分析用户看法和态度。微博官方显示,评论文本研究目的分析用户对产品、新闻、热点事件和别的评论信息的看法和态度。微博是指一种基于用户关系信息分享、传播以及获取的通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交媒体、网络平台。
当我们把情感文章理解为毒鸡汤的时候。说明目前我们对这没有需求,是好事~对于情感我们从小就建立了自己的小宝库,这是我们从书中看到的,从生活中感受到的,还有自己实践出来的。形成了我们的情感观,就这点而言每个人都是独一无二的。但在这份独一无二中和其他人有了重复点,你的想法别人刚好一样,你的心境别人也曾经历过……这样重合的人多了,就成了一个群体了,而写文章的人看到这一现象,写出了所谓的毒鸡汤。所以毒鸡汤是有人喜欢看并认可,甚至有些人会觉着从中收益。所以微博里情感文章大多毒鸡汤是对的,微博属于快餐社交文化的一种,吸引到的人具有喜欢看毒鸡汤的特点,这是符合市场的。所以很多人不觉着这是毒鸡汤,因为说的就是他们所面临的场景以及想要那样去做。当你认为大多是毒鸡汤,说明目前你不存在那样的情感问题,没有代入感。所以微博里到底是不是情感文章大多是毒鸡汤,是分不同人处在不同环境时的感受,至少现在你还没有那些情感问题。祝你今天有个好心情,我是u由二毛。
与其他的人工智能技术相比,情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊,因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测,但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点,这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。
随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容,给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日,情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域,用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息,通过对海量用户的评价进行情感分析,可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度,从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域,通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面,利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价,为企业的战略规划提供决策依据,提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域,分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度,为行情交易提供辅助依据。
目前,绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力,如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示,可以看出除了通用领域的情感分析外,还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。
那么到底什么是情感分析呢?从自然语言处理技术的角度来看,情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体,以及评论者对该实体所表达的情感倾向,自然语言所有的核心技术问题,例如:词汇语义,指代消解,此役小气,信息抽取,语义分析等都会在情感分析中用到。因此,情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务,我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示:(e,a,s,h,t)
以图为例,e是指某餐厅,a为该餐厅的性价比属性,s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价,h为发表评论者本人,t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组(某餐厅,性价比,正向褒义,评论者,19年7月27日)。
情感分析根据处理文本颗粒度的不同,大致可以分为三个级别的任务,分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。
1 篇章级情感分析
篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感,例如一篇书评,或者对某一个热点时事新闻发表的评论,只要待分析的文本超过了一句话的范畴,即可视为是篇章级的情感分析。
对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设,那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e,且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体,不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究,使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限,无法对一段文本中的多个实体进行单独分析,对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。
例如评价的文本是:“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价,但如果是:“我觉得这款手机拍照功能很不错,但信号不是很好”这样的句子,在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词,篇章级的分析是无法分辨出来的,只能将其作为一个整体进行分析。
不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者,例如在商品评论的情感分析中,可以默认评论的对象是被评论的商品,评论的观点持有者也是评论者本人。当然,这个也需要看被评论的商品具体是什么东西,如果是亲子旅游这样的旅游服务,那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。
在实际工作中,篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致,如果需要对评论进行更精确,更细致的分析,我们需要拆分篇章中的每一句话,这就是句子级的情感分析研究的问题。
2 句子级情感分析
与篇章级的情感分析类似,句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感,虽然颗粒度到了句子层级,但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是,那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感,并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点,句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中,绝大多数的句子都只表达了一种情感。
