感染率上升加剧病毒变异担忧,专家建议应持续监测

感染率上升加剧病毒变异担忧,专家建议应持续监测,第1张

“作为一种RNA病毒,新冠每次扩散都会衍生很多突变株,疫情扩散越快,突变株出现的几率就会越高。所以对中国来说,当下是一个需要特别关注病毒变异的时间点。”德国华裔病毒学家、埃森大学医学院病毒研究所教授陆蒙吉在接受《中国新闻周刊》采访时表示。

“病毒在不断复制和传播过程中,变异是持续发生的自然过程。有些变异增强了病毒的传播能力,有些变异逃逸了免疫识别,也有的变异对病毒的生物活性没有明显影响。目前新冠病毒在国内的广泛传播,是否会导致新突变产生,特别是对其免疫逃逸能力和致病性的影响,是全社会非常关注的重点问题。”清华大学全球健康与传染病研究中心主任张林琦强调。

12月27日,国务院联防联控机制印发《新型冠状病毒感染“乙类乙管”疫情监测方案》,在病毒变异监测方面,该文件指出,各地对部分陆路、航空和海港口岸城市入境人员、哨点医院就诊患者、重点场所和重点人群中核酸检测阳性标本,以及重症和死亡病例标本等开展新冠病毒全基因组测序工作,将序列按时报送中国疾控中心病毒病所。

多位病毒学家表示,在国内如此高强度的传播环境中,病毒发生突变几乎是肯定的。但问题是,病毒会朝着什么方向变异?中国该如何加强对病毒变异的监测,打“有准备之仗”?

感染人数激增时,要警惕突变株

病毒学家陆蒙吉说,目前全球主要的大陆都出现过新的突变株,中国过去因为没有大的流行,所以都是境外输入的毒株。但是,随着防控措施松动,在人口如此庞大的中国,产生新的病毒变种是可能的。

中国疾控中心病毒病所所长许文波近日指出,奥密克戎从2021年11月份出现以来,截至2022年12月18日,已经从BA1到BA5这五个分支演变出709个亚分支;这些亚分支互相之间重组产生的毒株是72个,XBB就是其中一个。“所以,奥密克戎的变异会一直持续下去,只要是在人群中循环,它就要复制,复制就要发生变异。”他说。

2022年12月23日,贵州遵义市新蒲新区康华医院疫苗接种点内,医护人员为疫苗接种做准备。摄影/本刊记者瞿宏伦

陆蒙吉强调,并不是说所有人都感染一遍之后,新冠病毒就不会继续传播、变异了。病毒还会在一些免疫能力比较低下的人群,比如说还没建立起足够免疫屏障的老年人当中继续流行,这时候,为了获得传播优势,病毒反而很容易筛选出一些逃逸能力更强的突变株。北京大学第一医院感染科主任王贵强近日也表示,对于绝大部分免疫力正常的人来说,半年内人体内都会存在有效的免疫抗体;不过如果出现新的变异株,或者新的亚分支表现出很强的免疫逃逸能力,是可能导致再感染的。

美国俄亥俄州立大学病毒学家刘善虑向《中国新闻周刊》解释,RNA病毒之所以会突变,除了自身内在因素外,就在于其受到了外界的选择压力,包括宿主免疫系统的压力、治疗的压力等等,因此,为了逃避这些压力,病毒必须不断进化,这是必然的结果,不必恐慌。

“病毒跟宿主之间是一个相互制衡的关系,病毒的传播力与致病性一般是相反的。”他指出,从病毒学规律来看,绝大多数突变都是为了逃避免疫。但是,太多突变也会导致病毒失去功能甚至消亡,因此,也有一些突变是为了恢复功能,保证其感染性。实际上,陆蒙吉说,科学家们在对新冠病毒的突变追踪中发现,每一次新冠病毒的变异,呼吸道上皮细胞中的病毒载量都更高,病毒融合细胞的能力有所加强。

刘善虑说,可以观察到,在快速传播下,奥密克戎出现突变株的时间越来越快,但是整体致病性到目前为止并没有增强多少。今年9月,美国的感染者当中,80%都是BA5,但是,仅3个月之后,在美国,BQ11、BQ1、XBB的占比就越来越高,而BA5的比例已经下降至10%以下。

病毒致病力需持续监测

根据彭博社12月25日的最新报道,来自全球新冠基因序列共享数据库GISAID的数据显示,推动中国感染浪潮的病毒株均是国际已知的,目前还没有证据表明有新的突变株产生。

