人为什么要控制好自己的情感？

控制自己的情感在人际关系和个人成长中非常重要。以下是一些原因：

健康关系：情感的控制可以帮助维持健康的人际关系。当我们能够适当地控制情感，表达和处理自己的情绪，我们能够更好地与他人相处，减少冲突和争吵，并建立更强的亲密关系。

冲突解决：情感的控制能够帮助我们更好地处理冲突。当我们情绪稳定时，能够更冷静地思考问题，理性地解决冲突，并找到合适的解决方案，而不是被情绪所驱使，导致冲动和不理智的行为。

自我成长：情感的控制有助于个人的成长和发展。通过控制情感，我们可以更好地应对压力和困难，培养耐心和坚韧的品质，提高情商和自我管理能力。这有助于我们在个人和职业生活中取得成功。

健康和幸福：情感的控制对于身心健康和幸福感很重要。过度情绪化或情绪不稳定可能导致心理压力、焦虑和抑郁等问题。适当地控制情感可以促进心理健康，提高情绪稳定性，增强幸福感和生活质量。

影响他人：情感的表达和控制会对周围的人产生影响。当我们能够控制好自己的情感，表达积极的情感和善意，我们能够对他人产生积极的影响，建立良好的人际关系，并为周围的人带来安定和舒适的氛围。

总而言之，控制情感对于个人和人际关系的发展至关重要。它有助于维持健康的关系、解决冲突、促进个人成长、提高幸福感，并对周围的人产生积极的影响。通过情感的控制，我们能够更好地应对生活的挑战，提高自我管理能力，以及建立积极和愉悦的生活态度。

■控制情绪要注意提高自己的情感智商。影响一个人一生的，是你的性格，你的世界观，你的价值观，你的耐心，你的心，你的毅力，你的情绪，你的情感。有的人虽然也很聪明，但是性格孤僻，怪异，不合群，不宜合作。有的自卑脆弱不能面对挫折，有的急躁，固执，自负，情绪不稳定，有的冷漠，易怒，神经质，与周围的人很难沟通。特别是有的以我为中心，不关爱他人，不关心他人，总喜欢周围的人围绕一个人转。也有不少人，智力虽然不太出众，也不是太聪明，甚至大家认为他可能还是低智商的，但后来却成了大事业，却成了大成就，却取得大成就，却取得成功。■看看情商为何物？是情感智商，朋友们，情商指的是什么？人们对情商一直有一种神秘的感觉，使我们和情商难以亲近，难以把握，难以和情商拥抱 情商是什么呢？就是情绪商数，情绪智力，情绪智能，情绪智慧。也就是我们经常说的理智、明智、理性、明理，主要是指的你的信心，你的恒心，你的毅力，你的忍耐，你的直觉，你的抗挫力，你的合作精神等与人素质有关的反映程度。主要是心理素质。他是一个人感受理解、控制、运用表达自己以及他人情绪一种情感的能力。 情商高低可以通过一系列的能力表现出来。■把人的情商能力概括为五大能力。 第一，认识自身情绪的能力，有人管他叫做情绪觉知。 第二个情商能力是什么呢？要妥善管理自己的情绪能力，不让自己情绪像一匹脱缰野马，，情绪化，脱缰野马，控制不住。第三个能力，自我激励能力。第四个能力，认识他人情绪的能力。不光是控制自己情绪，还要看他人的情绪啊。叫做顾左右而言他，顾着自己，看人家。看人家的情绪，顾左右而言他。第五个，人际关系处理能力。五大情商能力。就看你的情绪情感有哪些缺欠，缺欠在哪里？控制调解情绪，情感和情绪他的稳定协调不要大起大落，不要喜怒无常，要保持一种情绪的稳定，顺境的时候不要忘乎所以，得意忘形；逆境的时候不要垂头丧气，消极萎靡，遭受打击的时候要泰然处之，自如的应付，应付自如。■第一，要驾驭愤怒情绪。其实，喜怒哀乐是人之常情，愤怒是一种激烈的情绪的表现，有一种气势，有一种震撼作用，经常发怒不好，对学习不好，对工作不好，对生活不好，对人际关系不好，对自己的身体也不好。怒伤肝，经常用的方法是什么呢？加强心理的控制，提高修养。再就是理性的控制，锻炼自己的自控能力，还有什么，修养自己的世界观、人生观、价值观，所以第一个我们讲的对愤怒情绪怎么办？第二个要克服紧张情绪，压力、矛盾，冲突，风险，危机，很容易使我们紧张，过多的紧张对工作对身体对生命都没有好处，那克服紧张的情绪方法是什么？有正确的目标，沟通协调，学会享受第三，避免急躁情绪，主要是培养自己的忍性，目标适当，张弛有度，沉着冷静，学会冷处理。第四，摆脱消极情绪，培养自己积极情绪，热情开放的心态，成就感的心态，自己找乐趣，自找乐子。第五，合理宣泄，因压力大了，你控制控制，用语言行为来发泄心中不良情绪，保持心态平衡。放松发泄了。第六个，学会放松。放松的主要方法是什么？方法很重要的一个就是幽默，要富有幽默感，幽默特别能够减轻精神的压力，心理的压力。第七，顾及他人的情绪，不能光看自己的情绪，要顾及他人的情绪，感情用事就没顾及他人的情绪。 第八，要营造情绪环境。这是一种无形训练，无声培养，极为重要。虽然是无形无声，道是无形却有形，此时无声胜有声。这就是我讲的五大方法的第一方法，训练我们的情绪情感。■第二个方法呢？学会处理人际关系。处理人际关系是一本厚厚天书，我们有的人一辈子要走向最终点时候，这本书还没读透，那怎样处理人际关系，我下面有几个建议，第一，对人宽容，宽容胜过百万兵，第二，换位思考，换一把椅子坐一下换位思考。第三，学会关心。第四充满爱心。第五负有同情心。第六，沟通协调。第七，诚信正直。第八，善于合作。第九，乐于吃亏。吃亏是一种精神，吃亏他付出，付出才能得到，舍得舍得，有舍去才有得到的。第十，奉献牺牲。这是我讲的第一个情商开发的方法。 第三的情商训练开发的方法是什么呢？要乐观豁达，善于乐观豁达，自找乐趣，自找乐子，你的心情如何，乐观还是悲观，这是情商的重要方面这是获得情商的重要因素，所以有人讲，乐观会反败为胜，悲观可能反胜为败。 第四个方法是什么呢？我们培训情商的第四个方法是积极向上进取。对人生都充满希望。有一句名言，人是生活在希望中的。有希望可能就是一种积极向上，哪怕是梦，一个连梦都不会做的民族是没有希望的民族，我们每个人都在做梦，做好梦，我希望明天赚更多的钱，我们编织了一个个美梦，去努力，去圆梦，去寻梦，去争取，梦破灭了，再编一个梦去圆梦，实现了我又继续编梦，编梦，破灭，编梦，实现，人生就是如此。充满希望。第五个方法是善待人生机会，有人说智商高的人会发现机会，情商高的人会抓住机会，逆境商高的人，会不轻易的放弃机会三思行专属

