会计会用到文本情感分析吗

是会用到的。在财务与会计领域具有很高的研究价值，因而文本分析(TextualAnalysis)技术正在异军突起，形成一个新的研究领域。所谓文本分析，是指以文本数据为信息来源，运用特定的技术挖掘文本的情绪、可读性、相似度等文本特征，并利用这些特征进行实证研究的技术。然而，早期的自动文本分析技术很不成熟，人工编码的研究方法又不适用于大样本研究，因此，传统的财务与会计研究在相当长的时间内，仍主要局限于利用结构化数据进行研究，文本分析研究并不多见。

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课程地址: https://classcourseraorg/nlp/lecture/31

情感分析 （Sentiment analysis）又可以叫做

意见抽取 （Opinion extraction）

意见挖掘 （Opinion mining）

情感挖掘 （Sentiment mining）

主观分析 （Subjectivity analysis）等等。

引用的论文：

Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan 2002 Thumbs up Sentiment Classification using Machine Learning Techniques EMNLP-2002, 79—86

Bo Pang and Lillian Lee 2004 A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts ACL, 271-278

另外需注意，Binarized (Boolean feature) Multinomial Naïve Bayes不同于Multivariate Bernoulli Naïve Bayes，MBNB在文本情感分析上的效果并不好。另外课中也提到可以用交叉验证的方式进行训练验证。

下面罗列了一些比较流行的词典：

当我们拿到一个词我们如何判断他在每个类别中出现的概率呢？以IMDB影评为例

但是！我们不能用单纯的原始计数（raw counts）方法来进行打分，如下图

可以看出，这些否定词同样可以作为单词极性的一个判断依据。

具体步骤为：

联合概率 / 独立的两个概率乘积

之后我们可以看一下统计结果，分别来自于用户好评和差评的统计：

可以看到极性划分的还不错

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转自csdn

文本分析法论文写法如下：

1、概括文章的内容，抓住以下几个要点：把握记叙文的要素，以写事为主的应明确写什么事，写人为主的应明确写什么样的人。把握关键性语句，揣摩作者为什么要写这些人，事。 分析层与层之间的关系，理清文章脉络，然后概括。

2、弄清记叙文和文学作品的结构特点及表现形式。掌握以下划分段落的方式：以时空变化划分 ，以作者思想感情的变化来划分 ，按记叙内容的变化来划分 ，按描述角度的变化、事情发展的阶段来划分。

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论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。