百家号情感领域的详细分类?

详细分类：深刻情感说、找对方向、关于人生、说讲情感等

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扩展资料：

站长之家百家号传媒平台对生活与常识的运营数据估算如下：

预估总阅读数：3万-4万，综合排名257万 ，情感分类排名8834

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世界上到底有几种感情？大概没人统计过，可是数一数，就随手拈来了。亲情，友情，爱情是人类的三大情感皈依。但是既然能分出这三种，就有另外三种也存在：反亲情，反友情，反爱情。说到底，最后所有感情归为零，也许还不如零。这个时候才知道，世界上还有比零渺小的东西。 又听人说过还有第四种感情，所谓介于爱情和友情之间的感情。也许有人懂。因为懂得，所以慈悲么。可我却感觉没有能力去支撑。 不知道该用什么样的语言和基调去描述一切，也许我想装的平常和淡然一点，但是，总是会失败。因为毕竟发生了，在自己的最最身边。甚至我不能去叙述，也许这样我也会罪孽深重，然而也不能去诅咒，那样我又害怕加重他们的罪孽。可我确实在思考，思考我该做些什么，或能做些什么，只是我也不知道。 人太奇怪，一切可以理解，然而一切也可以毫不理解。无法左右别人的一言一行，甚至也看不到自己。 纪伯伦说过：我们活着只是为了发现美，其他一切都是为了等待。 而我一直向着温馨的目标，虔心的等待。

文本情感分析根据文本大小可以划分为单词，句子级和篇章级，根据不同的分析目的，可以分为主客观分析(作者对客观事物的分析)和主观分析(作者自己的体验);根据处理方法的可以分为基于词典的情感分析和基于机器学习(SVM方法，神经网络和朴素贝叶斯方法)的情感分析;根据是否有人工参与，可以分为非监督和监督分类方法，区别在于是否需要人工情感标记。算法，主要的改进是通过依赖分析，围绕情感词，进行情感倾向性分析。

情感分析也被称为意见挖掘。情感分类涉及多个领域，如自然语音处理，人工智能，自动文本分类，文本挖掘，心理学等。它主要用来判别自然语言文字表达的观点，喜好以及感受和态度等相关的信息。

情感分类是与情绪情感有关问题的归类；情感分析是对情感情绪问题的见解与认识。

《计算机科学》 2010年07期

情感分析与认知 李维杰

摘要：分析了情感分析的3个主要步骤,包括文本情感获取与表达、文本情感分类与计算以及文本情感分析的应用。情感分析得到的结论主要是对相关观点的摘要、对相关事件态度的预测或者统计等,但这些结论都没有发挥文本情感在认知中的作用。为了将情感分析应用于认知科学,提出了情感由情感信号和情感实体组成的观点。情感信号主要是指情感的一些形式载体,比如心跳加速、脸红等这些人体内外的某些表现,表达情感的文字、、声音等这类媒体。情感实体主要是指人类对情感形成的一种共识,比如爱、恨、憎恶、高兴、羞愧、嫉妒、内疚、恐惧、焦虑等与人的意识相关联的部分。同时提出了在人工智能中利用情感信息的设想。这对于模拟情感对认知的影响具有一定的意义。

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您好。您说的是情感文本分析吗？如果是的话，我觉得情感计算的分类有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。