比较好，做事有责任心，敢于承担，懂得如何与别人相处，有很强的洞察力，对爱情很纯真，不会用金钱权利去衡量感情。但这样的人可能行动力比较差，不会计画，而且容易伤感，如果智慧型线清晰优美可以弥补这方面的弱点。

感情线的终点延伸到食指的根部最末端

有此线的男人容易别人迷惑，他们渴望浪漫的爱情，也想讨好对方，但要小心，美丽的外表下是怎样的一个人;有此线的女人会把自己的另一半放在心上，对感情非常专一，是贤内助。如果婚姻线好的话，会旺夫，是贤妻良母。

感情线上突现红色斑点

如果你感情线上有这样的情况出现时，要多注意，以免争执而为感情受困扰，如果斑点呈现星状，说明很可能为了情感方面争吵或分歧。

感情线断断续续

这样的人很少会去执著的去追求，没有心机，所以不能掌握权力，感情上给人感觉不认真，难以信赖，如果智慧线乱或短，说明这个人会逃避感情上的危机，相反，则可以冷静的度过危机。

感情线的终点延伸到食指下方掌丘处末端

这样人情感不顺利，因为他们很在意自己的感受，而不注意对方，占有欲强，他们需要对方和自己一样的对待爱情，如果感觉自己被冷淡，就会情绪变化很大，容易激化双方的矛盾。结合智慧线看，如果智慧线很清晰，这样的人不会因为情感而影响事业，通常会，情感婚姻，事业共同进行，发展的都非常不错。

感情线的终点落在中指下方

这样的人比较自私，喜欢甜言蜜语，而自己又很容易被骗，情绪方面也特别容易受外界影响，另人难以接近，如果他的智慧线很乱，表示他在爱情中会受到伤害，但对爱情很向往，所以这样的人结婚要考虑清楚，不可冲动。

感情线上出现被直线横切

这样的人在意自己的感受和地位，与家人，朋友，恋人等相处时，很容易为了小事情而闹到不可收场的地步。感情线小指下方如果有明显支线，这样人性情温和，容易感动，要小心被别人利用。

感情线上有三角形状

这样的人对待爱情不专一，而且很可能去干涉别人的婚姻或恋情，所以很容易有感情纠葛，也会为感情而自我折磨，又缺乏决断，最后陷入难以自拔的感情中，内心很痛苦。

感情线上的分支与生命线相交

这样的人都会有不愉快的经历，情绪不稳定，多会被感情伤害，但这样的人很喜欢 ，有时做事会比较极端。

感情线尾端终点杂乱

这样的人对感情，物质，金钱都很看重，比较虚荣幼稚，，如果男人这样表示会对每一件事情都会非常计较，而且很容易被他人欺骗，若是女人有此手相，表示会容易被别人抛弃，而自己受到伤害。

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导读

日常生活中的情绪流源于过去的经验、期望和事件发展之间的相互作用。 大脑如何表征时间和情 绪 之间的关系 呢？ 目前的研究仍未能揭示这一点，可能是因为在实验室环境中模拟日常生活存在一定的复杂性和难度。本研究将实验材料（**）压缩成数小时的多种情绪反应，以时间动态为特征，就如同真实世界的经历一样。采用随时间变化的大脑同步活动和实时行为报告来测量连接动态是否追踪在观看**期间的情绪变化。研究结果表明， 这种 体验的极性和强度与默认模式和控制网络的连接有关，并 集中于 右侧颞顶叶皮层。 本研究也 揭示了颞顶叶和前额叶皮层内的 时变 连接图，其中相邻脑区优先编码特定时间尺度的 情绪 。

前  言

情绪是身体和大脑对当前发生的、过去发生的或将来可能发生的外部或内部事件的强烈和立即的反应。在日常生活中，情绪的时间轨迹具有规律性，如起始时间、持续时间或再现的概率，这些特征为情绪变化的心理模型提供了支持。在过去几年里，越来越多的人开始关注使用行为和经验取样方法来研究情绪或情感的时间特征，如研究人员追踪几天、几周或几个月的情绪变化情况。但是 关于情绪动态的大脑相关因素的研究仍然是有限的，使用静态或相对简短的刺激可能不足以解释类生命体验的复杂时间进程。

