大数据舆情监测分析怎么做?

由于舆情数据存在于互联网的海量文本数据之中，所以进行舆情数据分析，主要用到的是文本分析的方法。因为文本数据通常是非结构化的，在拿到文本数据之后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行完整、系统的处理分析，提炼出有意义的部分。

大数据舆情分析方法

1数据采集

明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。

2文本清洗和预处理

文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。

3分词

在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。因此，在基于算法和中文词库建成分词系统后，还需要不断通过训练来提升分词的效果，如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况，算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。

4词频和关键词

词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说，一个词在文本中出现的频次越高，这个词在文本中就越重要，就越有可能是该文本的关键词。

5语义网络分析

语义网络分析是指筛选统计出高频词以后，以高频词两两之间的共现关系为基础，将词与词之间的关系进行数值化处理，再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义网络结构图，可以直观的对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。

6情感分析

情感分析，主要是分析具有情感成分词汇的情感极性（即情感的正性、中性、负性）和情感强烈程度，然后计算出每个语句的总值，判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句，判定总舆情数据样本的整体情感倾向。

1与舆情监测公司合作

这主要是针对那些有预算的用户而言，可以去网上搜索舆情监测，便能找到大量的可提供舆情服务的舆情厂商，然后借助它们的舆情系统解决自身的需求。当然这些公司的服务，以及价格、优劣势都是有比较大的差异的，需要多多加以甄选。

2人工监测

人工监测，主要是针对那些没有预算的用户而言的，可以自行梳理一下相关的关键词，然后去百度、微博、微信等对应的平台上定期搜索相应关键词，筛选有需要的信息。

3网络舆情的监测平台/工具

（1）搜索引擎、新闻门户网站的站内搜索、社交媒体的搜一搜、SocialMention、GoogleAlerts、NutshellMail等等。

（2）专业的网络舆情监测平台

识微商情监测系统（企业舆情监控平台）：基于自有的大数据服务云——蚁工厂、具备专业的技术团队，旨在帮助企业摆脱信息收集和整理的困扰，可提供实时全网监测服务，自动识别负面舆情，及时告警通知，自动生成舆情分析图表、报告等。

鹰击早发现系统（政务在线社交网络舆情监测系统）：以大数据思维监测和分析海量的社交网络数据，为各级政府提供社情民意、民生热点或突发事件等各类舆情的发现与分析服务。

鹰眼速读网系统（政务舆情监控软件）：以大数据思维监测和分析海量的互联网公开数据，为各级政府提供全网话题、全网热点、重大事件、民生热点等重点关注舆情的订阅和分析服务。

总的来看，现在的舆情监测方式主要有二，其一是人工检索，其二则是软件监测。

而毫无疑问，要想做到全网的监测，软件监测是最好的方法。其能够实现：

1724小时实时全网监测

众所周知，网络舆情极具突发性以及自由性，信息的传播不受时间地点的限制，任何一个时间点都有可能滋生舆情，任意一个网络平台都可能是舆情信息传播的源头，以全网舆情监测系统-识微商情为例，可全天候不间断地对全网范围内的各大互联网平台上的信息进行采集与监测，关注信息一目了然，可快速且随时浏览当前和过去在互联网上发生了什么，确保舆情信息收集与整理的全面性和时效性。

2舆情预警

不论是企业，还是各级政府部门，都会有对自身的一些敏感、负面或者重点信息关注的需求，为此全网舆情监测软件还可帮助用户自动识别舆情信息，提供舆情告警，用户可选择微信、短信、邮件或者我们提供的手机客户端来接收查看，提醒延迟最快可在30秒内。

3舆情分析

既然舆情已然滋生，那么剩下的主要工作还在于如何解决应对舆情。全网舆情监测工具可自动挖掘舆情演变过程中的传播媒体平台、进行网民情感分析、传播溯源、传播声量转载情况分析等，并自动生成相关的舆情统计图表、简报，为舆情引导提供方向以及舆情解决提供决策参考依据。

