亲子装品牌_基于情感化设计的亲子装探究

亲子装品牌_基于情感化设计的亲子装探究,第1张

  随着社会的进步、经济的发展,现代生活方式呈现出多元化、个性化的发展趋势,人们对设计情感的需求也逐渐增大,亲子装的出现正是立足于此,将情感化概念通过服装的语言表达出来。

1情感化设计概述

情感化设计理论是由美国著名的认知心理学家唐纳德・A・诺曼所提出的,并逐步形成了基本的理论体系,将人类的情感认知与设计思维从理性的角度进行联系分析。人作为社会群体的成员,在进行社会活动的同时,情感思维始终贯穿其中。随着社会的发展、文明的进步,人们在经济基础上会更多的追求精神财富。马斯洛的需求层次理论认为:当社会群体的物质需求不再是面临的主要问题的时候,人的注意力开始转向社会性、精神性的需求,从而逐渐脱离了物质层面,转向对情感价值和人文内涵等非物质因素的关注。因此,现代设计就应该顺应人类物质基础的增长以及精神文明的发展,将设计思维与情感要素更合理地结合,引发人类内心的情感诉求,从而使设计与使用者产生共鸣,得到一种基于物质需求之上的精神愉悦。

情感化设计并不是当代才出现的新型设计思维,早在手工艺时代,甚至原始社会就已经出现了情感化设计产品。可见,情感化设计是人类本能的需求,只是随着社会历史的发展,设计的进步,人类对设计的情感需求也在不断的发展,不同时期人们对情感化需求的程度不同,对情感的诉求亦不同。

现代社会发展速度迅猛、人类的社会节奏快,导致现实的生活压力非常大,使人们就越来越倾向于追求这种内心最质朴的情感因素。奈斯比特曾说过,我们正走向高科技与高情感两个方向,人类试图给每一种新技术都配上一种起补偿作用的反应。这种反应就是对一种非物质方面的情感价值、人文内涵的追求,以及对设计与情感因素的平衡。现代设计不应只简单地追求机能价值,应该更多地将情感价值融入设计作品中。

2亲子装是服装情感化设计的完美载体

随着情感化设计的发展,其设计范围和深度都在不断扩展,延伸到各种设计领域。服装作为人类物质文明与精神文明的产物,是人类的一种着装态度,更加贴近人类,因此对情感化设计的要求更高。社会不断发展,人们生活质量逐渐提高,人类的着装不仅是用来遮身护体,也更多地追求一种精神意味。服装被赋予的功能不断增多,但大多数的服装在功能、质量、价格等方面都趋于同质化,反而不能满足现代人多元化、个性化的情感需求。因此,现代服装设计应该更多地将注意力逐渐地转移到服装的情感性方面,更加注重服装本身的情感特性和使用者的情感心理反应。

亲子装的出现正是立足于现代的发展需要,将情感概念通过服装的语言表达出来,亲子装是情感化设计的完美载体,其基于当代社会的政治、经济、文化等发展因素下所逐步形成。亲子装作为一种新型概念服装,首先要表达的是家庭观念与服装文化的融合,通过全家人穿着同系列、同风格的服装来传递一种家庭归属感和亲情关怀,将服装升华到一种精神范畴和文化认知范畴。

3亲子装的形成背景及现状分析

亲子装形成最根本的原因就是经济的发展,人们消费水平的提高,刺激了需求的多元化。消费注重的不仅是商品本身,更加注重商品的附加价值,如亲子装所附载的情感化象征性元素,体现了其对亲子家庭情感需求的满足。现代生活方式的转变,同时也给亲子装提供更多的展示场合与发展空间。由于中国人受文化因素的影响,自古以来就以含蓄的方式表达情感,而亲子装以服装为载体,间接地为家庭提供了一种质朴含蓄的情感交流方式。并且,现代人审美观念的变化,也为亲子装的形成和流行提供了社会条件。亲子装正是在这种环境下诞生的,它迎合了时代的潮流和文化的变迁,亲子装的设计更注重人性的情感诉求和个性化需求。

亲子装是在欧洲兴起,目前在欧美、韩国、日本等地比较流行,但是在国内的发展较为薄弱。中国亲子装的发展水平与国外有一定的差距,不论是亲子装的设计还是经营方式都有差距,国外对亲子装的个性要求比较高,款式风格相对较丰富,内地的亲子装发展较单一。并且,一些欧美发达国家的生活水平和消费水平较高,促使其亲子装的市场的快速扩大,而且亲子装设计方式较成熟,这些都值得中国借鉴,但是国外的亲子装也存在一些设计问题,有待进一步发展和提高。

