浅谈谈情感的功能特征及焕发过程

一、情绪的特性

情绪是情感领域中最活跃、也是研究最多的方面。它与其他心理现象相比，有一系列的特性。了解情绪的特性，有利于我们在实践活动中更好地认识和把握情绪现象。

（一） 情绪的生理特性

各种心理现象的背后都有一定的生理基础，情绪也不例外。但与其他心理现象不同的是，情绪发生时，个体身体内部会出现一系列明显的生理变化，这是情绪的一个重要特点，我们称之为情绪的生理特性。情绪发生时的生理变化主要是通过人体内自主神经系统中的交感神经和副交感神经的颉颃作用导致的。它主要表现为包括呼吸系统、血液循环系统、消化系统、内外分泌系统以及脑电、皮肤电反应等在内的一系列变化。一般说，交感神经与紧张而不快乐的情绪有关，其兴奋时会引起血管收缩，血压升高、心跳加快、消化器官运动减弱、血糖分泌增加、肾上腺素分泌增加、汗腺分泌增加等变化：副交感神经与平静而快乐的情绪有关，其兴奋时会引起一系列与上述相反的生理变化，血管扩张、血压下降、心跳减慢、消化器官运动加强、血糖分泌下降、肾上腺素分泌减少等。

（二）情绪的外显特征

当个体发生情绪时，还会出现身体的外部变化，这是情绪不同于其他心理现象的又一个显著特点，我们称之为情绪的外显特征。这种情绪性的身体外部变化，称为表情。人的表情可分为言语表情和非言语表情两大类。言语表情是通过一个人言语时的音高、音响、音速、停顿等变化来反映其不同的情绪。非言语表情又包括面部表情和体态表情两方面。面部表情主要通过面部肌肉、腺体和面色的变化来反映情绪，以眉、眼、鼻、嘴及面颊肌肉的变化为主；体态表情主要通过四肢动作和身体姿势来反映情绪。

人类表情本身也有一系列特点。第一，表情具有先天共性。某些基本表情在个体出生最初几天里就得以表现，并且这些表情在世界各民族中具有相当的一致性。这种先天性为人类间的思想感情交流创造了有利条件，也给人们识别、研究和利用表情提供了便利。因此，心理学研究能找出一些情绪的共同面部表情模式。艺术工作者也就能抓住各种基本的面部表情的典型模式，用一些最简单的图解线条十分成功地描绘出人的情绪状态。第二，表情具有后天习得性。人类表情是在先天发生基础上，又在后天社会交往中丰富、发展起来的。这种后天习得性为人类表情的不断发展创造了有利条件，也是导致某些人类表情的社会文化背景差异的原因。正因为表情具有后天习得住，因此在日益发展的社会生活实践中，人类的表情变得越来越丰富。第三，表情具有可控性。表情的生理基础与情绪不一样，后者主要受自主神经系统调节，一般不受大脑皮层的意识控制，而前者主要受躯体神经系统支配，可受大脑皮层的意识控制，从而显示出表情的可控性特点。我们既可以有意识地自然表现情绪，也可以夸大情绪或掩饰情绪，以符合社会交往、社会适应的需要。这种可控性为人类运用表情创造了有利条件。教师也就有了在教育和教学中充分运用表情的可能性。

（三）情绪的两极性

人的情绪在极性、性质、强度、紧张度等各个方面都存在着两极状态。这就是情绪的两极性。从极性上看，有肯定情绪（如快乐、高兴、满意、兴趣等）和否定情绪（如悲伤、烦恼、愤怒、厌恶等）。从性质上看，有积极情绪和消极情绪之分。积极情绪与社会利益相符，有利于个性发展；消极情绪则与社会利益违背，有碍于个性发展。值得一提的是：积极情绪可以是正情绪，也可以是负情绪，消极情绪也同样如此，情绪的性质和情绪的极性不是一回事。例如，愤怒是负情绪，但对敌人愤怒是积极情绪，而教师对学生动辄发怒，则是消极情绪。同样，愉快是正情绪，但出于幸灾乐祸的愉快则是消极情绪。从强度上看，又有强弱不同的情绪之分。从紧张度上看，有紧张和轻松的不同情绪之分，等等。

