什么是底层逻辑思维？

底层逻辑思维就是我们在思考问题的时候的首先个核心切入点，从这个点开始思考所作出之后的决定，当围绕着底层逻辑思考时，做出的决定才是和初心一致，最贴合内心的，也是真实的人性反馈。

在商业系统里的定位就是从底层逻辑为思考核心。比如腾讯，在早期，它的底层逻辑就是创造一个可以让人与人交流的软件。从这个逻辑上确定的定位就是“连接”。连接人与人，连接人与物，连接物与物，连接世界就是从这个底层逻辑上生发出来的商业路径。

比如逻辑思维，从最开始的“脚踩西瓜皮，滑到哪里算哪里”到现在的“和你一起终身学习”，最开始只是分享自己的一些读书心得和不同角度的见解，沉淀粉丝，再用社群思维用来卖书卖月饼等电商的模式，从商业行为来讲这是没有精准定位与使命的逻辑。

逻辑思维本质的成功是用户量，而用户量的本质来源是逻辑思维的知识内容分享，这才是根本的底层逻辑。就是“知识内容分享”，在这个基础上逻辑思维开发得到产品，定位就是知识服务商，底层逻辑与商业路径完全一致。

扩展资料

《教父》中有一句台词：花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清的人，注定是截然不同的命运。这个帮你看透事物本质的能力，就是逻辑思维能力。

逻辑思维（Logical thinking），是人们利用观察、概念、判断、分析、比较、推理等思维形式，辅助自己对客观现实理性认识的能力。简而言之，就是有条理、有根据地分析推理事物和表达自己的思维过程。

黑格尔的《逻辑学》中认为：逻辑是一切思考的基础。逻辑思维能力，直接决定了孩子的观察分析、推理判断、理解概括等能力。上世纪70年代，美国哈佛大学曾明文规定：无论文科、理科的学生，都要把培养逻辑思维能力放在首位。

尽管逻辑思维不能取代具体的课程知识，但任何课程的学习都离不开逻辑思维能力在其中发挥的作用。也就是说，日后孩子的学习能力、学习策略、学习方法等学科能力，也都会受到逻辑思维能力的影响。

类比到学习，当概率论讲到大数定律的章节，一个听说过价格回归、价值定律的人可能秒懂；当物理课上讲到匀减速直线运动的规律，听说过“强弩之末，不可穿鲁缟”的人可能更容易理解；当谈到三阶行列式的沙路计算法时，做过智商测试题的人往往可以瞬间理解。

这种思维习惯的获取，相当大的途径就是阅读习惯的养成。按照《如何阅读一本书》中的分法，书籍的作用有两种，一是提供经验、二是教授理论。

比如一部小说，就是一系列经过高度整理，高度有序化的经验；一本科普杂志，除了经验之外，还有一系列浅显通俗的理论。

一个热爱阅读小说新闻的孩子，在早期可能就通过阅读这种可以最快提升自己经验丰富度的途径，拥有了远超其他同龄人的早期经验积累，而人总有从已有经验归纳理论的倾向。

这个过程好比核裂变里中子的释放一样——物质体积越大，发生中子撞击的可能性也就越大。人的经验越丰富，平时突发灵感，从经验归纳出理论/联系的可能性也就越大。面对新知识时也就更容易触类旁通，举一反三。

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-逻辑思维

逻辑思维的培养对软件工程非常重要，思维快的能快速编写逻辑代码。可以从一下几个方面进行慢慢培养。

第一：明确学习目的

逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

第二打好基础，学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：

首先是数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。

其次是逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。最后是选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发 应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3）网络开发 对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。

第三：注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。

第四：掌握编程思想，编程思想使用较多的就是oop编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程；学习 COM 就要知道VTALBE 、类厂、接口、idl，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

第六：多实践、多交流，一切思维来自项目开发的积累

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。

第七：养成良好的编程习惯

编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使

程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

第八：上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载

8加强计算机理论知识的再学习

思维培养学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以

开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数

学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机

原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

底层逻辑是基础方法，就好比组成物质的分子，每个物质都由分子组成对应每件事都需要按照底层逻辑思考。

顶层逻辑是上层意识，是一系列选择及其结果形成的独特观念，它帮助你将事物分类，进而去面对它、认识它、解决它、承认它。

逻辑树思维

逻辑树思维也是分组分类思维，常见的有议题树、假设树、是否树等结构，逻辑树是MECE法则最常用的场景。

对于一个问题，我们可以用思维导图将该议题的结论（或假设）、观点、论据按层级建立议题树，依次从树干、树枝、枝丫、树叶层层分解，做末级的树叶，就是我们的论据，只要论据充分，这个议题中的假设或结论就是正确的。

