用Python对用户的评论数据进行情感倾向分析

本文可以学习到以下内容：

数据及源码地址： https://giteecom/myrensheng/data_analysis

小凡，用户对耳机商品的评论信息，你有没有什么好的办法分析一下？经理来向小凡请教问题。

嗯，小凡想了一会儿

我想到了两种分析方法：

经理听完，甚是欣慰，便让小凡着手分析用户的评论数据。

数据解释：

小凡使用百度飞浆（paddlepaddle）模型库中的情感分析模型，将评论数据（content）转化为情感类别积极1，消极0

一、window10+anaconda3的安装命令：

二、安装预训练模型应用工具 PaddleHub

可以看到，大约 60% 的用户给出好评

用户的评论内容多集中在配置、音质等主题上

这里使用百度飞浆的LAC分词模型

分析结束后，小凡总结出以下结论：

小凡将结论汇报给经理，和经理一起想出一个可行的方案解决目前存在的问题。

分析和研究人的情感是一个复杂的过程，需要结合多个因素和方法。以下是一些常见的方法和技巧：

观察非语言表达：情感通常通过非语言表达来展示，包括面部表情、姿势、手势、眼神等。观察这些非语言信号可以提供关于一个人情感状态的线索。

倾听和观察语言表达：人们在语言中常常流露出情感，包括词语的选择、语调、语速等。倾听和观察一个人的语言表达可以帮助你了解他们的情感体验。

提问和探索：与他人进行深入的对话，提出开放性的问题，探索他们的情感体验和内心感受。通过主动与他人交流，你可以更好地了解他们的情感世界。

了解背景和经历：一个人的情感体验通常受到他们的背景和经历的影响。了解一个人的背景故事、家庭环境、教育背景等，可以提供更多的背景信息来理解他们的情感。

使用情感分析工具：一些科学研究和心理学领域的专业人士使用情感分析工具来研究和测量情感。这些工具可能包括问卷调查、心理测量仪器、脑部扫描等，通过客观的数据来分析和研究情感。

学习心理学和情感科学知识：深入学习心理学和情感科学领域的知识可以提供更多的理论框架和研究成果，帮助你理解情感的本质和影响因素。

需要注意的是，分析和研究他人的情感是一项复杂的任务，需要综合考虑多个因素，并且要尊重他人的隐私和个人边界。在进行情感分析时，保持尊重、开放和理解的态度非常重要。

这位家长好呀，我孩子现在就在竞思的上海中心做训练。我感觉挺好的，挺有效果的。现在做了大概25次吧，我孩子现在在家做作业的速度比以前快一点了，坐在位置上扭来扭去的现象比以前少多了，刚刚结束的第一单元的考试分数下来了，虽然成绩进步不是很大，但是卷子上面比以前干净了，而且以前他会有很多题目来不及做，这次的卷子基本上都做了，当然正确率不是很高，竞思的老师说，成绩进步不是很大是孩子以前学习底子差有关系，再过段时间，孩子听课效率高了，知识的掌握自多了，学习成绩自然而然就会上去了。还有现在我孩子比以前开朗多了，会主动和我说一些真心话，我现在心情可开心了，真心的感谢竞思的老师对我孩子的帮助。

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

男人婚后一年才回家。蜜月时，上班的男人总会怀疑自己的表走慢了。当一个男人因为“今晚加班”“我找了兼职”等理由每天很晚才回家的时候，结婚证一定是开始发黄了。就像小学生放学后不回家，呆在家里真的很无聊，因为有做不完的作业和教不完的课，路上还有很多有趣好吃的东西，男人不回家的原因大概就那么一点：一是家里的吸引力太少，二是外面的诱惑太多。所以，男人就跟女人一样，出门前都要在梳妆台上磨蹭一个小时，哪怕老婆一直叫(传老公？)，他回家的步伐远不如热恋时去赴约敏捷。女人通常会草率地得出男人变心了的结论。也许，事情远没有她想象的那么复杂和可怕。也许下班后的男人们只是在办公室里端着一杯早已褪色的茶，认真地看着报纸。女人觉得可以松一口气了。其实，潜伏在这片看似平静的水面上的，才是真正的情感危机。——一个男人即使在外面什么都不做，他对家人的冷漠也不比他在外面“消磨”时间强多少。此时此刻，女人应该寻找自己的原因。以一个结婚五年的男人的经历和观察，我认为，如果男人不回家的动机只是不想回家，而不是对妻子不忠，可能是由于以下原因：

