如何应对网络舆情？

网络突发事件本身具有较强的社会关注和传播性，一些媒体为了追求新闻时效性，及时吸引网民关注，获取流量，经常做未经核实的、片面的报道，这些媒体本身具有庞大的粉丝数量和一定的网络影响力。而这些未经核实的舆情信息一旦曝光，就会吸引网民的关注，自发转载并在短时间内广泛传播，导致网络舆情危机的突发。那么，相关单位如何处理网络突发舆情事件？下面迅推客传媒为大家详细解答，危机处置的四大原则。

互联网涉警网络舆情具备下列关键特性：

涉警网络舆情有四个特性：涉警信息内容具备丰富性、散播与危害的明显长期性、特性上的客观实在性和行为主体的选择性、内容负多正少得不对称性。

科学研究解决和处理网络舆情要坚持不懈四项基本原则：

一、以诚相待应对，忌掩盖躲避。

科学研究解决网络舆情，主要的是态度端正，以诚相待以对。要了解一味地掩盖躲避压根无利于局势平复，乃至反倒会加重局势恶变。显而易见，以诚相待应对比逃避掩盖要聪明得多。要勇于解决来源于网络舆情的各种各样挑战，保证以真心实意的相貌观人，只能坦诚相待，才可以获得群众的了解和信赖。

二、勇承担责任，忌辩驳辩解。

作为承担责任的党建品牌形象，体民意，解民愁本是本身重要职责。在网络舆情产生后，不但要坦诚相见、求真务实地发布客观事实状况，并且应当信守承诺，绝不允许推脱岗位职责。

三、应急方案，忌防御力失察。

“一切，预则立，君子和而不同”，网络舆情危机的解决也是如此。要防患于未然，事前利用舆情监测平台制订网络舆情危机应急方案，绝不允许只做事后诸葛。那样，网络舆情危机产生后，就能马上起动应急方案，在最短期内处理危机，和稀泥。

四、会话相通，忌消沉操纵

有抑制，就会有抵抗，许多情况下对社会舆论的消沉操纵通常不可以见效。客观事实也证实，根据公平会话的方法来与互联网群众沟通交流相通，比操纵网络舆情要合理得多。多与网友、群众及其新闻媒体开展有效的沟通和疏通，才能做到真正做到回应事。

针对网络舆情，企业或个人还需要建立长期维护机制，持续提供正面信息，增加正面曝光，让公众更加了解企业或个人的品牌形象。为此，企业或个人可以在日常经营中，加强与公众的互动，提高服务质量和用户满意度，建立起稳定的信赖关系。

单从事件的角度来看，分析网络舆情可以从事件的来源、发酵时间、传播路径、关注媒体、热点地域、传播情感、演变发展趋势等多方面进行分析。

而站在技术层面来看，分析网络舆情还可以从以下几个方面进行分析：

1周期性分析法

所谓“周期性分析法”，操作上非常简单，就是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。

通常舆情事件的发展周期：酝酿发展期——高涨期——衰退期——回落期，此外如果舆情在回落后出现回升便增加：反弹期——沉淀（回落期）

根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段，从而为决策提供有力依据。

2结构分析法

通过分析和确立事物(或系统)内部各组成要素之间的关系及****进而认识事物(或系统)整体特性的一种科学分析方法。

可通过询问某一要素（舆情数据异常高或低）与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法，来找出各要素之间的联系。

3分层分析法

将收集来的数据按来源、性质等加以分类，将性质相同、在同条件下的数据归在一起，从而将总体分为若干层次，分别加以研究。

我们将分层分析应用为数据搜集与存储、数据分析和决策（舆情预警）支持三个模块。

而该数据分析法运用到舆情分析上来，主要可通过对传播话题的数量依次分布，分析出网络上对某一舆情事件的重点关注以及需要重点处理应对的舆论。

4矩阵分析法

我们常见的态势分析法（SWOT分析法）就是典型的矩阵分析法。

以SWOT分析法为例：

1优势分析：舆情事件种对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在；舆情事件高发地与自身资源优势形成的有礼应对环境；技术及政策支持等。

2劣势分析：互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识，从而导致未能对舆情进行有效疏导。

3机会分析：国民素质和知识水平的逐步提升；国家的强化引导；通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结，即可得出有效的处理方法，用以指导具体的舆情应对，并提供决策依据。

4威胁分析：随着5G技术的快速发展，视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道，视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速，信息载体多样化，增加监控难度。

5标签分析法

在这一应用上，较直接地展示后台设置，针对文章类型对信息进行文章标签化从而分出不同的舆情类型。

标签分析法在舆情分析上也是对敏感舆情类型的区分，从而有助于抓住重点问题，及时应对处理，也可根据主要问题的数据分布情况，预测舆情发展趋势。

以上内容由舆情监测公司识微科技整理提供。

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

需要舆情分析可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，724小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过14亿条数据。

一 、 网络舆情的现状

网络舆情是指在互联网背景之下，众多网民对于社会（现实社会、虚拟社会）各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和，或简言之为网络舆论和民情。网络舆情在某些层面对政府机构形成了很大的网络监督压力，有的甚至成为促使相关部门下决心研究解决类似问题的契机和推手。

二 、 网络舆情的特点

一是突发性：由于借助网络平台传播信息简单直接且身份隐蔽，网民能够快速、大胆地发表意见，呼唤声援,在短时间内形成一种力量,以期引起社会和政府的重视。因此网络舆情的形成往往非常迅速，事先没有征兆。一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见就能形成星火燎原之势。

二是破坏性：网络舆情危机往往会引发社会大众与相关单位、执法人员在观点甚至行动上的剧烈冲突。

三是紧迫性：相关机构必须对即将或者已经发生的舆情危机迅速做出正确的反应，防止事态的扩大，减少损失。可以借助一些优良的舆情监测软件，如“凯世通网络舆情”等，对网络媒体做实时监测监控，防患于未然，一旦发现负面，实时报警，迅速控制传播源。

突发性：网络舆情的形成往往非常迅速，事先的征兆极其微小。破坏性：由于传播迅速并且波及范围很广，所以破坏性很大。紧迫性：舆情危机必须迅速作出正确的反应，防止事态的扩大，减少损失。偏差性：由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网民会利用网络宣泄情绪，因此容易发布不利于企业的灰色言论。网络舆情的特点以及主要传播特征变化