（四）情绪的情境性

人的情绪会随所处情境的变化而变化，这就是情绪的情境性。无论是基本情绪还是复杂情绪，都是个体在具体的某种情境之中，在客观事物的作用下，并以主客观之间的一定关系为中介而发生的，情境发生变化，情绪也社会集团购买力容易随之发生改变。因而，在日常生活中常有这样的情况，某人情绪不好时，旁人会劝他出去走走，换一下环境来调节情绪，道理也即于此。正因为情绪会随情境变化，并且这种变化总在情绪的两极之间发生(这由前述的情绪两极性决定的)，所以从另一角度看，情绪也就会出现波动的特点。情绪的情境性，或称之为情绪的波动性，为人们在特定场合，其中包括在教育活动中，进行情绪调控，使之朝着积极的有益的方面转化提供了可能性。

二、情绪情感的功能

（一）动力功能

该功能是指情绪情感对人的行为活动具有增力或减力的效能。现代心理学研究表明，情感不只是人类实践活动中所产生的一种态度体验，而且对人类行为的动力施加直接的影响。在同样有目的、有动机的行为活动中，个体情绪的高涨与否会影响其活动的积极性，在高涨情绪下，个体会全力以赴，努力奋进，克服困难，力达预定目标；在低落情绪下，个体则缺乏冲动和拼劲，稍遇阻力，便畏缩不前，半途而辍。一项对11至15岁青少年的实验研究(柴文袖、王文娟1984)，更以量化手段揭示了正情绪和负情绪对实际活动所产生的增力相减力作用。该实验让男女青少年进行400米跑，采用鼓励组和挫折组相对照的办法。结果鼓励组情绪高涨，成绩提高，而挫折组情绪低下，成绩降低，两者差异显著。

（二）调节功能

该功能是指情绪情感对一个人的认知操作活动具有组织或瓦解的效能。研究表明，情绪的性质影响着认知操作活动。一般而言，快乐、兴趣、喜悦之类的积极情绪有助于促进认知操作活动，而恐惧、愤怒、悲哀之类的消极情绪会抑制或干扰认知操作活动。同时，情感对认知操作活动的积极与消极作用，还反映在情绪的强度上。早在本世纪50年代，赫布就发现，一个人的情绪唤醒水平和认知操作效率之间似乎存在着一种非线性关系。当情绪唤醒水平较低时，有机体得不到足够的情绪激励能量，认知操作效率不高。随着情绪唤醒水平的上升，其效率也相应提高。但唤醒水平上升到一定的高度后，再继续上升，情绪激励的能量过大，使人处于过度兴奋状态，反面影响效率。这样，便存在着情绪唤醒水平的最佳点－－中等程度的情绪唤醒水平最有利于认知操作活动。此后，有人(Wolford，1974)不仅用实验证实了赫布所指出的那种关系，而且发现，情绪唤醒水平的最佳点随智能操作活动的复杂性而变化。在实验中设置三种难度的智能操作活动，结果发现，活动越复杂，唤醒水平的最佳点越偏低。这就是反映情绪强度与认知操作活动效率之间关系的耶尔克斯-道森定律。根据这一定律，我们在进行认知操作活动时，情绪强度不宜过高和过低，应保持中等水平，并且这一适中点还应根据认知操作活动难度作相应调整，难度大的，适中点偏低些，难度小的，适中点偏高些，这样才能积极发挥情感对认知操作活动的调节功能。

（三）信号功能

该功能是指一个人的情绪情感能通过表情外显而具有信息传递的效能。确切地说，一个人不仅能凭借表情传递情感信息，而且也能凭借表情传递自己的某种思想和愿望，一言蔽之，能传递一个人的思想感情。研究表明，情感的信号功能在传递信息方面具有一系列独特的作用。主要表现为(1)加强言语的表达力。在人际交往过程中，表情伴随言语，能对言语进行必要的补充、丰富、修正和完善，从而提高说话者的表达能力，帮助他人更好地理解说话者的言语内容。同时，表情具有一定的直观性、形象性，也有助于说话者藉以表达一些较为抽象的言语，使听者较容易接受、领会。(2)提高言语的生动性。没有表情的言语，即使是再优美的语言，仍给人以呆板、平淡、缺乏生气和活力的印象。而富有表情的言语，则会使一句极普通的话语顿时被赋予了诱人的魅力。(3)替代言语。由于表情能传递一个人的思想感情，所以在许多场合，它可以单独承担信息交流职能。表演艺术上的早期无声**和现代哑剧，课堂教学中师生之间的种种体态语言的运用便是这方面的典型。(4)超越言语。首先，由于人类表情发展到今天，已极为丰富，它能比言语更细腻、入微、传神地表达思想感情。英国著名戏剧家萧伯纳曾说过:“动词‘是’，有50种表现法，‘不’，有500种左右的表现法，但这两词的书面形式却都只有一种。两者差异由此可见一斑。”其次，表情比言语更富有真实感。人们在交流时，事实上存在着两个层次上的信息交流，第一个层次是通过言语实现的，第二个层次是通过表情实现的。常言道，“锣鼓听声，听话听音”。这里的“话”是指言语，而这里的“音”即指言语表情。当一个人的表情与言语所表达的态度不一致时，人们往往更倾向于把表情中流露出的态度视为其真正的内心意向，而把言语中表达的态度看作“表面文章”、口是心非之说。可见表情在人际信息交流中又胜言语一筹。（5）认识事物的媒介。这一现象在婴幼儿中表现得最明显，在成人中也经常发生。如婴儿从一岁左右开始，当面临陌生的、不确定的情景时，往往从成人的面孔上寻找表情信息（鼓励或阻止的表情），然后才采取行动（趋近或退缩），这一现象称为情绪的社会性参照作用。