问题分析：

本题是一道比较深入的心理学问题，需要探讨男女在情感和认知方面的异同。在回答问题时，需要清晰地表述异同点，并提供具体的例子支持回答。

回答：

男女在情感方面有哪些异同？

1 表达方式不同：通常情况下，女性会更加倾向于表达自己的情感，而男性则相对内敛。例如，在恋爱关系中，女性倾向于主动表达爱意，而男性则可能更多地通过行动来表示情感。

2 感受方式不同：研究发现，女性对感官刺激的反应更加灵敏，也更容易受到外部刺激的影响。相比之下，男性在情感上可能会更加理性和抑制。例如，在观看**时，女性往往更喜欢浪漫、温馨等类型的**；而男性则可能更青睐于动作、犯罪等类型。

3 理解方式不同：由于社会化和文化背景等原因，男女对于同一件事物的理解方式也会存在差异。例如，在面对人际关系等复杂情境时，女性通常会更注重细节和情感因素；而男性则可能更加关注逻辑和具体的事实。

男女在认知方面有哪些异同？

1 记忆方式不同：研究表明，女性在记忆细节、颜色等方面表现更加突出；而男性则在空间感知、方向感等方面表现更好。这种差异也反映在学习方式上，女性通常更偏向于细节和语言，而男性则相对偏向于数学和空间。

2 处理方式不同：通过脑电波监测发现，在处理信息时，女性的左右脑半球活动更加均衡；而男性则更多地依赖于左脑半球。因此，在处理问题时，女性通常会同时考虑多种因素，而男性则倾向于快速得出结论。

3 决策方式不同：研究发现，在决策时，女性通常会更加谨慎和保守；而男性则可能更容易冒险和探索。例如，在股票投资中，女性往往会选择保守的投资策略；而男性则可能会选择较为激进的操作手法。

总体来说，男女在情感和认知上存在一定差异。这种差异虽然是客观存在的，但并不意味着男女之间存在明显性别优劣之分。每个人都有自己的情感和认知方式，我们应该尊重并包容彼此的差异。

免费试用类舆情监测工具推荐：

（1）企业类：识达舆情监测系统，隶属于互联网舆情监测公司-湖南识达科技，可助力企业对全网舆情进行实时监测与抓取，实时监控有关企业形象和口碑的负面新闻，包括产品/服务/售后/代言人/管理者口碑、行业动态、竞争对手动态、营销动态等监测服务，提供舆情告警、舆情分析、舆情跟踪、网民情感分析、舆情统计、舆情分析报告等服务。

（2）政务类：鹰眼速读网系统，隶属于互联网舆情监测公司-湖南蚁坊软件，可助力各级政府部门对全网话题、全网热点、重大事件、民生热点等进行实时监测与分析，“速读全网”舆情，了解传播路径，把握发展态势，并提供舆情传播声量、来源、媒体类型、转载情况以及情感态度分析、自动生成舆情剪报服务等。

对于人类而言，工作对情感和心情是有影响的。尤其是当我们投入大量时间和精力去完成一项任务时，我们会对其结果产生情感反应。这种情感反应可以是积极的，也可以是消极的。

在人工智能领域，一些工作可能会导致人类的负面情绪，例如焦虑、压力、失落等。举个例子，如果一个人从事语音识别的工作，他可能会因为要处理大量的数据、面对复杂的技术问题和客户反馈而感到压力和焦虑。同样地，自然语言处理的工作可能会因为处理大量的文本和数据而导致心情疲惫和失落。

但是，也有一些人工智能工作可以带来积极的情感体验。例如，当一个人成功地训练一个机器学习模型，或者设计出一个有效的算法时，他可能会感到满足和自豪。同时，一些人工智能应用程序，例如智能家居、智能健康监测等，也可以带来积极的情感体验，因为它们可以提高人们的生活质量和安全性。