4亲子装的情感化设计创新探索

亲子装设计是设计师通过服装表达情感的媒介,亲子装如何创新设计,如何更好地传递情感概念,也成为现代设计师的难题。亲子装并非传统服装分类,是以人与人的关系进行分类,其目标顾客定位于家庭,所涉及到的服装类型涉及到男装、女装、童装,因此对设计能力的要求较高,也为现代设计师能力的全面提升提供了一个创意平台。下面将从设计要素的角度对亲子装的情感化设计进行分析。

41款式风格上的情感化设计创新

亲子装设计并不是简单的款式型号的变化,而是对整个系列服装风格的设计。服装的风格有很多种,现在市场上的亲子装大多数都拘泥于单一的运动休闲风格以及雷同的款式设计。服装有一定的穿着场合,不同的场合需要不同的风格搭配,而不同的人也需要不同的款式去衬托穿着者的气质,因此服装的风格应该多元化发展,应更注重服装的个性化和情感内化。

亲子装涉及到不同年龄层次的人,在设计的过程中,一定要考虑到其设计必须满足不同年龄顾客。如,目前的一些仿生形态的亲子装设计就不够成熟,只考虑到孩子的因素,忽略了家长对设计的要求。所以在款式的设计上,一定要找到父母与孩子的平衡点,去更好地实现情感的物化。

42图案色彩上的情感化设计创新

图案、色彩通常给人最直观的视觉刺激,在亲子装设计中的作用举足轻重,通过对比协调等设计手法能够给服装起到完美的装饰作用。亲子服装的特点是,服装个体之间既有共性又有个性,因此通过色彩图案的组合排列,能令人感到耳目一新,通过一些设计元素的显性搭配或者一些设计文化的隐形联系,使整个系列的亲子装能够既独立又整体。个性、趣味性、创新性是亲子装设计的宗旨,图案和色彩设计方面也应重视服装趣味性和情感化的提升,亲子装应使人在穿着服装的过程中不知不觉地产生快乐的情绪,实现人与衣自然合一,而不是纯粹的物质外壳。

43面料工艺上的情感化设计创新

面料的选择对于服装是极其重要的,不同面料的质感直接影响到服装款式的实现。亲子装的设计,不仅要考虑到成年人,还要考虑到儿童,所以在设计过程中,一定要注重面料的舒适性、安全性,如选择棉、麻等,通过面料的人性化选择使消费者感受到温馨的情感关怀。在绿色环保已经成为时代主题的今天,进行服装的面料选择时,应该适当地考虑新型环保面料的运用以及开发。同时,面料的二次处理,也能够使服装大放异彩。

44情感文化理念上的价值创新

亲子装并非简单的服装设计,是对概念的创新型设计。亲子装概念的产生是情感观念、服装文化结合的产物,亲子装的设计过程也是一个文化输出的过程,要重视服装文化价值的塑造。在进行一系列亲子装设计时,首先要对其进行文化定位,如风格、功能性、设计要点的定位等等,这些因素都能够成为主导该系列服装的价值创新。如以绿色环保作为系列亲子装的主题,将世界主流趋势通过亲子装的形态去展示,使该亲子装并不是单一地体现出家庭归属感,也可以映射出整个家庭的价值观与素养。另外,不同的地区,也可以考虑将地域性民族文化融于亲子装设计,不仅体现出亲子概念,还能体现出整个家庭的民族自豪感和爱国热情。可见,亲子装的设计是多元化的,其涉及的内容也很丰富,并不是简单地拘束于个体款式的重复,更多地应该考虑通过一些文化理念的创新,指导亲子装的设计以及相关产品的开发,更好地呈现出现代家庭的精神面貌。

5结语

情感化设计将设计的精神层面提升到一个新的认知与实践高度,亲子装设计是设计师通过服装表达情感的载体。通过对亲子装设计的研究和探讨,旨在强化现代家庭亲情概念,通过服装的形式去传递积极的主流情感,对内维系亲情观念,对外塑造家庭形象,将中国传统的家庭理念发扬光大。

这个不算是纯的垂直领域的文案

垂直也就是指你的内容和你选择的领域是一致的,并且一个账号一直一来输出的应该是同一个内容,如果说你今天是搞笑的段子、明天是做美食、后天做健身,那毫无疑问你是一个没有垂直内容的视频创作者。二、那什么样的叫垂直内容呢1 首先是名称,你的名称也能代表你的内容/IP;采用自己的名字/外号作为ID,并且垂直生产内容(即发布的视频至少都是同一种类型或者同一种模式)以自己的名字做昵称的话,一般是想树立一个强大的IP形象。2 也有不使用或者不直接使用名字做昵称的,但是昵称最好是与内容有关系,也能让大家理解你做的内容。最佳的效果就是一看你的名称就知道你是做什么内容的!3 然后就是你的内容啦,一定是需要垂直你选取的领域不停地输出相似但是大不相同的内容