中国疾控中心在最近一个月内向GISAID提交了来自北京、内蒙古和广州的25个新的基因标本,从这些序列来看,目前还没有发生很显著突变。具体来说,内蒙古最近暴发的疫情由BF7变种引起,然后传播到了北京;2022年10月以来,在广州暴发的则是另一起独立的疫情,输入的变异株是更早一些的BA52家族。

近日,网络上有传言称,中国部分地区同时流行德尔塔和奥密克戎。许文波对此回应,根据实时动态监测,国内没有发现德尔塔变异株在流行,也没有发现德尔塔变异株与奥密克戎变异株重组。从12月初至今,国内监测到9个流行的新冠病毒亚分支,都属于奥密克戎变异株。

新冠病毒的变种在中国可能会是怎样的?有分析文章认为,一种可能的情况是奥密克戎以及它成百上千的亚型会占据人群,使得其他变种没有流行的空间——就像2022年全球奥密克戎的大流行一样,而疫苗和自然感染建立的免疫力最终让人群的抗体足以抵抗严重的疾病。

许文波指出,奥密克戎引起的住院、死亡、重症的病例,都明显低于早期的德尔塔株和其他“值得关注的变异株”,700多个分支病毒都没有观察到显著的重症和死亡增加。总体来说,奥密克戎变成致病性明显增加的突变株可能性比较小。

武汉大学病毒学国家实验室主任蓝柯在接受《中国新闻周刊》采访时表示,迄今为止,全世界正在流行或已经流行过的“值得关注的变异株”通常不是从前一种占主导地位的变异株演变而来。相反,它们来自于不同株系。德尔塔在印度首次发现后迅速席卷全球造成大流行,2021年末奥密克戎在南非出现后,便迅速取代了德尔塔的地位,奥密克戎不是由德尔塔进化而来。

在致病性方面,尽管长期来看,为了获得适应性,随着更多因逃避免疫而产生的突变出现,病毒的毒力倾向于下降,然而,这并不是绝对的。蓝柯指出,新冠病毒未来变异“无法预测致病力强弱”,需要持续监测。

2021年,德尔塔的流行对德国的医疗系统造成了很大的压力。陆蒙吉说,早期的新冠病毒株造成的死亡人口中,年龄中位数是82岁,但是到了德尔塔高峰期,年龄中位数下降至74岁,一些年轻人也出现了重症。也就是说,德尔塔突变株杀伤力是高于其“前辈”的。

中国当下的大流行加剧全球病毒学家们担忧的另一个原因是,中国多数人此前并没有感染过新冠病毒,较低的免疫屏障对病毒逃逸突变更有利。

刘善虑解释,尽管病毒也面临着免疫压力,但是,国内还有相当一部分人没有接种疫苗,或者已接种很久了,也没有感染过病毒。尤其是在肿瘤病人、器官移植、艾滋病人等免疫力比较低下的人群中,因为宿主的免疫能力比较差,病毒没有很强的快速突变的压力,反而会慢慢隐蔽式进化,积累一些自然变异,或者发生病毒重组,出现一些全新的突变株。

实际上,已经有文献报道,2020年流行过的南非株,有可能就是在这些病人当中出现的。而奥密克戎毒株也是之前没有被监测到、突然出现的。“出世”之前,它可能已经经过了几个月甚至一年的“酝酿”。

2022年12月21日,江苏南京市江宁区胜太社区内,人们排队候诊。当日,南京江宁区16辆发热流动诊疗车开进居民小区和企业,为群众提供便捷诊疗服务。图/人民视觉

如何开展病毒变异监测?

“如果不做基因测序,你基本上是在打一场没有情报的战争。”2021年春天,当疫情在印度引起海啸时,美国布朗大学公共健康学院院长、哈佛大学公共卫生学院教授阿希什·贾哈指出,对病毒变异监测和预警的不足,成为印度疫情当时的主要“推手”之一。

清华大学全球健康与传染病研究中心主任张林琦告诉《中国新闻周刊》,对病毒变异的监测,一方面有助于弄清楚病毒的遗传特性和分子流行病学特点;另一方面能够为及时评估现有疫苗和药物提供最现实和真实的靶标。单克隆抗体类药物、疫苗的研发等,都要基于病毒的基因序列。

12月20日,国务院联防联控机制的新闻发布会上,中国疾控中心病毒病所所长许文波介绍,新冠疫情防控策略调整后,中国CDC病毒病所制定了《我国人群新冠病毒变异株监测工作方案》。该方案要求,每个省选三个城市,每个城市选一个哨点医院,每个哨点医院每周采门诊急诊病例15例、重症10例和所有死亡病例的标本进行基因组测序和分析,并且在一周内,将测序数据上传中国CDC病毒病所,建立国家新冠病毒基因组数据库。

