人工智能时代，人类还有哪些工作不能被替代？

人工智能时代，人类还有哪些工作不能被替代？尽管目前已经有种种舆论说人工智能会导致一些工作重复性强的从业者失业，比如司机、导购员、解说员等失业，这是人工智能对经济领域产生的影响。它对传统产业的替代会在全球范围内导致大量失业，而新的就业岗位能否被创造出来还面临很大的不确定性。取代或者威胁到我们的工作，舆论往往称之为“人工智能威胁论”。或许正如问题所说，等到人工智能发展到强人工智能的时候，它迟早扫荡各个领域，成为你我们的竞争对手，但是实际上，我们离强人工智能还有很远的距离，我并不认为AI会自己变得更聪明，以至于将来所有的工作机会都会消失。与此同时，我们要思考如何为可能发生的一些失业问题做好准备。

个人认为要分两个方面：面对和接受，人工智能时代早晚会全面到了，只是时间早晚的问题。作为个人首先要做的就是面对和接受，不要有排斥心理。新时代意味着新的机遇和调整。如何做不被替代，岗位的替代性，人工智能替代的首先是那些机械化程度高的工种，其实现在都可以看出端倪，例如：无人超市替代收银员，无人高速收费替代收费员，无人银行替代银行柜员，无人餐厅替代服务员等等，大家可以发现都是一些机械化程度高的职业。学习和进步，人工智能的出现肯定会取代很多职业，同样会创作出很多新的职业。每次科技进步都会有很多新的工种，例如：互联网出现有了互联网产品经理、运营经理。汽车的出现有了司机这个职业等等。 及时转型，机械程度高的职业会被替代，但是创造性、管理性、营销性的职位永远都不会被替代。可以向这类岗位进行转型。

人工智能乱入综艺节目可以将AI请下“魔坛”，吸引睿智的人，避免对新产业的捧杀。“人工智能不是人类的敌人，不是要超越人类或毁灭人类，而是人类的延展和拓展。”黄晓春说，向公众传递好这种声音很重要。真正吸引到睿智的人，爱动脑筋的人，想搞清楚背后原理的人，那把科学原理讲好的话，一定会吸引到他们。

在《我是未来》《机智过人》等电视节目中，诺贝尔奖得主、斯坦福大学教授、IBM首席技术官、中国科学院院士……这些科学大家出现在大众视野的可及之处，不慌不忙传播科学，“赛先生”们表示倍感欣慰。

“和我网上搜到的食谱有什么不同……”对沃森大厨创造的食谱，现场观众却不太买账。一改对AI的狂热“膜拜”或“妖魔化”的莫名恐惧，人类对AI的情感似乎要在节目现场“落地”。当现实中的AI走到台前展示自己，将会带来哪些改变？科技日报记者对此进行了相关调查和追访。

将AI请下“魔坛

中国科协科普部传播处副处长黄晓春依然对去年的公众辟谣记忆犹新，“去年，AlphaGo与李世石的人机大战，引发了社会上关于人工智能的恐慌情绪，中国科协和一些相关单位还紧急地为这件事做了舆论引导。”

AI要取代人类，甚至成为更优势“种族”的说法“甚嚣尘上”。“社会在重大事件中的态度，一定程度上反映了社会心理。包括转基因等的争论，很难在短时间走向科学的态度。”黄晓春认为，不应该被这种条件反射式的社会心理所左右，要及时引导。

先于公众，制片人在制作节目的过程中首先刷新了对AI的认识，《机智过人》制片人张越在此前接受科技日报记者采访时表示，最开始的想法是“人机大战”，因为思路的火花来自AlphaGo和李世石，但查资料、参加各种人工智能论坛、与中国科学院专家取得联系之后，她接触到了真正的人工智能实体，“补课”后，她认识到，人和人工智能的关系，并不是谁碾压谁。

黄晓春的认识更富于情感，“其实，人类和人工智能是共同的存在。我拒绝它是我的敌人，我拥抱它是我的同路人、是我的伴侣。”

如何把制片人的感触传播得更广？科学传播的方式很重要。央视综合频道节目部主任吴晓斌说：“做科普，不能把‘普’这个字高高悬在脑袋上，说‘普及公众’‘教育公众’，有这种意识的话，节目注定会成为一厢情愿的灾难。”