1、产品“卖点”,无非是指商品具备了前所未有、别出心裁或与众不同的特色、特点。这些特点、特色,一方面是产品与生俱来的,另一方面是通过营销策划人的想像力、创造力来产生“无中生有”的。

2、不论它从何而来,只要能使之落实于营销的战略战术中,化为消费者能够接受、认同的利益和效用,就能达到产品畅销、建立品牌的目的。

3、卖点提炼的途径:

(1)途径一产品自身角度:与产品基本功能,消费者核心利益息息相关,影响决定消费者购买的卖点。如空调的“变频”与“回流”、“直流”之争,微波炉的“光紫” 之战。

(2)途径二第一说辞角度:共性的产品特性你第一个说出来,而且能影响购买。一般性的,普遍性的的产品利益点,或者支持核心卖点的技术点。这种常规性的卖点由基本属于共性的东西,一般不受创作人员的关注与重视,但是若策划的好,操作得当,一样可达到效果乐百氏的“27层过滤”,农夫山泉的“有点甜”。

(3)途径三真正的唯一角度:差异化卖点——与众不同的,具有排它性,独占性的,它既可以是常规卖点,也可以是核心卖点甚至其它因素。如创××的“大视窗”热水器就是将常规卖点包装成差异化卖点,金龙鱼的“1:1:1”就是将核心卖点差异化,而高速扩张时的格兰仕则直接将价格当成最大的差异化卖点。

扩展资料

分析

交易对象的需求点

也就是说,卖点是限于交易对象的需求点来展开的,如果所谓的卖点不能解决交易对象的需求问题,那根本就不能纳入卖点的领域。当然,这里的需求是广义的,有物质的需求,也有精神的需求,有有形的需求,也同样有无形的需求。这点说明:卖点是用来解决需求的。

满足目标受众的需求点

卖点是满足目标受众的需求点这是这个定义的必要条件,而优于竞品是这个定义的充分条件。因为有些商品的卖点,可能是没有竞争对手的。

优于竞品中的优于,是一种对比,显示其优势

1、如果在满足目标受众的需求的对比中体现不出优势,那我们的卖点也不能称之为卖点了。这里面的对比范畴同时是广义的,可能是产品或服务本身的价值上的优势,也可能是时间或者空间上的优势。

2、所以在商品高度同质化的今天,卖点工作更需要研究目标受众的需求,需要将对比的工作做的更宽更深。这点说明,卖点并不局限于商品本身的优势。

3、竞争是指同样可以不同程度满足目标受众相同或者相似的需求的替代品。在商品品类日益丰富的今天,能满足同一需求的商品也在大量出现,因此,我们在选择竞品时,需要研究,注意选择。只有这样,我们才可能更受目标受众的偏好。

参考资料:

-卖点

  摘 要:包装是品牌理念、产品特性、消费心理的综合反映,它直接影响到消费者的购买欲。心理与情感是分不开的,本文以包装的情感设计角度去分析包装,探索如何对包装进行创新设计。论文分两个部分构成,一是选取一个品牌做重点分析;二是选取多个品牌,分析包装的情感吸引力。

关键词:包装;情感;创新;消费者

中图分类号:J524 文献标识码:A   文章编号:1005-5312(2012)24-0178-01

一、alverde品牌的重点分析

本文调研的方向是关于化妆品的包装。市场上的化妆品牌层出不穷,种种的营销策略和广告包装都是为了一个目的——怎样让自己的产品在纷繁复杂的市场中脱颖而出。

通过文献检索的调研方法,以具体的案例来分析alverde是如何进行他们的包装设计的。Dm-drogerie markt是一家德国零售连锁药店,alverde是其旗下一款天然化妆品品牌。在做个品牌的包装之前,设计者们做了一下调研分析:

设计方向:新颖独特;设计目标:使之在货架上脱颖而出;当时市场分析:只注重有机产品这一方面,而忽视了产品的美容、保健功效是否新颖等重要方面。

他们以此为背景,针对具体问题提出具体的解决方案来开展包装设计:设计概念:将产品的有机与新颖、美容和保健功效融合进一个纯净的设计之中;设计元素:传统的亚洲艺术“花道”;设计构思:将每个产品系列的成分以艺术的方式来排列;设计效果:新包装展现出产品的效果。

整体的包装以白色为主色调,包装结构具有明晰的层次架构和色彩编码。水平标带强有力地传达了品牌的特征,增强了产品的识别度。整个策划的亮点在于“花道”,如何在包装中展现出“花道”这一概念,并且传达给消费者。设计者采用摄影这一手法,以产品系列的成分为摄影对象,在拍摄过程中进行了创新,产品的背面也用光线打亮;构图也十分新颖,很有日本禅宗的味道。这些种种设计最终构成了一个清新的产品形象,打开了化妆品市场。