既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的,那么进行句子级的情感分析意义何在呢?关于这个问题,需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中,根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句,例如:“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句,表达了说话人内心的情感或观点,而:“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句,陈述的是一个客观事实性信息,并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句,可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子,让数据处理更有效率。
但是在实操过程中,我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确,因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息,知识表达了期望或者猜测,例如:“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句,表达了说话人的猜测,但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息,表明说话者并不希望这个事实发生,例如:“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句,但结合常识我们会发现,这句话中其实是包含了说话人的负面情感。
所以,仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求,我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类,如果一个句子直接表达或隐含了情感信息,则认为这个句子是含有情感观点的,对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法,这种方法需要大量的人工标注数据,基于句子特征来对句子进行分类。
总之,我们可以将句子级的情感分析分成两步,第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息,第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析,发现其中情感的倾向性,判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似,依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理,我们会在后续的小节详细讲解。
句子级的情感分析相较于篇章级而言,颗粒度更加细分,但同样只能判断整体的情感,忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点,例如:“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子,我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感,而是需要更进一步的细化颗粒度,对评价实体的属性进行抽取,并将属性与相关实体之间进行关联,这就是属性级情感分析。
3 属性级情感分析
上文介绍的篇章级和句子级的情感分析,都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西,同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向,对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中,一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点,例如:“我喜欢这家餐厅的装修风格,但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子,很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。
为了在句子级分析的基础上更加细化,我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息,并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感,这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性,包括评价者以及评价时间,目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息,使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看,属性级的情感分析可以分为以下6个步骤:
关于文本中的实体抽取和指代消解问题,我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍,这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务,人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法,这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种,下面我们进行详细的讲解。
做情感分析离不开情感词,情感词是承载情感信息最基本的单元,除了基本的词之外,一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法,主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典,在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度,一般将褒义的情感标注为正数,贬义的情感标注为负数。
具体的步骤如图所示,首先将待分析的文本先进行分词,并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配,并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算,最终的计算结果如果为正则是褒义情感,如果为负则是贬义情感,如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。
情感词典是整个分析流程的核心,情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果,在这方面可以直接采用已有的开源情感词典,例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典,知网(Hownet)情感词典,台湾大学简体中文情感极性词典(NTSUSD),snownlp框架的词典等,同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助,通过这个词典可以找到情感词的同义词,拓展情感词典的范围。
