博主刘庸在印度染了新冠，他现在的身体状况怎么样？

网红博主刘庸在印度被确诊感染上新冠肺炎，他的身体状况并不是很好，出现了感冒发烧、身体疼痛等症状。刘庸是网络上非常知名的一位博主，据统计全网粉丝已经达到1,000万，可见他的人气很高。刘庸大部分时间都在印度拍摄视频，视频的内容大多是品尝各种印度小吃，无论多难吃的东西他都能一口吃下，并且在视频的结尾说一句干净又卫生，也正因为如此，才给大家留下了非常深刻的印象，尤其是他拍摄喝恒喝水的视频，简直让他一举封神。

印度的确诊率很高，每天都会有几十万人确诊，重点是当地的医疗水平比较差，大部分人都无法得到正常的治疗，所以很多人看到这个消息也纷纷为刘庸感到担心。毕竟在这样一个糟糕的环境下，如果情况真的开始恶化，是非常危险的一件事情。刘庸特地录制了一段视频，向大家说明了自己目前的情况，他表示自己两次自测结果都为阳性，可见已经确诊了，原本以为已经有了免疫力，没想到还是中招了。

可能是为了怕粉丝们担心，他还在视频的最后和大家开玩笑表示，如果以后更新视频的话，就代表他已经痊愈，如果视频始终没有更新的话，就说明自己已经遭遇不测了。印度确诊人数每天都在不断上升，刘庸纵然出门的时候佩戴口罩并且接种了疫苗，也很难做到100%的防护，毕竟当地人有很多都不重视疫情，出门甚至连最起码的口罩防护都不做。

同胞在国外确诊新冠肺炎，相信大家也都非常担心，但目前的情况确实无能为力，只希望刘庸在国外可以保护好自己，尽快痊愈之后向网友们报平安，并且远离那个是非之地。

在我们的日常生活当中，相信有很多人都非常的讨厌新冠疫情，在面对新冠疫情的时候，相信很多人都会根据当地的防疫政策来准确的约束和规范自身的行为，防止因为自己的行为而出现新冠疫情再次大规模爆发的情况。日本冲绳医生谈及新冠：疫情严峻情况令人绝望，本此疫情爆炸的原因是什么？

在网络上，我们也可以看到有些博主在日本的生活状态。在看到这些视频的时候，我们可以看到日本人对于新冠疫情的态度并没有非常的严格，很多人在日常生活当中的行动根本就没有受到任何的阻碍。并且有很多人在感染了新冠肺炎之后，还依旧去自己的工作地点上班，领导也不会对这些人进行相应的驱逐。所以这就是日本为什么依旧有这么多新冠病毒感染者的原因。从本质上来说，如果日本想要从源头上驱逐新冠病毒的话，那么最应该做的一件事情就是做好个人的防护。

日本人在面对新冠肺炎感染者的时候，根本就不会用一种非常严肃的态度去面对。在日本人出行的过程当中，也没有对于新冠肺炎感染者有硬性的要求，也不会派遣专业的救护人员对这些人实施相应的营救。在确诊了新冠肺炎之后，相关的医护人员就会给我们运送一些防疫物资和生活物资，并且要求我们减少外出的次数，但是在要求的过程当中也并不是非常的严格。

新冠疫情已导致全球的经济受到了非常严重的危险，所以希望每个人在面对新冠疫情的侵扰的时候都能够用一种非常严肃的态度去面对。只有尽快的将新冠病毒消灭，才能够让我们的生活回归到以前的状态，这样子，我们的身体也能够变得更加健康。

生活不易，小编叹气。只能写写资讯聊以自慰了。今天天气不错，正适合读读最新资讯放松一下。

近来，一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客，在网上火了。

到底有多神呢？略举二三，如下：

－ 3月27日起的连续10天里，该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上，其中在4月4日准确率接近100%。

－ 3月31日，该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌；7天之后，也就是4月6日，美国疫情数据出现断崖式下跌，增幅从1243%降为813%这篇文章引起了巨大反响，阅读量超过134万。

－ 3月27日以来，该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%，其中在4月份的前五天，预测准确率接近100%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达90%

对此，有网友评论称：大神，病毒都听你的，绝了。

要知道，新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件，对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭，准确率更是一门玄学所以，能够实现上述的预测成绩，这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。

那么，这位神算子是怎么炼成的？

清华大学毕业+8年市场预测经验

这个博客背后的博主，也就是神算子本人，名为李志斌。

李志斌，1980到1985年就读于清华大学计算机系，1985到1994年，他就读并就职于中科院，三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理，1994年移居新西兰，后定居香港至今，现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。