事实上，**是一种生态的和动态的刺激，可以同步个体的大脑反应，能够在几个小时内引发各种各样的情绪状态。此外， **是 追 踪大脑时变连 接 性的有效工具 ， 并 能够 揭示大规模网络之间的相互作用。 因为有研究发现， 使用相对简短的**片段(约8分钟)， 发现突显网络 和杏仁核基础网络的连 接 性与悲伤、恐惧和愤怒的感知强度之间 存在联系。

大脑连接动态很好地说明了情 绪 和认知之间的紧密关系，因为随着时间的推移，同一个大脑区域可以与不同的功能网络相互作用，同一个网络 也 可以支持多个心理过程 。 与此一致的是，将自然刺激与大脑连接性测量相结合的研究表明， 默认模式网络(DMN)有助于信息编码、记忆表征和对未来事件的预测。 而且，有研究者认为， 同样的网络对于构建情 绪 体验和整合自我与社会 环境 也至关重要 。

材料与方法

实验一

行为研究： 行为数据可在https://githubcom/psychoinformatics-de/studyforrest-dataperceivedemotions上免费获取。12名参与者(平均年龄266岁，年龄范围为24-34岁)，对观看《阿甘正传》时的逐次情感体验进行评分。他们观看的是经过配音和剪辑的意大利版《阿甘正传》，分成8个**片段，时长从11分钟到18分钟不等。要求参与者报告其内在情绪类型和强度，六种情绪类型为快乐、惊讶、恐惧、悲伤、愤怒和厌恶。刺激呈现和反应记录在Matlab(R2016b；MathWorks Inc， Natick, MA, USA)和Psychtoolbox v3014中实现。

fMRI研究 ： 参与fMRI研究的个体没有参与行为实验评估。 为了 追 踪大脑时变连 接 性， 研究者 选择 主体 间功能相关(ISFC)计算 参与 者特定脑区的信号变化与其他 参与 者所有其他 脑区 活动之间的相关性 。 与其他功能连接测量方法相比，ISFC 具有 更高的信噪比。 研究者使用自定义MATLAB脚本评估了静态和时变ISFC (tISFC)与观看阿甘正传之间的关系，这个脚本可在 https://osfio/v8r9w 免费获取。

图1该图概括了如何计算从行为评级中提取的情绪维度与1014个大脑区域的时变连接强度之间的关联。

实验二

行为研究： 21名参与者(平均年龄294岁，年龄范围为23-44)，要求参与者在第一次观看真人**《101只斑点狗》剪辑版时进行情感体验评分。 与实验一不同的是，要求参与者在-100(极负)到+100(极正)的连续范围内，逐刻报告体验到的愉悦或不愉悦以及强度。

fMRI研究 ： 参与fMRI研究的个体没有参与行为实验评估。参与者在扫描仪内(第一次)观看**《101只斑点狗》 。为了评估实验 一 中的tISFC与情 绪 维度的时间进程之间关联的可靠性和 普遍性 ， 研究者 测试了观看**《101只斑点狗》 时 的大脑连接动力学是否可以解释极性和强度的变化。 研究者选择的大脑区域，其连接性能够明显地在所有探索的时间尺度上追踪一个或多个情绪维度的变化。

结  果

实验一

从行为 研究 评分中获得 的 情 绪 维度。 通过观看《阿甘正传》引发的情绪状态可以用三个正交的情绪维度来进行描述：(a)极性定义的是当前体验是愉快的(消极分数)还是不愉快的(积极分数)；(b)复杂性代表认知中介状态(积极分数)和本能反应(消极分数)；(c)强度表示体验带来的情绪影响。