当然,我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典,目前主流的情感词词典有三种构建方法:人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值,最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1,贬义的情感词赋值为-1,最后进行相加得出情感分析的结果。
但是这种赋值方式显然不符合实际的需求,在实际的语言表达中,存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度,最典型的就是程度副词。程度副词分为两种,一种是可以加强情感词原本的情感,这种称之为情感加强词,例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈,“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词,例如“没那么好”虽然也是褒义倾向,但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词,则需要在原来的赋值基础上增加情感得分,如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。
另一种需要注意的情况是否定词,否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向,变为相反的情感,例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”,使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数,即如果“好”的情感倾向是+1,那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感,例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词,如果“好”的值为+1,那么“太好”可以赋值为+3,加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了,将其赋值为-1或者-05可能更合适。
基于这种情况,我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数,对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4,当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数,与贬义词的组合则取正数,例如贬义词“难听”的赋值是-3,加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是(-3+4=1)。
第三种需要注意的情况是条件词,如果一个条件词出现在句子中,则这个句子很可能不适合用来做情感分析,例如“如果我明天可以去旅行,那么我一定会非常开心。”,在这句话中有明显的褒义情感词,但是因为存在条件词“如果”,使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感,而是一种假设。
除了条件句之外,还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的,那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗?”,虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”,但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词,例如“……吗?”或者“……么?”,但是也有的疑问句会省略掉结尾词,直接使用标点符号“?”,例如“你今天是不是不开心?”,这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”,但不能将其分类为贬义情感。
最后一种需要注意的情况是转折词,典型词是“但是”,出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反,例如:“我上次在这家酒店的住宿体验非常好,但是这次却让我很失望。”在这个转折句中,转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词,但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”,最终应该将其分类为贬义情感。当然,也存在出现了转折词,但语句本身的情感并没有发生改变的情况,例如“你这次考试比上次有了很大的进步,但是我觉得你可以做得更好”,这里的转折词没有转折含义,而是一种递进含义。在实际操作中,我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个,才能进行正确的分析计算。
构建情感词典是一件比较耗费人工的事情,除了上述需要注意的问题外,还存在精准度不高,新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性,例如一个句子可能出现了情感词,但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词,但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题,例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人,也可以作为贬义词批评他人。
尽管目前存在诸多问题,但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势,那就是这种分析方法通用性较强,大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感,对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。
我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法,例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等,这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤,第一步是根据训练数据构建算法模型,第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果,接下来做具体的讲解。
首先,我们需要准备一些训练用的文本数据,并人工给这些数据做好情感分类的标注,通常的做法下,如果是褒义和贬义的两分类,则褒义标注为1,贬义标注为0,如果是褒义、贬义和中性三分类,则褒义标注为1,中性标注为0,贬义标注为-1
