为什么要做用户情感分析？

了解用户情感需求

差异化战略，与他人拉开差距

加强情感营销

情感营销：挖掘用户内心真实情感，了解其内在需求，以便对症下药，设计出用户满意的产品和迎合用户心意的营销方案

情感需求分析就是通过各种方法和手段捕捉用户内心情感方面的信息，并对此进行深度分析，得出用户个人情感差异和内在需求的insight,并以此作为“绘制”产品用户画像的核心，最后借助于这些有价值的用户情感洞察，企业可以进行产品的情感包装、情感促销、情感广告、情感口碑、情感设计等策略，实现产品的各项经营目标。

情感需求分析就是通过各种方法和手段捕捉用户内心情感方面的信息，并对此进行深度分析，得出用户个人情感差异和内在需求的insight,并以此作为“绘制”产品用户画像的核心，最后借助于这些有价值的用户情感洞察，企业可以进行产品的情感包装、情感促销、情感广告、情感口碑、情感设计等策略，实现产品的各项经营目标。

案例

《陈思成：北京爱情故事之后，是上海3p故事》

文章带着一股怒气，替被出轨的女生出气，行为具有感染力，容易引发共鸣，引起好感。

《你永远也叫不醒一个想犯贱的人》

例举案例，得出结论，说明每个人都有跳火坑的权利，看似在骂人，却有一种恨铁不成钢的感觉，感觉朋友在劝你，劝不动容易引起好感。身在迷局中的人会在这一刻感觉咪蒙就是知心的姐姐。

咪蒙的文章非常具有煽动性，唤起用户的情绪，喜欢咪蒙的用户会认为咪蒙是真性情，不喜欢的用户会认为利己，煽动打动的情绪。会把用户的主人公定义为直男癌，low逼等，用户会产生情感的认同

怎么做情感分析？

心理投射的分析方法

投射在心理学上指的是个人思想态度愿望情绪，性格等个体特征不自觉的反应与外界事物和他人的一种心理作用。由于投射的存在，可以从一个人对别人的看法以及自身的兴趣爱好来推测这个人真正的意图或心理特征。

投射的心理过程是无意识运行的结果，对于投射者来说，这个心理过程的发生是毫无觉知和悄无声息的。个体在选择、关注或喜好某事物时，常常不自觉地将隐藏在内心的冲突和欲望融入这些事物中，借助于事物带将其宣泄出来，即把个人的内心世界投射于所参与的事物中。而我们通过对他们的选择、关注或喜好的事物（标签）的分析，从而了解其内心真正的需求。

观察人的思想愿望等，分析出心理特征

为什么要掌握这一项技能？

因为只有知道用户的心理特征，才能用最有效的方式去打动，让粉丝喜欢并支持。

案例：正确投射的例子有王老吉。怕上火喝王老吉。成功男士一年要逛两次海澜之家。买房是为了搞定丈母娘。

心理投射在商业场景中的应用

在无声场景有一句话移动互联网技术正深度影响今天主流的思维。

行为模式和生活方式，小米，苹果等既是一种圈层标签也是在表达自我的态度，微信朋友圈发布一条信息会泄露手机屏幕。同样起到作用的有智能屏幕，游戏电视、iPhone都是我们理解世界的方式。

