情感分析，文本分类，机器学习，数据挖掘

您好。您说的是情感文本分析吗？如果是的话，我觉得情感计算的分类有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。

首先我觉得情感分析师是有一定用处的，就我从业的这些年来说，我的很多理论，很多模型，都建立在一个基础上，那就是做自己。当我提出这样观点的时候，我自己都觉得自己很棒。因为这个时代的人们，变得越来越冷漠，越来越势利，越来越急功近利。是的，在我提出这些观点的时候，我也好像变得有些冷漠，有些势利，有些急功近利。

在我提出做自己这样观点的时候，不是任何的心灵鸡汤，因为网络上有大量的关于做自己的心灵鸡汤，而我是在表达出我所推崇的一种态度。在这样一个时代，很多人都是嘴上说一套，心里想一套，行为再去做一套。这是我们应对工作，学习以及日常社交的一种方式，好像也只有这样，才不会被大流所淹没。同时，更多的人把这样的行为放在了我们的爱情中。伪装，成了我抨击那一部分人的关键词。

突然有一天，也或许就在我写这篇文章的时候，我发现我错了。

伪装，可能就是这部分人的一种做自己的方式吧。

不管你是否认识我，亦或者有没有听说过我，一时间，我被我自己所谓的做自己蒙蔽了。从恋爱激情曲线，到upop极限人格像素，再到恋爱关系导图以及恋爱关系曲线。都是以做自己为大前提，我认为，每个人都不一样，只有当你在做自己的时候，才能遇到那个真正喜欢你的人。

其实直到现在，我都觉得这是没错的。但是，假如那个所谓真正喜欢你的人，认为你是伪装的，对方需要在将来的日子里去看看你的另一面，那又怎么办？

放弃？因为习惯的养成，你就这样轻易放弃了，不可惜吗？不浪费时间吗？

有很长一段时间，我对关注其他同行的朋友表现很冷漠，又有一段时间，我又会很势利的面对那些拿着问题，但无法支付我高额咨询费的朋友，再有一段时间，我甚至认为我手中握着一个完美无缺的理论模型，却得不到广泛的推广，显得非常，急功近利！

情感分析（Sentiment Analysis），又称观点挖掘，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和提取，系统地识别、量化和研究情感状态和主观信息的过程。情感分析作为自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的一个子领域，是文本分类的一个分支，而自然语言处理又是人工智能的一个重要子领域。情感分析也与我们的生活息息相关，在我们身边有着很多情感分析的应用，例如在2020年突如其来的疫情持续期间，舆情管理就与应用大数据和人工智能进行情感分析密不可分。

同时今天3月15日，正值每年的国际消费者权益日（World Consumer Rights Day），目的在于扩大消费者权益保护的宣传，在国际范围内更好地保护消费者权益。广大消费者都会对购买过的商品进行评论来表达对商品品质的看法，那么对这些商品评论进行情感分析就可以很直接地了解到人们对商品的判断。

情感分析主要有两种研究方法：基于情感词典以及基于机器学习的研究方法，本文则利用Scratch逐步实现了基于词典的情感分析。学习本课程除了需要掌握基本的Scratch基础外，还需要对Scratch的语句结构有更加深入的理解，且需要更高的逻辑思维能力。

值为0时。

1表示语言上是消极的句子，值达到+1时被认为语言上是积极的句子，值为0时表示语言上是中性的句子。

观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个基础任务。

既然你是这个女人，你不愿意跟你喜欢的男人上床，说明你对这个男人没那么的爱。这种事情后是一个很自然的事情，情绪到了就是自然而然的事情。或者您本身有着一些心理压力，我是一名情感分析师，这个答案要是不满意，咱们可以私下沟通，我简介里有我的****。

舆情分析不仅仅只是情感分析，情感分析主要是判断信息的正负面，舆情分析还包含传播分析、信息权重分析、数据类型分析等。

其中，传播分析包含核心传播人、传播途径、热门转发评论等；

信息权重分析包含核心关键词、热门信息、热点网民、主要观点等；

数据类型分析包含情感分析、地域分析、境内外分布、媒体来源占比等。