如果人工智能可以帮助人们找到对象，世界将会怎样？

如果AI能够帮助人们匹配合适的伴侣，这无疑会成为一种新型的社交方式。对于寻找伴侣的人来说，他们可能会愿意尝试这种新的方式，因为AI可以通过大数据分析和算法匹配出更加精准、符合自己要求的伴侣。

然而，尽管AI技术可以提供更多的信息和参考，但是在选择伴侣时仍然需要个人主观意愿和感觉。因此，在使用AI匹配伴侣时，我们仍然需要注意以下几点：

首先，我们应该保持开放和真诚的态度。尽管AI可以提供更多的信息和参考，但是最终选择伴侣还是要靠自己的感觉和主观意愿。因此，在使用AI匹配伴侣时，我们应该保持开放和真诚的态度，不要过分追求完美或者刻意隐藏自己。

其次，我们应该注重交流和沟通。在选择伴侣时，交流和沟通是非常重要的环节。因此，在使用AI匹配伴侣时，我们应该注重交流和沟通，并且及时表达自己的想法和感受。

最后，在使用AI匹配伴侣时，我们应该保护个人隐私和安全。AI技术需要获取大量的个人信息才能进行匹配，因此我们应该注意保护自己的个人隐私和安全。

总之，如果AI能够帮助人们匹配合适的伴侣，这无疑会成为一种新型的社交方式。然而，在使用AI匹配伴侣时，我们仍然需要注意保持开放和真诚的态度、注重交流和沟通，并且保护个人隐私和安全。

AI在婚恋配对领域的应用已经开始引起关注。通过分析大量的数据（如个人兴趣、性格特点、生活方式等），AI系统可以为潜在的伴侣提供个性化建议和匹配。这种配对方式的优点包括：