二、包装的情感吸引力

烘焙在德国有着悠久的传统,但近年来烘焙产品形象显得有点过时,不再吸引年轻人。因此,Kaiser烘焙器皿的设计重点突出了品牌和产品的情感吸引力。在该项目的第一阶段,设计者专注在命名研发上,因为命名必须反映产品的品牌形象。从烘焙器皿的心形造型获得灵感,设计者研发了Love Collection(爱的收藏)这一命名,这一富有情感的命名和独特的包装让Kaiser系列产品备受瞩目,同时带来了娱乐的、节日的气氛。第二阶段,产品的包装形象则激发了顾客想要享受家庭烘焙的小威与欢乐的欲望。最终,凭借设计者的独特的包装设计概念,Kaiser突破了烘焙器皿之前古板乏味的形象,创造了全新的、现代的、富有情感的烘焙形象。

制药行业的产品在包装设计上有自己的规则。一方面,该行业的产品需要传达出基本的医疗效果,另一方面,随着市场竞争的加剧,情感设计起着越来越大的作用。设计者将医药与化妆品元素融合起来,为Visalys研发了一个富有情感和美感的品牌设计,让该品牌一推出即在牙齿美白产品市场上拥有独特的定位。该产品存储盒的设计也象征着美白,传达了产品的药效以及时尚优雅的风格。

三、如何对包装进行创新

(一)产品特性

包装兼具一个功能就是对产品进行宣传,所以要立足自身的产品特性,针对自身的产品特点,进行包装的设计,这样才不会在市面上形成千篇一律的局面,自然就脱颖而出了。

(二)消费者的情感诉求

在包装设计中,还要考虑当今的社会,倡导什么样的理念,比如食品行业中消费者最关注的是食品的安全问题,在进行包装的时候就要将绿色天然无污染等元素考虑其中。

(三)明晰的层次架构

要对一个品牌有一个清晰的层次定位,然后再其内部的商品中再将其分成不同的等级、层次,从而进行不同的标价,会使商品得到不同层次消费者的购买。

(四)色彩编码

产品的包装是个消耗品,即使包装得再精致,最终也会被丢弃掉。这就要求在短时间里让消费者对产品有一个印象,而色彩是最能够达到这种印象的元素。

(五)产品命名

产品命名貌似和包装没多大关系,实际不然,它是对一个产品进行包装设计前的一个产品定位,是一个十分重要的环节,一个好的产品名称也能使其在同类产品中脱颖而出。

(六)独特的包装结构

产品的包装结构能够带给消费者实际操作的体验,这种体验同样会给消费者留下深刻印象的作用。

(七)清晰的产品说明

尤其是新开发的产品,更是要做好产品的说明工作,其中要对说明的版式、字体、颜色等方面进行考究的设计。

参考文献:

[1]王绍强新包装四川美术出版社,2010版

剧本杀素材|5种不同类型的动机

1情感纠葛杀人:

动机是情感上的纠葛,包括但不限于爱情的纠葛,还包括亲情、友情等情感纠葛行为动机中有很强的心理矛盾存在,行为中包含很多的感情因素,情感诉求强烈。

2报复杀人:

动机是针对之前打击的报复,或是带目的行为受挫之后的报复,目标可能是使之受挫的个体,或是个体代表的群体,这种动机比较常出现在杀人和伤害案件中。

3无目的杀人:

动机是情绪的发泄,但是由于目标往往会出现泛化的情况,而且目标的选择不具有特性,基本都是随机选择,所以又有单一行为目标和群体行为目标之分,也可以称为“无差别杀人”。

4激情杀人:

动机是由于应激性的环境变化引起的情绪失控带来的行为,这个必须说一下,这个类别其实在整个重暴力伤害案件中占据了比较大的比例,很多都是应激造成的冲动犯罪或是歇斯底里症造成的。这种类型的杀人行为的特点就是行为发生突然,决策过程很短,行为人行为后有可能不相信自己做了什么,与行为时环境刺激关系很大,无计划性。

5快感杀人:

动机是心理快感的渴求,以这个动机类型实施杀人行为的犯罪行为人很少见,可能属于变态型犯罪者,特点是行为有明显的个人特征,多数有哲学或者艺术的因素,行为手段残忍。

情感认同是社会主义核心价值观由知到行的关键,具有重要的现实意义。因此,我们要充分认识情感认同的重要性,通过优化情感认同环境、发挥榜样引领作用、促进社会互动、合理运用情感认同载体等方式,促使社会成员将社会主义核心价值观内化于心、外化于行。

