如何培养学生的数学情感 谢圣章

在小学数学教学中，研究与开发学生学习情感有着极为重要的意义，以充分发挥学生认知中的积极作用，情感是人的需要是否得到满足所产生的一种心理体验，它是由客观事物引起的，情绪是情感的外部表现，情感是情绪的本质内容。学习情感是学生对学习环境是否满足自身求知欲望需要的一种积极态度的体验。因此，在教学中必须加强师生间的情感交流，引起健康情绪的共鸣。

学生的认知活动始终伴随着情感。积极的学习情感表现为爱学、好学、乐学；消极的学习情感表现为厌学、弃学、逃学，情感本身就是动机，学习的内驱力只有经过情感的放大才有动力作用。因此，健康的学习情感是学生积极参与认知活动的动力。怎样培养学习情感呢？现就我十几年的数学教学经验做一肤浅试论：

一、用教师的爱，去诱发学习情感

教师的爱能促使学生产生积极的情绪体验，是学生感到温暖，受到鼓舞。教师对学生的爱是理智的，它既具有父母对子女的爱心，但又不存有偏爱与溺爱；它既具有兄弟姐妹的手足之情，但又不存在前就与姑息。爱伊斯坦说过：“只有热爱才是最好的老师。”教师对教育事业的忠诚，对本职工作的热爱，都是通过对教育对象的爱来体现出来的。不少学生极为重视教师的爱，甚至胜过追求父母对自己的爱，这是因为学生在学习阶段的大部分时间是在学校与教师一起度过的，他们的喜怒哀乐、学习情感的变化、学习成绩的好坏在一定程度上均与教师的爱有着密切的关系。

感情是双向的，教师热爱学生，学生也会热爱教师。学生对教师的爱是极为敏感的，这可以达到心有灵犀一点通的程度。教师要把爱撒向全体学生，让每一个学生都能感受到。当然我们并不主张“感化”的手段来“祈求”学生努力学习，但也不能让学生对学习产生畏惧心理与抵触情绪。尤其是学习上有困难的学生，教师要给他们更多的爱。融洽的师生关系有利于培养学生健康的学习情感。

二、用教师的“导”保持学生的学习情感

课堂教学是教师与学生的双边活动，教师是主导。学生是主体，教师的教是通过学生的学来体现的，教师的主导作用应体现在组织学生最大限度地参与学习活动上。所以，在教学中，教师要着力把学生推导主人的位置，给学生思考、发问、答问动手操作等机会，改变教师讲学生听。教师问学生答，教师出题学生练的被动局面。在学生认知过程中，要努力实现让学生自己去探索与创造的需求，健康的学习情感才能得到保持。

学习也是一门艺术，教师既是导演也是演员。教师要根据教学目标与要求，恰当的组织教学内容，精心的设计教学过程，巧妙的选择教学手段，合理的安排教学时间，机智地处理教学矛盾。让学生在正确群体的学习环境中充分的体验探索知识时的神秘，体验遭到失败时的痛苦与逐渐成熟，获得成功时的愉悦与自信。教师正确的发挥教学的主导作用，有利于学生保持健康的学习情感。

三、启用学科的“美”，陶冶学生的学习情感

数学中的数、形、定律、法则等等，无不蕴藏着抽象的美、对称的美、序列的美、平衡的美、规律的美。在教学中，教师要善于发现美，充分地体现美，并引导学生去主动地欣赏美。

此外，数学教师还从构建美，创造美的高度，严格自身的教学基本功训练，提高教学素养，做到仪表端庄、教态和蔼、举止自然、语言简练、幽默、板书规范、字迹美观、教具，学具制作精美等等，让学生在美的熏陶下，进一步陶冶对数学学习的情感。

从小学生入学后上第一节课开始，教师就要着意通过教学的每一个活动，每一个环节，每一部分都要求去发现数学的美。如：指导书写阿拉伯数字时，如何起笔、运笔、收笔才能把数写得规范美观，教师不仅要说，还要亲自范写，给学生做榜样。脱式计算，除了题目应计算真确外，在书写格式上也应严格要求：左侧等号对齐，等号的大小统一。出示的几何图形从线条、色彩、大小等方面也要规范，协调，给学生以美的享受。学生平日的书面作业，活动作业或单元、学期的综合练习等，也要做到书写工整美观，解题思路科学合理，让学生自觉地参加创造美的行列中来。

