很高兴认识你，也很想帮我揪揪痧，不知能实现愿望？

名大一学生 这是我的第一章博客

我其实不太清楚“博客”是用来做什么的，但是现在我想用来发表一些我的“琐事杂事”

我的状态

我在迷茫的状态中渐渐的将自己给拉出来，我有了明确的目标，现在我便开始要养成我的习惯。

我想将自己更加透彻的剖析下，不介意各位谁看到了我的这篇博客，嗯，因为可能我的博客里面写了一些“极其弟弟”的行为和语言。

具体实现步骤如下：

将自己的日常发表 ，这样的行为虽然是会“流水”可是在写日记的话，我们会在写的过程了反思；

学习小结 不论是自学的还是专业的；

以上待补充 ；

很高兴认识你

–16:40 --2018217 --长沙

推荐10个堪称神器的 Java 学习网站

Java学习网站，有了这些，成为大牛不在话下

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奥运英语[5] 很高兴再次见到你 Good to see you again

http://wwweolcn/olympic_study_5563/20070228/t20070228_220259shtml 第5句　　GREETINGS: Good to see you again　问候语： 很高兴再次见到你。　　A Hi， Paul It’s good to see you again　　A 嗨，保罗，很高兴再次见

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程序员一般通过什么途径接私活？

点击蓝色“Creator星球游戏开发社区”关注我哟加个“星标”，一起快乐成长二哥，你好，我想知道一般程序猿都如何接私活，我也想接，能告诉我一些方法吗？上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”，还有很多读者问过我类似这样的问题。我接的私活不算多，挣到的钱也没有多少，加起来不到 20W。说实话，这个数目说出来我是有点心虚的，毕竟太少了，大家轻喷。但我想，恰好配得上“一般程序员”这个

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看完让你彻底搞懂Websocket原理

偶然在知乎上看到一篇回帖，瞬间觉得之前看的那么多资料都不及这一篇回帖让我对websocket的认识深刻有木有。所以转到我博客里，分享一下。比较喜欢看这种博客，读起来很轻松，不枯燥，没有布道师的阵仗，纯粹为分享。废话这么多了，最后再赞一个~ 一、websocket与http WebSocket是HTML5出的东西（协议），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久

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你好,很高兴认识你_默的博客-CSDN博客

请你保护好自己吧 偶然间从你的全世界路过 我永远也无法让你带我去 你永远也无法跟我走 十四亿分之一 很高兴认识你 ——2020年8月6日凌晨点

你好_bigha7的专栏-CSDN博客

你好 很高兴认识你 你好,很高兴认识你我是“假·玉米” 现在在长沙 目前是一名大一学生 这是我的第一章博客我其实不太清楚“博客”是用来做什么的,但是现在我

Python3从零开始搭建一个语音对话机器人

从零开始搭建一个语音对话机器人 目录 01-初心缘由 02-准备工作 03-语音机器人的搭建思路 04-语音生成音频文件 05-音频文件转文字STT 06-与图灵机器人对话 07-文字转语音 08-语音对话机器人的完整代码 09-结束语 10-有问必答 01-初心缘由 最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其

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zuiqingchun2

第七十四章 先从接吻开始 她听完就掐了我胳膊下，脸微微红着说：干啥啊问这个，真不要脸，我说我咋不要脸了，那不是你昨天主动告诉我的啊？ 她这时候就一副不认账的样子不停的跟我说：没有没有没有我心想人家本来也就没跟我说，是我从高帅那知道的，便也跟她说得了，没就没吧，我现在问你，是不是一个大，一个小？ 其实我说这些话也不是没目的的，以前没有对林一妹产生什么歪想法，那是因为那时候主要思考的

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Hi,runloop 交个朋友吧 - weixin_34400525的博客 - CSDN博客

runloop :你好,很高兴认识你! developer:我先自我介绍一下,我叫iOS Developer,你呢 runloop :我叫runloop,你的有些同伴叫我跑圈,我觉得叫我循环运行比较

初次见面,你好_weixin_30603633的博客-CSDN博客

虽然不知道是在对谁说话,初次见面,你好,我是墨雨笙临近毕业的时候又机缘巧合听到了很厉害的学长的介绍今天你最大!奉上我的爱!!内容是程序员表白的一种

如何优雅地打印一个Java对象？

你好呀，我是沉默王二，一个和黄家驹一样身高，和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码，但仍然觉得自己是个菜鸟（请允许我惭愧一下）。 在一个月黑风高的夜晚，我思前想后，觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心，准备通过输出的方式倒逼输入，以此来修炼自己的内功，从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时，希望这些文章能够帮助到更多的读者，让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。

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你好，放大器

详细讲解了运放的分类和使用方法

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很高兴认识大家(开通技术博客的理由) - weixin_30289831的博客