关键词社会主义 核心价值观 情感认同 中图分类号D647 文献标识码A

党的十九大报告明确指出,要“坚持社会主义核心价值体系”,“培育和践行社会主义核心价值观”。社会主义核心价值观的践行与推广实际上是一个认同过程,由理论认同到实践认同再到情感认同。理论认同是提高思想政治教育时效性的过程,实践认同是反馈教育主体的社会实践活动,而情感认同则是社会主义核心价值观内化于心、外化于行的过程。社会成员是社会主义核心价值观的践行者与传播者,社会成员的价值取向对国家与社会的发展具有重要影响,因此,研究社会成员对社会主义核心价值观的认同,尤其是情感认同极具现实意义。

内化于心:深刻理解社会主义核心价值观的情感认同

作为意识的一种基本形式,情感是主体本身的客观心理活动,是人与周围世界建立联系的桥梁,其内在机制由内在感触、情境评价与反应选择构成。情感认同体现为主体本身情感上的心理应激响应能力,建立合理行动的前提便是情感认同。社会主义核心价值观的培养属于道德层面的教育,而道德行为的发生则取决于道德认知和情感共鸣。社会主义核心价值观是适应时代发展要求的价值观,具有社会规范功能、社会控制功能与社会创造功能。情感是品德形成的动力,情感认同是一种肯定、满意的态度,道德情感认同是践行社会主义核心价值观的前提。

社会主义核心价值观的情感认同具备三个特征,一是对社会主义核心价值观主体的认同。二是情感认同会产生内化于心、外化于行的促进作用。三是社会主义核心价值观在满足社会成员需求方面存在可实现性。按照马斯洛的需求理论,人在满足较低层次的物质需要后,会追求更高层次的精神需要,而社会主义核心价值观中的“富强”体现的是人民生活幸福以及国家伟大复兴的物质保障,满足了社会成员的利益诉求;“民主”则体现了社会成员的精神渴望。总之,社会主义核心价值观是物质文明与精神文明的有机统一,它的包容性、现实性与超越性是其吸引力所在。

外化于行:强化群体积极情感体验

党的十九大报告明确提出,要“发挥社会主义核心价值观对国民教育、精神文明创建、精神文化产品创作生产传播的引领作用,把社会主义核心价值观融入社会发展各方面,转化为人们的情感认同和行为习惯”。强化群体的积极情感体验需要优化情感认同环境,发挥榜样引领作用,促进仪式、实践活动等的社会互动,合理运用情感认同载体。

优化情感认同环境。积极健康的情感可以促进社会成员的价值选择与道德修养,提升社会成员的价值自觉与思想意识。情感认同在价值思想转变为价值自觉的过程中具有积极作用,其可以根据环境的变异性与复杂性,以社会主义核心价值观引导经济建设。社会成员的情感认同具有其自身的独特性与差异性,具体变现为排斥外在观念的拒绝认同、被动接受的表层认同、随波逐流的盲目认同以及从被动灌输转为主动接受的迟滞认同。因此,需要根据社会成员的情感认同特点,结合社会成员的心理特征与行为特征,以尊重和理解的态度帮助社会成员解决自身问题,使社会成员成为社会主义核心价值观的践行者。

发挥榜样引领作用。榜样具有功能性价值,优秀的事迹与人物展现了道德的美好,能够激发社会成员对美好情感体验的向往。因此,要有针对性地对社会成员进行以情感人、以理服人的引导,将价值引领与因材施教相结合,增强社会成员对社会主义核心价值观的理解。同时,榜样具有示范性价值,能够在精神上感染其他社会成员,能够在思想上引起共鸣,从而增强情感认同。提高民族凝聚力、民众文化素质,需要优化大众媒体环境与文化环境,充分调动情感认同载体的积极性与能动性,使社会成员通过丰富的情感体验实现对社会主义核心价值观的践行。

促进仪式、实践活动等的社会互动。仪式可以带来情感共鸣,是某种社会关系与秩序的体现,而实践活动是社会互动的重要方式,通过社会调查、爱国主义教育等实践活动,能够使社会主义核心价值观内化于心、外化于行。首先,要创新实践形式与内容,通过主观感知的增强以及社会责任感的激发,增强积极情绪体验。其次,要以归属感承载情感认同,通过增强社会成员的参与意识,使其充分理解社会主义核心价值观。再次,要将体验式教育融入文化建设,以亲切感凝聚情感认同,拓宽社会成员对社会主义核心价值观的认知途径。最后,要将思想问题与实际问题相结合,在教育、管理、服务社会成员的过程中将内容创新与形式创新有机统一。

合理运用情感认同载体。首先,要积极弘扬中华优秀传统文化,通过公益广告、文学作品、宣传画等触发社会成员的责任感、敬畏感,激发社会成员的情感认同。其次,要注重文化软实力的提升,合理发挥网络、电视、报刊等载体的作用,形成积极健康的社会认同环境,帮助社会成员增强价值认同、提高思想认识。再次,要注重平衡各方需要,既关注经济发展,也注重民生建设与文化软实力的提高,想群众所想,使物质利益驱动与情感激励相结合。