逻辑树，是比较实用的问题诊断框架，也是非常好的梳理方案展示思路、排版策略的工具。

底层逻辑和唯物辩证法是两个不同的概念。

1底层逻辑强调的是对基础的深入理解和掌握，以及对事物本质的探究。在思考和解决问题时，底层逻辑要求我们首先深入理解问题的本质和基础，然后通过分析、推理、归纳和演绎等逻辑方法来解决问题。

2唯物辩证法是一种以物质世界为基础，以辩证思维方式来认识世界的方法论。它认为物质世界是不断变化和发展的，而这种变化和发展是由内因和外因的相互作用所引起的。唯物辩证法要求我们在认识世界时，要用矛盾的观点看问题，并从历史和全面的角度去分析和解决问题。

对于股价上涨，首先要找到正解的入口，这个入口就是内在价值的提升，事实上很多人都忽略了这一点，甚至曲解了这点。

何为内在价值的提升呢，有人在潜意识会把它当做利润增长，认为利润增长内在价值就会增长，其实这也是错的，而事实上，要真正理解股价上涨，必须拥有股权含金量思维。

先解决第一个问题，业绩增长就是内在价值提升吗？答案是否定的。

为何有些公司业绩增长10%，股价就会涨50%，有的公司业绩增长50%，股价却下跌20%，市场的定价机制到底在哪里呢？

比如你买了一批设备，他的寿命是20年，在其前十年里，它呈现一个加速的产能，而后十年则逐渐进入下滑至报废，那么问题来了，什么时候才是他内在价值的最高点呢？

答案就是初期

因为道理都懂，你刚买的设备是保值率最高的，等你后期用的越久也就越便宜，这跟二手车是一个道理，

所以你会发现，当它增长最猛的时候，恰恰是它内在价值消耗最快的时候，而不是它内在价值最大的时候，如果它的股价跟其内在价值匹配的话，那么从第一天它的股价便进入了漫长的下跌期，除非你一开始买的时候就是打折价。

我将这类企业命名为“折旧型企业”，也就是随着时间推移，只会折旧越来越少，作为投资者，我们不能购买这类企业，就像买二手车一样，从股权思维去看，什么时候买都是消耗品，除非它有其他的价值可以赋予，比如珍藏版的车。

我只是举这样一个例子，但是要清楚，股市中的确有这样的公司，对这类公司，切莫靠增长率来看待其内在价值、辅以市盈，你会发现有时，增长率越高估值反而越低，其底层逻辑就在这里。

但为何还是有些企业会因业绩增长而股价不断新高呢？

这也是可以挖掘出金元宝的地方，答案就是因为企业不是单纯的一堆设备，而是一个由各种因素结合起来的复杂有机体。

所以，我们在选择企业时尽量要避开这类“反折旧型企业”，

由此，我们要拥有“反折旧思维”，那就要看企业里面有没有随着时间推移不折旧反而含金量越高的东西，这类思维为“古董式思维”，先从根上保证越老越值钱，这种古董式思维是最接近股权思维的一种思维。

所以，我们有时在定性分析时，需要先抛开业绩增长，去问这样一个问题，什么样的股权越老越值钱，这就关系到股权的属性性质，是消耗型，还是积累型。

里面有个核心很重要：买人不要买寿命，不要买装卸工，因为迟早会玩完，你越加速，剩余寿命只会越少。

所以，我为何不愿意去买一些低端制造业，因为它们大都是折旧型企业，从定性的角度找不到股权增值的护城河，它们的股权增值的护城河是不稳定的，靠的可能是当年的业绩或者好的管理，但管理又是个捉摸不透的东西，所以股权增值的护城河不牢固。

我们需要思考一个问题，我们怎么样才能保证我们所买的企业不像那个设备一样、活的越长剩余价值就越小呢？

由此，这时我们需要找寻一些与时间为好朋友的企业。

哪些是时间的好朋友呢，比如说信任，在以绝对的信任为护城河的行业里，时间就是最好的朋友，

像奶粉行业，还比如说口味，50年的口味总比5年的口味来的更为踏实，比如高端品牌，时间越久越容易牢固心智，这些都是时间的好朋友。

这些东西的内在属性跟设备是完全不同的，正因如此，它们不会随着时间推移而把内在价值消耗掉，反而会把内在价值逐渐积累越来越大。

对这类企业，它们业绩增长时，我们首先要想到的是，它们股权价值升值了，由此股价必然就要新高，因为股价就是股权价格，这个道理很简单，同样一个招牌，今年卖100，后年它可以卖500，你能说股权价值没有增长吗？

设备再便宜，终究是走在内在价值消耗的路上，而跟时间为朋友的特殊股权才是保值增值的真正根源。

有了这个大方向，买入的基本主线也就有了，那就是股价一切跟随内在价值，内在价值一切以股权思维为护城河，为核心定性，这就是主线。