面试技巧—「情感武器」敲开企业大门

面试是求职的必经之路，考生能否在暂短的面试时间内，让考官认识自己，产生好感，形成情感沟通，这对于面试结果将产生—定影响。经验证明，有一些面试表达技巧能促成彼此之间的情感交流，进而对考官的选择产生积极影响，值得考生借鉴，营造考生与考官之间的情感交流与沟通氛围的方法，主要有：

1情感共鸣法

在面试中，还可以通过抒情或煽情表达，勾起对方的某种回顾，点燃对方的特定情感，拨动其心弦，形成情感呼应。通常当考生与考官拥有相同或相似经历、境遇时，便可相机重温往事，藉以唤起某种情感，引发彼此心灵的“共振”效果。

某市机关公开招聘文秘和法律人才，在招聘会上人事处长亲自主持面试。在求职者中有位政治教育专业的研究生，明知自己专业不对口，但还是希望能抓住这次机会。此前，他了解到这位人事处长出生在贫困山区，曾当过民办教师，后苦读自学考上大学，被分配到机关工作。而自己与他有相似的经历。在面试现场，他看到处长与其他面试官不同，很少说话，主要是听，大多考生是谈自己的成果、能力和荣誉等，却未能引起处长的特别兴趣。于是，这位研究生思谋如何打动处长，使自己受到青睐？

当轮到他面试时，处长照样说：“你自己说吧，不清楚地方我再问你。”他略一思索，说道：“我说说我的经历吧。我1990年就参加工作了。那时我刚中师毕业，在乡村当教师，我一心一意教乡下的孩子。但在学业上我没有停顿，通过自学获得专学历。后来，我觉得那份工作未能让我充分发挥自己的才能，于是决定考研。”

这时，处长把目光投向他。他继续说：“从农村出来的人都知道，乡下信息闭塞，学习条件很差，要想同科班出身的大学生竞争难度非常大。但是我很自信，决心加倍努力克服客观条件的不足。在完成教学任务的同时，我凭著自己的毅力，夜以继日攻读，每天几乎只睡三四个小时，我靠着极强的学习能力自学完所有课程，以较好的成绩考取了研究生。”

处长的眼里闪著兴奋的光泽。赞同地说：“公务员特别需要这种毅力和吃苦精神，这是很重要的素质。不过，你的专业与我们不太对门……”

他说：“也许专业并不是最大的障碍。我认为最重要的是一个人不断学习的能力，我的经历表明我具有接受新事物，不断进取的个性特点。我相信自己可以做好这份工作。”

处长欣喜地点点头。两周后，他接到录用通知书。事后，处长告诉他：“你的经历陈述使我看到了自己，促使我下了录用你的决心。”

不难看出，研究生的面试陈述是用了心计的。他善于寻找共同点，充分利用一切可以利用的有利因素，以自己的经历去拨动处长的心弦，成功地勾起了对方的回忆，从而形成心灵共鸣，促使对方选择了他。

2由衷赞扬法

在面试过程中，应试者可根据现场情况，相机运用赞扬口吻对考官的优点或业绩给予真诚的赞扬。表达崇敬之意。藉以促成彼此之间情感的沟通与共鸣，创造有利于自己的面试氛围。

某物质学院毕业生小覃决心进入广告业工作，在很早以前他就把目光投向中国十大策划人之一的叶先生。他经常从各种杂志报纸上收集他的精彩案例，对他的卓越才能，创业经历和骄人业绩十分仰慕和崇敬。为了在这家营销策划公司求职成功，他独出心裁地在《》登发了他给叶先生一个人的求职广告！广告刊出后，果然敲开了面试的大门。叶先生通知他到公司来谈谈。在面谈中，叶先生问了一些基本情况，之后又问他为什么会想到给他一个人发广告？小覃不失时机地说：“我早就关注您和您的公司了。您是营销策划高手，您的策划招无定式，屡屡使用新奇特手法，让人拍案叫绝。对您的超凡创意我十分赞赏，因此想投奔您门下会有很大发展。我正是奔著这种理念前来接受你挑选的。那个广告就是我交出的第一份试卷。”听了他的话。叶先生露出微笑，当场拍板录用了他。

不行！

人家是想知道你的思维，和处事的方式等等

和你的性格有关！有助于他们分析你是否适合他们的工作！

但是，感情和工作从来就不搭边！

当然，要是有人说，感情会影响工作效率的话我也不反对！

面试前搜集往年面试常考题目属于使用信息检索和分析技术来解决问题。

信息检索和分析技术已经成为许多领域中不可或缺的工具，在面试前搜集往年面试常考题目时，我们需要了解这些技术的基本概念和应用。同时，人工智能技术的发展也为信息检索和分析带来了新的机遇和挑战。

1、什么是信息检索技术？

信息检索技术是指在大规模数据集合中自动地查找、筛选、排序相关信息的过程。它通常包括了关键字查询、文本预处理、索引构建、查询优化和结果排序等环节。

2、信息检索技术在哪些领域有应用？

信息检索技术已经应用到了广泛的领域中，比如搜索引擎、文本挖掘、情感分析、舆情监测、知识图谱构建等。

3、如何构建一个高效的搜索引擎？

构建高效的搜索引擎需要先进行数据抓取、清洗和存储，然后利用信息检索技术对数据进行索引构建和查询优化，最后利用机器学习算法对用户偏好进行分析和个性化推荐。

4、什么是文本挖掘？

文本挖掘是一种从非结构化或半结构化数据中发现有用信息的过程。它通常包括了文本分类、命名实体识别、主题识别、情感分析等任务。

5、如何进行文本分类？

文本分类可以使用传统的基于规则或机器学习的方法，比如朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等算法，也可以使用深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。

6、什么是情感分析？

情感分析是指对文本中的情感倾向进行自动化识别和分类的过程。它通常涉及到情感词典构建、特征提取、分类器训练等步骤。

7、如何应用情感分析？

情感分析可以应用到广泛的领域中，比如商品评论分析、社交媒体分析、政治舆情分析等。在这些场景中，情感分析可以帮助人们更好地理解消费者需求、维护品牌形象、精准预测选举结果等。