知行合一:强化情感认同,实现由“知”到“行”

社会主义核心价值观承载着国家的精神追求,而情感认同则是情感秩序与价值秩序的平衡点。情感认同在社会主义核心价值观的培育与弘扬方面比理论灌输更具感染力和说服力,因此,社会主义核心价值观的培育必须重视情感认同。情感认同是由认知认同向行为认同过渡的关键环节,强化情感认同能够使社会成员按照社会主义核心价值观的要求,将积极、正面的力量拓展到生活与工作中,从而产生情感共鸣,促使大众进行正确的选择,凝聚中国力量,维护国家稳定。此外,社会主义核心价值观的培育还可以最大程度地激发社会成员的创造性,使社会成员形成自尊、自强的意识,将国家、社会以及他人联系起来,在个人知识构建的基础上创造更多的发展机会。

正如党的十九大报告指出的,社会主义核心价值观是当代中国精神的集中体现,凝结着全体人民共同的价值追求。社会主义核心价值观是物质文明与精神文明的有机统一,积极的情感体验是培育与弘扬社会主义核心价值观的重要前提。因此,我们要在充分认识情感认同重要性的基础上,以实践认同为落脚点,增强社会主义核心价值观的说服力与感召力,通过优化情感认同环境、发挥榜样引领作用、促进社会互动、合理运用情感认同载体等方式,使社会大众自觉成为社会主义核心价值观的践行者。

消费者广告:

用户定位决定品牌定位,及时与用户沟通,自觉提升品牌体验永远是产品营销的不二法门。王老吉精准地抓住了消费者的理性诉求(去火)并对症下药,冠以“怕上火,喝王老吉”的广告词,朗朗上口又便于记忆。

私以为,王老吉的消费者定位根本来说无非两个,其一,年轻人;从近几年的夏季广告片不难看出,王老吉走的是年轻化路线。无论是2015年夏季版的越热越爱篇,还是2018年刘昊然和周冬雨合作拍摄的夏季广告片,均是选取烧烤、火锅、熬夜等年轻人群体中常见的生活场景,通过演员的表演(表演性广告)吸引消费者观看兴趣,加之简短的台词以强调饮品的功效,表现直观且说服性极强。 

更重要的是,广告主角是两个备受青年人追捧与喜爱的流量明星,这在一定程度上也能对消费者的消费行为起到示范作用。

此外,作为产品广告,王老吉也运用了一些碳酸饮料常用的广告制作手法,比如将红罐王老吉浸入冰水里,刺激观者的味蕾体验。

总的来说,这些广告均通过年轻人普遍存在的感性诉求使品牌与消费者建立情感联系,从而增加用户对品牌的忠诚度,同时也塑造了积极向上、正能量的品牌形象。

其二,中国人;每年王老吉基本都会出一个新年宣传片,王老吉红罐本身辨识度极高,极易给人喜庆之感;且对于中国人来说,红色不仅象征着吉祥喜庆,也是辟邪消灾、时来运转的象征。

加之春节片往往紧抓“吉”字,通过阐释“吉”的寓意,将“王老吉”与“吉祥年”两个意象巧妙联系在一起,用家人团聚的情境调动消费者的思乡情感,并配以“过吉祥年,喝王老吉”的台词,成功打造并宣传了一个喜庆吉祥的品牌形象。

公关广告:

08年汶川地震后,加多宝集团在由多个部委和央视联合举办的募捐晚会上,以1 亿元的捐款成为国内单笔最高捐款企业。一时间,王老吉现象席卷全国,“要捐就捐一个亿,要喝就喝王老吉”在众多网民之间传唱。这不啻是加多宝集团社会责任感的彰显,而作为倡议广告,它更是对加多宝集团公关形象的最大广告。这或许可以被认为是一次宣传投资——以近乎一年的营业收入交换未来更大的销售量和营业利润。

原生广告:

对于消费者来说,春节意味着团聚与美好祝愿,因此春节消费也有“图个好兆头”之意。王老吉利用这一点,在2015年春节时推出了吉祥罐——将中国传统文化中的祈吉元素进行归纳,提炼出“福、禄、寿、喜、财、吉”六个维度,通过漫画手绘的形式,设计成六大神形象,印在了标志性的红罐上。

其一,作为情感诉求广告,王老吉敏锐的捕捉到了春节消费的动机——买来自己喝可以讨个好彩头,送给家人朋友也能传递美好祝愿。其二,王老吉搭乘互联网的时代快车,将品牌开进了消费者心里。消费者用微信扫一扫罐身条形码,就可以进入“超吉脸”活动页面,定制一个和自己一模一样的大神给亲朋好友拜年。私以为,这种潜移默化的营销方式赋予了冰冷的产品以生命力,让王老吉的品牌精神走进了消费者心里,让其丝毫察觉不到广告的存在。其三,此次品牌营销成功的关键还在于广泛调动了消费者的参与积极性,不少消费者为了凑齐六枚吉祥罐,甚至主动发起了声势浩大的换罐活动。

