情感的数学模型的中值价值率

根据主体所有活动的价值率以及相应的作用规模，可以求出一个加权平均价值率，称为主体的中值价值率或平均价值率，用Po来表示。

“中值价值率”是主体一个最重要的价值特性，它反映了主体的价值创造能力或本质力量的最重要方面——价值增长速度，主体的情感将会以它为参考系，确定对于所有事物的基本态度：凡是价值率大于其中值价值率的事物，主体将会对它产生正向的情感；凡是价值率小于其中值价值率的事物，主体将会对它产生负向的情感。即情感的客观目的在于以主体的中值价值率为基准，识别事物的价值率相对于主体的中值价值率的差值，从而为主体的行为和思维活动提供精确、有序和恰当的驱动力。

人的活动内容是丰富多彩的，所涉及的事物也是复杂多样的，人对于所有事物所产生的情感可以组成一个复杂的情感系统，并可采用一定的数学表达式进行描述。 人对于所有事物的情感所组成的数学矢量，称为情感矢量，用M来表示，即

M={μ1，μ2，…，μn} (1-23)

其中，μi是指人对于第i个事物所产生的情感。

有些抽象事物本身是由多个具体事物所组成，则抽象事物的情感可用多个具体事物的情感所组成的情感矢量来描述。 如果多个具体事物又是由若干更具体的事物所组成，即它相对于更具体的事物来说属于抽象事物，则多个具体事物的情感可分别用若干更具体事物的情感所组成的情感矢量来描述，这时，抽象事物的情感可用一个二维的情感矩阵来描述。

M={μi×j}m×n （1－24）

同理，可以定义n维情感矩阵。

　　前言：随着现人们的生活水平的提高，生活的幸福指数的提高，现代工业设计的领域也越来越广。从日常的生活小商品设计到国家专项设计,工业产品设计已经走进了我们的生活,我认为一个设计如果想要使它具有生命,就必须加入情感化元素,如果把设计作品比作一个生命体,那么它的灵魂就是情感化元素,使它富有灵气和活力,作为逃生舱设计情感设计元素的运用更是必不可少的。逃生舱能够在最短的时间内最快的转移被困人员和重要物资，同时能够防止在被困群众逃生的时候受到外界的二次伤害。设计这样一款逃生舱，用最简单的结构，最简单的使用方法，最快速的逃离方式来达到最好的躲避灾难的效果，把灾难的损失降到最小的极限。

一、国外逃生设计的发展趋势

近年来, 国外研究机构开发出一些高水平的人员安全疏散模型, 众多的消防安全工程师利用这些分析设计工具对各类建筑中人员的安全疏散进行评估, 取得了令人嘱目的效果。如由美国Francis 开发的预测最小理论疏散时间的网络模型EVACNET+、由Stahl开发的火灾行为模型BFIRES-II、由Alvord开发的疏散与救援模型，还有BGRAF：等网络模型及EXODUS、ASERI(Volker Schneider)、AEAEGRESS、SGEM 等可以描述楼房内每一人员的运动提供虚拟显示的模型。

二、国内逃生设计的发展趋势

而在我国逃生设计还处于萌芽阶段,国内没有专门从事逃生设计的部门,只是通过设计公司实验型的设计不能大量吧设计转化成实际工具 ,或者直接从国外购买,同时对于配套逃生设计只是在公共场所，而在家庭中则没有受到重视,，家庭中没有专门用于逃生的工具。但是随着人们对于生命和生存的进一步认识和重视，如今对于逃生工具这一方面的需求和意识也普遍提高，所以逃生设计也逐渐应运而生，等到广泛的传播。

三、家用逃生舱的情感设计

(1)家用逃生舱概念的提出

如今随着人们在城市居住环境的逐步提高,经济的繁荣,人们逐渐搬进了高楼大厦当中,居住环境明显提高,但是所带来的问题也与之加重,一旦发生火灾或者地震灾难,人们不可能迅速的转移到安全地方,所以家用高楼逃生设计随之产生了 高层建筑结构复杂、人员密集，一旦失火难以控制。由于楼梯、竖井等烟囱效应，助长火势加速蔓延，由于断电失去照明以及人们的恐慌心理，造成人群疏散困难甚至发生拥挤、踩踏。一旦发生火灾，救灾云梯的搭建：一方面会花费大量的时间，另一方面不能及时的救助各个楼层的被困人员。所以将该逃生舱应用于大型、高层建筑物会起到良好的效果。同时逃生舱作为一个可以装卸的简单设备，他的使用场所也是非常广泛，既可以用在固定的高楼设施内，放在楼梯或者电梯固定处容易使人找到，同时也可以移动使用比如在山火火场当被困人员被困于火场之中无法逃脱，逃生舱可以利用直升机空投火场内，使得被困人员顺利逃出火场