情 绪 体验极性与tISFC之间的关联。 三个区域的连接强度与所有时间尺度上情绪体验的极性变化显著相关，这三个区域分别是与控制网络相关的右背侧前额叶皮层(R-dPFC)、腹侧注意网络节点的右岛叶(R-INS)和与DMN节点的左楔前叶(LpreCUN)。此外，其他三个DMN区域的连接，即右颞顶交界处(R-TPJ)、右楔前叶(R-preCUN)和右背内侧前额叶皮层(R-dmPFC)，编码了四个时间尺度中的三个的极性。其他脑区，如右侧额中回(R-MFG)、右侧眶额皮层(R-OFC)、右侧中央后回(R-postCG)、左侧扣带回中皮层(L-mCING)、左侧枕中回、左侧脑岛和左侧中央沟，与两个或仅一个时间窗的极性变化呈显著相关。除了L-MOG，所有其他重要区域都与极性分数呈负相关，这意味着体验越不愉快(即积极分数)，这些节点与大脑其他脑区的连接就越弱。总体而言， DMN与控制网络节点的连 接 性强度在表征自然刺激时的情 绪 体验愉悦度方面起着主要作用 (图2A)。

图2A显示了与情绪体验极性变化相关的脑区连接强度。B显示了与情绪体验强度变化相关的脑区连接强度。LH=左半球；RH=右半球；CS=中央沟；弧形=右扣带沟上升支；Amyg=杏仁核；Hipp=海马；preCUN=楔前叶；TPJ=颞顶交界处；INS=脑岛；dPFC=背侧前额皮层；vPFC=腹侧前额叶皮层；中扣带皮层；FusG=梭状回；MFG=额中回；dmPFC=背内侧前额皮层；MOG=枕中回；PFC=前额皮层；preCG=中央前回；postCG=中央后回；postCS=中央后沟；dpreCS=背侧中央前沟；vpreCS=中央前沟；SFG=额上回；mSFG=内侧额上回；SPL=顶叶上叶；SMG=缘上回；OFC=眶额皮质；DorsAttn=背侧注意网络；VentAttn=腹侧注意网络；SomMot=躯体运动网络；皮层下网络。

情绪体验强度与tISFC之间的关联。 四个区域的连接性强度与情绪体验感知强度相关，这四个区域分别是右侧腹侧前额叶皮层(R-vPFC)，边缘网络的一个节点，属于DMN-的R-TPJ，属于控制网络的右侧额上回(R-SFG)和左侧杏仁核(L-Amyg)。强度也与右侧中央前回(RpreCG)、右侧边缘上回(R-SMG)后部和右侧顶上小叶(R-SPL)的连接性有关。这些脑区与控制、背侧注意和躯体运动网络有关。其他区域，如R-OFC、右背侧和腹侧中央前沟(分别为R-dpreCS和R-vpreCS)、R-INS、右内侧额上回(R-mSFG)、右侧扣带沟上升支(rarching)、左侧中央前回(L-preCG)、左侧中央后沟(L-postCS)、左梭状回(L-FusG)和左海马(L-Hipp)编码强度为两个或只有一个时间尺度。除了双侧中央前回、L-FusG、L-Amyg和L-Hipp，所有其他重要区域都与强度值呈正相关，这意味着体验越强烈，这些节点与大脑其他脑区的连接就越强。这说明 控制网络的连接性强度和背侧注意网络在情绪体验强度追踪中起着重要的作用 (图2B)。

情绪体验复杂性与tISFC的关系。 在所有探索的时间窗口中，没有脑区与复杂性维度的变化显著相关。右侧中扣带皮层(R-mCING)的连接性强度与四个时间尺度中的三个的复杂性相关。在右侧颞下回(R-ITG)内的两个区域(属于控制网络和背侧注意网络)，右侧顶叶内沟(R-IPS)(属于控制网络)，左背侧前额叶皮层(L-dPFC)(DMN的一个节点)，在一个时间尺度上追踪复杂性变化。这说明R-ITG和R-IPS在认知调节状态下增强了其与大脑其他脑区的连接，而R-mCING和L-dPFC在**场景中引发更多本能反应(如恐惧)有关。

