很高兴认识你,也很想帮我揪揪痧,不知能实现愿望?

很高兴认识你,也很想帮我揪揪痧,不知能实现愿望?,第1张

名大一学生 这是我的第一章博客

我其实不太清楚“博客”是用来做什么的,但是现在我想用来发表一些我的“琐事杂事”

我的状态

我在迷茫的状态中渐渐的将自己给拉出来,我有了明确的目标,现在我便开始要养成我的习惯。

我想将自己更加透彻的剖析下,不介意各位谁看到了我的这篇博客,嗯,因为可能我的博客里面写了一些“极其弟弟”的行为和语言。

具体实现步骤如下:

将自己的日常发表 ,这样的行为虽然是会“流水”可是在写日记的话,我们会在写的过程了反思;

学习小结 不论是自学的还是专业的;

以上待补充 ;

很高兴认识你

–16:40 --2018217 --长沙

推荐10个堪称神器的 Java 学习网站

Java学习网站,有了这些,成为大牛不在话下

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奥运英语[5] 很高兴再次见到你 Good to see you again

http://wwweolcn/olympic_study_5563/20070228/t20070228_220259shtml 第5句  GREETINGS: Good to see you again 问候语: 很高兴再次见到你。  A Hi, Paul It’s good to see you again  A 嗨,保罗,很高兴再次见

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程序员一般通过什么途径接私活?

点击蓝色“Creator星球游戏开发社区”关注我哟加个“星标”,一起快乐成长二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗?上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个

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看完让你彻底搞懂Websocket原理

偶然在知乎上看到一篇回帖,瞬间觉得之前看的那么多资料都不及这一篇回帖让我对websocket的认识深刻有木有。所以转到我博客里,分享一下。比较喜欢看这种博客,读起来很轻松,不枯燥,没有布道师的阵仗,纯粹为分享。废话这么多了,最后再赞一个~ 一、websocket与http WebSocket是HTML5出的东西(协议),也就是说HTTP协议没有变化,或者说没关系,但HTTP是不支持持久

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你好,很高兴认识你_默的博客-CSDN博客

请你保护好自己吧 偶然间从你的全世界路过 我永远也无法让你带我去 你永远也无法跟我走 十四亿分之一 很高兴认识你 ——2020年8月6日凌晨点

你好_bigha7的专栏-CSDN博客

你好 很高兴认识你 你好,很高兴认识你我是“假·玉米” 现在在长沙 目前是一名大一学生 这是我的第一章博客我其实不太清楚“博客”是用来做什么的,但是现在我

Python3从零开始搭建一个语音对话机器人

从零开始搭建一个语音对话机器人 目录 01-初心缘由 02-准备工作 03-语音机器人的搭建思路 04-语音生成音频文件 05-音频文件转文字STT 06-与图灵机器人对话 07-文字转语音 08-语音对话机器人的完整代码 09-结束语 10-有问必答 01-初心缘由 最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其

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runloop :你好,很高兴认识你! developer:我先自我介绍一下,我叫iOS Developer,你呢 runloop :我叫runloop,你的有些同伴叫我跑圈,我觉得叫我循环运行比较

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虽然不知道是在对谁说话,初次见面,你好,我是墨雨笙临近毕业的时候又机缘巧合听到了很厉害的学长的介绍今天你最大!奉上我的爱!!内容是程序员表白的一种

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你好,放大器

详细讲解了运放的分类和使用方法

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今天加入了JAVAEYE,很开心哈。可以在这里找到自己需要的东西,看看别人的博客,交到很多同行的朋友,呵呵!!! 博文 来自: 小孩儿 你好 很高兴认识你 阅读数

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马 兰花开,白云徜徉,清风拂面,

萍 秀妩媚,馨醉,惹人痴恋。

萍 园俊秀,彩蝶,飘逸烂漫。

很 想佳人,牵手结伴,嬉游春天。

高 山俯瞰,望小桥流水,景色妙曼。

兴 致勃发,娇娥轻揽,入梦辗转。

认 缘牵手,却难拥有,多少苦楚。

识 曲传来,撩动心扉,神闲。

你 若情真,折一只纸船,顺水漂岸。

2017-12-08 1

雪花揪痧五条粗痧

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怎样全身揪痧一百条

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爱你的人,是不会舍得真的离开,懂你的人不需要你讲。爱不是得到也不是拥有,只是彼此之间发自内心的疼爱与关怀,感情那是不一定要言明,只要是在彼此之间一个眼神一个动作那都是自然,都是默契彼此的信赖彼此的关爱就是爱情。

新闻情感分析它是新闻内容评论及转发的情感分析的集合,因为每一起舆情事件的信息类型都是由原贴、转发以及评论构成。

那么当网络上有与己相关的舆情事件发生,或想要关注的舆情事件发生时,我们应该如何掌握其情感倾向或各情绪的占比情况,以评估事态影响,采取针对性的应对措施呢?

新闻情感分析解决方法

在这里以新闻情感分析工具-识微商情为例,看其如何助力新闻情感分析工作开展:

1舆情数据收集:可根据用户需求,自动对全网的舆情数据进行采集,释放人力,关注信息一目了然。

2语义分析:这就包括原贴、转发以及评论,用户也可以自定义筛选某一信息类型。通过监测关于某一个特定主题的正负面中立意见,可自动识别文本中各种情感是如何表达的,然后通过内置的告警通知,向舆情接收者发出通知(用户可自定义舆情预警接收方式,如微信、短信、邮件、客户端、人工客服等)。

3全面综合分析:除新闻情感分析之外,还能实时追踪已订阅主题的发展变化趋势,分析舆情事件在各生命周期阶段的热点话题,挖掘舆情事件在演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源、同步生成可视化的分析图表和报告等,便于对网络舆情事件的发展变化趋势做出有效的预测,为舆情应对、引导以及工作总结提供助力。

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