通过该方案的实施,许文波说,可以实时动态监测新冠病毒奥密克戎系列变异株在中国流行的动态及其各个亚型的构成比例,具有潜在生物学特性改变的新变异株,包括临床表现、传播力、致病力等,为疫苗研制、诊断试剂评价,包括核酸和抗原等提供科学依据。

刘善虑上世纪90年代曾经在中国疾控中心病毒病所学习、工作过。刘善虑认为,这个监测方案是很大的进步和很好的开端,但是他也提出了建议。监测的哨点应该铺得更广一些,每个省份只选三个城市可能未必能代表城乡的各种情况,而且国内也完全有更大范围的测序能力。

国务院联防联控机制日期印发的《新型冠状病毒感染“乙类乙管”疫情监测方案》提出,各地依托全国流感监测网络哨点医院,开展新型冠状病毒感染监测。要及时将病毒变异株全基因序列上报中国疾控中心病毒病所。动态分析门诊和住院患者人数、急性发热呼吸道症状患者人数、新冠病毒感染人数等变化趋势和病毒株变异情况。

2021年初,美国的规定是要对5%确诊病例的病毒标本做基因测序;美国加州在2022年9月与10月分别对15%与13%的新冠感染病例进行了测序,这些病例城乡都有分布。“美国就是能测就测,不见得要限制10例或15例,随机采样的话,数据更有价值。”刘善虑说。也有业内人士认为,考虑到大量的感染病例不会上报,只有对更高比例的核酸检测样本做全基因组测序,才能代表当下的实际病毒株流行状况。

刘善虑认为,未来不要忽视免疫力比较低下人群的采样和分析。另外,他提出,从北美和欧洲的研究来看,也有很多动物感染了新冠,也不要忽视对动物的检疫和传播模式监测。

同样重要的是,多位学者指出,从临床中采集的基因序列样本,要与疫情流行趋势、病人症状相结合,从而能对这些突变的序列可能导致的传播力、致病性进行研究。蓝柯也强调,对突变株的毒力要有一个科学和综合的评估,这需要临床、公卫和实验室研究的互相配合。

发于202312总第1075期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题:感染率上升,病毒会加速变异吗?

记者:彭丹妮

很多人。

北京疫情最新消息(12。28)北京昨天新增34。38万人感染,累计感染57。36%,仍处在第一波冲击中的末端,此时,恰恰是重症的高峰期而且有增加趋势。

疫情,汉语词语,指疫病的发生和发展情况。中国出现的较大型疫情有重症急性呼吸综合征(SARS)、甲型H1N1流感及新型冠状病毒肺炎。

北京日报客户端

2022-12-06 17:35北京北京日报报业集团

关注

12月6日0时至15时,北京市新增本土新冠肺炎病毒感染者1431例,其中,隔离观察人员1309例、社会面筛查人员122例;朝阳区437例,西城区161例,顺义区154例,大兴区113例,海淀区111例,东城区84例,昌平区81例,石景山区80例,丰台区53例,门头沟区51例,怀柔区44例,通州区20例,延庆区15例,经开区9例,平谷区7例,密云区6例,房山区5例;重型1例、普通型63例、轻型388例、无症状感染者979例。

北京疫情的两个关键数据:第一个数据,从11月11日到26日,北京疫情传播速度为日增长2727161%。第二个数据比较可怕,就是11月10日到26日社会面的传播速度为日增长393212%。也正是因社会面超高速增长,导致北京疫情后面的传播速度很高,疫情控制不住不说,后面就会出现极多的感染者。26日,北京社会面感染人数为806人,然后传播速度为日增长393212%,

即使把这个速度降到日增长20%,现在一天感染人数也会超过2万。所以,北京现在的感染增长速度,应该远在日增长20%以上。正常估计,北京现在的阳性感染率应该在15%左右,不排除更高。因为按日增长393212%的速度,北京现在的感染人数累计在11149万人,不足10%。但这是没有考虑封控区、重点筛查人群等方面传染数据的,如果考虑这些地方从11月26日到现在的传播和感染情况,估计达到15%左右是可能的。

一、工作目标

明确工作目标。动态掌握人群新冠病毒的感染水平及其变化趋势,及时了解新冠病毒株变异情况及其生物学特性,科学研判和预测疫情发展态势,分级分类实施社会防控措施,以最小代价、最快速度遏制疫情发展、压制疫情高峰。