四、用集体的舆论，强化学习情感

集体舆论是学校教育效果远远超过家庭教育效果的重要原因。学生学习、劳动、生活在班级、学校的群体中，他们的一举一动，一言一行都能及时获得集体的评价。教师在教学中，要善于培养集体的正确的舆论，并利用集体舆论，鼓励学生积极向上，强化健康的学习情感。

当学生正确的回答了教师的提问时，教师应该给与肯定。当学生的回答不正确，还有独到见解时，教师不但要用热情洋溢的语言加以肯定，还要引导学生进行“情感交流”。如发动学生给予鼓励，给予赞扬的评价等。集体的赞扬能温暖孩子的心，最能强化学生积极向上的学习情感。

当学生不能正确的回答教师的提问时，教师的神态，语言将会直接影响到这名同学在集体中的处境，因此，教师要慎重地对待。既要保护回答问题同学的积极性，又要指出其中的错误与不足，最好的方法是当场启发，给出错的同学纠正错误的机会，这样可以使其转败为胜，仍能保持学习的自信；如启发无效，则可以请其他同学帮助解答，让其复述，而且注意以后给他提供“再表现”的机会。重要的是教师从教育认识到学习的过程就是一个不断解决矛盾，修改错误、提高认识的过程。学习中出现错误与问题，本该是很正常的事。某个学生回答得不正确，其原因是多种多样的，可能是因为听讲不够认真，也可能是老师讲解得不够透彻；错误的回答可能是个别现象，也可能有一定的代表。及时反馈情况，有利于教师调控教学进程。教师要为学生创设一个民主、和谐的学习氛围，使每一个学生在集体的关心与鼓励下不断强化学习情感。

总而言之，学习数学这一门学科一刻也离不开情感，所以在教学过程中注重培养学生良好的情感，善于激发他们的内驱动力。这样，才能使学生愿学、乐学，从而提高了数学的教学质量。

**《假面饭店》改编自日本著名推理作家东野圭吾的同名小说，原作在日本本土的销量已经突破400万。**由东宝公司制作，集合木村拓哉、长泽雅美、松隆子、前田敦子等众多明星，在日本上映时票房和口碑都相当不错。除了东野圭吾与全明星阵容的影响力之外，作为一部商业片，该片无论摄影、服装、道具、灯光、配乐及美术，均体现出日本**工业高超的专业水准。

更重要的是，这部作品所反映的职人精神，在日本本土是非常能够引发观众文化认同的。

**《假面饭店》剧照

职场精神与 社会 众生相

虽然由连环杀人案件开篇，但《假面饭店》的一半篇幅，都聚焦于酒店众生相与职场精神上，这让该片更接近一部职业剧与悬疑**的混合体。酒店如同一个戏剧舞台，轮番上演形形色色、各怀秘密的酒店住客们的人生故事，如同复杂纠结的 社会 万花筒。在这个过程中，通过男女主角的交锋与合作，充分体现出日本 社会 推崇的专业、严谨、敬业的职业精神。

在一部以 娱乐 消遣为目标的商业推理**中，试图呈现日本的匠人精神，如果过于直白，多少会显得生硬、概念先行或说教味太浓。但小说原著巧妙地将职人精神融入人物的冲突之中，使观众在观看男女主角从水火不容的对立、斗嘴到互生好感与互助破案的过程中，不自觉地接受了作者想要传达的观念。

男女主角身份迥异、理念相悖，必然碰撞出种种有趣的火花。木村拓哉饰演的刑警新田浩介，为了找寻连环杀人案的线索而卧底酒店，对于破案以及真相的探寻异常专注执着，作为酒店业新人则不断遭遇窘迫；长泽雅美饰演的酒店员工山岸尚美，坚守酒店服务业顾客至上的职业理念，认为在此前提下很多事可以随机应变。两人在合作处理各种问题时，必然处处磕碰、针锋相对，种种冲突构造出该片的日常戏剧性，这一组欢喜冤家式的人物关系，在紧张悬疑中加入了某种喜剧的调性，使得整体氛围更加轻松有趣。