在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注,可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响,为了避免人的因素带来的影响,也为了提高标注的效率,有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中,商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分,我们可以根据用户的5星评分作为标注依据,如果是1-2星则标注为贬义,如果是3星标注为中性,4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中,很多社区会对帖子有赞和踩的功能,这一数据也可以作为情感标注的参考依据。
第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词,并进行数据的预处理,前文已经对分词有了很多的介绍,这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词,这里特别说一下,如果是对情感进行分类,可以参考情感词典进行标注,也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的,还需要标注出特定领域的词,例如做商品评价的情感分析,需要标注出商品名称,品类名称,属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型,形成特征词矩阵,如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重,并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法,将特征词矩阵作为输入数据,得到最终的分类模型。
当训练好分类模型之后,就可以对测试集进行分类了,具体的流程与建模流程类似,先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理,然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵,并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类,得到分类的结果。
采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处,第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域,需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注,而人对于情感的理解带有主观性,如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。
除了基于词典和基于机器学习的方法,也有一些学者将两者结合起来使用,弥补两种方法的缺点,比单独采用一种方法的分类效果要更好,另外,也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析,相信在未来,情感分析会应用在更多的产品中,帮助我们更好的理解用户需求,提升用户使用智能产品的体验。
随着深度神经网络等算法的应用,情感分析的研究方向已经有了非常大的进展,但依然存在着一些难题是目前尚未解决的,在实操过程中需特别注意以下几种类型数据:
情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用,很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域,将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多,目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别,而且不同的类别之间又可能具有相似性,一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别,算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳,因为情绪是非常主观性的,不同的人对不同的文本可能产生不同的理解,这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。
有两大类,一类是主观性:主观、客观、中性;一类是情感倾向:褒义、贬义、中性。
文本分析的话,主要是对词、句子中观点的挖掘。
你所说的机器学习法,现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数,对文档中存在的情感进行分类的。
就我个人理解而言,我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一,至于数据挖掘,也是通过对文档的数据收取,进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。
所以,情感分析是主体的话,文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中,也可以分别独立存在。
目前英文类的文本情感分析比较多,中文类的相对少一点,你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。
微博达人最新推荐情感心情经典语录
1、人生就是一连串的教训,问题是在你给别人的教训,还是别人给你的教训。人生在世,一辈子不长,只要自己尽过心用过情,也就不必遗憾,更不必悔恨。人的一生,没有谁事事得意,处处风光。告诉自己,淡然一些,看开一点,生活的过程中保持一种平常的心态,淡然而简单,你会愉快。
2、你我的离开不是为了分别,而是为了去以最美的姿态再次重遇。当你再也没有什么可以失去的时候,就是你开始得到的时候。群处守嘴,独处守心。修己以清心为要,涉世以慎言为先。
3、别伤不该伤的心,爱的时候,给他自由,不爱的时候,给爱自由,别痛不该痛的情,有情的时候,给他自如,无情的时候,给情自如,让心自由,让情自如人生路上,分不清什么是不经意的忽略,可以原谅,也分不清什么是真正的不在意,需要离开。宽宽地活着,真的不赖。
4、真正在乎你的人,他会在每天都想起你,真正在乎你的人,不惜一切代价让你开心。真正在乎你的人,他不会对你发脾气,无论发生什么事情,会第一时间告诉你,因为他在乎你。
5、每个人的背后都会有心酸,都会有无法言说的艰难。每个人都会有自己的泪要擦,都会有自己的路要走。只要记得,冷了给自己加件外衣;饿了给自己买个面包,痛了给自己一份坚强;失败了给自己一个目标,跌倒了在伤痛中爬起,给自己一个宽容的微笑继续往前走,做最真实的自己。
6、有时候,天地真小,一转身就听得他幽默的话语,人世就是这样,相逢时,珍惜,相离时,祝福,握一握手,道一声,你好,挥一挥手,说一句,走好。,有些话,慢慢地都会理解,有些事,渐渐地都会明白,不急不躁,有忍有让,生活会美
7、只有敢于放弃,才会真正得到。不是缺少爱情,而是缺少敢于为爱情买单的人。现代人的爱情都很脆弱,誓言只是一块欲望的遮羞布。在感情的世界里,没有谁比谁更高尚,只有谁比谁更真实。男女那点事大都如此,要么你感到快乐,要么你感到痛苦,体会简单而深刻,爱恨分明,一点都不含糊。
8、有些往事,哪怕时隔再远,都是难以忘怀的,有时我们以为己经淡忘了,可总在一些不经意间,又会浮现在眼前,是那么模糊而又清晰。忘不掉的,就长留心底吧,不要让它成为我们对过去的悲鸣,你陷进去了昨天,必然就会苍白了明天。唯有让曾经的一切,衍生为我们精神上的温暖,鼓励着我们一路走下去。
