情感分析，文本分类，机器学习，数据挖掘

您好。您说的是情感文本分析吗？如果是的话，我觉得情感计算的分类有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。

内心戏不要太多。 有些女孩子，碰到喜欢的人在三十米开外，脑子就开始胡思乱想。少女情怀总是诗，你可能为了偶遇好好打扮，并想象了剧情的发展，谁知到最后竹篮打水一场空。要记得内心戏就是独角戏，过度使人悲伤，爱就要大胆说出来。