吸引睿智的人

“美国国会顾问、天体物理学家尼尔·泰森曾提到一个调查，在中学课堂上如果讲20年后飞机燃油效率能节约20%，大家不是特别有兴趣，如果说飞机能在火星的大气层飞翔，就会把学生吸引过来，包括其中最优秀的。”中科院自动化所研究员余山说。

把一个国家最聪明的人吸引来做科学研究，而不是让他们去炒房地产——余山做科普的动力简单而强劲，和很多大学老师的朴素愿望一样，“有件有意思的事情，你来试一下。”清华大学副教授于浦曾说，乐趣的展现是科学最迷人的地方。

“我现在可以去造一个机器人，在某个方面比我们人类还聪明。100个学生，100个都会有兴趣。”余山说，《机智过人》等节目选取的角度非常难得，是非常有优势的科普切入点。

“怎么呈现科学性”是余山作为科学支持方加入节目制作时领到的任务。

“很多项目需要比较准确地解释背后的科学道理，”余山说，例如作诗的机器人，到底是怎么回事，是不是机器人真的有了情感？深度学习是怎么学的？怎么分辨模仿还是学习？哪些是机器再创造出来的？这些问题如果解释得太多，可能会把节目变得枯燥、说教，不解释又无法体现AI的与众不同。

余山和创作团队一直在二者的矛盾间寻求平衡、拿捏尺度。后来他释然了，“有时候我也想，这取决于节目是要吸引什么样的人，如果我们想吸引的人只会看热闹，那他不会在乎这个，而如果真正吸引到睿智的人，爱动脑筋的人，想搞清楚背后原理的人，那把科学原理讲好的话，一定会吸引到他们。”

黄晓春对这样的良性发展有美好的畅想——也许，在观看的孩子们中间，就可能出现一些对今后的人工智能发展有重大影响的科学家。她顽皮地脑洞大开：“也许到了某年某月某一天，一个AI走到台上回顾身世，说起TA的创造者，可以说就是看着《机智过人》长大的，对节目表示感谢，说着说着在台上激动地眼角留下电火花。”

避免对新产业的捧杀

“AI确实带来了改变，创造了价值，可真相是什么样的，需要一个渠道进行客观的展现。”科大讯飞市场经理林波参与过几个科学综艺类节目的录制，“以前老百姓认为AI是‘高冷’的，现在通过电视看到AI应用到了生活的方方面面，就在身边。”

“有很多言论不是那么准确的，”林波回忆，今年6月，有文章表示同声传译这个职业将直接消亡，被科大讯飞的机器翻译技术完全替代。“我们当时立刻发文章表达我们的观点，技术发展乃至产品化有自身发展曲线，从技术走向市场，不断成熟。突然的‘神化’，过度的‘美化’，是踏实做产品的人所惧怕的，新兴产业一定不要捧杀。”

“这些节目把我们这一拨真正在做AI的人为之努力的事情展示了出来，”林波说，目前的AI到了感知智能的阶段，即机器和系统具备能听会说的能力。“我们还在为之努力的，是认知智能阶段，即让系统和机器拥有理解思考的能力。但还不是有人类的意识。”

至于之前很热的“人与人工智能边界模糊”或者“合体”的说法，林波表示，这并不在人工智能目前技术可及的范畴，也并不在已经划分的阶段里。

“这是一个健康产业生态的关键环节。”林波认为，节目带来的不仅仅是产品畅销或者企业知名度问题，而是健康生态的形成。“公众的客观认知、媒体的认真关注、产业的有序发展，这些健康生态的组成部分可能以此为准契机组合起来，过去的资本泡沫可能会因此有所冷却。”

除了整个产业生态的健康，还有核心技术的自信。林波说：“在核心技术示范应用领域，中国人的声音以前很弱小。”但现在，中国已经走到了国际前列，公众看到从业者在做的事情，会更好地判断，与国际客观地比较。