9、没有人有耐心听你讲完自己的故事,因为每个人都有自己的话要说;没有人喜欢听你抱怨生活,因为每个人都有自己的苦痛;世人多半寂寞,这世界愿意倾听,习惯沉默的人,难得几个。我再也不想对别人提起自己的过往,那些挣扎在梦魇中的寂寞,荒芜,还是交给时间,慢慢淡漠。
10、好多情节也就是戏,包括温实初对甄嬛的守护。小说或者戏剧总是会造出一个“群龙争凤”的“假繁华”出来,殊不知真实的生活往往是“各花入各眼”。比如真有温实初这个人的话,他也只可能对其所爱、然后也真正爱他的人进行守护,温实初小心温顿,完全不像是一个情愿“鞠躬尽瘁、死而后已”的爱情傻子。
11、若想修道,一定先要把贪心没有。没有贪心,就不会攀缘。不攀缘包括不攀金钱,不攀物资,所以一定要没有贪心、嗔心、痴心,若有贪嗔痴三毒心,就生出很多麻烦。你们看!每个人自己不知有什么业障,刚要认真修行,便发生魔障。所谓“要学好,冤孽找。要成佛,就受魔。”
12、被特别在乎的人忽略,会很难过,而更难过的是你还要装作你不在乎。不是一见钟情再则日久生情的。不是得不到的才是最好的。不是距离产生美,也不是寂寞比浪漫可靠。爱情是没有逻辑可言的,各有各的姿态,你爱了,便是爱了。
13、生命是过程,而不是结果,我们大多数的人暗恋,那都是只能淹没于时光中,不可能开花结果,只能是成为你的记忆里的永不会忘记的一缕惆怅。我们的眼睛决定了,不论我们如何转动,永远只能看到180度,而生活是360度的。
14、只要忘掉自己,你就能够自然,真正的幸福是一点一点争取的,是一天一天积累的。不要去伤害喜欢你的人,也不要让你喜欢的人受伤害。成熟不是看你的年龄有多大,而是看你的肩膀能挑起多重的责任。
15、人真奇怪,人在福中不知福,直到有一天苦了,才对比出以前的甜。所以甜中总有苦,福中总有祸的人,最能感受幸福。所以,淡淡的君子之交最能长久,若即若离的爱情最堪回味。
16、喜欢的东西,要舍得拿出来用;你原以为只要跨过这一步,生命将有所不同,当跨过这一步,你或许就不是你,而是一个真正可以去冒险和犯难的人。
17、个真正聪明的人,小事糊涂而大事睿智,为人低调而洞若观火。做人如水,以柔克刚。只有那些以不争为争的人,才能笑到最后,成为真正的赢家。低调者更容易成事,无论自己有多大的能耐,万不可锋芒毕露。学会低调,懂得藏拙,大智若愚,韬光养晦,才可能赢得整个人生。
18、爱情并不是人生唯一的追寻。这短暂的生命,若是没有努力活出最好、最善和最真的自己,没有抬起头看向远方的一片辽阔天地,也不曾低头追求内心的觉醒,那麽,这一生,算是白活了。
19、我发现有些人总是念念不忘自己对别人的好,而常心生不平;而有些人总念念不忘别人对自己的好,而总是心生感激。对于人际关系,不挂心自己对他人的付出,而留意他人对自己的照顾,就能靠近幸福。
20、在一起久了,避免不了争执。有些恋人经常吵架,但年复一年,还在一起,不离不弃;有些恋人,从来不吵架,外人都羡慕他们的甜蜜,但是却闪电般地分手了;吵架是疯狂地交流,肯留下来争吵的总是爱你的。反而忍耐,渐渐会成为一颗定时炸弹,有一天突然爆炸了,所有感情都会瞬间摧毁。
21、后来发现交流越来越容易。到现在我基本已经非常坦然地说出自己要什么了。坦然到就像叫对方帮我把他手边的东西递过来一样地让对方过来给个拥抱或者亲吻。我再也不用因为他没看懂我一个眼神而觉得失落了。
22、杯水对于这个人的意义,是为了润喉,对于那个人的意义,没准儿就是为了救命。于是润喉的那个自然会比救命的那个心态好,只为输得起。然后往往救命的,还都会输给那个润喉的。总是救命的越呼救、越上赶着,别人反倒越想看你怎么命悬一线来着。
23、若是,此去经年。我默默祈祷,愿你用心牵着你所爱的手,相濡以沫,幸福到老。真心等你的人,他总会真心等下去,不愿意等你的人,总是一转身就牵了别人的手。前面的路还很远,你可能会哭,但是你一定要走下去,一定不能停止。
24、结婚或离婚或单身跟丢人不丢人没有任何关系,有的人一辈子多结了几回,比如辛普森夫人,第三次嫁给爱德华王子,丢人吗?有的人一辈子就结了一次婚,比如英国女王,也不丢人吧?还有的人,一辈子单身比如可可·夏奈尔,丢人还是不丢人?结婚与否,结婚几次,跟丢人不丢人没有半毛钱关系。
25、女人如水,因为水足够柔软。人们亲近水,认为它没什么伤害,却不晓得它足以淹没一切和打磨一切。这就是女人可以掌控世界的秘密,无限的柔软在外面,无限的韧性和决绝在心里。别做榴莲一样的女人,尖刺在外金玉在内,所有好人都被你吓走。而要做水一样的女人,手段柔软,内心坚定。
26、别怀疑自己别改变自己。别在意别人怎么想,大胆去追求自己想要的。命运似乎总是令人难以捉摸,但其实他也有自己的性格。喜欢和胆小怕事的倒霉鬼开玩笑。曾经许多往事,如一树烂漫的桃花,随风飘落在时间的河流里,既凄美又忧伤,铺垫了我们的情感,构建了我们的记忆,让我们生活有了起伏,怀念有了温暖
27、你活着的时候不去做你喜欢的事情,其实也是逃避责任。太多的为什么,没有答案 ;太多的答案,没有为什么。一切皆有定数 ,求之不得,弃之不舍 。人生最糟的不是失去爱的人,而是因为太爱一个人而失去了自己。
28、不要说机会从没出现,它曾出现过,只是你舍不得放下自己拥有的东西。曾经认为自己很宽容,直到有一天,才明白,宽容不仅是原谅,还需要自己痛苦;曾经以为自己很成熟,直到有一天,才理解,成熟不仅是胸怀,还需要自己心怀,原谅别人,就是回报自己,成熟自己,就是释放自己。
29、好的爱情有韧性,拉得开,但又扯不断。相爱者互不束缚对方,是他们对爱情有信心的表现。谁也不限制谁,到头来仍然是谁也离不开谁,这才是真爱,无论如何,两个人变成一个人那就是不可取的。
30、不要对自己过于较真,世界没有悲剧和喜剧之分,如果你能从悲剧中走出来,那就是喜剧;如果你沉缅于喜剧之中,那它就是悲剧。
微博达人何炅经典语录经典语句大全小时候长辈教我,要多为别人着想。因为人与人是相互的,你一心为自己,也只有你一个人在为自己着想。如果对很多人好,就相互的会有很多人为你考虑,哪个划算呢?所以本着自私的目的也要多对别人好,这是多么有趣的逻辑!你觉得呢?
所以在这个危险的世界也要勇敢地先对一个陌生人示好,如果不想陌生人敌对你的话~~良性循环不能只等待下一个人开始~~对吗?
一程又一程,下一个转角,不知道会遇到什么在这个时刻的这个角落,相信自己已经拥有最好的。感恩
我想站得更高,看到更远些这样我就可以跳过些苦难,略过些纷扰,直接看到好人有好报的将来。
当你眼前一片漆黑,不要害怕。因为你就是那个发光体!
爱可以简简单单。但不能随随便便。
好男人经得起诱惑,好女人耐得住寂寞。
骄傲的女人大都嫁给了卑微的男人,骄傲的男人娶的大都是卑微的女人。
世间没有美丽的天使,只有善良的女人。
没有不能在一起的两个人,只有靠不拢的两颗心。
记住:他和你玩暧昧,就是不够喜欢你。
男人真喜欢一个人,从眼睛就能看出来,他恨不得栓着你,怎么会忽冷忽热忽进忽退
是,喜欢肯定有,总要他看着你顺眼才和你暧昧。
所以,对暧昧你的男人一定不要多情,
就算他常常拉你出来天天短信电话就算抱过亲过,也依然不代表什么。
美丽,相信自己是美的,美是女人一生的权利;
读书,不为气质,只让自己不孤独;
工作,独立获得食物是尊严;
爱情,只遵从直觉,与金钱或道德无关;
性,身体小于爱情,但大于其他虚荣;
婚姻,是某种一般的生活方式;
自信,要相信自己。
乐观,不开心睡一觉,就让它过去吧。
没有礁石的阻挡,哪有浪花的激越;没有羚羊的快捷,哪有猎豹的英姿;
有了风的拥抱,帆张开了胸膛;有了雪的映衬,梅越加冷艳高洁。
人生的路上,我们时时被挫折环伺,被失败包围。
让我们越挫越勇,越败越强,只要不倒下,只要不溃退,
失败和挫折就如垫脚石,增加我们的高度,厚重我们的人生。
你有没有过硬撑的时候?有没有在这样的时候深刻地感觉到团结的力量和彼此的支持?!在诸多不顺的今天,我为我们骄傲!我们会很精彩的!
