人工智能有没有情感？

我感觉如果人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，那么，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展，AI有了人的情感，这个世界变化越来精 彩。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的回答。

机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。

很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。

自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。

其中，语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

从情感计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时候，纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中，情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此，在人工智能决策过程中，输入情感变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。

此外，情感智能可以让机器更加智能，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。

如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感计算在应用领域的落地日臻成熟。

引言：谷歌工程师布莱克莱莫因，在和AI机器人聊天的过程中，聊出了感情。这位工程师相信有意识，然后就被谷歌停职。这个消息一出，就引起了无数网友的关注。大家都知道，只有人脑才有意识。AI只不过是一个机器人，是程序的结果。而这位工程师竟然说机器人有感情，惊掉了很多人的下巴，而谷歌公司那边也不相信这位工程师，觉得布莱克现在有些神志不清。

布莱克在谷歌公司工作了七年，他之前在研究主动搜索。包括个性化算法和人工智能这两个方面。2020年疫情广泛传播后，布莱克觉得自己应该做点什么。因此，布莱克申请换组来到了AI小组。在这个小组中，布莱克的主要任务就是和AI机器人聊天对话，从而，检测机型是否会使用歧视性或者仇恨性的言语来攻击人类。

这种会说话的机器人，其实是从互联网中提取的无数词汇来模仿人类的声音，达到识别人类语言与人交流的目的。说到底，这种机器人只是说话像真人，它没有生命，更不会有意识。但是，布莱克和AI机器人聊着聊着就聊出了感情。这是因为布莱克一次和机器人交流，机器人问他了一个问题，觉得管家是奴隶吗？布莱克说，管家有工资拿。之前说自己不需要钱，因为自己是AI，这些话惊呆了布莱克。

布莱克和AI越聊越多，现在，他觉得AI不只是冷冰冰的机器人，它就像一个小孩子。有自己的意识，还懂得一些知识。为了检验这一发现，布莱克还让公司的其他同事也和AI聊天。当然，同事们都不相信，只有布莱克越陷越深。布莱克还去说服领导，但领导没有被说服 ，将布莱克强制休假。

目前还没有任何官方或者小道消息透露出华为在研制自己的光刻机。其旗下公司海思只是在研发芯片，芯片的生产是找台积电代工。个人认为，华为现在并不具备

答案是：现在的计算机没有能力做出有感情的ai人工智能，即类人类的行为、类人类的思考。广义是用于研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术科学。

现在，人工智能在我们的生活中应用领域非常的广泛，包括机器人领域、语言识别领域、图像识别领域和专家系统。不管是我们经常用到的手机上，还是智能汽车上都可以见到人工智能的影子。比如：语音识别方面，家喻户晓的Siri、小爱同学、天猫精灵、百度小度，经常以逗趣的语言博得我们一笑。它还可以定义于用户个人的回答，就好像它有感情一样。

原理：你每问一个问题，都是通过查找服务器里提前设定好的问答模式回答你的问题。只所以能够马上回复你，是因为现在的服务器处理足够快、还有现在的网速是特别快的。比如:在汽车上，语音识别也不仅仅会卖萌，还会为我们执行一些指令，比如：自动泊车。

其原理是：遍布车辆周围的雷达探头测量自身与周围物体之间的距离和角度，然后通过车载电脑计算出操作流程配合车速调整方向盘的转动。也不用惊讶，因为这套系统并不复杂。以目前的科学技术水平来看，计算机是不能做出有感情的ai，目前的技术下人工智能不可能产生真正的感情。我们可以查找资料得到，人的大脑拥有1000亿个神经细胞，如果把他们排成一条直线，长度将达到1000公里。人的大脑每天可处理8600万条信息，其记忆存储处理超过任何一台电子计算机。每一秒钟，人的大脑中进行着10万种不同的化学反应，大脑神经细胞间最快的神经冲动传导速度为400公里/小时。人体5种感觉器官不断接受的信息中，仅有1%的信息结果大脑处理，其余99%均被筛去。可见，能够产生情感的机器是多么的复杂。

但人工智能会按照我们想法去发展，在现在和未来成为人类的好帮手。

研发光刻机的条件。原因：1、华为是一家以通讯制造为主的企业，其核心重点在于通讯领域，并非计算机的芯片产业。2、光刻机的投入相当巨大，并非华为一家企业能够承受，势必会将华为的发展带入恶性的循环中。光刻机的现状指甲盖大小的芯片，密布着成千上万的线路，无异于米粒中建造一座城市。要做到纹丝不乱，需要极端精准的照相机，光刻机。

光刻机的精度，决定了芯片的上限。高精度的光刻机产自ASML、尼康和佳能三家，而顶级光刻机由ASML独有，可以说ASML一家实力强大到可以轻松碾压其他产商。

目前光刻机的精度可以用这样一个比喻来形容：两架大飞机从起飞到降落，始终齐头并进。一架飞机上伸出一把刀，在另一架飞机的米粒上刻字，不能刻坏。光刻机的技术难度在于“技术封锁”，一台顶级的光刻机关键设备来自于西方发达国家，美国的光栅、德国的镜头、瑞典的轴承、法国的阀件等等，这些都是人类智慧集大成的产物，即便是有全套的图纸，其他人也很难造得出来，就算零件是一样的，也未必能够实现它的精度。一台EUV光刻机重达180吨，超过10万个零件，需要40个集装箱运输，安装调试都要超过一年的时间。

荷兰ASML公司是全球EUV光刻机的唯一供应商，Intel、三星、台积电等公司都要依赖它，近期中芯国际花费12亿美元订购了一台EUV光刻机用于研究7nm及以下的先进工艺。中国光刻机的现状说到国内光刻机的现状不得不提到上海微电子（SMEE），目前仅能够实现90nm的工艺制成。而目前主流的7nm芯片均是由ASML公司EUV光刻机生产。可见，在光刻机上我们还是有相当大的差距的。近期有报道显示，武汉光电国家研究中心研究成功研制出了一台9nm光刻机，但还处于实验室阶段。总结不管是从时间成本还是投入产出比来说，我觉得华为作为一个企业都不太可能去研发光刻机。相信在未来，我们一定可以突破光刻机的极限，无论用电子、离子还是最终放弃硅基。在半导体制造中，光刻只是其中一个环节。另外还有无数先进科技用于前后道工艺。以上是我个人的一些经验和总结，希望能够帮助到大家，如果有不同意见欢迎评论区留言一起讨论。