除了工作本身，工作环境也会影响情感和心情。一个支持性的工作环境可以让人感到愉悦和积极，而一个不支持的工作环境则可能会让人感到消极和不满。因此，为了保持良好的情绪和心情，人们需要创造一个积极的工作环境，包括良好的工作条件、支持性的同事和管理层、工作和生活的平衡等。

总之，人工智能工作对人类的情感和心情有着深刻的影响。虽然有些工作可能会导致负面情感，但是通过创造一个积极的工作环境和积极的思维方式，我们可以最大程度地提高心情和情感的体验。

市面上舆情监测软件这么多，在进行选择时，主要看这个软件能不能提供定制化的解决方案，如果这个软件能够提供定制化的解决方案，就说明这款软件已经十分成熟，处理舆情事件也非常专业、有经验。除此之外，现在一般的舆情监测软件都有免费试用时长，所以一定要先试用，觉得可以再购买。在我看来，目前的这些舆情监测软件中，聚观舆情通还算可以。

首先，这款软件相较市面上大多数软件，优势非常多，它的覆盖范围全面，每日处理互联网数据超过10亿条，数据时效性非常高。除这些外，百度下聚观舆情通的主题关键词可设置2000个字符，支持各种关键词语法、地域、行业、领域、位置等信息进行灵活组合，通过关键词对事件、指定网站、指定用户、指定微信公众号、话题行精准监测。

其次，聚观商情系统会通过关键词的二次匹配、负面文章告警等规则向企业提供实时的微信、邮件、桌面预警，支持724小时实时告警，微信预警支持同时向5人发送。当系统监测到有关客户的负面情绪和负面信息并有逐渐扩大的趋势之时，聚观舆情通将通过一对一的人工客服及时告知客户，让客户掌握信息发布主动权，将负面信息扼杀在摇篮中。

再次，聚观舆情通能对监测来的数据进行分析自动生成报告，通过对信息的时间趋势、来源网站、媒体类型进行一个精确分析，帮助企业掌握传播关键节点，作出有效的预测。后真相时代，网络上传播的不只是信息，更是在传播情绪，因此，聚观舆情通不仅在监测内容，更在监测网民的情感走向，把感情的变化趋势描绘出来，形成情感变化的趋势。综合以上所有内容，经过高效重点剪辑，一键生成报告，为商情报告提供支撑性素材。

最后，也是聚观舆情通最大的不同，就是这款软件不仅仅只是一个舆情监测软件，它还可以提供定制化的解决方案，当企业出面负面舆情危机时，聚观舆情通能够帮助企业优化负面内容，管理好互联网声誉、保护企业的品牌形象。

聚观舆情通拥有的强大优势绝不仅仅上述这些，因为专业，所以提供的服务才能全面，才能适配大多数企业的需求，目前，聚观舆情通已经和众多知名企业进行合作，广受好评。如果你有这方面的需求，确实可以试一下，它有14天的免费试用时长。

网络舆情的价值信息能反映人们情绪、情感、意识和精神等方面的信息，通过监控、收集和分析其中的观点（支持、中立、反对），情感（喜怒哀乐），意图等可以挖掘商业社会的价值，做到建议（希望别人怎么做）和预测（对未发生的事情做预测）。这也就是网络舆情对显示生活中会产生的反馈。换句话说，利用网络上的这些信息，特别是自媒体上的内容（比如国内你用的微博、微信、论坛，国外的facebook、twitter等等），相当于倾听目标在网上的信息，建立一个人群的画像，其对政府、企业的意义远远大于此。但实际显示中真正能拿到支持分析这类信息的数据相对都是企业内部的数据，所以目前市面上多数的分析是网络公开数据下做命题的研究，如何通过对网络端口的数据进行数据处理和非结构化分析，应对负面内容。

数字化营销中的网络舆情监测会有多种结合的场景，这里我举一些，比如负面信息监控；“找到意见领袖”，或者说是找到KOL，帮助企业在营销时间中发挥强的作用力；构建用户画像；竞品分析；客服与关系维护等等。在这一块，我推荐五节数据的系统和指导服务，这些信息也摘自他们站点上的内容。