微博平台的数据信息要怎么提取和分析？

社交平台的逐渐丰富和细化，而微博平台作为当下极其火热的社交媒体平台，其用户数量是庞大的。可这也就意味着微博数据量也是巨大的，但由于微博用户、微博内容及其复杂性的持续增加，要想实现高效、快速的从海量微博内容中挖掘有价值的信息，需采用技术手段进行分析，也就是采用专业的微博大数据分析软件进行分析。

通过微博数据分析软件如蚁坊软件这类的可对微博上的数据进行收集提取，根据系统提取的信息自动进行聚合、分类、分析，并生成相关的数据分析图表和报告。

1、数据预处理：将原始文本数据进行清洗、分词、去除停用词等预处理操作，得到文本的词袋表示。

2、特征提取：对于每个属性，从词袋中提取出与该属性相关的特征词，例如“价格”、“质量”等。

3、聚类或主题建模：使用聚类或主题建模方法对文本进行无监督学习，将文本按照不同的主题或簇进行分组，从而实现属性级分类，对于聚类方法，可以使用K-means、DBSCAN等算法。对于主题模型，可以使用LDA等算法。

4、情感分析：对于每个属性，计算该属性下文本的情感得分，可以使用情感词典或者情感分类器等方法进行情感分析。

常见的微博舆情数据分析工具：

在面向企业客户这块，主要有识微科技舆情分析平台、军犬舆情分析软件、知微事见舆情分析网站；在面向政府客户这块主要有蚁坊软件舆情分析平台、新浪舆情分析软件、清博大数据舆情分析网站等。

可推荐的微博舆情数据分析工具（识微科技舆情分析平台）：

1微博舆情分析全面：可对微博舆情进行全面分析，针对不同的话题、最有影响力的博文/帖子/评论、躲在幕后的意见领袖、传播者的媒体类别/性别/年龄/地域分布/职业/教育水平/等等，皆可实现全面综合分析，让一切不再神秘。

2快速、准确地分析舆情信息：可以覆盖到新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰等主流微博平台，并24小时监测全网舆情信息，提供灵活的关键词监测分析功能，以企业为例，支持将关键词与行业、领域等标签自由组合、灵活设置订阅，使舆情分析结果更加准确。

3提供优质舆情分析报告：可以根据分析的舆情信息自动生成每日、每周、每月、每年的舆情监测分析报告，便于可以更好地采取舆情应对措施，掌握舆情发展情况。

4实时预警，在第一时间通知用户：可以手动定制舆情标准和预警方法，自定义选择短信、邮件、微信和客户端的舆情预警通知方式，不受时间和空间的限制，它可以在识别出相关正面和负面信息后，提醒延迟最快可在30秒内，有助于实时掌握微博上的舆情动向。

近日，大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品：数说立方。该产品为数据分析师，特别是进行文本大数据挖掘的分析师，提供全新的优质BI体验。

当前，数据逐渐在企业端扮演着仪表盘、方向盘、发动机的三重角色。开放的互联网为企业进行市场、品牌研究，消费者洞察、营销传播研究提供了丰富的数据源，同时也给数据分析师们带来了难题。第一，数据量巨大，已经超过了单机Excel等工具的能力范围；第二，目前主流的BI产品主要支持对结构化数据的分析，互联网大数据基本上是非结构化的，文本的数据。数据分析需要多道工序环环相扣紧密配合，从数据采集、数据清洗、数据建模、量化分析、可视化等，是一个复杂且繁重的过程。在海量的数据基数下，处理的难度被指数级的放大。这对于分析师来说简直就是噩梦。

数说立方为文本大数据分析师量身定制，它的背后是一个海量计算平台，创造式地搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统，解决海量文本数据挖掘的难题。

分布式搜索引擎使得数说立方可以像普通搜索引擎一样，通过各种关键词组合条件筛选，快速定位和过滤文本数据。

语义分析引擎标配了文本分析师必备的情感分析、实体识别、语言消歧、文本分类聚类等自然语言处理算法。

实时数据可视化引擎使得分析师可以第一时间获得数据的可视化反馈，快速动态调整定义、模型等前序参数。三者搭配，为分析师提供颠覆式的海量文本数据实时可视化处理平台。

数说立方追求分析师的极致体验。它的本质是一个BI产品，它拥有基础的数据布尔查询、OLAP、可视化。面对海量非结构化数据，实现“秒级响应”和“简单操作”。量级上亿数据也要求秒级响应，轻点图表即可追溯到原始数据，文本挖掘算法成为标配。除此之外，数说立方还配备亿级Socia人群洞察数据库，支持全网实时数据源的无缝接入，是一个完整的互联网大数据洞察平台。

数说故事联合创始人郭怡适博士表示，数说立方从产品团队启动到发布10版本，仅用了一个多月的时间。这完全取决于数说故事在海量数据处理、文本数据挖掘和数据可视化的长期技术积累。“数说立方一开始是为了服务我们内部的数据分析师。面对海量文本数据，分析师们捉襟见肘，由于缺乏适合的工具，很多时候还需要寻求程序员的支撑，反复沟通带来了时间和精力的巨大损耗“。“以往想要对提及“圣诞节”，并且抱怨“没有礼物”的所有微博用户进行人群洞察，分析不同城市、不同年龄、不同性别的用户消费偏好，一个完整的流程一般需要一两天甚至一周的时间，而在数说立方上面，仅需要几个简单的Query即可完成“。“我们要解放数据分析师，让分析师将更多的智慧投入到数据的洞察中”。

目前数说立方10将采用邀请制的方式，向数据分析师开放免费试用，用户可联系客服获取试用权限。

除了数说立方之外，数说故事在春节前还将陆续推出另外两款重量级数据产品——“数说聚合”和“数说雷达”。前者解决企业获取数据的问题，提供统一的互联网数据API；后者网罗互联网上关于一个企业、品牌的所有可见数据，帮助企业快速搭建外部大数据平台。这三款产品，从数据源、数据分析、到数据展示形成完整的闭环将为企业提供一站式的互联网数据快速解决方案。