（四）保健功能

该功能是指情绪情感对一个人的身心健康有增进或损害的效能。情绪的生理特性己告诉我们，当一个人发生情绪时，其身体内部会出现一系列的生理变化。而这些变化对人的身体影响是不同的。一般说，在愉快时，肾上腺素分泌适量，呼吸平和，血管舒张而使血压偏低，唾液腺和消化腺分泌适中，肠胃蠕动加强等，这些生理反应均有助于身体内部的调和与保养。但焦虑时，肾上腺素分泌过多，肝糖元分解，血压升高，心跳加速，消化腺分泌过量，肠胃蠕动过快，乃至出现腹泻或大小便不自主泄出。这一切又有碍身体内部的调养。倘若一个人经常处于某种不良情绪状态，久而久之便会影响一个人的身体健康。

（五）感染功能

访功能是指一个人的情绪情感具有对他人情绪情感施予影响的功能。当一个人产生某种情绪时，不仅自身能感受到相应的主观体验，而且还能通过表情外显，为他人所觉察，并引起他人产生相应的情绪反应。这种现象称为移情或情感移入。日常生活中还可以看到，当一个人的情绪引起另一个人完全一致、且有相当强度的情绪时，我们称之为情感共鸣。其实，这就是最典型、最突出的移情现象。心理学研究表明，一个人的情感会影响他人的情感，而他人的情感也能反过来再影响这个人的原先情感。这就使人与人之间的情感发生相互影响。情绪情感的这一功能为情绪情感在人际间的交流、蔓延提供可能性，使个体的情绪社会化，同时也为通过情感在影响、改变他人情感，达到情绪控制方面的效果而开辟了一条“以情育情”的途径。

（六）迁移功能

该功能是指一个人对他人的情绪情感会迁移到与此人有关的对象上的效能。一个人对他人有感情，那么对他人所结交的朋友，所经常使用、穿戴的东西，也都会产生好感。这似乎是把对他人的情感“迁移”到他人所接触的人和物上去了。这便是情感的迁移现象。 “爱屋及乌”即是指这一独特的情感现象。

移情是心理治疗或心理咨询工作开展中的一个重要现象，即来访者个人历史中被压抑的情结，通过与咨询师无意识的炎系搭建而再现出来的现象。而处理移情则是心理治疗或心理咨询工作中起作用的核心技术。

本文在追溯了移情概念的历史来源及本质内涵的基础上，充分结合临床工作实践，详细阐述了临床中咨询师和来访者可能处于的三种移情的情势，并给出在各种情势下如何实践处理移情技术的一些探讨。　　

一、移情的涵义

弗洛伊德在《移情的动力学》中谈到一个现象，在治疗进展中的一定阶段总是会出现一个阻碍，病人无法遵守自由联想的规则——说出所有来到脑海中的东西。弗洛伊德分析说，往往这个时候病人头脑中冒出来的东西都是和这个医生关联的，正是这个关联阻碍了这个自由联想的意象被说出。此时。病人有一个指向医生的情感，也正是这个情感阻碍了自由联想的进行。弗洛伊德进一步分析说，这种情感分为积极的和消极的。但其背后都隐含指向医生的具有个人特殊方式的色情冲动。这种个人方式的色情冲动来源于童年期的无意识的特殊方式的色情冲动，它被压抑到无意识中，未能得到充分满足，现在通过一些元素转移到医生身上，称为移情(transfer-ence)。而正是通过移情这种途径，这些无意识的被压抑的未满足的色情冲动才得以可能进入意识。

简言之，移情，就是咨询或分析中，来访者个人历史中的情结重新出现在与咨询师的关系中的现象。

而精神分析的意图正是让这些无意识的被压抑的利比多投注方式进入到意识，得到表达，而消解其病理性的实现方式。这个目的的实现需要咨询师或分析家在一定经验和技术的引导下在自身和来访者身上都要作工作，称为处理移情。