1 个性化建议：AI系统可以根据个人特点提供个性化建议，以帮助寻找合适的伴侣。

2 快速筛选：AI系统可以快速筛选大量潜在伴侣，从而提高配对效率。

3 无压力交流：通过AI系统进行交流，双方可以在较轻松的环境中交流，避免因紧张导致的误解。

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然而，AI在婚恋配对方面也存在一些潜在问题：

1 数据隐私：AI系统需要大量的个人数据来进行匹配，这可能涉及到隐私问题。

2 缺乏情感深度：AI配对可能无法完全理解人类的情感和需求，从而导致匹配结果不够深入。

3 无法替代现实交往：即使AI配对提供了合适的伴侣，实际的交往和相互了解仍然至关重要。

4 过于依赖技术：过于依赖AI配对可能导致人们忽视自己在寻找合适伴侣过程中的积极参与和努力。

总之，AI在婚恋配对领域的应用有一定的优势和潜在问题。

在尝试使用AI进行匹配时，请确保您了解相关风险，并根据自己的需求和情况来做出决策。在现实生活中，人们仍然应该积极参与交流和了解，以找到真正合适的伴侣。

分享欲是很重要的一个东西，爱情友情都一样，如果对对方没有分享欲的话，这段感情也差不多结束了，我只有喜欢你才会愿意对你说一些叽里咕噜的废话，告诉你今天有什么好玩的的事情，和谁聊天了，今天的早餐吃的什么，好不好吃，比平时多了点什么，等等之类看起来很小的事，但却想和你说的事。可是突然之间，我们之间的交流一下就变少了，好像我一个人也可以过一天，你忙与工作，我乐得其闲，你回家了也不在和我分享什么工作上的事了，吃完饭，各自为安，玩着各自的手机，处理一些工作，话题不是没有，而是开展不下去，就觉得交流不下去了，或者言语道断，突然就失去了沟通的欲望，爱意的流失也是从分享欲减少开始的。当感情里没有“分享欲”的时候，也是分手、离婚危机发生的前兆。为什么会和伴侣没有分享欲，有以下几种常见的情况：第一，你们感情到了平淡期。彼此对伴侣非常熟悉，你会觉得把对方已经探索完了，他不再有任何让你感觉到新奇的地方，他对你也非常了解，已经默认了你的存在。这时，你遇到事就不会和他分享。你们的感情更像是搭伙过日子，要分手的话，彼此已经固化了有对方的生活；但如果要过下去，你又会觉得感受不到他的爱，很痛苦。第二，你们在相处时没有形成有效的情感交互机制。当你感到失落或者沮丧时，不会第一时间去告诉他；当他感受到压力时，也不会寻求你的理解和支持。你们互相不会给彼此提供情感的支撑，彼此之间的情感联结就会断裂。情感联结断裂导致的结果是互相感受不到对方的爱，会有一方无法忍受这种情况，两个人就会分手、离婚。第三，你们在感情里总是吵架、冷战。这时，你看到他就会觉得烦，完全没有和他说话的欲望，遇到事自然也就不会和他分享。这种“冷处理”说明你们相处模式有问题，你们没有能力去解决两个人之间的矛盾，只能通过冷处理的方式表达情绪，但这种方式不仅不会让你舒适，你会觉得内心始终积压着情绪，像是心里压着一块石头。而且，冷处理还会刺伤对方，因为对方总觉得你在忽视他，就会对你的认知也越来越负面，要么和你吵架，要么也和你冷战，最终就会让你们感情破裂。所以，如果你的感情里对方和你没有分享欲，或者你和他没有分享欲，你需要注意，或者这是你们分开的前兆。如果你不想分开，就要积极看到原因，找到方法，及时解决你们感情里存在的问题。当然首先要是一个你愿意去分享的值得的人，并且对你的每个分享他都有回应，而不是让你的热情石沉大海。得到回应的满足才会让人更乐于去分享，你来我往就有很多话题可聊，关系也会有很大促进。

——用主体间精神分析的视野，治疗存在性不安（5）

（续 前）

（二） 以自体主客体关系为视角，直面——内心与外部人际模式

人有两重性：主体性，客体性。主体性主要体现于创造，客体性体现在人是被造之物。人的客体性在现实中，体现为对归属感的强烈需求，也即是对“客体”依赖或依靠的需求。这个客体可以是养育者人，也可以是非生命的事物。存在性不安的个体，因早年自体损伤，而导致个体的两重性的严重失衡，即，主体性匮乏，客体性泛滥，人格特征显示被动性，或奴隶性。

主体间精神分析治疗，正是想传递这样一个真理：人的心理困境，一开始就是由人际冲突所构成，即便是胎儿，他/她就已经跟母体有或冲突或协调的情感交互了，那么解救心理困境，必然是依赖主体对自己内在与外部关系的觉醒与改善。

那么，如何以主体间精神分析治疗存在性不安，我们再复习一下“什么是存在性不安”。具有存在性不安的个体，常在绝望的孤独中体验自己，并且他所体验的自己并非是一个完整的人──而是以不同方式“分裂”了的人。分裂的方式有两种：与环境的系统关系出现分裂，自身之间的系统关系出现分裂。他们没有能力把自己与他人“一同”体验，也无法将自己“安放于”环境中加以体验。结果也许是只有脆弱联系的心与身，也许是两个或多个自我出现，形成冲突。我们便知，他们的存在性焦虑，更多是以内心紊乱外显于人际关系中的。

因此治疗存在性不安的一个重要维度是：面向——内心与外部人际模式 。 在这里，我想重点引用丛中老师关于“自体主客体关系”的研究（实际也是运用和发扬丛中老师对主体间心理治疗的一些研究）。丛老师在“自体的主客体关系” 中提到：一个人，其自身的主体与客体之间，也可以构成一种“关系”，比如，我喜欢我自己，我讨厌我自己，我善待自己，我虐待自己……这些都是个体自身存在的一种“主体与客体之间的关系”，我们可称它为“自体主客体关系”。