实际上,吉祥罐也为王老吉的“私人定制罐”开了一个好头,接下来,王老吉紧追热点,看准营销时机,陆续推出了各种定制罐,比如18年综艺《这就是对唱》选手定制罐、与《风暴英雄》合作的黑凉茶罐等等。

植入广告:

电视剧从来都是产品植入的重要阵地,王老吉自然不会放过,一个典型的案例是2018开年大剧《恋爱先生》中的植入广告。与以往产品仅作为剧情背景的“弱植入”不同,王老吉凭借其抢眼的红色,一出现便立马占领了观众的视觉焦点。同时,通过与剧中画面色彩的冷暖对比,红罐成功将自身从冷调为主的画面中凸显出来。

接着,王老吉又紧密贴合剧情与台词植入,例如主角去餐馆吃饭时说:“老板,要两瓶王老吉”,将真实的消费场景自然呈现,拉近与消费者的距离,这无疑是一种“沉浸式”的被广告体验。一方面,这样的植入使广告与剧情融为一体,并不会破坏观众的观剧体验;另一方面,角色的行动无形中影响着受众的消费行为,作为剧迷的消费者有很大的可能性效法角色购买王老吉。

再比如男主角程皓被父亲好一顿数落,机智地用王老吉哄老爸消消气,王老吉由此化身“降火神器”,巧妙为男主解围,推动了剧情的持续发展。恰逢其时的植入广告将主角“消气”(情感诉求)与王老吉“降火”(功能诉求)的功效巧妙联系,自然彰显了王老吉作为凉茶的功能诉求。

值得一提的是,该剧的播出正值新春佳节,轻松愉悦的氛围与幽默喜感的剧情贴合了“过吉祥年,喝红罐王老吉”的品牌理念,助力王老吉从春节营销战中脱颖而出。

与其他的人工智能技术相比,情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊,因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测,但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点,这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容,给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日,情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域,用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息,通过对海量用户的评价进行情感分析,可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度,从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域,通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面,利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价,为企业的战略规划提供决策依据,提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域,分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度,为行情交易提供辅助依据。

目前,绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力,如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示,可以看出除了通用领域的情感分析外,还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢?从自然语言处理技术的角度来看,情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体,以及评论者对该实体所表达的情感倾向,自然语言所有的核心技术问题,例如:词汇语义,指代消解,此役小气,信息抽取,语义分析等都会在情感分析中用到。因此,情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务,我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示:(e,a,s,h,t)

以图为例,e是指某餐厅,a为该餐厅的性价比属性,s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价,h为发表评论者本人,t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组(某餐厅,性价比,正向褒义,评论者,19年7月27日)。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同,大致可以分为三个级别的任务,分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感,例如一篇书评,或者对某一个热点时事新闻发表的评论,只要待分析的文本超过了一句话的范畴,即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设,那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e,且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体,不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究,使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限,无法对一段文本中的多个实体进行单独分析,对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是:“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价,但如果是:“我觉得这款手机拍照功能很不错,但信号不是很好”这样的句子,在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词,篇章级的分析是无法分辨出来的,只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者,例如在商品评论的情感分析中,可以默认评论的对象是被评论的商品,评论的观点持有者也是评论者本人。当然,这个也需要看被评论的商品具体是什么东西,如果是亲子旅游这样的旅游服务,那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中,篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致,如果需要对评论进行更精确,更细致的分析,我们需要拆分篇章中的每一句话,这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似,句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感,虽然颗粒度到了句子层级,但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是,那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感,并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点,句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中,绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的,那么进行句子级的情感分析意义何在呢?关于这个问题,需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中,根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句,例如:“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句,表达了说话人内心的情感或观点,而:“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句,陈述的是一个客观事实性信息,并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句,可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子,让数据处理更有效率。

但是在实操过程中,我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确,因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息,知识表达了期望或者猜测,例如:“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句,表达了说话人的猜测,但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息,表明说话者并不希望这个事实发生,例如:“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句,但结合常识我们会发现,这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以,仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求,我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类,如果一个句子直接表达或隐含了情感信息,则认为这个句子是含有情感观点的,对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法,这种方法需要大量的人工标注数据,基于句子特征来对句子进行分类。

