如何搞定微信运营分析报告，看这篇就够了！

在微信公众号开放第5周年，腾讯发布了2017年第二季度财报，其中公布微信和Wechat的合并月活越账户数达963亿，比去年同期增长195%。但即便拥有这个巨大的流量入口，我们需要直面一个现实——我们已经进入新媒体（准确来说是微信公众号）的下半场。那些年“只要开个公众号，或者抢注域名做优化，什么文章都不发，一天都能收获几百个用户关注”的红利时代已经过去了。但即便如此，依然有很多的个人自媒体和企业官媒正在后来居上，而你的公众号做得不好，请不要怪自己“生不逢时”。任何事物总不会永远向上，螺旋式发展是必然，而你真的努力了吗？你努力的方法对了吗？今天想从微信后台数据方面，引起大家在公众号运营时对数据采集及分析上的重视，也跟大家分享下我的一些小小的思路，与大家一起探讨交流。以下为下文的框架：一关于数据分析，对同行的调研结果二数据支撑对运营的意义与价值三微信后台数据在查看和采集上的局限四通过微信后台数据，洞察运营问题一、同行的用户调研之前有一些同行的小伙伴和我交流的时候，我发现大部分小伙伴在做公众号运营（不论是自媒体运营还是帮甲方做运营），在做规划及各类方案时，更多的是“拍脑袋”、“凭感觉”，即便这样都可以做出不错成绩，但是会发现要复制方法论的时候总会遇到难题，若情况不同则经验很难复制。大部分运营的小伙伴（是偏文科思维的）对数据是不够重视的，所以也没有做数据采集和数据分析的习惯。比如下图：另外还有一类小伙伴，对数据是重视的，但是却不敏感、不懂用。“人工爬数据累死宝宝啦~”“历史数据到底去哪找呀”“客户分分钟要报告，但数据太多，看得眼花，不知道从何分析起~”“为什么后台的阅读总数，和各个阅读来源的总和对应不上？”我曾经花了些时间，对身边近100位同行小伙伴做了个小调查，其中有几个结果，分享给大家：尽管有超过50%的人认为自己对微信后台的数据指标很熟悉，但沟通交流发现，他们看得最多的数据就只有：1、首页的“新增人数“、“总用户数”2、图文的总阅读数而其他更深入的细分数据，就比较抓瞎了。我在调查问卷中，尝试用以下的测试题（正确答案是：用户分析-用户属性），得出结论：不到40%的人回答正确了。二、数据分析的重要性移动互联网时代，用户关注的东西是多且分散的，但用户的时间是有限的。我们不仅在和2000万的公众号抢流量资源，更是在和微信以外的平台（如优酷/淘宝等）抢流量资源，想方设法要留住用户的时间。不管你是做个人号还是做企业官媒，在创号时都有自己的目的、定位及规划。而用户之所以关注你的公众号，是因为你的公众号对ta来说是有价值的，比如娱乐八卦搞笑让人放松，比如学习内容让人自我提升，比如查询办理购买等快捷服务在我看来，“拉新、留存、促活”能做出成绩的前提是：你把公众号的用户当做人当做朋友，而不是当做粉丝，而这些用户（朋友）是什么样的？喜欢什么？想要什么？你真的了解吗？数据分析的必要性和重要性，正是体现在：1、用户分析：你的用户是否精准？2、图文分析：你的用户喜欢什么？喜欢的程度？你提供的内容价值有多高？3、菜单/消息分析/活动分析：你的用户是否活跃？你提供的服务价值有多高？等等。4、其他分析暂不赘述。三、微信后台数据的局限性上图是对目前微信后台数据现状的概要，使得运营人员在数据查看及采集上有以下的痛点：1、有关联性的数据，呈现得不够集中、不够直观，切换查看较为繁琐耗时。2、部分数据的采集，只能通过手工复制，汇总太繁琐。3、无法将某个时间段的多个模块的数据表一并导出，汇总太繁琐。4、部分数据的更新是实时的，无法及时监测到分钟级或小时级增量浮动情况。5、单篇图文的数据分布太分散，导致在加总计算时，总觉得数值对不上。6、其他。当微信官方的数据采集和加工太难用时，行业内陆续涌入一批优秀的第三方数据产品供运营人员使用，我挑选了几款不错的产品做了个体验上的对比，大家可以针对自己的需求灵活地使用这些工具，来辅助自己采集汇总想要的数据。四、微信数据的问题洞察然而，采集数据，仅仅是第一步，当你拥有了数据，如何利用数据洞察出你运营公众号时的问题呢？今天分享下一小部分（其他在后续陆续补充）：当你看着微信的各类数据指标时，哪些工具能辅助你采集，你又应该从中洞察出你运营工作中出现的哪些问题，并寻求解决的方案。账号整体情况及用户管理列表：此处建议运营人员养成在推文或做活动时，进行分钟级监测。从内容运营的角度，在每次推文时，可及时了解推文及活动对增粉的影响。从活动运营的角度，很多活动都是以官微公众号图文的方式推送，并带有引导用户

公众号后台的用户分析一栏包含用户增长、用户属性、常读用户分析 三个类别。用户增长主要用以查看昨日账号近期的用户增减数据；用户属性又分为 人口特征、地域归属、访问设备，可查看性别分布、年龄分布、语言分布、省 级分布、地级分布、终端分布等整体用户数据；常读用户分析包括常读用户总览、性别分布、年龄分布、城市分布和终端分 布。通过常读用户总览页面，运营者可以看到自己的账号有多少常读用户，以 及所占比例。

新增加的常读用户分析维度里，一个是披露了用户年龄段，二个是 披露了用户所在城市分布，这两个维度是目前研究报告里，用户画像部分必须 用的两个指标，这两个指标是决定消费的重要因素。对于那些体量比较大的号，本身具备用户运营系统和维护习惯，这个功能肯定 是锦上添花。但对于小号或刚起步的运营者来说就非常重要，它能帮助运营者 清晰用户画像，不会为流量去做有损品牌调性的事。

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