我很高兴能够在程序员的网上精神家园开通博客,学习写作技术博文,并与大家有其他人生话题的互动和交流。 受到新媒体的影响如微信微博等社交网络软件的盛行,我已经有

终于加入了CSDN,高兴! - skipjacks的专栏 - CSDN博客

今天加入了JAVAEYE,很开心哈。可以在这里找到自己需要的东西,看看别人的博客,交到很多同行的朋友,呵呵!!! 博文 来自: 小孩儿 你好 很高兴认识你 阅读数

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NLP之情感分析：基于python编程(jieba库)实现中文文本情感分析(得到的是情感评分) 输出结果 1、测试对象 data1= '今天上海的天气真好！我的心情非常高兴！如果去旅游的话我会非常兴奋！和你一起去旅游我会更加幸福！' data2= '今天上海天气真差,非常讨厌下雨,把我冻坏了,心情太不高兴了,不高兴,我真的很生气！' data3= '美国华裔科学家,祖籍江苏扬州市高邮县,

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Emulator: PANIC: Cannot find AVD system path Please define ANDROID_SDK_ROOT 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除

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你好!很高兴认识你 面向对象编程,你知道Java有哪些创建对象的方式吗 Java有哪些创建对象的方式1、用new关键字创建对象,需要使用构造器。2、使用反射机制创建对

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马 兰花开，白云徜徉，清风拂面，

萍 秀妩媚，馨醉，惹人痴恋。

萍 园俊秀，彩蝶，飘逸烂漫。

很 想佳人，牵手结伴，嬉游春天。

高 山俯瞰，望小桥流水，景色妙曼。

兴 致勃发，娇娥轻揽，入梦辗转。

认 缘牵手，却难拥有，多少苦楚。

识 曲传来，撩动心扉，神闲。

你 若情真，折一只纸船，顺水漂岸。

2017-12-08 1

雪花揪痧五条粗痧

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怎样全身揪痧一百条

今日寒露

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男：你喜欢上我了？

(你喜欢我？与 你喜欢上我了？前者应该出自一个比较腼腆内敛的男孩；而后者多半是个有点小聪明，爱故弄玄虚的男孩。前者是深感意外的问法，后者是明知故问的挑逗。)

女：这是个很严肃的问题。

（女孩儿很聪明，直接把“球”回踢给了男孩；虽然直接，但也很无奈。）

男：那你准不准被告诉我呢？

（又是一句明知故问，想牵着女孩的思绪走，但是话语上就有些矛盾了。如果不提“准不准备”这四个字，效果会更真切一些。显然男孩还是有些稚嫩的小聪明，或者说有些滑头。）

女：告诉你，然后呢？

（女孩是个踢”皮球“高手，在这两次回答上都很睿智。）

小结：

男孩有些虚荣，很在乎面子。话语中处处都在为恋情中的女追男做铺垫。他可能喜欢女孩，但是他的时刻都在提醒自己，不要轻易表露出他对女孩的喜欢。因为在他的脑子里，时刻都在想着如何去给女孩挖坑，好让女孩就范。但是每每挖好了坑，结果女孩都轻松地把他挡到坑里。

女孩可能喜欢男孩，也可能不喜欢。喜欢的话，有可能是喜欢这个人；不喜欢男孩如此碍于面子，不敢坦诚地表露自己的想法。

建议：小伙子就别想那些个没用的了，真要是玩心眼儿的话，十个他也玩不过这个女孩儿。

喜欢就是喜欢，男追女，女追男都无所谓。时时想着如何保住面子，不如让女孩对你所思所想，所作所为心悦诚服。

关于情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断回答如下：

情感分析,文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断如下情感分析、文本相似性和语句推断都是中文自然语言处理中的常见任务，需要进行语句关系判断。

其中，分词是中文自然语言处理中的基础步骤，可以将句子切分成有意义的词语，为后续任务提供基础。

在情感分析任务中，需要对文本的情感进行分类，通常采用机器学习算法，对文本进行特征提取和分类。文本相似性任务是指比较两个文本之间的相似度，通常采用词向量模型进行特征提取和相似度计算。

语句推断任务是指给定前提和假设，判断假设是否可以从前提中推出，通常需要进行逻辑推理和语义理解。这些任务都需要进行语句关系判断，对中文自然语言处理具有重要意义。

资料扩展：

情感分析是指通过文本来挖掘人们对于产品、服务、组织、个人、事件等的观点、情感倾向、态度等。情感分析是随着互联网发展而产生的，早期主要用于对网上销售商品的用户评语的分析，

以便判断用户对其所购商品是“喜欢”还是“不喜欢”。后期随着自媒体的流行，情感分析技术更多地用于识别话题发起者、参与者的情感趋向，

从中判断或挖掘话题中的价值，由此来分析相关舆情。情感分析的应用十分广泛，其研究领域涉及自然语言处理、信息检索、机器学习、人工智能等。

领域依赖是指文本情感分析的模型对某一领域的文本数据非常有效，但是将其应用于其他领域的时候，会使得分类模型的性能严重下降。