（2）以人为本的逃生舱

逃生设计作为一种实用性设计，起作用的保护人身安全，所以其突出的特性是以人为中心，而不是人为的、主观的臆造，这样才能真正把“人”作为设计服务的对象。“人”作为设计的最终审美主体，在设计的全部因素中都应该能找到他的观照之物，忽略其中任何一点，都是“设计”不到之故。同时，设计中还存在一个结合实际，“适度”的问题。设计必须依照指定的时间、特定的环境来进行，离开了外在条件，其设计价值便无不复存在，企图一劳永逸的设计是没有存在价值的。同时在逃生舱的设计中，首先要给它定位，其设计的主要功能是救人，所以他的使用功能和实用功能应该最为最重要因素来考虑。在确保他基本功能的前提下，加强其他的附属功能，做到其功能的完善。

（3）追求产品的实用性

逃生舱设计不仅满足了人们的基本需要，而且满足了施救人和被救人的感情需要和对生命的敬畏。如今的逃生舱大多采用了瘦长的造型，方便逃生舱进入狭小空间，再配以鲜艳的色彩和结实的板材，使这种高科技、高保真的产品简单化，迎合了人们对新鲜事物的接受感不是那么的敬畏，表现了人们对生命渴望的思想，首先逃生需要安全性，其次快速性。所以家用逃生设施，通常把它的一端和建筑内的消防控制室连在一起，绳索则安装在每个住户的晾台窗的外墙上框部。一旦发生火灾，只要消防控制室一有动作，这些绳索便自动脱垂，在各个窗口形成一条条救生绳轨。每个逃生舱安放在自己家中成折叠状，可任意放置，当遇到火灾可以迅速与绳轨向连结。

（4）对残疾人的不离不弃

逃生不仅是正常人员，同时已扩展到为残疾人设计的领域，成为逃生舱设计最具人道主义和人情味的一面。逃生舱内应该还有固定其的逃生绳，使其不用出力就可以安全逃脱。如今对于弱势群体的设计已经普遍出现在大众的设计范畴之内，一个好的设计作品必经是服务于社会整体而存在的。逃生不是正常人的专利，是每个公民享有的权利，所以逃生设计更是要做到这一点，对于每一个公民的不离不弃。

（5）色彩的情感应用

作为国际救援设施的通用色彩，两种色彩作为逃生舱的主要色调：橘黄和反光绿。

**和红色在国际上被公认的救援色典，但是由于红色过于火，而且在发生火灾时红色过于雷同不易于救援，**较为暖和的色调，其与环境色可以很明显的区分开，所以整体应采用**的外色。

反光绿的选取则是为了起到功能的指向作用，同时在逃生舱的用量很小，只是起到明示作用，就如同警衣上的反光效果一样，尤其在夜晚营救的时候，可以通过逃生舱上的反光，可以清楚的找到救援者的具体位置，方便营救。

四、对未来逃生设计的展望

以便携式为原则

在未来的逃生舱设计中不能只停靠在固定的地点，固定的场所和固定的灾难现场，我们要放眼未来，未来的社会在发展，生存环境和空间也在日益更新，我们会面临许多意想不到的突发事件，作为生命的保卫者，逃生舱的地位会逐渐被人们所认识，它的存在价值完全不低于任何的一种社会，家庭工具，随着人们对生命的重视它的用武之地也就越发的广阔。我设想在不久的将来逃生舱会成为每个家庭或者每个固定团体的一个必须品，它的功能和材质会越发的强大和轻便。可以随身携带。比如在汽车里，在房间里，甚至带手提包中。

经历了从传统到现代的时代变迁，逃生设计为了适应环境和人的发展而不断的进行着变革。逃生舱设计必定依托科学的发展而不断的进步，不断的更符合人们的生活需要。

人工智能产品的定义较为广泛，智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以叫做人工智能产品。本文讨论的人工智能产品主要是指在互联网产品中运用人工智能技术。

互联网产品主要着手与解决用户的痛点，对于C端产品来说，痛点就是指的个人想解决而无法解决的问题，如个人想要美化自己的照片，但是他不会复杂的PS软件，于是美图秀秀就可以解决这个痛点。从KANO模型中，就是满足用户的基本需求与期望需求。

人工智能产品（在互联网产品中运用人工智能技术）则是要满足用户的兴奋需求。如将情感分析运用到电商的产品评论中，用户则可以通过可视化的数据展示来大致对产品有个全面、直观的了解，而不再需要自己一页一页的翻看评论内容。

互联网产品主要关注点在于用户需求、流程设计、交互设计、商业模式等。着眼于用户需求，设计满足用户需求的产品，通过合理的流程设计、交互设计达到产品目标，进而实现商业目标。典型的思路是发现用户需求——>设计满足用户需求的产品——>迭代完善、产品运营——>商业变现。