女主角所坚持的酒店工作准则——耐心、礼貌、无微不至、每一个细节都不放过的态度，最大限度体现了日本服务行业兢兢业业、细致入微的职人精神。这种精神通过女主角将镇纸摆正这样一个不经意但习惯性的小动作体现出来。而男主角作为刑警的职业精神体现在他善于观察推理、不放过任何一个细节上。影片最紧张的高潮段落，男主角正是因为之前观察到了女主角摆正镇纸的动作，在寻找被犯人绑架的女主角时，留意到一个房间的镇纸的摆放，才判断出犯人与女主角隐藏在这个房间。可以说，是男女主角各自的职业习惯汇聚在一起，相互作用，才找出了关键突破点。

东野圭吾的影视化改编

不过，该片在我国上映以来，评分不及另外几部东野小说改编的**。

究其原因，除了共鸣性不够之外，该片在东野圭吾的作品序列中，无论原作小说或改编**，也的确都不在质量最好的第一梯队。作品想要表达的东西太多，既想表现主角的职人精神，又不想对酒店众生故事做取舍删减，导致整体叙事有些松散，案件主线与多个支线插曲之间缺少必要的逻辑关联。这一叙事结构，如果在小说中，或者改编成单元结构的电视剧，也许不会造成问题，但在一部闭合型的主流叙事**中，就导致影片最后没有凝聚起一种 情感 力量。影片的轻喜剧风格可能会让观众在观看过程中感觉愉悦，但在影片结束后，却无法带来一种深层次的 情感 共鸣与震撼。而在《白夜行》《嫌疑人X的献身》这几部东野圭吾最好的改编作品中， 情感 力量都是异常强大的。

**《白夜行》剧照

东野圭吾作为当代日本最受欢迎的推理小说家，吸收了本格派与 社会 派的优点，既有本格派的精彩悬念、缜密的推理过程，也有 社会 派复杂暧昧的人性因素，细腻纠葛的 情感 关系，同时还有对于 社会 现实的细致描摹。

除了《白夜行》，他被改编最多的当属“加贺恭一郎”系列与“神探伽利略”系列。“神探伽利略”系列，偏向本格派，注重案件的烧脑与诡计的复杂，而“加贺恭一郎”系列小说，偏向 社会 派推理，重视对人性深度的探究与对 情感 的刻画，改编作品包括电视剧 《恶意》《新参者》，**《沉睡的森林》《麒麟之翼》《红手指》《祈祷落幕时》等。

这些推理**和剧集之所以能够广受欢迎，并非像传统推理小说依靠一个复杂曲折的案件推理过程，反而将着眼点放在“以情动人”。最轰动的几部作品如《白夜行》《嫌疑人X的献身》《祈祷落幕时》《红手指》等，无一不表现了一种深沉动人的感情——爱情或亲情。

**《嫌疑人X的献身》剧照

东野圭吾的创作转向 社会 派推理，正是因为 社会 派推理不局限于单纯的“设定悬念推理、布置推理迷宫、最后解开谜底”的老一套程式，而是在推理故事中纳入了 社会 背景与现实、人性难题、 情感 关系，使非推理迷的读者，也能在这些小说的故事中获得极大的阅读乐趣。可以说，正是从松本清张开始，由宫部美幸、伊坂幸太郎、东野圭吾延续的 社会 派推理小说，真正意义上使推理小说成为日本文学中的重要分支。

从日本**史来看，最具影响力的推理**也大部分由 社会 派推理小说改编，比如松本清张的《砂之器》《雾之旗》《零的焦点》，森村诚一的《人证》等。这些作品中包含丰富的 情感 、人性、伦理与 社会 现实，不仅加深了推理作品的深度，也更容易引发观众的 情感 共鸣。