这个“自体主客体关系”是怎么产生的呢？ 他进一步提到：正如弗洛伊德理论所说，潜意识来自于个体既往生活的经验，深入内化，成为潜意识。潜意识不被个体所觉察，却在支配着个体的情感、思维和行为模式。个体在早年的生活经历、人际互动中，自身作为主体和客体的经验，同样也会内化到潜意识中，成为潜意识中的“自体主客体关系”。如果我们从这个观点出发，就可以进一步提出潜意识中存在着某种“自体主客体关”。这样的提法，有可能成为对精神分析潜意识理论的一种发展，成为对精神分析“潜意识”概念的一种新的解读方式。如果在心理治疗中，重视和强调潜意识中的“自体主客体关系”，重视现实人际关系中的“主客体关系”，或许这就成为了一种新的精神分析疗法，至少是在现有的精神分析疗法中，补充增加了一个新的元素和维度。

大家知道，就像科胡特的“自体客体关系（移情）”概念那样，个体潜意识中的“自体主客体关系”，同样地会在人际关系中被反映出来、折射出来，表现为个体对人际关系的推动或对他人的强求。比如，当一个人，内心不喜欢自己的时候，他可以在人际关系中外化、投射为“我不喜欢你”或／和“你不喜欢我”。当一个人内在的潜意识中的主客体关系是“我喜欢我自己”时，他就会在人际关系推动中表为“我喜欢你”、或“你喜欢我”，甚至可以把自体的主客体关系整个都外化为“你也是喜欢你自己的”。就此，我们能够看到，潜意识中的自体主客体关系，正在推动着个体的外部人际关系的发生与发展（自体主客体关系移情）；相反，外在的主客体关系，也会逐渐地内化到潜意识之中，构成潜意识中的自体主客体关系。

我进一步的体会是，“自体主客体关系”的新视角，给我们在理解、治疗存在性不安，提供了更深更直接的思考方向：个体的存在焦虑，即非主体性焦虑的个体，他们面临的尖锐的人际矛盾是——既通过他人实现对自己及他人的确定，但暴露于他人又意味暴露于危险；既渴望他人的认可又企图逃避他人的注视，所以他们只好把自己变成一个二元体，象征性理解：假如以镜子为媒介，则是一个在镜外（真自我，自体的主体部分），一个在境内（假自我，自体的客体部分），真自我利用假自我获得了一种纯“精神性的”存在。这映射出他“自体的主客体关系”，即内在关系是：客体大于主体，甚至是客体覆盖了主体。若把主体比喻成幼儿，客体比喻成狼爸虎妈，那么存在性不安的个体，其内在关系是：幼儿跟虎妈狼爸的关系，或者是，囚犯跟狱警的关系。

在我对焦虑的研究中还体会到，许多存在性不安的个体，他们的预感风险恐惧，是一种深刻而习惯性依附（抓住）悬崖边某一树根的边缘状态，主体体验着一种想脱离又脱离不了的“伴君如伴虎”的感觉。我们从这份感觉出发，可以深入解读到：那个悬崖边，正是主体早年生活的背景图，是充满冷漠、否定的威胁背景。也正是这个背景，它严厉冰食着主体幼年的感受性，人是被当客体、当工具养的，就像养一只小猫小狗，甚至连猫狗不如的当成被欺辱、被攻击的靶子。悬崖边那一树根，可隐喻抚养人或抚养人的身影。无助而自我紊乱的小孩，只能紧紧抓住他们才不止于“万劫不复”。这样的背景，人作为客体存在，在岌岌可危的处境里，不得不依附于可怕的强者而长大，他也早已内化了一个可怕的强者，弗洛伊德称它为超我，我觉得称为“内在暴君”更形象。再解读“预感风险焦虑”，主体是体验着伴君如伴虎的感觉：那个虎就是个体内部的暴君，个体的内心是“可怕暴君--恐惧小孩”的配对。