当深爱一个人的时候,心会被爱塞满,很难容下别的。所以更要学会跳出来换个角度看看外面的世界。别人不见得用你的方式爱着对方,但是也不一定就是敌人,甚至可能也在用别的方式支持着,疼爱着。
我们总是心疼对方,却忘了对方的心也足够强大。相比含泪担心的眼,对方可能更想看到我们坚定放心的目光。
从小到大我们都被打分,被比较,被放进谁谁谁定的各种规则里。有时我们是被偏袒的,有时我们是被轻视的,其实那些被随意横挑竖拣的只是我们的外壳,有一样永远不会被不公平贬低,就是强大的内心。失去一点,强大更多,值得。
知足,是多么难得的品质。淡定,是多么高深的境界。好样的。
每一天,都是旧的生命的终结,也都是新的旅程的开始。我们健健康康地纠结着,已经很幸运,不是吗
压力大的时候,想想最开始出发的动力是什么没有方向的时候,不如干脆停下来,环顾四周遇到极限的时候,再努一把力,过了就过了,实在不行就安心地告诉自己,我尽力了我们啊,别跟自己过不去。
你会孤单吗?我说:孤单其实是绝对的,相伴是相对的。学会自己给自己安排,自己也可以很精彩,而精彩的人是不会没有朋友的。
走廊安静我出发了。每次的旅程都只能轻装上阵,那么我就只挑让人愉快的一路背着正能量来吧。
死死攥紧的时候,拳头里什么都没有。放开手,全世界都在手上了。
达人秀刘伟经典语录达人秀刘伟经典语录
刘伟,“断臂钢琴师”、音乐人、第一季《中国达人秀China’s Got Talent》总冠军。一句人生感悟“我的人生中只有两条路,要么赶紧死,要么精彩地活着!”被广为传颂,坚韧不拔、积极乐观的精神感动了全世界,外媒争相报道,成为世人心中新一代的“精神偶像”。
1、你的看不起,你的歧视,对我来说,是另一种成全。
2、男人,就是毒蛇与猛虎的混合体,在冰冷的夜晚,发亮的双眸,自由地出入。
3、我觉得在我的人生中只有两条路,要么赶紧死,要么精彩地活着。
4、我觉得我的生命里有三样东西不可以少,空气,水,音乐。
5、我从来没有把我当什么特殊群体,我觉得我跟别人没有任何不一样,我只觉得你们用手做的事情,我用脚做。只是换了一种方式而已,没有不一样。
6、我深信,你们做的到的事情我也做得到,你们做不到的事情,我也一定可以做到。
7、男人要对自己的梦想负责,我的梦想就是成为一个一流的音乐制作人。我想比别人走的好,那就比谁更辛苦。我觉得达人就是用自己的灵魂自己的生命去演绎自己的人生。
8、希望大家看到的世界都是非常美丽的,可能有些小小的不顺,或者是一些坎坷,那都是证明你以后的人生是美好的。
9、如果你一出生就有两个脑袋,别人都觉得很奇怪,怎么有两个脑袋呢?无所适从。但当你遇到一个同样有两个脑袋的人,而且你发现他过得很好,那你肯定会想,他过得好,我也可以。
10、谢谢你这么歧视我,我会让你看看我是怎么做的。
11、我一直为自己的梦想努力,现在演奏方面算是一般般吧,创作上正在学习,制作也学了一点儿。人不能把自己说得太好,光环越大,里面的空心越大。我要的只是做好自己,这就OK了。
12、我能像正常人一样生活,养活自己,虽然我体会不到拥抱别人的幸福感,但我能够在琴声中感受到更多的幸福。
13、刚开始困难简直是一座山,但是后来通过努力拿到全国第一时,再回头看那困难只是一个小小的台阶。
14、我喜欢在那种冰冷刺骨的音符中,寻找一种生命与爱欲的荒凉。或许,我也在潜意识里,希望自己的人生的喜怒哀乐也都能消解在美妙的音乐中。
15、我觉得现在每个人心里最重要的就是珍惜你现在拥有的,努力去得到你未来想要的。因为自己经历了一些事情,有的时候需要告诉自己,走下去,至少我还有一双完美的腿。
16、抓住每次丢脸的机会,感谢每个让你丢脸的人;要懂得感谢伤害你的人,因为他磨练了你的心志;要懂得感谢鞭打你的人,因为他消除了你的业障;要懂得感谢遗弃你的人因为他教会了你应自立;要懂得感谢绊倒你的人,因为他强化了你的能力。
17、惯伤痛能不能算收获,庆幸的是我一直没回头,终于发现真的是有绿洲……冷漠的人,谢谢你们曾经看轻我,让我不低头更精彩地活……
18、我喜欢用暧昧来形容我和钢琴的关系,暧昧是我永远对钢琴都有一种“只可远观可不可亵玩焉”的敬畏感和崇拜感,暧昧是让我每次看到钢琴都会爱不释手的喜欢。
19、人生是一个求极值的过程,人们记住的通常是你最精彩的段子,而那些平庸的经历本来就很少人关注,偏又有很多人忘记。
20、多给自己几次机会,不要怕被拒绝,有人拒绝就会有人接纳,有人讨厌就会有人喜欢,这世界上有天地黑白男女……他们相互对立又相得益彰,看似矛盾,又和谐而真实地共生着。对于那些接纳我的人,感谢上苍让我归队。对于那些拒绝我的人,很遗憾我们的缘分不够。
21、人的一生可以有一万种不幸的设想,而每当早上醒来发现自己还和昨天一样正常,那就是万幸
22、我做事的原则向来都是,要么不做,要做就做好。
23、我一直相信,所有的神奇都只是因为熟悉而已,对人,对事都适用。
24、刘伟说,我总说生活中那些小小的不顺或者坎坷,都是证明你以后的人生是美好的,走在人品爆发的路上,活着才更有盼头,不是么?