1我妻子太健谈了。很多男人愿意和一些朋友在路边尘土飞扬的大排档喝花生啤酒，而不是回家享受妻子为他准备的一桌美食。并不是他们的味蕾对美食麻木了，而是他们的老婆每次吃饭总会唠叨：这个月的生活费又有点紧了。你怎么了？在这家公司工作了几年，工资还是这么低。看，邻居李生气了很多男人能忍受楼下装修房子的高分贝噪音，却不能忍受老婆一会儿说鸡每斤涨了五毛钱，一会儿又说这个月奖金减了一百。甚至比足球解说员介绍一场比赛踢过五次的球员，他就躲起来不听还烦。

2很难和你的妻子沟通。结婚后，女人穷得应付不了工作和家务，做不了安静耐心的倾听者。当男的准备跟她说工作上的烦恼时，她一次次跑到厨房。她在意的是炉子上炖的排骨汤多了，汤少了。另外，有些话是男人不能跟女人说的。所以他们更喜欢和朋友喝酒，尤其是七八分醉的时候，可以随便聊，甚至包括对办公室新来的漂亮大学生的好感。

3老婆爱教人。女人的天真少女只会在婚前出现。结婚后，女人更像一个严谨而挑剔的老师。她会不知疲倦地敦促一个男人改正他所有无伤大雅的错误。男人不拖地，忘了用马桶冲，可能导致半天的老公培训班。他惹不起就躲。

4妻子起了疑心。和女人孩子在一起，我爱聊将来考上名牌大学会怎么样。和老公在一起，我爱聊身边的婚姻破裂和忘恩负义的男人。她旁敲侧击，谨防出轨。其实她对男人不放心，对婚姻前景也不够乐观，让男人无法忍受。至少在没有东西落到女人手上之前，男人对女人的怀疑会被理直气壮地反驳，这必然会挑起一场战争。为了耳朵安静，最好在女人手和嘴空闲的时候远离她。

我不是把男人不回家归咎于女人，但女人寻找更多自己的理由永远是理性和积极的。为什么男人蜜月回家总是小跑喘气？因为那时的女人要可爱可亲得多，她像磁铁一样吸引着自己。现在，她像仙人掌一样，不能靠近。男人习惯性晚回家后，女人忙着照镜子，看看自己的腰是不是粗了，脸是不是黄了，对男人没有吸引力。这可能不是问题的根源。婚后女人由内而外的改变是男人敬而远之的主要原因。

当然，男人不回家还是有一些原因的。比如他们的工资被老婆控制，甚至要申请专项资金请朋友回来喝茶，要搞活第二职业，让私房钱变得丰富；比如现在男人回家越晚，说明他的娱乐活动越多，夜生活越丰富。只有既没钱又没交际的男人，才会一下班就回家看电视。所以男人宁愿把时间花在路上，也不愿意太早回去让邻居看到他们的脸。当然也有男人在外面的世界过的很精彩，不会放过每一个出轨的机会但我不认为这是最根本的原因。当家如花引来蜂，鸟引来巢，船引来岸。男人回家会走得坚定有力，这需要男人和女人做很多，改变很多。

　　你想要女孩的还是男孩的啊？哦默认你想要男孩的，所以发一篇瓶男的哈

　　分析瓶男的情感 很详细 很透彻

　　在水瓶男篇开始之前，我得再次重复说明一件事，为什么星座需要分为男女来写。因为本人认为同样的星座，同样的特征在男女不同的思考模式下，呈现出很大区别的表现来。尽管我不否认他们特性本质相同。这也就是为什么我要把星座分为男女篇分开来写。

　　刚好，水瓶男也是一个很好的例子。和同为水瓶的女生相比，水瓶男将水瓶的特性也表现出了很大的不同来。水瓶女将博爱一视同仁的精神认知潜移默化的表现在周遭对待他人的态度上。而水瓶男虽然也具有同样的特性，但是男人天生的行动力驱使下，则显现出让女性同胞们极其愤恨的特点来-------花心。其实，对于水瓶男来说，他们的心思未必上升到花心的程度上，更多的他们是缺乏拒绝的意识。好吧，我知道我这句话显得很狡辩。不过，我的目的不过是让你们了解他们的真实内心。他们对于任何异性的靠近都不会排斥，这本就是水瓶的博爱心理的结果。于是，当你发现，他和别的女生也存在同样的暧昧关系。但是，请记住，水瓶男这解释不清的特质背后，有一个人们常常忽略的问题，让你觉得背叛了你的水瓶男可曾说过爱你么？既然没有，何来背叛？何来花心？我知道这是个让人厌恶的结论，但是请静下心来想想，是不是很多痛苦的产生背后，我们自己也是帮凶？