需要用户的兴趣图幅，使用场景的同时，深入挖掘他们内心的情感需求，以此为依据，为其量身定制设计产品和营销方案，由此由内而外的打动用户。

Censydiam用户动机分析模型

两个维度：自我适应和释放压抑

心理投射是一种分析用户内心情感内在需求的方法论。实现用户情感分析需要将外在的标签转化为更加有价值的用户情感洞察，需要心理工具营销界广泛的一种模型。

自我适应维度表明人们在处理个体与社会关系的态度；释放压力维度体现出个体在对抗自卑情节时的态度

在面临需求问题和解决策略时，归属群体和做独立的自我之间进行权衡，二者经常是此消彼长的关系。

垂直维度：描述的是人们作为个体存在面临需求问题使的解决策略。

遇到一个问题两种选择：一种释放，大胆追求。一种是压制克制自己的欲望，将自己的欲望，泯灭在人性当中。

· 释放内心欲望，积极享受

· 回归内心理性，克制欲望

· 表达成功自我，渴望赞美

· 寻找群体归属，从众和谐

人性特征：享乐释放：一个追求自我释放和享乐的人，会无所顾忌，会在生理上和心理上去最大限度的满足自己的需求和欲望。(晚上推个夜宵）

理性控制:一个极力克制自我情感需求和内心欲望的人，会缺乏激情，甚至是循规蹈矩，没有个人的生活主张。

能力地位：当一个人的行为主要由“能力/地位”支配时，他会由内而外的确认自己的成功，追求内在的从容和坚定，追求外化的绫罗绸缎和锦衣玉食。同时，ta也渴望得到他人的赞美，希望在社会中有属于自己的一席之地。

顺从归属：当一个人的行为主要由“顺从/归属”来主导的时候，ta会希望自己成为某个群体的一份子，渴望从群体中获得支持，加强自己的力量。同时，ta也会尽力去遵守群体中的规则，不会独立特行，剑走偏锋。

两辆象限有交集，催生新的4个象限

活力/探索：就如大科学家牛顿所说，“真理的大海，让未发现的一切事物躺卧在我的眼前，任我去探寻”，拥有活力/探索这一特质的人对这个世界充满了好奇，他们渴望从未知的世界中汲取新的情感，不断冲破自己的极限，挑战自我，获得激情、冒险和速度所带来的快感。

融合/沟通：处在这一象限中的人们，总是愿意融入集体，与大家进行开放式的沟通，分享自己的欢愉与快乐，“感情和睦，没有隔阂”是其他人与他们相处时的感受。

舒适/安全：处在这一象限中的人们，总是希望获得内心的平静、放松与安宁，希望自己被呵护、被关怀，很多时候会，他们会通过捕捉如烟往事中的美好时光而得到慰藉。

个性/独特： 处于这一象限的人们，在保持理性的情况下，极力想获得他人的注意，想凸显自己的与众不同，万众瞩目能带给他们极强的的优越感，但要注意的是，这点和“能力/地位”不尽相同，渴望获得“个性/独特”的人们并不会表现出较强的“侵略性”，不会有强势和控制倾向。

建立模型，了解用户类型，把用户画像往里套

用户画像：爱旅游 美食 IT数码 美女 娱乐 幽默搞笑 体育 明星 音乐 90后

怎么用维度描述用户的情感分析？

制表分析图：

最想了解：放行个体独特型以及活力型

针对三种类型的用户进行针对性策略

享乐释放：一个追求自我释放和享乐的人，会无所顾忌，会在生理上和心理上去最大限度的满足自己的需求和欲望。

活力/探索：就如大科学家牛顿所说，“真理的大海，让未发现的一切事物躺卧在我的眼前，任我去探寻”，拥有活力/探索这一特质的人对这个世界充满了好奇，他们渴望从未知的世界中汲取新的情感，不断冲破自己的极限，挑战自我，获得激情、冒险和速度所带来的快感。

个性/独特： 处于这一象限的人们，在保持理性的情况下，极力想获得他人的注意，想凸显自己的与众不同，万众瞩目能带给他们极强的的优越感，但要注意的是，这点和“能力/地位”不尽相同，渴望获得“个性/独特”的人们并不会表现出较强的“侵略性”，不会有强势和控制倾向。

(90后身份标签）群体特点，带入模型，得出结论。

针对群体，运营战略。

针对父母，可以推出托儿服务。

个性独特：差异性战略

关键是战术和战略要匹配。

产品角度上来说范围成本时间缺一质量就会受到影响。

（以上改编自运营社读书会10 了不起薛定谔）

文学|编辑

抖音上的情感语录号填标签可以在手机输入法找到#这个符号，输入后自动跳出内容，在其中选择需要的标签即可。抖音，是由字节跳动孵化的一款音乐创意短视频社交软件。抖音破红线，该软件于2016年9月20日上线，是一个面向全年龄的短视频社区平台，用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐作品形成自己的作品。