25、刘伟说,命运把我们安排在哪条路上我们无力左右,只能接受,或许这是一条荒无人烟的路,但正是因为开发地不充分,所以你有了更大的发挥空间。最坏的结果无非是你自己做一个探路者。热闹的路不一定通往你想去的地方,荒凉的路未必不然。
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让人疲惫的往往不是道路的遥远,而是心中的郁闷;使人颓废的往往不是前途的坎坷,而是自信的丧失;让人痛苦的往往不是生活的不幸,而是希望的破灭;使人绝望的往往不是挫折的打击,而是心灵的“死亡”。
人生苦短,岁月易老。一个人如果欲望太多,生命该如何承受重负,人生又怎能获得快乐呢?因此,在人生的旅途,追求一种淡泊,坦然面对生活对你的赐予,包括所有的磨难和不公,用平和淡定的心态去看待社会现实中的一切。做一个真实的自我:无须虚伪,无须奉承,无须圆滑,认认真真做事,踏踏实实做人!
我们之所以活得累,往往是因为放不下面子来做人。虚荣心无限膨胀,蒙蔽了真实的自我,分不清什么是需要和欲望,把别人的眼光当做行为的最高标准,把别人的恭维当做人生的最高奖赏,完全迷失在世俗的迷宫中。把面子拿下来揣在衣兜里,素面朝天,你会发现原来生活真的没那么沉重。
每天告诉自己:你的生命非常有限,所以,不要浪费在重复他人的生活上;不要被教条束缚,不要被他人喧嚣的声音掩盖你内心;你要有勇气,听从你心灵和直觉的指示,你的内心知道你想要成为什么样子的。其他事情都是次要的。
人生就是一场未知的冒险,没有人会事先知道结局。别人只会尊重你的选择,而不会在意你的牺牲。没有人为你的选择负责,所以,不要怨天尤人,也不要和别人一起感伤你的不幸,而应当冷静面对目前的状况,用心并且负责地去解决你现在的问题。只要能对自己的现在负责,那么你的未来也会为你负责!
真诚为你赢得信任1人要实在才会自在。你欺骗别人,就会觉得世界也在欺骗你。2忽悠就像荡秋千,荡得越高,心里越晃荡,而且来来去去,最终会回复到底端。3将心比心,以心换心。你把别人放在心上,别人才会把你放在心上。4用心计,只能让人相信你一阵子;用心,则可以让人相信你一辈子。
穷人与富人穷人先看成功人的口袋,富人先看成功人的脑袋;穷人在乎赚钱的多少,富人在乎赚钱的方法;穷人把责任当作累赘,富人把责任看作动力;穷人学习为了饭碗,富人学习为了致富;穷人学啥干啥,富人干啥学啥;穷人会错一世而放纵一世,富人会错一时放纵一时。
三句简单却值得牢记的话1你的爱好就是你的方向,你的兴趣就是你的资本,你的性情就是你的命运。2简单的事情重复做,你就是专家;重复的事情用心做,你就是赢家。3美丽是属于自信者的,从容是属于有备者的,奇迹是属于执着者的,成功是属于顽强者的。
一个人,如果你不逼自己一把,你根本不知道自己有多优秀;一个人,想要优秀,你必须要接受挑战;一个人,你想要尽快优秀,就要去寻找挑战;一个人,敢听真话,需要勇气;一个人,敢说真话,需要魄力;一个人的知识,通过学习可以得到;一个人的成长,必须通过磨练。
志向要远些,目标要近些,与其躺在原地做梦,不如逐步靠近梦想;选择要远些,行动要近些,锲而不舍终有成,好高骛远皆是空;投资要远些,投入要近些,不要贪多求大,最后壮志难酬;人脉要远些,人际要近些,利益驱使的并非深交,心神相映的方是至友;事业要远些,事情要近些,愿谋细微者,方可成大器。
1积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。2一个能从别人的观念来看事情,能了解别人心灵活动的人,永远不必为自己的前途担心。3只有一条路不能选择——那就是放弃的路;只有一条路不能拒绝——那就是成长的路。
最能激励自己的8句话1面朝大海,春暖花开;2拿望远镜看别人,拿放大镜看自己;3人之所以能,是相信能;4昨晚多几分钟的准备,今天少几小时的麻烦;5只要路是对的,就不怕路远;6以诚感人者,人亦诚而应;7与其临渊羡鱼,不如退而结网;8心有多大,舞台就有多大。
1人应该保留自己的一点傲骨,为了别人的评价而改变自己是很不明智的一件事。2一个人如果过去非常谦恭,而后来出了名或什么的就发生化学反应,变得傲起来,那是很廉价的。3男人打孩子,就像男人打女人一样的无能。4最愉快的是假设,最痛苦的是实施,最无聊的是得到。
做人要能吃亏,人生一世,生不带来,死不带去,斤斤计较,反而会舍本逐末,往往失去更多。真正聪明的人,不会在乎表面上的吃亏,他们看重的是实质性的“福利”。因为能够吃亏的人,往往是一生平安,幸福坦然的。能吃亏是做人的一种境界,会吃亏是处事的一种睿智。佛曰:吃亏决不亏,惜福才有福!