　　不想被博爱的水瓶所伤害的第一条法则就是，不要自作多情。你不动心，他又怎能与你暧昧？当你能够以一个平常心来看水瓶男的时候，你就会发现，水瓶男不过是和水瓶女一样的社交特点而已，只不过是表现的更加强烈，更加极端。如果说水瓶女的一视同仁的社交特性还只是被动的话，水瓶男则是主动的。

　　如果，水瓶男真的是要跟你恋爱的话，你会发现明显的特征。首先，你要知道，水瓶座是个很低调的星座，水瓶男很少喜欢像其他星座男一样，大张旗鼓地追求一个异性。所以，当你发现，水瓶男的极度靠近以及有求必应的特征强烈的表现在你的生活之中，那么这个水瓶男可能对你很有兴趣了。不过接下来的阶段为一般人所粗心忽略，他开始正常朋友的接触。不是冷，更不是放弃，而是习惯有你的生活！很多女生在这个阶段错误理解了水瓶男的意思，以为水瓶男在搞暧昧，以为对自己没兴趣。甚至逼问是否爱自己。好吧，这一定是不能得到好的结果的。

　　以上的分析让你依然对水瓶男的心里不能理解么？那么，我来告诉你这样的特征是怎样形成的。

　　水瓶男的关键字-----理想化想象，精神交流

　　对于水瓶男来说，他们并不理解为什么别人对于自己会有花心的感觉。因为在他看来，他虽追求的爱情和任何其他人具有相同的高尚和品位的。很多时候，他并没有想要爱情，只是他没有把握好什么是普通社交，什么又会引起别人的误会而已。而水瓶的不喜争辩，不喜伤害他人的心态又不能让水瓶男发觉对方误会后及时唤醒对方。这真的是一个让人头疼得事情。

　　然而，对于水瓶男真的渴望的爱情，则具有极高的要求。这个关注精神世界的星座，对于爱情具有极大的理想化设计。这个可能是包含了很多你不能理解的东西在的。我以前就曾说过，如果追求的东西是物质，这很好办，如果是精神方面的，那就非常难以把握。作为爱上水瓶的女生来说，你根本不知道对方因为什么而拒绝你。水瓶男对于爱情的理想化，绝对超过水瓶女。上边说到的关于水瓶男在接触喜欢的人之后，常常保有一段普通朋友的时期。这就是理想化的设计。对于他们来说，得到，还未得到，这并不是重要的，重要的是他们需要那种逐渐加深感情的过程所带来的欢悦。

　　我知道，这个并不能让很多人理解。但是，请相信这就是水瓶男的真实内心。

　　另一点，精神交流。这个对于相处期的人们来说可能更有作用。对于水瓶男来说，也许他们并没有水瓶女生的心思细腻，需要很大的对于自己情感世界的理解。但是，水瓶男也同样需要精神世界的陪伴。他们可能更需要你理解并认同他们的思想境界。

　　他们通常讨厌庸俗的事物。他们喜欢更为有个性，品位的东西。而他们自己也时常沉浸于此。所以，如果你并不能达到这种精神境界，很可能就会被他们认为与你无法进行精神交流。而精神上的孤独，这个绝对是水瓶座的大忌。

　　让我给那些怨恨水瓶男生的女生们一些建议吧。

　　1 首先，请保证不是自己误会了水瓶男的意思，无论他对你表现得多么暧昧。在你确认之前，请不要着急陷入爱情，并且同时怪罪他对别的女生依然如此。

　　2 如果你的水瓶对你很靠近，并且忽略了和其他人的交往。那么，我想他可能爱上了你。不过，你们可以找个机会谈一谈你们的未来。那样，我相信，水瓶男也会表现出诚意的。

　　3 水瓶男需要很多时间确认你们的关系是可以继续的，是他需要的。我知道这个过程让人懊恼，但是请再给他一点时间。如果你真的爱他的话。

　　4 当水瓶男确定了和你的爱情关系的话，他同样具有很好的恋爱品质。这一点，我毫不怀疑。他的优雅，他的让人敬佩的精神世界，以及他的温柔和善解人意，这些都是始终伴随你和他相处的美好。