甚至可以说，在东野圭吾的小说及改编作品中，推理只是容器，其内在的更丰富、更有质感的 社会 现实才是作品本体。悬念、推理、幻想，都与人的 情感 更紧密、更有机地交织在一起。在**结束后，观众也许不会记得案件的推理过程，但一定会被影片中深沉的、无私的、带有奉献精神的 情感 羁绊所打动。

**《假面饭店》剧照

《假面饭店》的全明星阵容，也是东野圭吾影视改编作品的重要策略之一。这些原作畅销、改编**票房成绩优异的作品，往往借助明星魅力来加深主角的深入人心，比如福山雅治扮演的汤川学和阿部宽扮演的加贺恭一郎。甚至是罪犯的扮演者或受害者，也往往选择有影响力的一线明星，演绎一个个人性沉沦或为爱犯罪、赎罪的故事，如《嫌疑人X的献身》的堤真一、《沉睡的森林》的石原里美、《麒麟之翼》的中井贵一、《祈祷落幕时》的松岛菜菜子、《假面饭店》的松隆子等。

东野圭吾的作品之所以被一次次的影视化，甚至在并没有推理文学传统的中国与韩国也被翻拍，正是因为这些国家的创作者，往往最看重的不是一个曲折离奇的犯罪主线，而是一个有饱满 情感 力量的 情感 故事。东野圭吾推理作品的影视化，主打 情感 与人性路线，以一种情节剧的方式来吸引观众，从类型叙事策略的角度看也是极有效的。无独有偶，在今年几部国产悬疑剧集《摩天大楼》《白色月光》中，我们也看到了这种以 情感 为核心的类型叙事，这也许是类型化创作的一个最具潜力的方向。

作者：刘起（**学博士、中国文联**艺术中心助理研究员）

文汇独家稿件，转载请注明出处。

如果一个女人出轨了，男人怎么办？

一、控制脾气和情绪

在外遇这件事上，人的容忍度越低，人的污名就越高。所以，如果你的妻子出轨了，这一定令人难以忍受，怨恨，除非这个男人太怂。

但这时候，情绪控制首先是这种控制不是吞咽，而是不要把事态恶化。

首先，在这个时候你还没有决定结婚的趋势，情绪上可能导致事情失控。第二，在这个时候男人会有很高的暴力倾向，暴力最终不会有助于解决问题。

二、用男人的方式来解决问题

既然是男人，当然，我们应该以男人的方式解决这个问题。

当一些男人遇到一件事，他们发现了第三个和他们所爱的人的单位，这些都是不够的。用这种方法做，虽然这是合理的，但会使人们看不起他们，总之，这不像一个男人。

特别是，一个孩子的家庭，一个男人的责任感也体现在孩子身上，对未来经济增长的大惊小怪一定对孩子有害。所以，这一次要忍耐，这忍耐是人能忍受的，是真正的忍辱负重。

三、不要优柔寡断，拖泥带水。

在外遇这个问题上，坦率地说，男人更难消除。所以，男人处理婚外情的最好方法，要么选择原谅，要么让过去的事过去，他吞下了苦；或者没有，那就好聚好散。

最怕的就是黏黏糊糊，今天，说服自己原谅，明天的耻辱又会出现，想要离婚。

当然，宽恕有一个重要前提，另一个是错误和回报，离婚有重要的问题，也就是说离婚应该是坚定的，不在嘴里。最极端的是婚姻没有离婚，但我不原谅你。这对双方都是一种折磨。《失乐园》中的凛子知道丈夫出轨后，这是复仇的凛子的方法。

