电商平台利用什么优势基于消费场景发展消费金融

1、拥有强消费场景，是电商系消费金融公司的最大竞争力，是可获得性。消费金融切人电商购物被认为有天然优势，尤其是“缓解支付压力”方面。当代人普遍拥有“先消费再付款”的新消费观，电商的主要消费群体年龄偏年轻，虽然极具消费潜力但仍受到收入水平的限制，但如果能在疯狂“剁手”后不用陷入“吃土”危机就最好不过了，正所谓手里有粮心中不慌，资金流动性充足，才能做到剁手不是两三天，每天都想重复很多遍啊。

2、用户数量是电商系消费金融公司出奇制胜的法宝，实现获客以及获客成本的控制。就电商企业自身来说，消费金融产品的使用最终是依托于电商平台，本身就覆盖用户广且粘性较高，其推出的消费金融产品在拉动用户消费需求和增加用户关注度上的作用是毋庸置疑的，如京东白条上线的半年中就拉动月订单数量增长33%，月消费金额增长为58%;而蚂蚁花呗则是在除淘宝和天猫外，陆续接入窝窝团、优酷南城等平台。

3、消费时更简单是用户选用消费金融产品的衡量标准。对用户而言，电商消费金融产品跟信用卡性质类似，而与信用卡的积分奖励不同，电商会推出分期免手续费等优惠政策，开展高频小额信贷，并设计出更符合消费者习惯的方式，这显然比信用卡更实用，更贴近消费者，在两者均为消费花钱的情况下，用户会偏向更加合适、简便的那一种，尤其是在互联网+如此普及的形势下。融车e族小编表示据调查显示，超九成用户愿意使用互联网循环额度产品。

4、电商平台和消费金融的结合能够拓宽渠道，扩展业务，实现双赢。融车e族小编表示电商系消费金融产品是其自身业务的一种改良和延伸，和自身业务紧密联系，无论是阿里还是京东，其所搭建的这样一种集支付、理财、信贷、电商交易于一体的产业链，在世界上都是绝无仅有的，这样接入消费金融后不但可以拉动销售，还能进行资源整合，借助大数据技术基础实现风控。而其还款来源于互通的理财产品，让用户资金实现自体生态体系内循环，减少资金的对外流出，更好的帮助电商稳定了资金池。

电商平台评价分析论文可以归属于电子商务领域的研究方向，具体来说是电商平台用户体验、消费行为以及社交网络分析等相关方向。通过对电商平台评价数据的分析，可以研究消费者的行为、购买意愿和决策，同时也可以探讨消费者对于电商平台的态度、满意度、口碑等方面的评价。这些研究对于提高电商平台的用户体验和市场竞争力具有重要的意义。

电商平台应该分析的数据和分析的规则如下：

1、网站运营指标：

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。

商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。

2、经营环境指标：

这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率，市场扩大率，网站排名等，这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据，相对于独立B2C网站而言，淘宝此方面的数据要精准的多。

网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标（这部分内容和之前的流量指标是一致的），常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等。

3、销售业绩指标：

销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩，这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用，其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。

网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面，而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面，当然还有很多指标，譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等，这里并没有一一列出。

4、营销活动指标：

一场营销活动做的是否成功，通常从活动效果（收益和影响力）、活动成本以及活动粘合度（通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量）等几方面考虑。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。

其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标。而对外合作指标则根据具体合作对象而定，譬如某电商网站与返利网合作，首先考虑的也是合作回报率。

5、客户价值指标：

一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标。

这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。

电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。

-电子商务数据分析