李志斌博客截图

在李志斌所在的这两家公司中，前者的主营业务是物流系统开发；后者有香港中文大学背景，主要业务是市场需求预测，也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。

李志斌表示，他从2012年开始进入数据分析和预测领域，由于易经公司的香港中文大学背景，李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。

另外，从技术层面来说，李志斌在清华大学计算机系的学习经历，也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系；同时，清华大学的理工科学风和背景，也让他更加重数据、重证据、重例举，而不是重结论。

所有这些加起来，让李志斌对数据非常敏感。

去年底今年初，武汉开始报告病例，香港也出现疑似新冠病毒患者，这让长期身在香港的李志斌颇为警惕；到了2020年1月7日，香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病，并开始向公众通报疫情数据，由此，李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。

从那时开始，李志斌每天早上起来进行集中数据采集，一开始只是武汉、湖北、香港的数据，后来是内地其他地区数据，到了1月下旬，开始收集海外数据，并整理成Excel表，同时开始利用自己的专业知识进行数据建模，并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。

最初，李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点，后来也每天花出30分钟的时间来博文，并发表在新浪博客上。如今，这已经形成了每天的习惯。

当然，对于李志斌而言，除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外，他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型，并且不断对这个模型进行参数补充和验证，使之达到预期中的效果。

到了3月27日，李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上，第一次给出了针对美国感染情况的预测数据；3月28日，他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。

李志斌对欧洲感染人数的预测，平均准确率高达97%

在他的预测中，不仅仅包含感染病例数量，还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然，感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。

就连李志斌自己都没有想到，自己的预测数据会那么准。

但是李志斌强调，没有人可以100%准确预测未来，一定要滚动预测。

他表示： 预测是一个动态过程，因为好多即时措施、事件等突发因素，是无法预测的，这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整，反馈到预测模型中，使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。

再好的软件也不能100%预测准确

李志斌的预测，离不开两个核心要素：数据，和预测模型。

首先是数据的可信度问题。在采访中，李志斌表示，自己从1月份开始每天收集数据，一开始只有武汉和香港有数据，一直到现在，每天收集上百个国家和地区的数据。

李志斌强调，在数据收集和分析的过程中，一定需要甄别数据冲突的出现；尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下，会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突，数据冲突点越多，数据的可信度越低。

同时，在判断数据真实性的过程中，要看数据发布的速度；数据发布频率越高，那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢，可信度就会打折扣。

来自美国CDC官网的疫情情况

另外，在对数据的可信度进行判断时，还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网，比如说，医生和病人之间的比例是比较稳定的，那就可以用新闻中报道的医疗人员数量，来反推病人数量。

他表示，其实，所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差，没有任何地区的可信度是百分之百；但是相对来说，美国的数据冲突比较少，在可信度上高一些，欧洲的数据可信度次于美国，因为西欧与东欧之间的不平衡，所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题，数据发布慢、数据冲突点较多，影响了数据可信度的设置。

到二月底，在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上，李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是，在数据的基础之上，李志斌打造了一个预测模型实际上，这是一个极为复杂的模型，加起来有上百个参数，其中重要的参数有二三十个，分为以下三类：

第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。

第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。

第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。

李志斌表示，在实际的操作过程中，一般是先用Excel收集数据，然后导入到后台数据库中，在用自己开发的软件模型来得出三个结论，最后自己会再人为地就结果进行判断他强调，有很多参数是不能量化的，比如说社会情绪；所以需要人为参与。

他还表示：再好的软件也不能百分之百预测准确。

当大船和小船同时遇见冰山

毕业于清华大学的李志斌，有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。

比如说，在建模过程中，李志斌是从国内的数据开始的，这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响，也让他得出了一些观察。于是，武汉封城前一天，他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法：

一是武汉应当立即封城，因为数据上升太吓人；

二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院，作为隔离救治中心，所谓野战医院，也就是后来的方舱医院，因为疫情发展太猛，隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。

这些想法在同学群里引起了很多讨论，当然也有质疑和反对，但更多的是同学们的积极参与，并提出了好多更好的想法和建议，获益良多。后来的事实证明，这些想法都是中肯的，并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。

除了上述建议，李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现，成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征：

老城区；

气候潮湿；

气温5-15度；

下水系统老化；

老年人比例高。

值得一提的是，在不同国家的疫情爆发城市，如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等，都大致符合这些特征。

对于这些特征的归因，李志斌强调，其中夹杂了个人的主观合理猜测，但也经过一系列的结果验证，最终才体现在预测结果中。

他还表示，实际上，在参数中，还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题，所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。

如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果，他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达96%

