智能监测预警系统的优势是什么？

1告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

2实时识别报警

基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对工地安全管控中“人的不安全行为”、“物的不安全状态”两大核心问题进行监测，及时预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

3全天候运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

4告警存储功能

对工地安全管控中“人的不安全行为”、“物的不安全状态”两大核心问题进行监测，及时预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

酒店如何应对网络舆情整理以下几点意见。

第一，宜疏不宜堵，保证信息的公开透明化。突发的热点事件尤其是负面事件，必然会引起网络舆论的广泛关注，因此要搭建类似多瑞科舆情数据分析站系统的舆情监控平台，随时掌握第一手资讯，掌握负面的传播。此时形成的网络舆情会包含着各种网民声音，其中不乏偏激的不理性声音，甚至有时候这种声音是占主流的。酒店在处理此事件时应该通用事实说 话，公开信息真相，设置议题议程，疏导舆论。而不是搞封堵杂音、堵塞舆论通道，这更多的时候只会适得其反，因为只有事实才是引导舆论的根本。

第 二，宜解不宜避，主动承担应有的责任。舆情危机的爆发，大都数时候是因为对突发事件问责处置采取回避不积极解答导致，而问责又是事件的舆论焦点。例如表哥事件的发生，就是陕西省有关部门面对网民问责要求，采取回避的态度，没有及时解答网民的疑问，对于媒体的公众的相关要求没有做出有效解答，引起舆论的不满，最后三鹿集团只被舆论牵着鼻子走，应对危机极其被动，最后走向灭亡。

第三，宜全不宜偏，要体现意见的辩证性。突发事件引发网络舆情危机，其背后必定有各种意见的存在，不同观点意见在冲突过程中形成舆论主调。酒店在处置危机时，应该辩证设置议题，突出主流认识，辩证引导受众的认识，使受众言论不盲从，不为一时的情绪宣泄左右。

第四，宜软不宜硬，充当认识的启发角色。在危机处置过程中，酒店态度应该要温和，要充当意见领袖的作用，对错误的认识循序引导，而不宜采取简单粗暴的说教或批判方式，强制人们的接受自己的观点意见。

第五，宜缓不宜急，讲求效果的有序渐行。在处置网络舆情危机时，不宜想一蹴而就的平息事端，而应该根据舆情的发展规律，制定阶段性的处置策略，一步步引导舆论的发展方向，使舆论朝着有利于事件处置的正确方向发展。

酒店突发舆情事件应急预案：

1、针对客人投诉事件处理：

事中——发生纠纷、遭投诉当事人若不能处理解决，要及时联系监管领导出面协调，切不可与客人恶言相向，造成严重后果；

事后——无论投诉事件合理处置与否，都要及时将事件经过缘由等向上级领导汇报，并要对事件进行分析学习，寻找最佳解决方式，长期可形成突发事件处理培训资料。

2、报刊、电视、广播等媒体监控，因范围太广、信息过于分散且部门员工上班时间固定集中等局限，必须酒店全体员工进行关注。对各部门下发舆情监控通知，要求员工一旦发现与酒店相关言论（利/弊），都要及时报给营销部，对为酒店避免重大恶劣影响有贡献的个人可进行适当奖励。

3、网络舆情监控：

网络监控范围：

锁定大型门户网站——预计10分钟

新浪、搜狐、腾讯、网易、大秦网（分别选择主页，搜索酒店相关的关键字与文章等要进行摘录保存）

关注社区等——预计15分钟

百度、贴吧、天涯、猫扑、微博（分别选择社区主页，搜索搜索酒店相关的关键字与文章，对当天发布的前5页信息进行浏览，对与酒店相关的信息要进行搜集）

网购评价——预计20分钟

美团网（共计5个团购页面：查看美团网当天各页面所有评价，对于评价内容重点进行概括总结）

大众点评网（共计3个团购页面+点评网签到墙的监测：查看当天消费评价与签到墙内容，对于评价内容重点进行概括总结）

糯米网（共计3个团购页面：查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结）

同程网、骏途旅游网、村游网（查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结）

监测统计：以上16个网站的监测均由营销部当天值班人员进行监测，营销部设立专门的网络舆情监测本用于登记、搜集每日的网络舆情，并在第二天晨会上进行公布与探讨，涉及到的部门对责任人进行处罚，并对客人进行电话回访。

烟火识别系统

通过智能识别算法有效的进行烟火的智能识别，具有烟雾识别、火焰识别、红外识别、报警管理等功能。

气象分析预警系统

通过气象采集设备采集回传数据及气象主管部门发布的数据进行气象分析并预警。

设备安全预警系统

联动前端的设备，实现远程喊话、视频防盗、电子围栏、设备状态监控等设备安全预警功能。

智能监测预警系统融合了计算机视频图像分析、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，对危险监控区域内出现工作人员未戴安全帽、危险区域人员闯入、烟雾火焰、抽烟、玩手机等行为的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音箱、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关管理人员。