而这样的存在性不安——内心关系是“可怕暴君--恐惧小孩”的个体，你在临床咨询中会经常遇见。

再回到皎皎个案，她长期处于对未知的焦虑恐慌，对人际关系的回避、不信任，也正是她已内化的暴君，和内心关系模式的外化。透过她的外在人际模式种种表现，能清晰映射出她的内在模式：不只是“可怕暴君--恐惧小孩”这一种“自体主客体关系”，还有“冷漠父亲---无助小孩”“抱怨母亲---愤怒小孩”“攻击性祖辈---受伤小孩”等多个不协调关系。这些内部关系的共同点是：主体以被否定的形式而存在。

整个主体间性的治疗场景中，这些潜意识的“自体主客体关系”是需要被体验和意识化。

简单说一点，比如在皎的记忆里，她的家永远是贫穷的、她永远是“多余”的，这一印象如此深刻，无法消除，亲人长时期对她的轻视，拒绝承认“女”性价值，这些都是形成她内在“自我否定关系”的基础体现在外部人际中，她最怕的是别人轻蔑、歧视的眼光，最害怕不被接纳，害怕被批评、被否定拿这些点来说，在我们的主体间关系、主体间真实体验回应中，我对她没有任何评判，没有任何歧视，令她感受到了：不管她说什么、她想什么，也不管她情绪多么糟，统统都没关系，那么她就越来越真实、她的感受就会跟过去不真实的时候感受不一样，这样的不一样的感受，就会令她重新去体验自己的内心，于是她有力量去面对她更深层次的问题。

在“自体的主客体关系”视角下，我们得通过主体间关系的不断深入，去呈现和揭示——内心与外部关系模式，以达到使皎皎看清、和理解到自己的内在关系，就是前面提到的那几个“配对”，以及与外部人际模式的关联，这样的过程里，自然会令皎皎感受到，在我们的主体间治疗关系中，不管她曾经是什么、她曾做了什么，现在她是什么、想做什么，都是被理解、被允许被支持的那么，她也就越来越真实、越能重新去省视自己的外部人际模式，她的人际互动的感受 就会跟过去不真实的感受很不一样，这种很不一样又变成了她新的一种人际体验，于是她有信心去面对治疗室以外的现实生活。（实际上在治疗的后期，皎皎终于扩大了她的人际圈子，比如参加了两个社团、兼职了一份家教）

我想强调的，主体间精神分的视野，实际是治疗师与来访者“主体与主体之间的互动”过程中，我们借助来访者外在现实中的人际关系互动模式，帮助来访者反省和觉察自己内心深处（潜意识中）的“自体主客体关系”，以调整内心的主客体关系，逐步建立和发展和谐的外部人际关系。

更想强调的是，以“自体的主客体关系”为视角，在主体间关系的治疗情景中，去呈现和揭示——内心与外部人际模式，以达致：来访者对自我“不良的人际经验组织”的看见、理解、转化，达致：来访者的主体性提升、自我感的“内外一致”的这样一些效果，我认为丛中老师提出的“自体的主客体关系”观点，既是精神分析发展的新维度新元素，也是治疗存在不安的一条很美的途径。

（待 续）

　　不少人都翘首以盼，计算机会变得越来越聪明，在不久的将来，它就能像人一样具有情感，与人进行自然、亲切和生动的智能交互。　认知科学（Cognitive Science）是在心理学、计算机科学、人工智能、神经科学、科学语言学、科学哲学以及其他基础科学（如数学、理论物理学）共同感兴趣的界面上，即理解人类的、乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的高度跨学科的新兴科学。认知科学试图依靠众多学科的共同努力，理解心智的性质，可能的话，在此基础上制造出能思维的机器。而认知心理学由于关注和研究人的心智活动，在认知科学中发挥着重要的作用。

认知心理学: 人脑与计算机类比

认知心理学是20世纪60年代兴起的心理学研究取向，它不仅研究心智活动的“软件”（即心智活动的过程，如人对信息的编码、储存和提取），而且研究心智活动的“硬件”（即心智活动的结构，如认知功能的脑定位或脑机制），提出了极富特色的理论，促进了对人类心智活动的细微剖析和准确理解，成为现代心理学的主流方向。