四、用更加优秀来证明自己

我们在影视文学作品中看过很多这样的桥段了，一个背叛和艰辛的人，努力，最终取得成功——这是对男人背叛的最好方法。

毕竟，背叛是另一个人对你的否定，不管她是否是恶意的，总之，在男人的心里，自信心、自尊心等都受到了沉重打击。

人争一口气，所以你要努力。

有人说，特别想报复对方，报复第三者，我觉得，有点血性的男人都会这么想。但是，怎么样才是最好的报复呢？那就是让自己变得更加优秀。

不离婚的情况下，你的更加优秀有助于自己找回自信和尊严，有助于更好地掌控婚姻关系；如果是离婚的结果，那么你的更加优秀，就是对前任最彻底的打脸！

所以，如果男人遭遇了外遇，给自己一点时间去决定，到底是继续，还是离婚——如果继续，就拿出足够的包容；如果离婚，就当机立断。做出了决定，就踏踏实实努力，用余生来证明自己——你的背叛，是瞎了眼。

立体构成要看你用什么材料，比如用木棍摆成错落有致的序列，那么是硬材料表现的节奏感，情感比较平易近人比较活泼，如果是铁丝的话可以造型夸张一点，就是硬材料表现出一种乱，情绪会比较杂乱无章，软材料可以用布，用棉花，结合铁丝做的框架，表现软材质，表现另类，时尚，或者铁丝穿瓶子盖，表现一种活泼，趣味。

文学情感的三大机制是什么,它们三者有什么联络

这个的话，个人认为最好的方式就是你结合当时作者的时代背景以及生活经历去更好的理解他写这篇文章的感情是最好的，如果你能够做到身临其境的去理解作者的思想感情就会发现作者为什么会有如此这般的感情了，希望我的回答可以帮到你，可以的话麻烦采纳一下答案，谢谢

体制是什么概念？机制是什么概念？他们有什么联络？

“体制”，从管理学角度来说，指的是国家机关、企事业单位的机构设定和管理许可权划分及其相应关系的制度指的是有关组织形式的制度，限于上下之间有层级关系的国家机关、企事业单位。如：学校体制、领导体制、政治体制等。体制是国家基本制度的重要体现形式。它为基本制度服务。基本制度具有相对稳定性和单一性，而体制则具有多样性和灵活性。而从历史唯物主义角度上来说，体制是联络社会有机体三大子系统——生产力、生产关系和上层建筑之间的结合点，是三者之间发生相互联络、发生作用的桥梁和纽带。

机制原指机器的构造和工作原理。生物学和医学通过类比借用此词，指生物机体结构组成部分的相互关系，以及其间发生的各种变化过程的物理、化学性质和相互关系。现已广泛应用于自然现象和社会现象，指其内部组织和执行变化的规律。 在任何一个系统中,机制都起著基础性的、根本的作用。在理想状态下,有了良好的机制,甚至可以使一个社会系统接近于一个自适应系统——在外部条件发生不确定变化时,能自动地迅速作出反应,调整原定的策略和措施,实现优化目标。

体制是国家机关，企事业单位的机构设定，隶属关系和权利划分等方面的具体体系和组织制度的总称。如经济体制则是指具体的组织，管理和调节国民经济执行的制度，方式，方法的总称。

机制是一套结构化的规则，可以是人为的也可以是自然的。大到市场经济体制，小到微生物趋利避害的神经反应，同时，前者是人为的，后者是自然的。机制对外，有输入有输出；对内，有资讯有反馈。无规矩不成方圆，它的作用在于约束和限制，以保证宿主系统始终在损毁和崩溃的临界范围内运转。机制的优劣可以用它对宿主系统发展的贡献来衡量，看其是否能鼓励和促成正面影响并避免和消化负面影响。

symantec antivirus,诺顿，赛门铁克这三者它们有什么联络？

Symantec翻译成中文就是赛门铁克，是一个开发防毒软体的公司。

诺顿是赛门铁克公司防毒软体的名称，就像Windows是微软的一个产品一样。

牛顿三大定律的认识？它们有什么联络，区别？

牛顿牛顿的三大运动定律构成了物理学和工程学的基础。正如欧几里德的基本定理为现代几何学奠定了基础一样，牛顿三大运动定律为物理科学的建立提供了基本定理。三大定律的推出、地球引力的发现和微积分的创立使得牛顿成为过去过去一千年中最杰出的科学巨人。