实验二

tISFC与情 绪 维度关系 的验证 。 为了检验实验一中《阿甘正传》结果的可靠性和普遍性。研究者收集并分析了真人**《101斑点狗》的情绪维度评分，测量了连接强度和情绪维度之间的关联。测量的脑区包括R-TPJ、R-SFG、R-INS、R-dPFC、R-vPFC、LpreCUN和L-Amyg(图3A)。结果发现， 在验证数据集中，极性和强度评级均与R-TPJ ( DMN ) 节点 密切相关，这说明实验一结果 的可靠性和 普遍 性 较好，能够推广到其他**或样本中 。

图3验证结果图。

情绪维度的 时变图。 研究者呈现了重要区域的连接性与极性、复杂性和强度变化相关的首选时间尺度。在极性维度上，图4A显示了右侧颞顶叶和右侧前额叶皮层的时变组织。在强度维度上，图4B显示了右侧顶叶、右侧额极皮层、右侧扣带区和R-SFG的时间尺度地形图。有趣的是， L-Hipp和L-Amyg的连接表现为：海马在最长的时间尺度(~11分钟)编码情绪强度，而杏仁核在最短的时间尺度(~3分钟)编码情绪强度。

图4描述了连接动态与每个脑区的极性(图A)和强度(图B)变化最相关的时间尺度。

讨  论

本研究将情绪体验的实时报告与自然刺激期间的功能磁共振成像记录相结合，以揭示大脑连接如何编码情绪流。结果发现， 右侧颞顶 交界处 和右背侧前额叶皮层(DMN和控制网络节点)的连接强度与情 绪 体验的极性呈正相关。 右侧颞顶叶 的 连 接 性也 追 踪了情 绪 强度的变化。与右侧前额叶皮层一起，右侧颞顶 交界处 以时 变性的 方式 表征 情 绪 动态， 这意味着这些区域的相邻部分优先 映射 出不同时间间隔的情 绪 流，时间间隔从几分钟到 十 几分钟不等。

情 绪 的变化与身体反应和心理过程(如记忆、决策)的 变化 有关，DMN被认为在内 在 感 受 以及构建和表征情绪中发挥着关键作用。 研究者通过两个实验表明， 前额控制网络节点的连 接 性也与情 绪 的极性有关。控制网络 参与 共情， 该网络 似乎在 心理 状态构建期间为 有 意识选择感觉方面 也 至关重要。

研究者证明了大脑连接动态追踪情绪体验的变化。具体来说， 右颞顶叶和右背侧前额叶皮层是DMN和控制网络的节点，代表了 情绪 体验的极性 维度 。 此外， 极性和强度集中 体现 在右侧颞顶叶皮层，因为该区域的连 接 性也 追 踪情绪 上 的影响。 在右侧颞顶交界处和右侧前额叶皮层中，情绪流也可以在多个时间尺度上按照时变连接图表示。总之。 这些发现揭示了大脑通过默认模式和控制网络的连接来表 征 情 绪 的变化。

原文：Default and Control networks connectivity dynamics track the stream of affect at multiple timescales 

加拿大心理学家罗纳德任辛科日前在《心理学》杂志上报告说，他通过实验发现，某些人可能会意识到他们正在看的景象已经发生了变化，但又不能确定到底这变化是什么。他认为，这可能是一种新发现的、有意识的视觉模式。他把这种现象命名为“心智直观”（mindsight）。任辛科说：“它可能是一种预警系统”。“心智直观”也可能并非单独工作，它可能是和其他一些感觉在共同发挥作用。

古希腊科学家、哲学家亚里士多德很久以前就认为，

人有五种感觉：视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。但是，生活中许多人都相信还有“直觉”，或者“第六感”的存在，尤其是女性。“第六感”到底存不存在？科学家至今不能给我们确切的回答。