二、疫情监测

市民核酸和抗原检测监测。通过新冠病毒核酸检测信息系统和抗原检测信息平台,每日收集并汇总社区居民自愿核酸和抗原检测、重点行业及重点机构人群核酸筛查检测、医疗机构就诊人员核酸检测等数据结果,动态分析和监测各类人群感染水平及变化趋势,科学研判和预测疫情规模、强度和流行时间。

医疗机构新冠病毒感染病例监测。按照国家相关规定,全市各级各类医疗机构开展新冠病毒感染病例诊断和网络报告,市、区疾控中心对报告信息进行审核与订正;现有新冠病毒感染病例哨点监测医疗机构,每日对门诊就诊人数、具有急性发热呼吸道症状人数、入院病例总数、严重急性呼吸道感染病例数及其中新冠病毒核酸或抗原检测人数、检测阳性人数等进行监测和动态分析。通过以上网络动态分析研判新冠病毒致病性的变化趋势。

社区感染水平监测。随机抽取本市社区居民,开展全部家庭成员的社区人员感染水平调查,以了解北京市人群新冠病毒感染率和不同地区、不同人群新冠病毒感染水平变化,评估我市人群中新冠病毒感染情况。动态开展居民感染情况网络问卷调查,对人群感染水平、出现症状、人群特征、地区分布和就诊情况等进行监测,动态了解全市疫情进展情况。

入境人员核酸检测监测。市疾控中心和北京海关共同建立入境人员核酸检测机制,对入境人员开展感染率和变异株监测。由北京海关按照科学抽样方法,每天从出现发热等新冠样症状且抗原检测阳性的入境人员中采集一定数量的咽拭子标本进行核酸检测,并每周将符合测序标准的标本送市疾控中心开展全基因组测序和分析,以动态掌握入境人员新冠病毒感染水平和病毒变异情况,及时发现输入和本土流行的新变异株和潜在重要变异株。

新冠病毒病原学监测。依托全市哨点医院、聚集性和暴发疫情监测等网络,开展新冠病毒阳性率及变异株构成监测,动态分析我市人群感染水平,及时发现本土流行的新变异株,并对持续追踪潜在重要变异株,掌握其变化趋势。

其他相关监测。开展重点机构监测、学生症状监测、污水监测、人口流动监测、互联网搜索大数据监测等,系统收集新冠病毒感染全链条数据,为预警响应提供全方位数据基础。

三、预警分级

疫情预警分级。基于多维度监测数据开展定性分析,实时监控疫情发展态势、疫情高峰及波及范围,及时探测异常信号。在定性分析基础上,综合考虑疫情流行强度、严重程度、医疗资源占用等因素,建立完善专家风险分析研判机制,提出疫情分级分类措施建议。

四、分级分类响应

根据疫情风险评估和预警分级情况,结合首都疫情防控实际需要,以区为单位,划定为非流行、流行和流行严重三个等级,分级分类实施社会面疫情防控响应措施。

非疫情流行时措施。原则上不采取限流措施。积极推动疫苗接种,严格落实个人防护,保持人际距离,加强人员健康监测,如出现发热、呼吸道症状,及时报告单位,并开展抗原或核酸检测,阳性感染者做好自我健康管理,根据病情及时诊治,不提倡带病工作学习;如不可替代的关键岗位人员必须到岗,需做好个人防护,减少与他人接触。做好工作、学习、生活等公共区域日常通风换气和清洁消毒。

疫情流行时措施。在非疫情流行时措施的基础上,采取如下措施:

患有基础病老人、孕妇、儿童尽量减少人员聚集并避免前往人员密集、通风不良场所,密切监测健康状况,出现相关症状及时开展抗原或核酸检测,症状加重时及时前往医疗机构就诊。同住人员感染时,其他人员应做好个人防护,加强症状监测、抗原或核酸检测。

养老机构、社会福利机构、医疗机构等重点机构应加强健康监测,加强日常消毒通风,准备充足的防护用品,及时排查新型冠状病毒感染者,限制各类聚集性活动,减少和控制聚集性疫情发生。核酸检测以单采单检为主,工作人员定期开展全员核酸,被照护人员定期开展核酸或抗原检测,两类人群的检测可交替开展。养老机构、社会福利机构等脆弱人群聚集场所原则上实施封闭管理,经属地防控工作领导小组批准同意,可在加强进出人员健康监测基础上有序开放管理。