AI诈骗利用换脸和拟声技术的确是一种现代化的欺诈手段。尽管无法完全消除这种威胁，但以下是一些防范这类骗局的建议：

1 保持警惕：保持对任何未经核实的信息持怀疑态度。不要轻易相信通过社交媒体、电子邮件或电话等渠道来的陌生人提供的信息。

2 确认身份：在涉及财务交易、敏感信息或重要决策之前，要确保对方的身份。通过其他渠道（例如官方网站、官方电话号码等）核实对方的真实性。

3 警惕紧急情况：诈骗分子常常制造紧急情况以加快决策过程。遇到要求立即行动或提供敏感信息的情况时，要保持冷静并优先进行核实。

4 不要分享个人信息：避免在不信任的平台或与不可靠的个人分享个人信息。这包括银行账户信息、身份证号码、社会保险号码等。

5 强化密码和账户安全：使用强密码，并定期更改密码。启用多因素身份验证，以增加账户的安全性。谨慎选择可信任的在线交易平台。

6 保持软件更新：保持操作系统、应用程序和安全软件的更新。这有助于修复已知的漏洞和安全问题。

7 教育自己：了解不同类型的网络诈骗和欺诈手段，学习如何辨别和避免它们。许多机构和组织提供有关网络安全和诈骗预防的教育资源。

8 报告可疑活动：如果您发现可疑活动或怀疑自己成为受害者，请立即向当地执法机构报案，并与您的银行或金融机构联系。

总之，保持警惕、妥善保护个人信息和不轻信陌生人是防范AI诈骗的重要步骤。此外，及时了解和采取防范措施来抵御新型欺诈手段也是至关重要的。

人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI），起源于上世纪五十年代，通常情况下，人工智能是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术[2]。

从 Deep Blue到 Watson，再到 AlphaGo横扫棋类领域，人工智能显然已在众多时刻表现出超越人类的趋势，在各行各业都得到了广泛的应用。

在教育领域，上世纪六十年代时，伊利诺亚大学便研发了首个计算机辅助教育系统“PLATO”，近年来，人工智能+教育的热度始终居高不下，人工智能的发展对传统教育也形成了不小的变革与冲击。

AI+教育下，传统教育又将何去何从？

01

AI+教育，值得被看好吗？

2020年11月，联合国教科文组织教育信息技术研究所（UNESCO Institute for Information Technologies in Education，UNESCO IITE）发布《教育中的人工智能》(AI in Education: Change at the Speed of Learning)（下称《报告》），从视觉方式和做事方式等两个方面对人工智能在教育中的应用做出了展望。

人工智能将如何应用于教育

报告指出，人工智能应用于教育，可以在新的视觉方式上产生三个重大影响[3]。

其一是认知服务。人工智能技术的发展可以使得微软这样的大型公司提供给开发者相关技术，从而促进许多新兴应用程序的诞生。

而这些应用程序对于教育的影响是巨大的，可以消除残疾学生的一些障碍；对于有基础学习挑战的学习者，他们可以在发展这些技能的同时，积极参与更高阶的学习，而不是在掌握这些能力之前将其排除在外。

第二是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术的发展。这些技术使得学习对于学生来说更具沉浸感和吸引力。

VR让学生们可以从教室到世界的任何地方旅行；AR可以让学生通过特殊的眼镜或耳机观看数字内容，并将数字内容覆盖到真实环境中；MR更是能将虚拟对象与现实世界结合起来，在两者之间互动。

第三是物联网与边缘计算的广阔前景。例如，从使用传感器到应用控制器，根据教室或建筑物的实际占用情况提供供暖和照明，使用远程摄像头和生物识别技术帮助校园更加安全等等。

在做事方式变革方面，也会有两类影响[3]。

一是人工智能可以在元认知脚手架中发挥作用。在个体需要帮助时，人工智能可以帮助他们进行监测，并施以适当的帮助。学生成为人工智能解决方案和服务的主要用户，而不仅仅是教育者、管理员和系统所有者分析数据的对象。

二是人工智能可以在支持个性化评估和认证上发挥重要作用。人工智能有潜力实现个性化学习，通过吸收大量数据，为学生个人需要和才能量身定制学习路径；此外，还可以支持个性化评估，对软技能、人际交往技能、道德品质、团队合作、协作等内容进行跟踪分析并评估。