牛顿牛顿算不上是实验者，他喜欢思考问题，像爱因斯坦那样在脑海里做实验。他会长时间专注地想事情，直到得出他需要的答案。用他自己的话说，他会“把问题摆在面前，然后开始等待，一直等到出现第一缕曙光，接着渐渐变得清晰，最后豁然开朗”。

不久，一个问题开始困扰著牛顿：是什么力量导致了运动呢？他集中精力研究伽利略的自由落体定律和开普勒的行星运动规律。他痴迷到了废寝忘食的地步，身体几乎处于崩溃的边缘。

1666年初，牛顿创立了三大运动定律，这些定律为他发明微积分和发现地球引力创造了必不可少的条件。但直到20年后哈雷鼓励牛顿写《自然哲学的数学原理》时，牛顿才公布了他创立的三大定律。

1684年，让·皮卡尔第一次精确地求出了地球的大小和质量。有了这些必要的数字，牛顿就能证明：利用三大运动定律和他的重力方程式可以正确地计算出行星运动的真实轨道。即使有了确凿的数学证据，牛顿也只是在哈雷的请求和说服下于1687年发表了《自然哲学的数学原理》，发表这本书最主要的原因是罗伯特·胡克声称（错误地声称），他自己已经发现了运动的普遍规律。《自然哲学的数学原理》成为科学史上备受推崇和人们经常使用的出版物。

双拼，全拼，五笔这三者有什么联络？

可以互辅。。。。。

生命、哲理、爱的作文三者有什么联络点？

bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

MFC的几大机制是什么

MFC(Microsoft Foundation Classes)，是微软公司提供的一个类库(class libraries)，以C++类的形式封装了Windows的API，并且包含一个应用程式框架，以减少应用程式开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows控制代码封装类和很多Windows的内建控制元件和元件的封装类。

几个大机制分别是：

视窗建立机制，讯息对映机制，动态建立机制，执行时类资讯机制，序列化机制

塑如意、大易有塑、盟大集团 三者有什么联络？

塑如意是，盟大集团旗下 电商平台 大易有塑推出的 B2C2B业务。

非结构现实主义三者有什么联络

结构主义与结构现实主义是当代文化思潮中使用频率极高的两个专门术语。

由于二者都是“主义”，

,又都使用了“结构”一词加以限定,故极易产生混淆。

工程专案的三大控制是什么？这三者是什么关系？

质量预算进度

进度要保证质量的前提下，尽量提高进度

质量要在合适的预算控制之内

进度快了预算也就节约了

如何批量处理评论信息情感分析，并且在时间轴上可视化呈现？舆情分析并不难，让我们用Python来实现它吧。

痛点

你是一家连锁火锅店的区域经理，很注重顾客对餐厅的评价。从前，你苦恼的是顾客不爱写评价。最近因为餐厅火了，分店越来越多，写评论的顾客也多了起来，于是你新的痛苦来了——评论太多了，读不过来。

从我这儿，你了解到了情感分析这个好用的自动化工具，一下子觉得见到了曙光。

你从某知名点评网站上，找到了自己一家分店的页面，让助手把上面的评论和发布时间数据弄下来。因为助手不会用爬虫，所以只能把评论从网页上一条条复制粘贴到Excel里。下班的时候，才弄下来27条。（注意这里我们使用的是真实评论数据。为了避免对被评论商家造成困扰，统一将该餐厅的名称替换为“A餐厅”。特此说明。）

好在你只是想做个试验而已，将就了吧。你用我之前介绍的中文信息情感分析工具，依次得出了每一条评论的情感数值。刚开始做出结果的时候，你很兴奋，觉得自己找到了舆情分析的终极利器。

可是美好的时光总是短暂的。很快你就发现，如果每一条评论都分别运行一次程序，用机器来做分析，还真是不如自己挨条去读省事儿。

怎么办呢？

序列

办法自然是有的。我们可以利用《贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？》一文介绍过的数据框，一次性处理多个数据，提升效率。