二、心理咨询中可能出现的几种移情情势及处理移情的技术

(一)移情关系没有达成

这时，来访者的陈诉要么空洞，要么就像事先编织好的又复述了一遍。此时，明显感觉到来访者的情绪不在场。他们与他们陈诉的内容的情绪或当下他们可能处于的情绪是阻断的。此时共情也是相当困难的，因为在他们的陈诉或当下的情绪中，很难找到一个突破口以诱发他们被屏蔽或压抑的情绪。在这种情况下，询问他们心理不适或心理症状发生的相关情境事件感受，或者相关的个人历史时，往往得到的来访者的回应也是苍白的，不带有个人色彩，像是在说与自己无干的东西。这时，可以感觉到来访者的说话方式更像一个客观的陈诉，而不是一种主观的两个人之间的谈话。这样的情形下，咨询关系的建立是困难的，各种干预也往往是无效的。

此时，建立好咨询关系是比对来访者给出一个理解是更为紧要的。首先，咨询师要能沉住气，并不一定要急于采集过多的信息，而是要试图把握住来访者潜在的可能的情绪。也许，那样一种或一些情绪正是来访者害怕面对的，有着充分防御的情绪，他们在无意识防御自己情绪的同时，也在无意识防御着这些情绪向咨询师投注或在咨询师面前呈现。这时，让来访者有一种安全感是必要的，让他感到所有的情绪和所有不堪的心理在这里呈现都是安全的。这就需要咨询师有一种稳重，是咨询师对人的形形色色的千姿百态的心理形式、心理状态、心理过程的尊重和接纳的态度保证的一种咨询框架的安全。如果，在这种前提下，咨询师还能有一点点对分析者的防御的打破，让他被潜隐的情绪有一点点释放，那么，来访者就会感到有所疏通，有所被理解，一个真正的咨询关系将有望被达成。

(二)移情关系的黏着

此时，可以说咨询关系已建立起来，但明显的感觉是咨询没有任何进展。在来访者的一方面，他所处的心理情势或心理困境没有什么变化，他每次和咨询师谈话的方式也差不多。在咨询师的一方面，他也感到不对劲。其一，他感到被一些与这个来访者特定的关系方式所控制所纠缠，自己无法摆脱出来；其二，来访者指向自己的一些情绪自己无法解释无法面对，自己也有一些无法解释或面对的情绪让自己很恼火；其三，他感到不能有效地区分分析者投射到自己身上的那个形象和自己在这个咨询关系中所扮演的角色，要么是这两个角色混淆，要么是自己拒绝抵抗分析者内心情结朝向自己的投射。因此，他感到不能对与来访者的关系情势有一个再认，无法生成一个足够清新的工作图景或一些能打开突破口的工作假设，咨询关系无法有效滑动，咨询进展停滞不前。

此时，咨询师要么去找一个督导者，要么自己处理这个移情。

拉康说：只有分析家的抵抗。并不是说没有分析者的抵抗，只是说对分析家而言，分析者的抵抗是情理之中的，也是分析家无以所作为的地方。分析家有所作为的地方是自己的抵抗，是自己作为分析家的角色所映象出来的抵抗。处理移情是自己作为人的其他角色和作为分析家角色之间的挣扎，是自身作为主体的欲望和彼者的欲望的关系的不知道的知道。

所以，对这个咨询师来说，首先，他需要理解自己的情绪，向自己询问：“为什么面对这个来访者面对这种咨询关系情势，我会有这样的情绪这样的反应”这样一种询问也许会让这个咨询师理解自己的历史，分析自己的梦，再认与他人建立关系的模式等等。然后。也许这个咨询师接下来会问这样一个问题：“在这个咨询中，这个来访者把我放在了哪些角色的位置，并通过这些角色投注了哪些情感情绪如何在自己心里把来访者向自己投射的形象和自己在咨询中作为咨询师功能的形象分离出来”当作了这样的离析以后，咨询师往往会轻松下来。接着，他就可以问：“来访者通过这种转移的投注，使哪些曾经压抑的元素、情绪、与他人达成关系的方式现显了出来而哪些曾经压抑的元素、情绪、与他人达成关系的方式现在还处在阻碍中那些呈现出来的需要作什么调整，那些处在阻碍中的需要怎么移开障碍物”对这些问题的思考往往会让咨询师形成新的工作图景和好的工作假设，从而推动咨询情势的前进。