雅虎前总裁杰夫邦弗特提出，根据消费者的情感特征，把用户分成技术爱好者、非理性消费者、理性消费者、超理性消费者和观望者。

技术爱好者（即技术创新者）购买产品，仅仅是因为产品采用了新的技术。这类消费者容易误导产品经理，因为他们的需求与普通大众的不同。他们对技术本身很痴迷。

非理性消费者（即尝鲜者）的情感需求与大众的相同，但是更强烈。愤怒、恐惧、孤独这类消极情绪被放大后，会导致非理性的消费行为。在生活中，非理性消费者为了满足情感需求，会付出大大超出解决问题本身所需要的精力和成本。

普通大众具有和非理性消费者同样的情感需求，只是在程度上没有那么强烈。随着产品的完善，他们也会逐步加入消费队伍。

理性消费者（即早期消费大众）只会购买他们认为实用、成熟的产品。他们更务实，只会购买性价比合适的产品。

超理性消费者（即后期消费大众，也是雅虎的核心用户群）的情感需求更弱，哪怕产品有半点不合意，他们都不会掏钱。

观望者（即跟随者）约占总人数的15%，他们同样有需求，但只会购买公认好用的产品。

这几类人中，非理性消费者最值得产品经理注意。

传统的技术接纳曲线暗示技术爱好者和非理性消费者购买产品是有先后的，但实际上，他们可能同时购买产品。尽管他们都会在第一时间购买产品，但是对产品经理来说，技术爱好者是最没有参考价值的人群。因为他们只是因为一门新的技术的产生，而带有好奇心和技术的热爱而去购买产品。

产品经理应该注意研究非理性消费者的行为，避免被技术爱好者误导。非理性消费是对不满情绪的过度反应，是放大后的情感需求在作祟。非理性消费者夸大了产品的价值，产品经理如果深入了解他们的想法和感受，就能抓住这种情感需求。

摘自《启示录》第35章部分内容。这一章深入介绍了对用户需求的把握，应该多关注用户愤怒、不满的情绪，从马斯洛需求最低端入手，顶端的需求如果没有达到一个地步，用户不会觉得是必须的。

恋爱、婚姻、男女朋友等。情感可分为个人情感、集体情感和社会情感，态度这一整体中的一部分，它与态度中的内向感受、意向具有协调一致性，是态度在生理上一种较复杂而又稳定的生理评价和体验，情感类视频要用恋爱、婚姻、男女朋友等标签，是人对正向价值的增加或负向价值的减少所产生的情感。

设置情感标签。抖音依据创作内容不同分了很多细分领域，通常都有用于搜索的关键词，比如亲子、情感、情商、职场、办公、励志等领域，每个领域下都会有对应的标签。情感文案属于情感分类，所以添加情感类标签。

微博言论往往带有强烈的情感色彩,对微博言论的情感分析是获取用户观点态度的重要方法。许多学者都是将研究的重点集中在句子词性、情感符号以及情感语料库等方面,然而用户自身的情感倾向性并没有受到足够的重视,因此,提出了一种新的微博情感分类方法,其通过建模用户自身的情感标志得分来帮助识别语句的情感特征,具体地讲,将带有情感信息的微博语句词向量序列输入到长短期记忆网络(LSTM),并将LSTM输出的特征表示与用户情感得分进行结合作为全连接层的输入,并通过Softmax层实现了对微博文本的情感极性分类。实验表明,提出的方法UA-LSTM在情感分类任务上的表现超过的所有基准方法,并且比最优的基准方法MF-CNN在F1值上提升了34%,达到091。

关键词: 情感分析, 长短期记忆网络, 用户情感倾向

Abstract:

Micro-blog's speech often has strong sentimental color, and the sentiment analysis of Micro-blog's speech is an important way to get users' opinions and attitudes Many researchers conduct research via focusing on the parts of speech (POS), emotion symbol and emotion corpus This paper proposes a novel method for Micro-blog sentiment analysis, which aims to identify the sentiment features of a text by modeling user sentiment tendency Specifically, we construct a sentiment information embedded word embedding sequence, and input it into a long short term memory (LSTM) model to get a sentiment embedded output representation Then we merge both the user sentiment tendency score and the output representation of LSTM, and use it as the input of a fully connected layer which is followed by a softmax layer to get the final sentiment classification result The experiment shows that the performance of our proposed method UA-LSTM is better than all the baseline methods on the sentimental classification task, and it achieves the F1-score up to 091, with an improvement of 34% over the best baseline method MF-CNN