　　像我说过的，追求精神世界的人，其实是痛苦的。他们天生被赋予了这种使命，沉浸于虚幻的精神世界，获取解脱。如果你爱上了这样一个水瓶座的话，请少一些抱怨，要知道，他们可能，并不适合这个世界。但是，因为你的存在，他们会对这个世界又多了一些留恋，多了一些希望。

　　你们是他们的灵魂守护者。

感情的事情只有男女双方才能做出判断，想要知道两个人是不是合适的一对，可以充分结合生肖和星座的相关知识来进行分析，当属兔的白羊座和属兔的摩羯座配对了之后，两个属相相同，星座不同的人会有怎样的火花产生呢？这两个人的配对指数如何分析？感情会很好吗？

属兔和属兔配吗

属兔和属兔的配对在生肖当中还可以，可以说是中上配对。属兔和属兔在一起，他们能够一起享受平静安宁的生活。两个人都相当冷静、理智，肯于从事任何他们认为是实际和必要的事情。不过，他们仅仅能在基本点上做到互相满足，或者只尽到责任，却无法为对方无私献身。他们的感情带有现实利益，因为他们都是很现实的人，要仔细考虑清楚再做决定。

配对指数分析

白羊男和摩羯女的星座配对指数达到50，感情历程同样是从相互吸引到相互排斥。他们其实都有自己的人生规划，一开始的时候摩羯座女生可能会蛮喜欢白羊座男生的雄心壮志，而白羊座男生也会被摩羯座女生的沉稳务实所打动。白羊座女生和摩羯座男生的配对指数是50，属于相互吸引又相互排斥的类型。也就是说，在一开始的时候，白羊座女生和摩羯座男生是相互吸引的，但是随着时间的推移，当初互相喜欢的点有可能会导致两个人感情分裂。

白羊和摩羯感情好吗

白羊和摩羯最相像的一点是都有著好胜好强的企图心。不过羊儿是非常明显的欠缺持久性，而摩羯则正好相反。因此，明争暗斗的结果，通常是由摩羯获胜。不擅矫饰的羊儿，刚开始很难接受摩羯安静深沈的性格，但羊儿天生缺乏安定而稳固的忍耐力，正是摩羯能够提供的;而摩羯想在太实际、太坚忍的现实环境中调合一下，羊儿的个性正适合。所以分数虽低，还是有可能在一起的。

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很多人并不了解情感分析师到底是个怎样的职业，包括，某些自称是情感分析师的人。感情，是人类思维中最复杂的领域。因为感情没有标准，也难分对与错，只有爱与不爱。所以，很多只做对事的人，也有可能被所爱之人厌烦离弃；而有些常做错事的人，也照样有可能让人爱得难分难舍。

正是基于感情的复杂性，是不可能三言两语说得清的。所以，我的分析流程与绝大多数的情感分析师不同。对于首次咨询，我要求咨询者必须提供五千字以上的情况综述。综述包括个人成长经历、求学经历、工作经历、恋爱经历、家庭背景、直系亲属关系、婚恋对象情况、完整的感情发展过程、双方的原话对话记录、以及两性生活等各方面的信息。

有人可能觉得，这简直是查户口嘛。这么说还真没错，我所想要了解的信息，可能比户籍警所要了解的还细致。也为此婉拒过不少懒得写、或者写不了情况综述的咨询者。原因有三：

一、我个人认为，若一个遭遇感情难题的人，连写五千字的耐心都没有，那么，我很难相信TA在感情问题的对待上，有足够的意志和决心；又或是连写五千字的能力都没有的人，那么，我很难相信TA在相互交流的过程中，有足够的感悟力和理解力。

