情感分析，文本分类，机器学习，数据挖掘

先说大数据时代舆情数量庞大，来源众多，网站信源也很多。舆情情感分析单纯依靠人工数据难以量化，工程量大，借助舆情分析平台是不错的选择。

西盈舆情分析系统可以实现以下功能：

1、可以做到对舆情信息的分类研判（包括舆情的热点、负面、地域等）、及时预警、科学的分析（时间节点分析、图表分析、报告分析等）以及辅助建立预警机制，提供科学的决策依据。企业购买舆情监测系统已经是常态了，很多舆情危机的出现都会读直接影响企业的形象、经济利益、产品的推广等等。

2、内置数据模型知识库（数据分析方法库），由若干成熟的模型（数据算法）（维稳、治安、环保、交通运输、医疗、教育、卫生等）的代码和技术文档构成，并能够进行模型的拼接，引入和相互无缝引用。

3、实时显示分析引擎领域、属性、项目、日志、入库和统计图表信息，异常情况系统发出警示。实时显示目前系统运行详细日志，包括任务运行时间、文本处理时间、入库情况、知识库匹配情况、引擎数据库状态等。

在情感分析、词云分析、词频分析和聚类分析中，可以通过文本分析技术实现的是：

1 情感分析：通过对文本进行情感分类，判断其中表达的情绪或情感倾向，如正面、负面或中性情感。

2 词云分析：通过对文本中词语的频率进行统计和可视化，生成词云图，以展示文本中重要或常见的关键词。

3 词频分析：通过计算文本中不同词语的出现频率，确定其在文本中的重要性或热度，并展示出现频率较高的词语。

4 聚类分析：通过将文本按照其相似性进行分组或聚类，将具有相似主题、内容或特征的文本归为一类，以揭示文本数据的结构和相关性。

这些技术都是通过对文本进行分析和处理，提取出文本的特征或信息，并进行进一步的处理和可视化，以帮助理解文本的含义、趋势或关联性。