网络舆情管理方法有哪些

乐思软件认为，在网络时代，只有切实完善相关制度，加强网络舆情管理，拓宽监督渠道，加大信息透明度，才能进一步推动网络管理常态化、规范化，才能更好避免网民因偏听偏信产生的误会和不满情绪，减少负面舆论，提升政府的公信力和社会凝聚力。即要做到以下几点：

1、建立和完善网络舆情管理工作体系。

要建立上下一致、内外协作的配合机制，切实形成整体联动的工作格局。尽快出台有关网络舆情管理的规范性文件和政策，建立舆情监测制度，打造专门网络人才队伍，切实了解和掌握网络舆情，对监测中发现的不稳定因素展开风险分析，做出预测报告，向上级机关和有关部门通报和发布预警信息。要充分利用广播、电视、网络、报纸等各种传统媒体以及博客、微博、移动新闻客户端等新兴媒体，实现网络舆情预警“一张网”全覆盖，保障数据收集的及时性、准确性和有效性。要加快推进网络舆情应对协调联动机制。积极探索形成信息通报机制、联席会议机制、突发舆情直报机制、联合办公机制等协调机制，努力形成互联网信息内容主管部门总体协调、实际工作部门主动应对、重点新闻网站发挥主渠道作用的网上舆情应对工作格局。主动提升、加强省级平台建设。为适应网络舆情应对工作的实际需要，要统筹安排，集中更新设备，实现功能升级，以领先的技术装备不断提升网络舆情监测预警能力。同时，要拓展升级互联网信息内容综合管理平台的功能和用途，积极推动建立覆盖各省、市、县的网络舆情监测系统，努力形成涉网部门全天候、一体化、立体式的工作态势。

2、着力提升专业队伍实战应对能力。

要加强专业知识和技能培训，把有效应对网络舆情列入各级机关轮训课程，对各级领导干部进行系统化培训，提升其网络执政能力，使其在实际工作中避免“瞒、拖、拒、删”等消极处置手段，积极推行主动、公开和沟通等手段，通过实际工作减少和压缩网络炒作空间。继续强化专业队伍建设，逐步建立网络新闻发言人制度，加强网络发言人队伍建设，让主流、权威、可信、具有亲和力的声音占领舆论高地。可以邀请一批在各行业有建树、有一定社会影响力和一定威望的专家学者在媒体上发声，使宣传能够有效覆盖不同年龄、不同行业及不同社会阶层的群体。要强化应急处置演练。面对当前网络管理相对混乱的实际局面，可不定期开展网络舆情应对模拟实战演练，组织舆情应急机构人员开展突发网络舆情应急演练和处置技能大比武，在实战练兵中发现问题、总结经验、改进工作，并在此基础上定期召开突发网络舆情典型案例交流会，不断提升网络舆情管理业务能力。

3、及时主动回应网民的不同声音。

网络媒体所具有的双向互动性和言论随意性等特点，导致网民容易产生非理性情绪，而这种情绪一旦扩展，将会给社会稳定和经济发展带来困扰。面对舆论热点问题，一味回避不但不能解决，反而容易激化矛盾，因此，只有直面舆情风暴，快速作出回应，将真相公之于众，才能有效化解负面舆情。各级领导要把及时回应网民意见、及时说明事实真相、及时解决实际问题，作为网络舆情应对的重中之重。要通过制定并完善相关制度，强化对涉舆情部门的协调督导力度，设置专人进行舆情监督，定时梳理网络舆情，并提交相关单位限时办理、及时回复。确有问题的要明确限期整改并跟踪落实，属于沟通协调不畅造成误解的，应要求相关行业或部门按政策规定进行解释答复。对于已经发生的网络舆情事件，要以积极、公平、公正的态度，第一时间回应网民关切，严肃处理相关责任人，通过传播理性观点防止事态扩大。

4、　健全网络舆情应急机制，完善应急工作体系。

应完善指挥协调工作体系，在网络舆情热点发酵后，立即安排人员密切跟踪网络言论，及时在相关论坛、贴吧发布事件进展情况。要完善网络舆情深度分析研判工作体系，对网络舆情进行分类、分级和定位，实施全方位动态监控，及早发现倾向性、苗头性问题，开展专题性、综合性分析，研判舆情走向、发展趋势和网民关注点、关注热度。制定不同层级和部门的专项应急预案。在现有应急预案基础上，进一步推动各组织及单位，根据本地区、本部门工作实际和各阶段工作重点，分析梳理有可能成为网络舆论热点、敏感话题的信息，有针对性地制定操作性和针对性强的专项应急预案，增强预防和处置各类突发事件的能力。实行风险分析评估制度。各部门在调整政策、研究部署重大工作时，对涉及群众切身利益的重大事项，要以提前介入为原则，事先对工作开展进行稳定风险评估，凡是经评估认为方案有漏洞的，按要求及时修改完善。

百度舆情分析产品（企业版即将上线）依托百度强大的网页内容挖掘与中文语义分析能力，以扎实的社会舆论分析思路和方法论为基础，为客户提供如下解决方案：

· 声量诊断

某话题/人物/商品/事件在互联网上是否引起了关注度，关注量级与趋势如何？

舆情的来源虽然变得分散，但并非每一个有观点的评论或者意见都能形成“舆情”，只有关注到达一定量级，有可能引起网民传播、演绎的才能形成舆情。声量诊断第一步，帮助客户了解什么样的观点是值得引起关注的，它的关注度、可传播性究竟如何。

· 传播分析

分析舆情传播路径，识别传播节点，判断节点调性。

-传播路径

-传播节点

-节点调性

· 情感提炼

摩画网民情感倾向，提炼网民对事物的主要态度、关注面与侧重。

情感提炼是舆情分析最为基本的地方。本解决方案将互联网上的所有相关评论进行分类，包括正负性上的，关注点上的，帮助舆情关注者直观了解网民对我的态度是怎么样，他们关注什么，哪些是我还需要加强的等等。

· 人群分析

舆情受众画像，分析偏好人群&厌恶人群特点，有的放矢传播。

当舆情关注者都将注意力放在舆情内容本质的分析的时候，百度司南舆情分析团队将人群要素分析放在了同等重要的地位。

用户分析功能可以帮助舆情关注者识别偏好人群、厌恶人群，勾勒其各自的人群属性、兴趣爱好等用户画像，列举其典型意见、语言特色与常访问媒体，尽可能的帮助舆情关注者了解人群，从而针对人群做有的放矢的沟通与影响。

以新浪舆情通-政企舆情大数据监测系统为例，应用到了以下5大核心技术：

1）大数据采集、挖掘技术

网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障信息的及时性和完整性。

2）大数据处理技术

快速将数据去重、内容分类，噪音识别等，保障数据的精准度。

3）自然语言处理、图文智能分析等技术

通过词法分析、语义分析等先进技术，判断内容的情感属性，并优先展示涉及敏感的信息，让舆情监测系统在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，数据更加精准。

4）音视频处理技术

通过通过语音识别、视频处理等技术，将音视频信息转化为文本，实现对音视频信息的分析、分类与检索。对字幕和弹幕的提取和处理能更进一步了解用户的关注点以及情绪。

5）OCR 技术

通过 OCR 技术将中的信息识别为文本，实现对信息的分类与检索。用户只需要设置监测内容的关键词方案，即可实时获得相关的全网内容信息。