但是这还不够，我们还可以把情感分析的结果在时间序列上可视化出来。这样你一眼就可以看见趋势——近一段时间里，大家是对餐厅究竟是更满意了，还是越来越不满意呢？

我们人类最擅长处理的，就是图像。因为漫长的进化史逼迫我们不断提升对图像快速准确的处理能力，否则就会被环境淘汰掉。因此才会有“一幅图胜过千言万语”的说法。

准备

首先，你需要安装Anaconda套装。详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。

助手好不容易做好的Excel文件restaurant-commentsxlsx，请从这里下载。

用Excel打开，如果一切正常，请将该文件移动到咱们的工作目录demo下。

因为本例中我们需要对中文评论作分析，因此使用的软件包为SnowNLP。情感分析的基本应用方法，请参考《如何用Python做情感分析？》。

到你的系统“终端”(macOS, Linux)或者“命令提示符”(Windows)下，进入我们的工作目录demo，执行以下命令。

pip install snownlp

pip install ggplot

运行环境配置完毕。

在终端或者命令提示符下键入：

jupyter notebook

如果Jupyter Notebook正确运行，下面我们就可以开始编写代码了。

代码

我们在Jupyter Notebook中新建一个Python 2笔记本，起名为time-series。

首先我们引入数据框分析工具Pandas，简写成pd以方便调用。

import pandas as pd

接着，读入Excel数据文件：

df = pdread_excel("restaurant-commentsxlsx")

我们看看读入内容是否完整：

dfhead()

结果如下：

注意这里的时间列。如果你的Excel文件里的时间格式跟此处一样，包含了日期和时间，那么Pandas会非常智能地帮你把它识别为时间格式，接着往下做就可以了。

反之，如果你获取到的时间只精确到日期，例如"2017-04-20"这样，那么Pandas只会把它当做字符串，后面的时间序列分析无法使用字符串数据。解决办法是在这里加入以下两行代码：

from dateutil import parser

df["date"] = dfdateapply(parserparse)

这样，你就获得了正确的时间数据了。

确认数据完整无误后，我们要进行情感分析了。先用第一行的评论内容做个小实验。

text = dfcommentsiloc[0]

然后我们调用SnowNLP情感分析工具。

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(text)

显示一下SnowNLP的分析结果：

ssentiments

结果为：

06331975099099649

情感分析数值可以正确计算。在此基础上，我们需要定义函数，以便批量处理所有的评论信息。

def get_sentiment_cn(text):

s = SnowNLP(text) return ssentiments

然后，我们利用Python里面强大的apply语句，来一次性处理所有评论，并且将生成的情感数值在数据框里面单独存为一列，称为sentiment。

df["sentiment"] = dfcommentsapply(get_sentiment_cn)

我们看看情感分析结果：

dfhead()

新的列sentiment已经生成。我们之前介绍过，SnowNLP的结果取值范围在0到1之间，代表了情感分析结果为正面的可能性。通过观察前几条数据，我们发现点评网站上，顾客对这家分店评价总体上还是正面的，而且有的评论是非常积极的。

但是少量数据的观察，可能造成我们结论的偏颇。我们来把所有的情感分析结果数值做一下平均。使用mean()函数即可。

dfsentimentmean()

结果为：

07114015318571119

结果数值超过07，整体上顾客对这家店的态度是正面的。

我们再来看看中位数值，使用的函数为median()。

dfsentimentmedian()

结果为：

09563139038622388

我们发现了有趣的现象——中位数值不仅比平均值高，而且几乎接近1（完全正面）。

这就意味着，大部分的评价一边倒表示非常满意。但是存在着少部分异常点，显著拉低了平均值。

下面我们用情感的时间序列可视化功能，直观查看这些异常点出现在什么时间，以及它们的数值究竟有多低。

我们需要使用ggplot绘图工具包。这个工具包原本只在R语言中提供，让其他数据分析工具的用户羡慕得流口水。幸好，后来它很快被移植到了Python平台。

我们从ggplot中引入绘图函数，并且让Jupyter Notebook可以直接显示图像。

%pylab inlinefrom ggplot import

这里可能会报一些警告信息。没有关系，不理会就是了。

下面我们绘制图形。这里你可以输入下面这一行语句。

ggplot(aes(x="date", y="sentiment"), data=df) + geom_point() + geom_line(color = 'blue') + scale_x_date(labels = date_format("%Y-%m-%d"))