人工智能+教育市场甚广

如《报告》所言，人工智能在教育领域的发展潜力是巨大的，其可提供的个性化教育等内容，都直击当下传统教育之痛点，困境与难题对撞[3]。

由此，人工智能和教育，这两个看似不相关领域的结合，在当下整个社会都是十分火热的话题。

在国内，好未来、字节跳动、腾讯、科大讯飞等知名大厂纷纷对AI+教育平台发起投资，全球也兴起了人工智能教育的浪潮。

以松鼠AI为代表的智适应学习系统

作为亚太区第一家将人工智能“智适应”学习技术应用于K12教育领域，中国TOP20人工智能独角兽科技公司，乂学教育3轮累计融资近10亿元，获SIG、NGP、景林资本、国科嘉和（中科院）、青松基金、新东方教育集团、好未来教育集团、正和岛、俞敏洪个人等联合投资[4]。

在一次演讲中，乂学教育创始人称松鼠AI将创造一个达芬奇+爱因斯坦+苏格拉底一样的超级教师。

通过算法，AI对学生进行一对一的用户画像和内容侧写，动态、实时的学习路径，无论是学霸还是学渣，都有最适合自己的学习方式。此外，松鼠AI还提供“超纳米级”的知识点拆分以及学习能力和学习方法的拆分等等技术。

“在这样的教育下，孩子即便只是上午上课、下午、晚上、周末都不用上课，还可以比原来的成绩好。某种程度上，人工智能所带给人们的不止是福利，还可能是威胁。

近年来，AI将取代人类工作这句话时有听闻。的确，以目前来看，随着诸多工序变得自动化，不少工作正逐渐消失在生活中。牛津大学的研究报告表明，根据预估，美国大约有47%的职业将在未来被取代[5]。

那么，传统教育依旧如此吗？人工智能+教育优势如斯，是否意味着传统教育、老师将被取代？

要回答这些问题，还要看当前的AI+教育发展如何。

人工智能在当下教育场景中的实际应用

现如今，由于人工智能技术的逐步成熟，无论是线下的学校还是线上教育平台，不少都打出了“人工智能”的口号。

不少学校设置了个性化教案、知识图谱教学设计、虚拟化教室、AR/VR/MR虚拟教学，考试也大多由原来的全部线下笔试改为线上机考。

市面上，以作业帮、小猿搜题等APP为代表的拍照搜题也一度风靡于中小学，个性化答疑、拍照搜题、大数据学英语、自适应题库等层出不穷

人工智能+教育，看似一片繁荣，而事实上，如今的人工智能+教育更像是衍生出的泡沫。

扎克伯格在与马云的对话中提到，目前人工智能的能力仍有限，尚需要五到十年的时间来发展[

而人工智能在教育领域的实践更是一项新的内容，既无经验，也鲜有参照对象，仍在摸索中。

在很大程度上，现如今的许多教育行业的人工智能都只是分析算法、题库、评判规则的堆砌，许多学校即便是打出了“智慧学校”“人工智能做教育”的旗号，但在实际应用中，只是在教学管理上有所体现；一些学校的人工智能教育，甚至在概念上就被窄化为编程课、STEM教育、机器人教育等等。

此外，现如今应用于教育领域的的人工智能系统也因为数据稀疏、学习模型容易以偏概全，智能化系统无从谈起，“人工智能”变“人工智障”。

从根本上来看，人工智能并没有对教学育人以及教育改革产生根本性的影响，许多都只是作为招生的噱头，离真正的人工智能有效落地，还有很长的一段路。

传统教育依旧无法被AI取代

疫情中的在线教育经验告诉我们，教育依旧需要回归教室，教育最合适的场景仍然是线下，教室应该存在，教师也应该存在。

人工智能目前所能够替代的，是一些复杂琐碎的工作，在管理上解决了不少的重复性和规则性活动，而教师及学校在爱与关怀上为孩子所付出的一切，是任何人工智能都无法比拟的

《教育中的人工智能》报告中也探讨了人工智能对于传统教育所产生的影响[3]。

人工智能承担了批改问卷等繁琐的工作，设计的个性化学习路径也有助于节约老师的时间。

人工智能为老师们节约的时间可以让老师们将精力放在备课和学习上，让学生得到更多的支持、重视、爱和关心。

人工智能通过数据分析，让教师之间密切合作。

人工智能还可以帮助老师进行专业发展和自我反思。

归根结底，人工智能会有助于实现学习的个性化，但无法真正取代老师所代表的传统教育的位置，反而进一步肯定了老师的角色。

而即便AI不会取代教育工作者的位置，也重塑了教师教学和学生学习的方式，就像许多其他的行业。

在过去的十几年里，教育信息化更多地体现在基于电脑等电子设备上的普及和升级，数字教育、各类办公系统、教学系统、评估系统等等改变了老师的工作方式和学习方式，让教学方式更加便捷，也为教育的目的提供了更多的选项。