不过，在专访中，尽管有人为参与，但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示，即使是抛开疫情不谈，在一个日常的决策过程中，数据的重要性可以说是百分之百的；这些数据不仅仅要真实，而且要全面，还要透明，即使在后续过程中有人的参与，也是要基于这些数据判断而来的数据，正是决策的基础。

那么，基于数据的决策，有多大的覆盖面呢？

李志斌认为，即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件，也是可以预测的。

他表示，类似于传染病的情况，它的发展存在着一种特定的模式，偶然之中有规律在，我们也许无法掌握100%准确的规律，但是在一定的规律占比下，我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。

由此，李志斌还谈到了一个有趣的比喻：

一只大船和一只小船，在突然遇到冰山时，它们势必要拐弯；但相对来说，大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了，但大船的体量太大，有一个惯性，因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律，而船的体量本身，就是数据量。

数据量越大、数据越准确、相关信息越透明，这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。

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本文来源：深空游戏 责任编辑：佚名王者之心2点击试玩

网红博主“刘庸干净又卫生”在印度确诊新冠，当地目前疫情情况如何？每次看完他吃东西的视频，都在等他说“干净又卫生啊，兄弟们”。久而久之，这句话成了视频的灵魂，成了视频的点睛之笔。感觉没了这句话，视频仿佛是不完整的。尤其是在吃那些看起来黄黄的有点稀的食物时，更期待这句话。和路边的饮料时，也能把啥都加的一口气喝上大半杯，非常地实在。有时候会把芦荟胶一口气喝完。印度疫情只有两个字“黑洞”，因为你压根就本可能通过任何科学的方式去统计数字、实施防御、有效治疗……所以，在去印度前，大兄弟庸哥就应该知道自己要被感染了嘛，因为身边全是感染的，只是你不知道，他们自己也不知道而已。

但话又说回来，年轻就是本钱，又没啥基础疾病，挺一挺也就过去了……大环境如此，扛着呗……国内的兄弟们可不能如此，务必把它扼杀在摇篮……我是说病毒哈。上周一刚在B站发现了这个up，两天内一口气看完了他的视频。没想到看完没几天，庸子就得新冠了莫非真是高档餐厅，使得大脑检测到相对正常的食物以为庸子已经回国，就让免疫系统休假了（bushi）心心念念的还是印度女老师，恒河水、芦荟汁、大爷秘制冰棍、糊糊小吃等各种干净又卫生食品。率真直爽的刘庸，加上客观没有偏见的视频，通过镜头能了解到奶茶小女孩、刨冰老大爷等很多印度普通民众的一部分真实日常生活。祝早日康复，可不能一直看不到山东老乡更新了。下次可别去高档餐厅，还是街边小摊干净又卫生。

在俄罗斯的社交媒体上，有一位非常火的视频博主，叫做齐娜伊达·科尔涅娃，她已经九十七岁了。

1942年，19岁的科尔涅娃加入苏联红军，投身苏联卫国战争，不仅担任过防空炮手还获得了二级卫国勋章等荣誉。在战争结束后，科尔涅娃回到了圣彼得堡成为了一名小学老师。

如今新冠肺炎疫情肆虐，隔离在家的科尔涅娃看着电视新闻里不断增长的新冠肺炎病例数很难过。因为她的女儿和孙女都是医生，所以她深知医生工作不易。医务人员在抗疫一线舍生忘死的精神，让她感到非常感动。

“抗击新冠疫情的医生们不惜献出自己的生命，所以我想我们也要为他们做些事情。”科尔涅娃听说国外有百岁老人通过健步走来募捐，就受到了启发，“我腿脚不灵便，不适合做运动，但是我有很多的故事可以讲给年轻人听。”

在众多家人的帮助下，科尔涅娃的第一条视频在社交媒体上上线了。视频中，科尔涅娃身穿挂满军功章的衣服，她告诉大家，她拍视频讲故事，是为了给那些在抗击新冠疫情中感染新冠肺炎甚至牺牲生命的医生的家庭募集善款。

科尔涅娃讲故事视频不定期更新，在每一段视频中，她都在讲述自己亲身的战争经历或是青春岁月的奋斗故事。她的这些琐碎的记忆片段，被悠久的时光打磨得熠熠生辉。毫不意外的她的故事吸引了很多观众。甚至还有很多年轻人表示，收到老奶奶的激励，自己要投身到抗疫的志愿者活动中去。

科尔涅娃的善举受到很多的关注。目前，科尔涅娃已经募集到455万卢布的善款，有149个医生家庭因此获得了资助。不久前，在一次视频连线的活动中，俄罗斯的总统普京称赞科尔涅娃说：“像您这么大年纪，还能迸发出巨大能量去帮助他人，非常令人钦佩！”