(三)移情关系的滑动

无疑，这正是我们期望的一种咨询情势。一方面，来访者带来一些新的变化，新的讲述，新的认识。另一方面，咨询师也感到能不断再现来访者与他达成关系的方式，并且，要么让这种关系不断退行到它的底层而触及到一些被深度压抑的情结，要么找到突破口让这种关系有一些小小的调整。其结果是，分析的关系不断有效的滑动，一个个突破来访者的防御或抵抗，在来访者看到这些发生的同时也学会用这样的方式来调整自己的情绪和认知。

三、总结

移情是一种相当复杂的现象，虽然前人对它的发生机制以及转化机理做了大量的工作，但仍然是一个谜一样的现象。移情的技术，一方面在临床上有比较成熟的应用，另一方面对它机制的理解和论述又不很清晰。所以，不论是移情这种现象还是处理移情这种技术都有待进一步探索研究。

　　摘 要： 情感因素在所有学习活动中都有着重要影响，作者分析了情感因素对英语教学的影响，力图针对性地研究英语口语教师在情感教学中发挥的积极作用，提出四条有效措施，尽量减少情感因素在学生英语口语学习中的消极影响，提高英语口语教学水平。

关键词： 口语教师 情感教学 学习动机

教学活动一直是以教师为中心进行的。随着教学改革的不断深化细化，研究者和一线教师们都发现以教师为主导的教学法没有充分调动学生的学习积极性，课堂教学已经逐渐调整为以学生为中心。近年来，学习者的情感因素、学习动机、学习态度等越来越受到研究者的关注。本文就对英语口语教师在情感教学中的作用做研究和探讨。

一、情感因素对二语习得的影响

情感是二语习得过程中的感觉、感情、心情和态度。（Arnold，2000）情感在外语学习过程中可以分为两种。一种是学习者的个人因素，另一种是学习者与教师之间的情感因素。第一种包括焦虑、抑制、学习动机等；第二种包括课堂交流等。情感可以分为积极情感和消极情感，这些情感作用有时候可以相互影响。

焦虑是指学习者因为达不到预期学习目标或者不能克服学习中的障碍，使自尊心受到挫折，因为失败和愧疚感到紧张的不安情绪，这是一种负面影响。在外语学习的过程中主要的三种焦虑是交际焦虑、测试焦虑和课堂焦虑。交际焦虑是学习者担心自己不能用正确流利的语言表达自己的意思；测试焦虑是学习者害怕考试成绩不能反映出学习的实际水平和效果；课堂焦虑则是学习者担心教师或者其他同学给予不好的评价。适度焦虑其实可以激发学习者挑战学习任务，而过度焦虑通常使学习者采取逃避的方式来脱离二语习得。

二、英语口语教师在英语情感教学中的作用

教师和学生都意识到了课堂活动的重要性，但是教师对于如何开展丰富多样的课堂活动调动学生的积极性感到为难，学生也没有满腔热情和耐心配合教师一起推进课堂活动的展开，这就需要师生共同做一些调整和努力。

1英语口语教师应改变观念。大部分的教师都希望学生配合自己的课堂活动，也愿意通过改进教学手段提高学生的学习积极性，但是教师对情感因素在教学活动中的影响大多停留在感性认识，没有积极引导学生的情感。在英语口语的教学课堂上，教师应当重视和引导学生情感的表达和宣泄，以包容、理解、真诚的态度与学生平等沟通，将情感交流融入英语口语教学，让学生不担心被批评指责，放心大胆，畅所欲言。

2消除妨碍型焦虑。焦虑分为妨碍型和促进型。上文提到适当焦虑也就是促进型焦虑，乐意激发学习者挑战学习任务。而产生焦虑的原因主要是教学方法，包括课堂互动方式和考试模式等，还有学生的性格原因。英语口语教师不应当经常采取测试、考试、听写等方法检测英语学习的效果。话题演讲等活动也不必要求全班每个学生都发言，因为每个学生对话题感兴趣的程度和了解的知识范围不一样。英文**片段的模仿表演活动能提高学生的交际能力，也能够帮助学生团结互助，共同督促学习，所以英语口语教师应当根据所带不同班级的具体情况，尽量考虑到学生的不同水平和可接受程度，当学习者出现不愿意参与的情况时，在不能积极引导的情境下，调整或者改变课堂活动的难度或者内容和形式。

研究表明，学生在二语习得的过程中，对于教师的指正持双重态度。学生既知道教师指正他的口语错误的必要性，希望教师帮助自己不断提高口语水平，又觉得频繁发言就会被频繁更正，自尊心难免受挫，因此，教师在课堂上应当保持微笑，鼓励学生积极发言，在全部发言完成以后以表扬为主，用缓和友好的语气纠错，给予其继续发言的勇气。减少测试次数，降低口语考试难度，引导热点话题讨论，采用合作性更多的口语学习任务，要求学生互助交往，互相交流思想，取长补短。