在将来，人工智能带给教育的，也将会是新的发展方向。

03

AI+教育，尚有值得探索的边界

曾几何时，杭州第十一中学的“ai天眼监控”一度引爆舆论。

“智慧课堂管理系统”，3个摄像头在起立的瞬间完成全班点名，将学生置于全方位的监控之下，每一个表情都会被清晰记录，每一次发呆都被事无巨细地分析。

在人工智能与教育结合的过程中，“智慧课堂管理系统”已经不是个例。人工智能在一方面方便了教学过程，在另一方面也与伦理之线相互纠缠。

此外，人工智能本是推动教育均衡发展的利器，但在实际发展中，由于受到各种制约，人工智能应用于教育，反而在当下造成了另一种程度上的不公平。一些地区因经济、空间、地理等因素无法使用人工智能，数字鸿沟依然存在，且逐渐拉大。

在现如今人工智能的效果尚不明朗的情况下，要不要把教育这片净土向人工智能开放？如果开放，边界又该如何界定？这些都是值得商榷的问题。

而我们能够达成的共识是，技术是不断发展的，人工智能应用于教育，无论是其将带来的巨大变革，还是在进步当中触及到的伦理边界，AI与传统教育从来都不是此消彼长。

由此，在拥抱技术的前提下，让AI与传统教育共同前行，寻求最好的教育方向可能是终极之道。

根据自己的需求找舆情软件公司询问，做AI的舆情算法，入行3年了，平常有些公司也有合作，所以我讲讲几个竞品。

1、个人使用舆情工具，可以选择微热点和清博，单价便宜但限制多，个人版也同时意味着反应慢，这两家也有拓展企业版。微热点新浪旗下的，所以微博数据强，但微博越来越没落了。清博和大学合作的比较多，自己搞的WCI等学术类的名词多，可以合作弄弄科研，系统易用性和实际人工去操作，这个理念差距挺大的。

2、侧重新闻媒体的舆情监测，可以使用梅花网，人民网，优势是自己的媒体资源，如果看中媒体影响力和发稿的，可以用，但目前在新媒体渠道上的全面性和及时性劣势较明显。

3、境外舆情数据监测的可以选择慧科，融文或者美通社，都是跨国的外资。因为国家政策原因，国内公司没敢明面上搞墙外数据的，这几家有，但国内资源相对弱，另外价格比较贵，有点定制化的需求基本都没法搞。国外的营销方法论搞的先进，所以这几家人工的报告看着就是好，但结合国情怎么选择看自己需要。合同里要多推敲下，法务上强势，特别挪威的这家，近几年搞过合同里附加条款自动续费还要打官司的。

4、游戏的用腾讯WeTest，能监测各大榜单，垂直类的内容，不多渠道就游戏的那些信息渠道。

5、起家比较早的几家政府关系合作比较多的，军犬，拓尔思，不说了，如果当地有供应商可以问一下，面对市场新的舆情环境应对比较慢。

6、百度的舆情工具不是主业，也没有报告服务团队，绑个名声而已，不推荐。

7、新起的两家：

智慧星光，以数据获取见长，服务方式以账号为主，技术OK，纯舆情监测账户价格适中，数据服务价格比较贵，团队对于营销的理解不行，客户主要是政府和数据类企业。

五节数据，系统和技术能满足日常使用，企业用户比较多，所以系统更符合运营人员，并对市场新媒体监测比较好，价格性价比略好，换句话系统说更有产品思维，而不是秀技术。另外前身是做搜索营销和口碑优化的，继承了营销团队。