总之,我们可以将句子级的情感分析分成两步,第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息,第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析,发现其中情感的倾向性,判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似,依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理,我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言,颗粒度更加细分,但同样只能判断整体的情感,忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点,例如:“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子,我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感,而是需要更进一步的细化颗粒度,对评价实体的属性进行抽取,并将属性与相关实体之间进行关联,这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析,都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西,同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向,对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中,一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点,例如:“我喜欢这家餐厅的装修风格,但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子,很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化,我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息,并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感,这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性,包括评价者以及评价时间,目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息,使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看,属性级的情感分析可以分为以下6个步骤:

关于文本中的实体抽取和指代消解问题,我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍,这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务,人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法,这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种,下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词,情感词是承载情感信息最基本的单元,除了基本的词之外,一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法,主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典,在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度,一般将褒义的情感标注为正数,贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示,首先将待分析的文本先进行分词,并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配,并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算,最终的计算结果如果为正则是褒义情感,如果为负则是贬义情感,如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心,情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果,在这方面可以直接采用已有的开源情感词典,例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典,知网(Hownet)情感词典,台湾大学简体中文情感极性词典(NTSUSD),snownlp框架的词典等,同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助,通过这个词典可以找到情感词的同义词,拓展情感词典的范围。

当然,我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典,目前主流的情感词词典有三种构建方法:人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值,最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1,贬义的情感词赋值为-1,最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求,在实际的语言表达中,存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度,最典型的就是程度副词。程度副词分为两种,一种是可以加强情感词原本的情感,这种称之为情感加强词,例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈,“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词,例如“没那么好”虽然也是褒义倾向,但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词,则需要在原来的赋值基础上增加情感得分,如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词,否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向,变为相反的情感,例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”,使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数,即如果“好”的情感倾向是+1,那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感,例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词,如果“好”的值为+1,那么“太好”可以赋值为+3,加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了,将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况,我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数,对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4,当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数,与贬义词的组合则取正数,例如贬义词“难听”的赋值是-3,加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是(-3+4=1)。

第三种需要注意的情况是条件词,如果一个条件词出现在句子中,则这个句子很可能不适合用来做情感分析,例如“如果我明天可以去旅行,那么我一定会非常开心。”,在这句话中有明显的褒义情感词,但是因为存在条件词“如果”,使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感,而是一种假设。

除了条件句之外,还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的,那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗?”,虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”,但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词,例如“……吗?”或者“……么?”,但是也有的疑问句会省略掉结尾词,直接使用标点符号“?”,例如“你今天是不是不开心?”,这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”,但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词,典型词是“但是”,出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反,例如:“我上次在这家酒店的住宿体验非常好,但是这次却让我很失望。”在这个转折句中,转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词,但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”,最终应该将其分类为贬义情感。当然,也存在出现了转折词,但语句本身的情感并没有发生改变的情况,例如“你这次考试比上次有了很大的进步,但是我觉得你可以做得更好”,这里的转折词没有转折含义,而是一种递进含义。在实际操作中,我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个,才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情,除了上述需要注意的问题外,还存在精准度不高,新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性,例如一个句子可能出现了情感词,但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词,但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题,例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人,也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题,但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势,那就是这种分析方法通用性较强,大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感,对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法,例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等,这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤,第一步是根据训练数据构建算法模型,第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果,接下来做具体的讲解。

首先,我们需要准备一些训练用的文本数据,并人工给这些数据做好情感分类的标注,通常的做法下,如果是褒义和贬义的两分类,则褒义标注为1,贬义标注为0,如果是褒义、贬义和中性三分类,则褒义标注为1,中性标注为0,贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注,可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响,为了避免人的因素带来的影响,也为了提高标注的效率,有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中,商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分,我们可以根据用户的5星评分作为标注依据,如果是1-2星则标注为贬义,如果是3星标注为中性,4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中,很多社区会对帖子有赞和踩的功能,这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词,并进行数据的预处理,前文已经对分词有了很多的介绍,这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词,这里特别说一下,如果是对情感进行分类,可以参考情感词典进行标注,也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的,还需要标注出特定领域的词,例如做商品评价的情感分析,需要标注出商品名称,品类名称,属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型,形成特征词矩阵,如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重,并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法,将特征词矩阵作为输入数据,得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后,就可以对测试集进行分类了,具体的流程与建模流程类似,先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理,然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵,并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类,得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处,第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域,需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注,而人对于情感的理解带有主观性,如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法,也有一些学者将两者结合起来使用,弥补两种方法的缺点,比单独采用一种方法的分类效果要更好,另外,也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析,相信在未来,情感分析会应用在更多的产品中,帮助我们更好的理解用户需求,提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用,情感分析的研究方向已经有了非常大的进展,但依然存在着一些难题是目前尚未解决的,在实操过程中需特别注意以下几种类型数据:

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用,很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域,将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多,目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别,而且不同的类别之间又可能具有相似性,一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别,算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳,因为情绪是非常主观性的,不同的人对不同的文本可能产生不同的理解,这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

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