实验中闪现第六感

“第六感”一直是人们争论的话题，有些人对“第六感”的存在深信不移，而有些人却认为是无稽之谈。加拿大心理学家罗纳德任辛科近期进行的一项实验也许能为“第六感”的争论增加一些注解。

罗纳德任辛科的实验中，实验对象被要求观看在计算机屏幕上闪现的一系列图像，每个图像在屏幕上停留大约¼秒，接着被短暂的空白灰屏所取代。40名实验对象被分成两个组，其中“实验组”观看到的图像之间存在细微的差别，而“控制组”前后看到的图像则是完全相同的。结果显示，“实验组”中有12人、在504次测试中，有82次报告说，在他们能确认图像发生的是什么变化之前，他们已感觉到图像发生了变化。而在“控制组”中，同样的被测人员确信没有发生什么变化。对两种实验的反应确实是不同的。

任辛科分析说，我们的视觉系统能产生一种强烈的深度感觉，它能察觉到某物已经发生了变化，即使我们的智力难以对该变化进行形象化处理，并且不能说出发生了什么变化，或哪里发生了变化。因此，任辛科提出，“相信第六感存在的人，可以从这一现象中找到很多解释”。尽管目前他还无法从物理学上解释“心智直观”是如何产生的，但是他认为可以使用脑扫描技术来确认它的存在。

第六感是无意识的认知？

美国伊利诺伊大学的视觉研究员丹西蒙斯认为，任辛科的发现“或许标志着一种前所未知的、有趣的‘注意机制’的存在”，在区分精确感觉和盲目相信的工作上，任辛科的研究迈出了重要的第一步。另一位不愿透露姓名的认知神经科学专家认为，任辛科的研究方法比较奇特，结果值得探讨。但是按平常心理学研究的方法去审验其结果，可以发现，任辛科得出的结果似乎无太大的意义，因为按统计分析的一般规律，此结果没有普遍性，不足以成为一个科学的结论。

北京大学心理系主任韩世辉教授在接受记者采访时谈道：“变了，但不知道哪里变了”这一类的感觉，可以从意识的角度来解释。人接收来自外部的信息后，大脑即对信息进行加工，有些信息可以到达意识层次，有些则不能达到，但有时往往是后者改变了人的行为方式。任辛科的研究结果，用认知心理学和认知神经科学的研究方式，也可以做出一些解释。但是，对心理学研究来说，“第六感”有点像UFO、外星人一样，没有直接的证据表明它存在，却又有相当部分人相信它的存在。

来自认知心理学的解释

心理学源于古希腊的西方哲学，经过两千多年的发展，成为对行为和心理历程的研究科学。上世纪50年代末，计算机科学和信息科学的迅速发展、特别是人工智能领域的形成，利用信息加工的概念改造传统心理学的发展成为趋势，认知心理学在60年代正式形成，70年代成为西方心理学的一个主要研究方向。认知心理学将人看作是一个信息加工的系统，认为认知就是信息加工，是对内外刺激决策与选择中所得到的内部表征，它包括感觉输入的变换、简约、加工、存储和使用的全过程。按照这一观点，认知可以分解为一系列阶段，每个阶段是一个对输入的信息进行某些特定操作的单元，而反应则是这一系列阶段和操作的产物。信息加工系统的各个组成部分之间都以某种方式相互联系着。

假定一个人看屏幕上投射的字母E，如果投射时间很短，比如一毫秒，那么这个人就不会看到什么，这说明知觉不是瞬时的；投射时间长一点，比如五毫秒，那么这个人就会看到某种东西，但不知是什么，这说明知觉产生了，但辨别尚未产生；如果投射时间长度足以使人看出这个字母不是O或Q，但看不出是E还是F或K，那么这个人就产生了部分的辨别。这样也许可以解释为什么任辛科的实验中，实验对象能够凭直觉感到前后看到的图象发生了变化，“第六感”也许就是一种不完整的认知。