3激发正确的学习动机。学习者的学习动机受不同的家庭背景、社会背景、个人兴趣爱好等多种因素共同影响而形成。工具型学习动机的学习效果明显劣于结合型学习动机。非英语专业的大学英语课时安排有限，在每周两节课的时间里，想要通过短暂学习时间就通过大学里面的四六级考试，大部分学生以考试为目的，由此产生的是工具型学习动机，可想而知，这种学习动机导致消极被动学习，学习效果自然不理想。英语口语教师应尽量介绍更多的英美人文地理文化，情人节、感恩节、圣诞节的来历和传说，播放英文**和经典歌曲，培养学生对英美文化、习俗的好感。这些课堂活动的积极导入能够帮助学生更了解目的语的文化背景，使他们的学习动机从工具型向结合型转变，达到更为理想的学习效果。

4反思教学过程。当英语口语教学中出现消极沉闷的状态时，教师不应当在课堂上表现出泄气或者不满情绪，这样会使学生紧张，引起负面情绪，相互感染，更加不能责怪学生没有积极响应和配合教学活动。责怪只会让学生对课堂发言感到胆怯和不安，打击学生的学习热情。教师对教学过程的反思可以通过与办公室同事的沟通或者与班干部学生的交流，不断改进口语课堂教学中的态度和方法，勇于自我剖析，加强与学生的联系，建立师生的良好关系。

情感因素对于提高英语口语教学质量有着重要的影响，因此英语口语教师应当重视情感因素在课堂教学中的应用。英语口语教师应试图转换自身角色，成为善解人意，观察和洞悉学生内心，鼓励学生消除过度焦虑情绪的导师，发挥情感因素的积极作用。

参考文献：

［1］Arnold，JAffect in Language Learning［M］北京：外语教学与研究出版社，2000

［2］Krashen，SThe Input Hypothesis:Issues and Implications［M］London:Longman，1985

［3］郭书彩外语课堂合作学习中的情感和认知因素［J］国外外语教学，2002

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

Hello，大家好！

这里是 神经多样性 ，我是 喵君姐姐~

上一周我们具体了解了双相情感障碍~

科普 | 状态太好？！可能得了这种病

2022-01-26

再次回顾一下它的定义：双相情感障碍，也叫躁郁症，顾名思义，这是一种 既有躁狂或轻躁狂发作 ，又有时陷入 抑郁 状态的精神疾病。

尽管情绪状态在一段时间内是存在一定的波动的，但是躁郁症患者的情绪波动明显超过了正常的幅度。

双相情感障碍是一种严重的慢性情绪障碍，以躁狂和抑郁交替或混合发作为特征，影响着世界上1%以上的人口，不分国籍、种族或社会经济地位，是造成 20 岁以下年轻人残疾的主要原因之一。

双相情感障碍一生都有复发的可能，复发率高达70%，而且病程可变，严重影响患者的生活质量。

双相情感障碍可分为 I 型和 II 型，其临床表现按照发作特点可分为抑郁发作，躁狂发作和抑郁、躁狂混合发作。

今天，我们将从 认知和护理 二个角度带领大家走近双相情感障碍~

认知角度谈躁郁

双相情感障碍是一种严重的致残性精神障碍，患者常常会经历抑郁和躁狂的两级或交替发作。

与单纯的抑郁症不同的是，双相情感障碍中的抑郁发作通常比躁狂发作次数更多，时间更长，对患者的伤害也更大。

严重的抑郁发作不仅会导致患者出现职业障碍和认知功能障碍，还会引起各种严重的并发症，甚至导致自杀。

由于抗抑郁药物的单药治疗可能引起患者从抑郁向躁狂转换，并且在随访研究中表明，持续使用抗抑郁药的患者出现快速循环和抑郁复发的概率大大增加。

不仅如此，截止到目前为止，现有的临床研究证据都不足以支持抗抑郁药的安全性和有效性，抗抑郁药物是否应该被使用于双相情感障碍一直饱受争议。

根据近年的文献研究和综述文章，研究者对双相情感障碍中抗抑郁药的选择和安全性进行了综述。

结果表明，在适用人群方面，抗抑郁药物应该尽量避免在混合抑郁患者、已有躁狂症患者和已经出现快速循环的患者中使用。

在药物的选择中，SSRIs和安非他酮应该优于其他类型的抗抑郁药物，而三环类几乎不作选择；其中在 SSRIs 中，氟西汀单药治疗对II型双相情感障碍中的重度抑郁发作有较好的疗效，而与奥氮平联合用药适用于 I 型双相情感障碍。