你可以看到ggplot的绘图语法是多么简洁和人性化。只需要告诉Python自己打算用哪个数据框，从中选择哪列作为横轴，哪列作为纵轴，先画点，后连线，并且可以指定连线的颜色。然后，你需要让X轴上的日期以何种格式显示出来。所有的参数设定跟自然语言很相似，直观而且易于理解。

执行后，就可以看到结果图形了。

在图中，我们发现许多正面评价情感分析数值极端的高。同时，我们也清晰地发现了那几个数值极低的点。对应评论的情感分析数值接近于0。这几条评论，被Python判定为基本上没有正面情感了。

从时间上看，最近一段时间，几乎每隔几天就会出现一次比较严重的负面评价。

作为经理，你可能如坐针毡。希望尽快了解发生了什么事儿。你不用在数据框或者Excel文件里面一条条翻找情感数值最低的评论。Python数据框Pandas为你提供了非常好的排序功能。假设你希望找到所有评论里情感分析数值最低的那条，可以这样执行：

dfsort(['sentiment'])[:1]

结果为：

情感分析结果数值几乎就是0啊！不过这里数据框显示评论信息不完全。我们需要将评论整体打印出来。

print(dfsort(['sentiment'])iloc[0]comments)

评论完整信息如下：

这次是在情人节当天过去的，以前从来没在情人节正日子出来过，不是因为没有男朋友，而是感觉哪哪人都多，所以特意错开，这次实在是馋A餐厅了，所以赶在正日子也出来了，从下午四点多的时候我看排号就排到一百多了，我从家开车过去得堵的话一个小时，我一看提前两个小时就在网上先排着号了，差不多我们是六点半到的，到那的时候我看号码前面还有才三十多号，我想着肯定没问题了，等一会就能吃上的，没想到悲剧了，就从我们到那坐到等位区开始，大约是十分二十分一叫号，中途多次我都想走了，哈哈，哎，等到最后早上九点才吃上的，服务员感觉也没以前清闲时周到了，不过这肯定的，一人负责好几桌，今天节日这么多人，肯定是很累的，所以大多也都是我自己跑腿，没让服务员给弄太多，就虾滑让服务员下的，然后环境来说感觉卫生方面是不错，就是有些太吵了，味道还是一如既往的那个味道，不过A餐厅最人性化的就是看我们等了两个多小时，上来送了我们一张打折卡，而且当次就可以使用，这点感觉还是挺好的，不愧是A餐厅，就是比一般的要人性化，不过这次就是选错日子了，以后还是得提前预约，要不就别赶节日去，太火爆了！

通过阅读，你可以发现这位顾客确实有了一次比较糟糕的体验——等候的时间太长了，以至于使用了“悲剧”一词；另外还提及服务不够周到，以及环境吵闹等因素。正是这些词汇的出现，使得分析结果数值非常低。

好在顾客很通情达理，而且对该分店的人性化做法给予了正面的评价。

从这个例子，你可以看出，虽然情感分析可以帮你自动化处理很多内容，然而你不能完全依赖它。

自然语言的分析，不仅要看表达强烈情感的关键词，也需要考虑到表述方式和上下文等诸多因素。这些内容，是现在自然语言处理领域的研究前沿。我们期待着早日应用到科学家们的研究成果，提升情感分析的准确度。

不过，即便目前的情感分析自动化处理不能达到非常准确，却依然可以帮助你快速定位到那些可能有问题的异常点(anomalies)。从效率上，比人工处理要高出许多。

你读完这条评论，长出了一口气。总结了经验教训后，你决定将人性化的服务贯彻到底。你又想到，可以收集用户等候时长数据，用数据分析为等待就餐的顾客提供更为合理的等待时长预期。这样就可以避免顾客一直等到很晚了。

祝贺你，经理！在数据智能时代，你已经走在了正确的方向上。

下面，你该认真阅读下一条负面评论了……

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