学校或学前教育机构加强晨午检和因病缺勤监测,发生疫情后,减少或停止举办校内聚集性活动,减少人际接触,加强师生个人防护,根据疫情规模及波及情况,短期内涉疫中小学可采取线上教学,学前教育机构可临时关停。

场站、市场商超、展销场所、会议中心、体育场馆、文化场馆、娱乐休闲场所、洗浴场所、宗教活动场所,餐饮场所、交通运输工具等人员容量大、空间密闭、容易产生聚集性疫情场所,应加强个人防护和消毒通风,实施错峰预约限流等措施,减少人员聚集。加强场所内人员健康监测,如出现发热、呼吸道症状,及时开展抗原或核酸检测,检测阳性者不带病上岗。

农村地区可根据区域疫情形势和居民意愿,适当控制农村集市、庙会、文艺演出等聚集性活动规模和频次。

重要活动时查验参加人员核酸或抗原检测阴性证明。

疫情流行严重时措施。在上述措施的基础上,采取如下社会措施:

养老机构、社会福利机构等重点机构严格执行封闭管理,取消非紧急必要的入院探视服务,所有物资无接触配送。各集体单位应强化个人防护,科学佩戴口罩,加强环境通风和清洁消毒。采取弹性工作制、错时上下班、控制到岗率,必要时可采取居家办公;工作期间减少人员聚集,减少线下会议培训频次或取消会议培训,如需举办,在严格落实个人防护、消毒通风措施前提下,压减线下会议人数;单位不提供堂食,实行错峰取餐。高校严格校园管理。维持社会基本运行的重点行业及党政机关企事业单位应建立关键岗位、关键程序工作人员轮岗备岗制度,工作人员实行两点一线,减少对正常工作开展的影响。

会议中心、体育场馆、文化场馆、市场商超、展销场所取消或推迟非必要的大型活动。商场、超市、银行、农贸市场等营业场所停止促销等人员聚集活动,商场银行等缩短营业时间。娱乐休闲场所、洗浴场所、宗教活动场所等缩短营业时间、严格预约限流、严控场内人数,必要时暂停营业或开放。营业场所除保障生活必需品供应的市场和大型连锁超市外,必要时暂停营业。场站、公园景区等较大空间和开放式公共场所,须加强客流引导,尽量分散不扎堆。餐饮场所采取人员限流措施。限制市内针对老年群体的团体游、各类促销、讲座培训等活动。公共交通运输工具根据需要加大运力保障,降低乘客聚集度。

五、组织保障

强化组织协调。市卫生健康委总体组织协调监测预警工作,由市疾控中心和相关部门负责具体组织实施。非疫情流行时和疫情流行时强化市级牵头部门统筹作用,指导相关部门和属地落实疫情响应措施,疫情严重流行时由市委市政府统一指挥调度,领导相关部门和属地落实疫情响应措施。

强化责任落实。市级有关部门充分发挥行业系统管理职责,按照服务管理领域和人群,认真落实监测预警和措施响应工作,密切配合卫健、疾控部门开展监测预警分析。各区应压实主体责任,成立监测预警工作专班,细化本地方案、明确责任分工、周密组织实施,组织辖区有关部门,按照市级牵头部门工作要求,组织落实辖区内疫情监测、信息报告和措施响应工作。市区两级有关部门应做好经费支出、人员设备、信息系统、科研攻关等方面的保障支持。

强化培训督导。各部门、各区针对监测预警和措施响应工作要求和技术要点在全市各级工作人员中开展广泛培训和深入解读,确保各项工作落实落地。市区两级主责部门强化工作指导、加强督导检查、开展考核评估,确保相关要求落实到位。对未认真落实工作方案要求、工作中存在敷衍塞责的情况进行通报,并督促整改。

首都严格进京管理联防联控协调机制办公室

北京新型冠状病毒感染疫情防控工作领导小组办公室

2023年1月6日

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》》

大数据预测:四大一线城市北上广深新冠感染数据 截至2022年12月16日 北京:当日新增 882万 占比403% 累计占比 3858%;第一波感染高峰到达日 12月16日; 上海:当日新增 8669万 占比349% 累计占比 1113%;第一波感染高峰到达日 12月22日; 广州:当日新增 6965万 占比373% 累计占比 1624%;第一波感染高峰到达日 12月21日; 深圳:当日新增 6804万 占比389% 累计占比 1233%;第一波感染高峰到达日 12月21日; 各大城市放开后,新冠疫情不确定性增多,大数据预测数据还是具有一定的参考价值的!

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