二、之所以先看写的，而不是去听说的，是因为，如果听，只能听一遍，我还未必记得住；而看文字，可以看几遍、甚至十几遍。这个世界上，在脑袋上画几个圈就能想出绝妙主意的人，就只有动画片里的一休。开国大将粟裕是我军百战百胜的战神，在指挥淮海战役时曾七天七夜未合眼。他在干什么？——看战报、看地图。从某种意义上讲，战争，就是两方指挥官的心理博弈，只有掌握详细和精准的战场信息，准确的分析出对战方的真实意图，自己才能做出最正确的应对。不仅是战场如此，无论在商场、职场、还是情场，概莫如此。

有足够的信息量支撑，才叫分析、推理；没有信息量支撑，那不叫分析，而是猜测、臆想。

三、感情里的很多细节需要换位思考，是要以当事人的性别、性格、思维、行事方式去思考问题。感情中的问题，其实不是事的问题，而是人的问题。只有先了解人，才有资格讨论事。

可能不少人看过我在知乎上的答复，对于公开咨询的，我并不会追问详情，答复都是从大众角度给出的。而私密分析不同，需要从感情双方的个体角度，分析具体到个人的性格、思维以及心理，而不是泛泛的男性心理、女性心理。

我常说一句话：没有任何一种方法可以解决百家问题，哪怕，是相同的问题。因为每段感情里，双方的性格对位都是不同的。什么是性格对位呢？打个俗气的比方。比如，诸葛亮的空城计，就只能由他用在司马懿身上。因为诸葛亮知道司马懿多疑，而司马懿知道诸葛亮多谋，如此，空城计才能有效。倘若是司马懿对着张飞用空城计会是什么结果？——城必破。因为以张飞鲁莽的性格，他才不管你城中有多少兵，先攻了再说。这，就是性格对位。

感情中亦是如此，在别种性格的人那里是解决问题的好方法，但未必到我们这里同样有效。

有些人以为情感分析师是份很轻松的工作，只要凭经验就能张口即来为咨询者提供建议。我不知道别人轻不轻松，我只知道自己的工作没那么轻松。经常会收到咨询者上万字的情况综述，还有少则几千、多则几万条微信、QQ等对话记录。单只是完整的看一遍，有的就需要花四五个小时，再加上思考分析的时间，往往合计是个小时以上。

读到这里，估计有不少人会感叹：你的情感分析，为何如此麻烦。

是的，很麻烦。连我本人都觉得麻烦。但真正的情感分析，原本就是个很费脑力的工作。

如果我们对自己过去所经历的事都没有一个清晰的认知，那么，我们有何资本谈掌控未来？如果我们不能转变原有的那种使自己陷入问题之中的思维，那么，我们凭什么能获得与之前不一样的结果？

我也不愿意给自己找麻烦，但深知，作为情感分析师，就需要对自己的分析负责，因为，给咨询者的每一个建议，都有可能改变其一生的感情生活轨迹。更有甚者，是生与死。

一定会有人觉得这是危言耸听。我说一个真实的事件：有一个刚入行不久的心理咨询师，在某论坛讲述自己遇到的心理咨询个案，一个女孩为情所伤，向他寻求帮助，在咨询的过程中女孩就有透露自己想要轻生的念头。这位年轻的咨询师天天安慰她，但数日之后，女孩还是选择了离开这个世界。事后还有警察登门做调查，因为女孩最后几个通话记录里有他的电话号码。然后他给警察看了与该女孩QQ里的咨询对话记录。自然，他并没有嫌疑。但他还是为此感到痛心与难过。

有人留言安慰这个年轻的咨询师：“你好心帮她，已经很尽力了，她一心求死，这不是你的责任。”

看这位咨询师的叙述，能从其行文中感觉出他是个很善良的人，所以他才会为女孩的离世深感痛心。这样一位好心人，我自然不会发言增加他的自责心理。但今天在自己的文章中，我想说是：单有好心是不行的。正是因为这位年轻咨询师的好心，断送了女孩最后的求生机会。

该女孩在结束生命之前，还肯找心理咨询师寻求心理疏导，说明她去意不绝，说明她也想摆脱这种轻生的想法。这求生与求死，就在一念之间。当一个咨询师，连咨询者的真实心理都摸不清，单只是积极安慰有何用？若是说不到当事人的心里，那么说再多正确的话、再多有理的话，也统统都是废话！一个咨询师若不能懂得咨询者的心理，那么，早早劝其求助资深咨询师，便是对咨询者最大的负责。

在我书中的序言里有一句话：作为一名情感咨询师，如果无法做到与咨询者感同身受，那便是不合适这个职业的。