人工智能产品关注点在于模型的构建，它不再是对于布局、交互的推敲，而是通过选择合适的数据，构建合适的模型，最终呈现出来的是好的效果。什么是好的效果呢？这就需要引入评测指标。互联网的评测指标有我们熟知的留存率、转化率、日活跃等，那么人工智能的产品主要是通过一些统计指标来描述，以情感分析为例，把情感分析看成一个分类问题，则可以使用P、R、A、F值来描述。

1）查准率（Precision）：P值，衡量某类分类中识别正确的比例，如情感分析中，有10条被分类为“正向”，其中8条是分类正确的（由人工审核），那么P=8/10=80%

2）查全率（Recall）：R值，又叫查全率，又叫召回度，指的是某类被被正确分类的比例，同样以情感分析为例，100条数据中有10条是正向的，机器分类后，这10条中有7条被分类为正向，则R=7/10=70%

3)F值，因为P值和R值通常是两个相互矛盾的指标，即一个越高另一个越低，F则是两者综合考虑的指标，不考虑调节P、R权重的情况下，F=2PR/(P+R)

4）精确度（Accuracy）：这个最好理解，就是被准确分类的比例，也就是正确率。如100条数据，90条是被正确分类的，则A=90/100=90%。

以上指标越高，说明模型效果越好。

我们从上面内容可以知道，人工智能产品设计关注：数据——>模型——>效果评估。

现在我们以情感分析为例子说明产品设计的过程。

1）数据：

数据的选择对最终模型的结果有直接影响，情感分析，根据不同的目的，选择的数据也不同。如将情感分析运用于**票房预测，则一些更新及时、内容丰富的数据源，如微博，是比较好的选择。如果是应用于商品的评价，如电子产品，很多评测内容是无法在短短几句话内描述清楚的，这时候微博不是个好的选择，选择论坛上更新较慢、但是详细的内容就比较适合。

如果能在产品的早期就有引入人工智能的打算，则可以在产品中事先做好数据采集。

2）模型：

在选择模型中，产品需要了解不同的模型的优缺点，进而选择更加合适的模型。在情感分析中，NB、SVM、N-gram都是常用的模型，其中SVM效果最好（这是已有的结论），如果是其他的智能产品，可能需要算法团队进行实验，给出测试数据，进而选择合适的模型。

3）效果评估：

效果评估在上文中已经描述得比较清楚，具体指标不再赘述。

4）产品呈现：

最后这一步，是将结果展示给用户。在情感分析中，我们可以选择雷达图、词云、情感趋势图来展示结果。取决于产品属性，如电商产品评论挖掘，可以使用词云；

如舆论分析，可以使用情感趋势图。

人工智能产品的设计要关注：数据、模型、评判、呈现。

1、情感与价值观具有相同的层次结构，且每一个层次之间具有相同的逻辑关系。

2、情感是对事物价值特性的间接反映，而价值观是对事物价值特性的直接反映。

3、情感是人对事物价值特性的相对性认识，而价值观是人对事物价值特性的绝对性认识。

4、由于事物的实际价值率会随着环境条件的变化而变化，因此人的情感通常是多变的；由于价值观所反映的事物的价值率通常基于正常的环境条件或平均的环境条件，因此人的价值观通常是相对稳定的。

5、人的中值价值率是一个相对稳定的值，其情感系统与价值观系统通常“平行”、“同向”地运动与变化。

6、人的情感在平时处于“沉寂”状态，以便于节省能量与价值，只有到了事物的价值率偏离主体的中值价值率时，人的情感才开始激发，而人的价值观则一直处于“觉醒”状态。

7、人的行为驱动力通常是通过情感为直接诱因产生的，价值观通常不直接为主体的行为和思维活动提供驱动力，而是通过影响人的情感来间接地对行为驱动力产生影响。

当某一母集事物是众多子集事物的并集时，人对于母集事物的情感可由各子集事物的情感的并集运算而得，从而构成并集情感。 设A=A1∪A2…∪AN，则主体对于母集A的情感称作各个子集Ai价值观的并集情感，用|MA|来表示，即。

|MA|=F（μ1，μ2，…，μn） (1-25)

其中，μi表示人对第i个事物的情感。

一般情况下，并集情感并不等于各个具体情感的代数平均值。事实上，并集情感与人对于各个具体事物的作用规模有关，可以证明（从略）： 当情感强度较低时，主体对于某一母集的并集情感∣MA∣等于各子集的情感矩阵MA与各子集的作用矩阵X之点乘，即

∣MA∣=MA·X

=∑（μi×χ i） （1－26）

其中，X={χ1，χ2，…，χn}称为各子集的作用矩阵，χi表示人对第i个子集事物的作用系数，它反映了这个子集事物所注入的价值量在整个母集事物所注入的价值总量中的比重，反映了价值资源在不同子集事物之间的分配比例。

不难发现，只有当各个子集事物的作用系数完全相同时，母集事物的并集情感才等于各个子集事物情感的代数平均值，即当μ1=μ2=…=μn=1/ n时，有：

∣MA∣=（∑μi）/n （1－27）