问题分析：

近年来，人工智能技术的发展使得AI翻唱成为了一种新型的音乐形式。AI孙燕姿的翻唱歌曲在网络上引起了很大轰动。那么，AI翻唱会带来哪些影响呢？下面是我的回答。

回答：

1 创造新的音乐形式：AI翻唱可以通过将不同风格的音乐合成，创造出新的音乐形式，从而丰富了音乐市场和消费者的选择。

2 提高音乐制作效率：使用人工智能技术进行翻唱可以大大提高音乐制作效率，缩短制作周期，并节省制作成本。

3 保护版权：AI翻唱可以保护原创歌曲的版权。由于AI生成的音频文件是由计算机程序生成的，不存在版权问题，这样就避免了盗版等问题。

4 挑战传统艺术：AI翻唱也挑战了传统艺术界对于“原创”、“人类创作”的定义和认知。同时也让人们重新思考什么是真正意义上的“艺术”。

5 形成舆论话题：AI孙燕姿的翻唱歌曲在网络上引起了很大轰动，成为了一个舆论话题。这也说明了人们对于AI音乐的兴趣和关注度。

总之，AI翻唱作为一种新型音乐形式，可以带来很多积极的影响，例如创造新的音乐形式、提高制作效率、保护版权等。同时也会挑战传统艺术界的认知，并形成舆论话题。

您好！很高兴为您解答。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用被应用到了音乐领域。最近，有媒体报道称，有一款 AI 翻唱应用将大热全网。该应用名为「AI 孙燕姿」，是一款采用人工智能技术进行翻唱的应用。该应用采用了创新的人工智能机器学习算法，可以将原唱歌曲转化为孙燕姿的声音来翻唱。

一、AI 翻唱可以提高歌曲的传播率

首先，可以预见的是，AI 翻唱可以大大提高歌曲的传播率。随着智能手机和互联网的普及，人们通过视频、音频等方式分享音乐已经成为日常生活中的一部分。新的应用可以使歌曲从不同角度传播，从而节省时间和成本，提高销售额和知名度。

二、AI 翻唱可能威胁歌手和音乐人的版权和收益

然而，AI 翻唱也可能对歌手和音乐人的版权和收益产生威胁。AI 翻唱可能会侵犯原唱歌手的版权，造成无法维权的情况。随着 AI 翻唱的普及，这些问题将愈加突出。如果未来的 AI 翻唱产生了明显的收益，那么就可能会成为音乐人和歌手收益的另一个不可忽视的来源。这就需要行业相关方面制定合适的规章制度和版权保护法规。

三、AI 翻唱可以推动音乐技术的发展

AI 翻唱可以推动音乐技术的发展。这意味着，人工智能从事音乐创作和制作的领域将成为一项新的工作机会和发展领域，此外，AI 翻唱还能够推动人工智能音乐产业的形成和发展。

四、AI 翻唱也可能对原唱歌手的声誉产生影响

同时，AI 翻唱也可能会对原唱歌手的声誉产生影响。原唱歌手投入大量的时间和精力创作和演唱，AI 翻唱可能会影响原唱歌手的演唱水平和表演能力的评价，进而给原唱歌手带来困难。

综合来看，AI 翻唱将给音乐产业带来既正面，又可能会存在潜在问题的影响。因此，面对AI 翻唱这种新兴产业，我们应该留意规范和舆论反应，加强对其进行管理和监督，以免对原唱歌手的声誉和收益造成损失。同时，也应该重视人工智能在音乐领域的发展，鼓励其自律、发扬恰当的职业道德，引领音乐科技的新时代。

1按服务器收费

由于舆情监测需要借助于一台或多台性能庞大的服务器，因此会有不少的舆情厂商根据服务器来给舆情监测服务定价，像等级一般的服务器价格平均在6-8W，高一等级的则在10W左右，更高级别的则高达十几到几十万不等。

2按系统功能和服务收费

这点其实很容易理解，毫无疑问功能越丰富，服务越完善，价格自然也就越高。一般的情况下，以企业舆情监测服务为例，平均在3-5W/年。

3根据监测主题和具体需求收费

换言之，也就是根据用户的监测数量、是否有定制需求以及是否要求撰写舆情分析报告等来具体决定收费。

总而言之，由于舆情产品并非一般的商品，而属于具体的服务项目，所以根据地区、监测范围/数量、服务对象、服务需求等会有不同的差异，因此，在选择一款舆情产品时建议直接与舆情监测公司沟通，然后货比三家，最后选择既满足自身需求，又在合理的预算范围之内的产品。