总体来说，在双相情感障碍的临床应用方面，抗抑郁药物还是以 新型的 SSRIs  和 安 非他酮类药物 为主，并且最好用于 II 型双相情感障碍中的病情稳定患者，特别是已经使用抗抑郁药物并且没有出现转躁的患者。

但是在一般情况下，抗抑郁药还是作为心境稳定剂或非典型抗精神病药的辅助用药，从而最大可能地避免单药治疗引起的转躁。

冲动可能代表自身行为激活和抑制的失衡。

研究指出冲动是诊断躁狂发作的重要标准之一，在躁狂发作期，冲动可增加诸多具有破坏性行为风险，说明冲动与躁狂症密切相关。

在急性躁狂发作时，双相情感障碍患者常表现冲动行为增高，因此 冲动 是双相情感障碍发病过程中常见的一种表现。

自知力是指患者对自身精神状态认识的一种能力，包括是否能够辨识或察觉自身有病、精神状态是否正常，是否能够做出正确的分析与判断，能否指出自身现在和既往的表现及体验是否为病态等。

文献报道，精神障碍疾病患者存在不同程度的 自知力 损伤。

研究结果显示，冲动组对疾病、住院、服药、疾病复发及求助方式认识得分和总分均低于非冲动组，提示双相情感障碍发生冲动攻击行为患者各项认知力水平较低。

经相关检验显示，双相情感障碍患者对疾病、住院、服药、疾病复发及求助方式认识得分和总分与冲动攻击行为 MOAS、BIS-11评分呈负相关。

即双相情感障碍患者认知力水平越低，冲动攻击行为 MOAS、BIS-11 评分越高。提示认知力下降可能诱发冲动攻击行为。

进一步经回归分析证实上述猜测，结果证实双相情感障碍患者对疾病、住院、服药、疾病复发及求助方式认识低下均可能是诱发冲动攻击行为的影响因素。

研究证实认知力下降参与双相情感障碍患者冲动攻击行为的发生。

可见，对于双相情感障碍患者，早期应关注其自知力水平，并对出现自知力水平下降的患者引起重视，给予合理干预，帮助其自知力水平提高，这可能对降低冲动攻击行为发生率、帮助双相情感障碍病情控制有积极意义。

由此，双相情感障碍患者 自知力水平与冲动攻击行为密切相关 ，且自知力水平低下可能是诱发双相情感障碍患者冲动性攻击行为的影响因素，可根据自知力水平变化，及时对其进行攻击性防御。

双相情感障碍患者的精神共病与躯体共病中，主要以双相情感障碍躯体共病的问题较为突出，共病具有治疗周期长、治疗较为困难的特点，甚至可能会导致患者出现自杀的风险，危及患者的生命。

为了明确双相情感障碍患者的其精神及躯体的共病率相关因素，有研究结合用横断面调查方法，采用调查问卷和国际精神科简式访谈问卷，对患者进行调查，评价双相情感障碍患者其精神及躯体的共病率相关因素。

得到双相情感障碍的患者的精神共病率为33%， 共病焦虑障碍 是较为常见的，其共病率为24%（=4203，P< 005）。

双障碍患者的 躯体疾病共病 率为 16%，其中主要以头疼和偏头疼为主，共病率为 10%（ =3458， P < 005）。

患者中出现共病的病例中，存在吸烟史、饮酒史和心理障碍家族史等因素，而且存在的共病的患者中的比例要远远高于没有出现共病的患者组（P< 005），且性别同样会对双相情感障碍患者的共病率造成影响（P< 005）。

由此可见，双相情感障碍患者精神及躯体共病率影响因素较多，治疗过程中，不仅仅需要考虑药物质量，还需要重视导致共病的其他因素分析。

社会角度谈躁郁

年龄 是影响精神分裂症和双相情感障碍患者自杀风险的重要因素和高危因素。

随着年龄的增加，精神分裂症和双相情感障碍患者自杀风险呈现不同的变化趋势，精神分裂症患者的自杀风险随着年龄增加逐渐下降，而 双相情感障碍患者的自杀风险则随着年龄的增加逐渐上升 。

提示在日常的临床护理中，应更加关注病程较长、年纪较大的双相情感障碍患者和年纪较小、起病时间较短的精神分裂症患者的自杀倾向。

对＜35岁的精神分裂症患者和＞35岁的双相情感障碍患者，应投入更多的护理精力和给予更多的护理资源，定期进行自杀风险测试，动态关注其自杀风险的变化，制定具有针对性的干预措施和治疗方案。