信息加工系统（Information-Processing System）也被称为符号操作系统（Symbol Operation System）或物理符号系统（Physical Symbol System）。一个完整的物理符号系统具有信息的输入（Input）、输出（Output）、存储（Store）、复制（Copy）、建立符号结构（Build Symbol Structure）和条件性迁移（Conditional Transfer）六种功能。物理符号系统假设提出，任何一个系统，如果能够表现出智能的话，就必能执行上述六种功能; 反之，任何系统如果具有这六种功能，就能表现出智能。其推论自然是: 人具有智能，人一定是个物理符号系统; 计算机是个物理符号系统，计算机一定能表现出智能。既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就可以用计算机来模拟人的智能活动。认知心理学所做的，就是试图用物理符号系统假设中的基本规律来解释人类复杂的心理现象。

心智的计算-表征理解（Computa-tional-Representational Understanding of Mind，简称CRUM）是一种对心智问题的理解方式，认为对思维最恰当的理解是将其视为心智中的表征结构以及在这些结构上进行操作的计算程序。 心智表征属于系统的内部状态，是相对于外部事件或事件的语义加以界定的，是一种形式化的符号表达式; 而所有与系统有关的语义内容，都依照深层的符号表达式及其变换的形式和符号关系结构加以规定，这是一种物理符号操作，是一种计算。表征与计算二者的关系密不可分，因为一定的计算总是建立在一定的表征之上，表现为对表征的某种操作和转换; 而一定的计算也总是会产生某种新的表征。

认知心理学研究心智结构和信息加工过程的方法主要由四个步骤构成，即理论、模型、程序和平台。一个认知理论首先要假定一套表征结构和一套在这些结构上进行操作的加工过程; 然后，通过与由数据结构和算法构成的计算机程序进行类比，设计一个计算模型使得这些表征结构和过程更为精确。有关表征的模糊概念可以用准确的关于数据结构的计算概念予以补充，而心理过程则可由算法来定义; 为了测试该模型，必须用一种编程语言将其在一个软件程序中实现; 最后，该程序应该可以在各种软硬件平台上运行。实际上，无论是信息加工取向对规则和搜索策略等进行的抽象的串行的分析，还是联结主义取向强调的分布式表征和平行加工，各种心智结构和信息加工过程均可采用上述方法进行研究。理论、模型、程序、平台一起构成了认知心理学的基本研究构架。大量研究都遵循着这个途径，并通过实验将各个步骤贯穿起来。

情感计算: 人与计算机交互

显然，情感交流是个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。情感计算研究试图通过不断加深对人的情感状态和机制的理解，创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

作者简介:傅小兰

研究员，现任中国科学院心理研究所副所长，研究领域为认知心理学，主要关注人的基本认知过程、信息加工动态机制、知识表征、认知绩效以及人机交互中的心理与行为问题。担任脑与认知科学国家重点实验室副主任，中国心理学会常务理事、副秘书长、中国人类工效学会理事、认知工效学专业委员会副主任委员，全国人类工效学标准化技术委员会副主任委员等。

情感计算研究有助于提高计算机感知情境，理解人的情感和意图，做出适当反应的能力。情境化是人与计算机交互研究中的新热点。在人与计算机的交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如: 操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如: 呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）; 在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的: （1）情感信息的获取与建模，例如细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型; （2）情感识别与理解，例如多模态的情感识别和理解; （3）情感表达，例如多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响; （4）自然和谐的人性化和智能化的人计交互的实现，例如情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在电子商务领域，在设计购物网站和股票交易网站等时充分利用人的情感因素的作用，以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景，而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。

我感觉如果人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，那么，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展，AI有了人的情感，这个世界变化越来精 彩。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的回答。

机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。

很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。

自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。

其中，语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

从情感计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时候，纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中，情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此，在人工智能决策过程中，输入情感变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。

此外，情感智能可以让机器更加智能，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。

如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感计算在应用领域的落地日臻成熟。