想要做好舆情信息工作主要分为以下几方面:
(一)、建立组织保障机制
网络舆情和网络信息安全工作一样,都应实行属地管理和一把手负责制,采取“谁运营谁负责、谁主管谁负责、谁使用谁负责”的办法实行责任追究制。要在进一步提高认识的基础上,把网络舆情信息工作纳入宣传思想工作总体安排,精心部署,狠抓落实。要制定各种规章制度规范网络行为。要明确一位领导同志具体分管网络舆情信息工作,同时确定一名同志为舆情信息员负责网络舆情的日常监测,每天或每周按部门对网络舆情进行分类整理,针对各部门的情况,提供简单的舆情监测分析报告,及时向各职能部门进行反馈。
(二)、建立技术保障机制
网络技术手段是实现网络舆论管理的一个有效措施,常用的网络技术手段包括对IP地址的监测、跟踪、封杀;网管的全天候值班监测,对负面消息进行及时清除;运用智能型软件进行敏感词组的自动过滤;对论坛发帖的延时审查及发布;对国外敏感网站浏览限制;论坛、博客、播客实行实名认证制度等。各个网站和互联网运营商都要严格按照国家有关互联网信息安全的相关法律法规建立技术保障措施,确保网络信息安全。
(三)、建立日常工作机制
1、网络信息发布
“互联网让每一个人都变成了信息的发布者,而且可以不经过审查。”一位传媒研究者称,“一方面,这可以让信息更加公开透明;同时,由于鱼龙混杂,你无法分辨它的真假。而对那些年轻的网民来说,情绪非常容易被煽动。” 正是如此,网站一定要严把信息发布关,要建立网络信息发布的审核制度,规范信息审核流程,实行专人负责。网站开办的BBS论坛、博客、播客等交互栏目,必须实行“实名注册”并落实专人管理,严格执行先审后贴制度。
2、网络舆情引导
网络舆情引导就是对监测到的网络舆情动向,通过网络信息评论员进行网络舆论导向,发挥“舆论领袖”的积极作用,对日常舆情进行引导。一方面可以开展即时性评论,及时跟帖批驳反面声音;另一方面可以通过发帖、跟帖发表引导性评论,发布正面观点。根据传播学规律,“舆论领袖”在影响受众的态度方面作用明显,尤其当网络出现海量信息时,网民往往会无所适从
乐思舆情:在正面引导的同时,各版主还要严格审核有关信息,对恶意信息立即删除,对情绪偏激的帖子作缓冲处理。在把关中,切忌简单粗暴地删帖,要注重运用动之以情、晓之以理的引导艺术,使网民产生理性和情感上的认同与共鸣,从而形成网上正面言论强势。
一 你在浏览微博的时候,受到哪些用户的影响。
1 抓取你微博的关注列表,通过一定的条件筛选一部分用户,继续抓他们的关注列表,这样抓两到三层就行了,不然数据太大了。
2 对抓取的用户进行影响力建模,例如,用户最近两个月的微博的转发评论和点赞数据
3 最后分析出哪些用户对你的影响最大
二 基于地理位置的分析
1 抓取以某个城市为发微博的地理位置的微博数据,并且抓取发微博的用户的相关信息
2 对数据清洗,通过用户资料筛选出是否土著居民,还是旅游出差之类的数据
3 对数据分析,通过发微博的时间啊,某个地点发微博的次数啊,发微博出现最多的关键词
这些应该能得到一些有意思的数据
三 自然语言处理
微博的大量的文本数据可以做自然语言处理,情感分析之类的很多研究
四 热点事件追踪
1 通过关键词的搜索,跟踪热点事件
2 很多热点事情都是某个微博开始发酵的,可以抓取转发路径,找出哪些是重要的转发节点,
抓取评论内容,看看网友对这件事情的态度。
3 监控微博博主的粉丝增加数量的变化
五 计算机视觉相关研究
1 抓取微博出现的,做计算视觉相关的研究
2 抓取微博用户的头像,做人脸识别之类的,应该很有意思。
六 个人微博数据分析
1 发微博时间
2 微博出现的关键词
3 你点过哪些赞,评论过哪些微博。
4 和哪些人发过私信,这些都可以研究,关键是找到合适的模型
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