来自认知神经学的解释

现代生理学、生物技术、特别是脑构像技术和神经科学的新理论、技术与心理学的结合，产生了认知神经科学，它可以将心理学的过程用脑代谢功能成像图显示出来。

认知神经科学发现，每一种感觉都是有其神经通道的，比如，人后脑勺的视觉皮层，参与视觉信息加工，运用脑成像技术，可以看到视觉受到外来刺激后脑形态变化的情况，看到大脑不同的部位在不同的刺激下是如何反应的。

一位名为Navon的心理学家在80年代中期曾经利用PET技术（正电子发射层描技术，可测定区域性脑代谢率、脑血流和葡萄糖吸收率）进行一项视觉研究：大脑是如何加工整体知觉和局部知觉的。他的方法是让试验者辨认用小“H”和“S”组成的大“H”、“S”图案，结果发现：辨认大字母的时间比辨认小字母所需的时间要短。由此，产生了“整体优先性”之说，也就是说，人们总是对事物先有一个整体的认识，然后才会认识到其局部的特点。后来，又有专家利用fMRI（功能性磁共振，通过氧合血红蛋白顺磁性测动脉血流量）研究同样的问题，得到的结论是相同的。但要认识到的是，目前脑代谢功能成像对于快速认知活动无法做到实时成像、或者说是快速跟踪，只能用积分测量法将数十秒数据积分起来，以形成清晰的图像，最后的结果还需要采用一定的处理、分析后，才能够得到。

但是，如果用时间分辨能力较好的生理功能成像法，如诱发脑电活动（EP）结合计算机控制的断层扫描技术（CT）观察人脑对多个、复杂形状物体刺激的反应情况，科学家发现，在人可以确认感觉到被视目标的第100毫秒时，大脑皮层加工整体知觉的电活动较弱，加工局部知觉的电活动较强，到第200毫秒时情况正好相反。这与“整体优先性”之说似乎不大一致。但是由于生理功能成像法的空间分辨率较差，科学家又难以准确地分辨出脑反应的区域。

由此可见，只有脑代谢功能与生理成像功能结合起来应用，才能得到空间和时间分辨率都较好的结果。事实上，在多种脑认知成像技术应用中，为了比较各种方法所得图像之间的关系，必须进行多种比例性立体变换，这不仅要以解剖学定位标志为标准，还要用多种脑数据参数进行线性或非线性的变换，技术难度极大。

任辛科所作的实验，如果用认知神经科学方法来分析，恐怕不仅现有观测技术的性能难以达到要求，而且没有现成的分析方法可使用吧？

争论还将继续

有专家指出，从自然科学或者认知神经科学的角度看，在目前，“第六感”还不是一个科学的概念，因为至今没有任何证据表明存在有除视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉以外的感觉通道。但去年底，有消息称，俄罗斯解剖学、生理学及心理学等学科的科学家们依据解剖学及生理学原理对人的行为进行研究后得出结论称，人体确实存在着除了亚里士多德列出的五种感觉以外的第六感觉，它是独立的肌肉运动感觉，“这是科学得出的结论，并不是有人异想天开哗众取宠”。

也有人说，心脏是人体的第六感官，只是不同于眼，耳，鼻，舌，身那样直接获取信息，而是在无意中有条件地接收同类发出的生物电波，通过产生的生理反应截获信息。因为人体具有生物电流、生物磁场，当人类的情感思维发生变化时，其强弱也随之改变，由此产生的生物电波便开始向外辐射，传递生物信息。如果仔细观察人的双耳，耳廓和中央凸起的软骨，跟目前通信设备中的微波天线十分相似。正是这两个如同天线的耳朵，将人的情感变化，传递给了他（她）挂念的人。这时，被思念的对方肯定会“心动过速”。

有些事情，人类目前所具有的能力和技术手段，尚不足以证实或者给出清晰、科学的解释。“第六感”到底有没有，还是让时间去回答吧