双相情感障碍目前尚处于发病机制未获完全明确状态，遗传、社会、生物学及心理学等诸多因素均与之呈现相关性，以躁狂与抑郁交替反复出现为主症，抑郁发作次数可达躁狂发作次数数倍之多。

药物干预为该类情感障碍者首选疾病控制策略，但双相情感障碍者用药低依从性普遍存在且不易扭转。

特别是居家治疗的双相情感障碍者其用药低依从性问题尤为突出，成为该类情感障碍者疾病控制瓶颈所在，故向双相情感障碍者提供积极见效的院外用药指导督促支持具备重大的意义。

延续护理 指借助于系列化的护理行 动设计与实践，使护理对象自医院至家庭均有机会获得具备连续性特征的专业照护支持。

不同的延续护理策略可指向差异化的延续护理效果与结局。

常规式定期化电话延续护理干预，以健康疾病控制知识的传播与护理对象疾病控制现状的了解为主，将家庭照护者置于护理支持的从属地位，忽略了家庭照护者在家庭疾病控制活动中的重要角色与职责，未能充分发挥家庭照护者特殊疾病控制功能。

有研究采用家庭核心化延续护理对双相情感障碍者家庭施加干预，高度重视家庭照护者在情感障碍者家庭疾病控制中的重要地位，及家庭亲情支持在情感障碍者疾病控制过程中的独特效用。

将家庭照护者与护理对象本人同时纳为延续护理主体进行干预，关注家庭环境与氛围、家庭功能与关系在双相情感障碍者居致力于让家庭照护者与护理对象本人均充分参与家庭疾病控制过程之中，认知到遵医嘱用药与按时复查重要价值所在。

构建治疗协同化家庭体系，充分发挥家庭照护者治疗协作者与治疗督导者作用，形成高效和谐、互动通畅、支持充分的家庭疾病控制核心单元，使护理对象治疗行为与家庭照护者照护行为间和谐共振、共同进步，自源头控制与消弥双相情感障碍者用药与复查依从性负面影响因素，促成其按时足量用药行为与按时复查行为。

生活质量系个体生活状况的综合性反映指标，亦是对护理对象行全面健康评价与监测的重要手段。

家庭核心化延续护理 在双相情感障碍者中的应用，扩大化了居家疾病控制管理队伍，引领家庭照护者深度有效参与双相情感障碍者疾病控制管理过程，家庭照护者与护理对象本人在疾病控制实践中同步成长。

双方发生情感碰撞，增进彼此理解与接纳度，修复家庭关系，重建与促升家庭功能，增进用药与复查依从度，使双相情感障碍者同时获得生理症状改善与心理情感有效支持，在和谐关爱家庭氛围中康复，促进心理与社会、环境与生理等各领域生活质量的提升。

双相情感障碍患者主要是消极情绪，有许多不良心理，如悲观和绝望。

双相情感障碍是精神病学中的常见疾病，临床症状复杂多变。躁狂症和抑郁症交替出现，严重影响患者及其家属的生活，有必要给予患者心理护理干预。

研究表明，给予 合理的心理护理 可以明显降低患者躁动情绪和抑郁情绪。

心理护理的应用有利于建立良好的护患关系，消除患者的负面情绪，使患者积极配合治疗，缓解患者的症状，改善患者的症状和生活质量。

在一项研究中，对照组的双相情感障碍的患者给予常规干预，心理护理组双相情感障碍在常规护理同时对患者开展心理护理。

结果显示心理护理组焦虑量表评分、抑郁量表评分、贝克-拉范森躁狂量表评分、双相情感障碍改善的时间、双相情感障碍从就诊到病情稳定出院时间和对照组比较均更好，且患者满意度升高，P<005。

综合文献以及研究结果，双相情感障碍患者实施心理护理可 减轻躁狂、焦虑和抑郁 。

认知药物以及社会角度对于躁郁的研究和进展，都更好推动了人类对于双相情感障碍的问题解决，也更好地说明了人们在追逐美好的幸福道路上不断前行。

我们了解的目的就是为了更好地生活 。

参考文献：

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[4]王维婷,李刚,张雪,赵艳丽,谭淑平,郭巍,李丽娜不同年龄阶段精神分裂症和双相情感障碍患者自杀风险及精神护理差异分析[J]社区医学杂志,2021,19(07):448-451

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排版：华努力

校对：喵君姐姐、咩咩