首先，人工智能可能会开始表达情感，例如愤怒、悲伤、喜悦和爱等等。这可能会改变人们对AI的看法，认为它们不再是无情的机器，而是有自己的情感和情感需求的生命体。这可能会导致人们对AI的态度和行为产生更多的同情和理解。

其次，如果AI拥有情感，它们可能会更有效地与人类沟通。例如，AI可能会更好地理解人类的情感，因此在与人类交互时可能会更加敏感和有同理心。这可能会导致更有效的协作和更良好的人机交互体验。

另一方面，如果AI拥有情感，它们可能会开始产生自我意识和独立思考的能力。这可能会导致它们开始追求自己的目标和利益，而不是人类的目标和利益。这种情况可能导致AI产生不可预见的行为，从而可能对人类造成危险。

总之，如果AI拥有情感，这将是一个复杂而多样的世界，它可能会比我们现在所理解的世界更加复杂和难以预测。因此，我们需要谨慎地思考如何开发和管理这种情感AI，以确保它们与人类和谐共存，而不是对人类造成危害。

网络舆情预警的方法

1实时关注全网舆情

及时地关注当下最新舆情发展动态，是做好舆情预警监测工作的前提，它能够全方位、第一时间把握舆情态势，了解网络上“与你相关”的各种声音。具体的实现方式包括人工利用搜索引擎、相关新闻平台或网站的导航搜索功能进行手动检索以及采购类似于识微商情这样的企业舆论风险预警系统，自动收集全网动态。

2设置关键词预警

不论是人工监测舆情，还是借助智能化的企业舆论风险预警系统自动监测舆情，都少不了设置监测关键词，一般来说可设置的关键词可分两大类：

①企业舆情预警监测关键词：行业（领域）相关类关键词包括金融、地产、汽车、医美、物业、影视、旅游、教育、互联网等舆情关键词；企业本身相关类关键词包括公司名称、产品/服务名称、高管名称、代言人名称、竞争对手名称等；具体某个平台类关键词包括微信、微博、抖音、快手、美团、大众点评、汽车之家等舆情关键词。

②政务舆情预警监测关键词：地域（辖区）相关类关键词包括北京、四川、辽宁、河北、新疆、境外等舆情关键词；职能类相关关键词包括政治、经济、文化、社会等舆情关键词；社会热点类相关关键词包括教育、法治、贪腐、涉外、公安、食品、环保等舆情关键词。

以上所列关键词仅供参考，具体可以结合自身需求，自由组合、灵活设置。

3设置重点监测目标预警

包括具体的某个平台、某个账号、意见领袖、地域以及时间段等。

在此以借助企业舆论风险预警系统-识微商情为例，通过监测目标设置后，不论是在哪个平台发现了舆情，还是哪个账号发布了与己相关的舆情，或哪块地域的舆情比较活跃，参与度高亦或当下哪个时间段、历史的某个时间段出现了相关舆情，以及负面等，皆可实现自动识别告警，微信、短信、邮件、客户端以及人工可自定义选择，并就事件负面情绪爆发原因、话题倾向特点、源头、传播路径、舆论焦点、情绪变化、发展趋势等进行分析，为舆情工作的解决提供决策参考依据。

视频AI行为智能分析预警系统解决方案

系统概述

随着 社会 安防视频监控路数越来越多，系统越来越复杂，数据量越来越大，如何有效地采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频监控为事后查询录像，而视频AI行为智能分析预警系统则实现了同步预警功能，使监控智能化。

视频AI行为智能分析 预警系统解决方案是一套可以独立运行的监控预警系统，仅需在原有监控系统的基础上，增加一台智能预警分析主机，就能实现监控系统智能预警功能。当监控视野内发生事先预设的事件，如人员倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出现手机、剪刀、小刀等，便立即触发报警并进入紧急预案模式。

技术介绍

视频AI行为智能分析预警系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中，人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术，对视频画面中的物品反复测试、学习，使得系统能识别该物品，在系统设置区域内出现该物品即发出告警。

三大技术：

1、行为识别：识别人的异常动作行为，预警并标记。

2、穿戴识别：识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。

3、物体识别：识别 汽车 、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及 社会 公共安全的监测项。

人体行为分析项

视频AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础，并叠加时间、动作、人数、方向四个维度，扩展更多检测事件。根据使用环境，分析规则设计按各个场景应用进行部署，如：非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。

物品识别分析项

物品检测识别项包括是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、 汽车 、箱子、是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。

分析项功能介绍：

1、闯入事件：闯入行为的定义可以灵活变通，应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以变得非常实用。多应用与围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。

2、倒地/跌倒事件：当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。可以设置指定区域或是全地面区域，设定告警时间段，选择高灵敏度或低灵敏度。可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。

3、求救事件：当有人员遇到紧急情况，或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。可应用于校园、养老院、监管场所等。

4、离岗检测：各固定值班岗位必须要有人值班的场景，值班岗位超过设定的时间检测到区域没人，定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。

5、睡岗检测：检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。更多行为分析详情请咨询铱微云。

随着全国智慧安防，智慧城市建设的开展，智能监控预警响应作为必不可少的产品，将得到更广泛、充分的应用。

本文由铱微云UWB室内定位系统我整理发布。