罗杰斯学派的情感表达技术是言语和非言语活动。

罗杰斯学习心理学以其心理学思想作为基础，以突出学习者的中心地位为其核心，强烈冲击了传统的教育理论，大大影响了现代西方的教育。在人本主义心理学的理论开创方面，相比马斯洛（被心理学史学家誉为“人本主义心理学之父”），罗杰斯不是最出色的；然而，就其在教育实际方面的影响而言，罗杰斯的影响最大。

1990年，凯恩在概括卡尔·罗杰斯的主要贡献时指出，罗杰斯在强调心理咨询中咨询者对咨询客人的倾听、建立良好的“以当事人为中心”的治疗关系之外，还“为教育领域的变革贡献一种激进的理念和实践”。

罗杰斯预言：

罗杰斯预言，如果我们像我们所应当的那样（实现趋向所要求的那样）去生活，我们就会变得越来越丰富，并且在生命的大大小小的灾难面前保持能动。然而，在个体身上，实现趋向并不总能保持并充分发挥作用，原因在于文化。

人在实现自身潜能的过程中创造了社会和文化。就其本身而言，这并不是问题：我们是社会生物，社会性是我们的必然属性。但是当我们创造出文化之后，文化自身生成一种自身的生活方式。文化开始背离我们的其他本性，而成为一种维护自身的力量。

情感解析技术实质上也就是人工智能中的自然语言处理技术中的一种。

也许前两年我还很难回答你这个问题，不过随着机器学习技术、硬件迭代等因素这两年人工智能得到了极大的发展，自然语言处理也就有了越来越多地实用价值。

在正式回答你的问题之前，我们先要明白，作为人工智能技术基础的机器学习，其最重要的就是需要有充分大的样本数据进行训练，即需要先给机器一些已知“情感”的语言数据，才可以获取最终的解析引擎。这一点尤为重要，因为这决定了能产生使用价值的领域一定存在着易获取、易分析的语言数据才行。当然同时又要对顾客/消费者的情感反馈有着积极地需求。

以这两个为条件，那么结果显而易见了：

1、对话机器人。诸如微软小冰、苹果siri等。非常容易理解，因为“对话”本身就是语言数据之间的沟通，而情感数据作为从语言数据中提炼出来的附加价值信息，对智能对话机器人的“人性化”来说当然是有百利而无一弊。而且，对于这些大企业来说，巨量的语言数据也相当容易获取。

3、情绪客服质检。这是一个很容易被忽略的行业，但是确实人工智能情感解析最直接最有效的应用之一。试想一下，客服质检需要做的是什么工作：判断客服人员工作是否到位……传统的客服质检只能通过堆叠人力的方式，主观、抽样判断。而现有的所谓“客服质检”系统也只不过是关键词提取、匹配，根本不是质检。但是情绪解析的出现彻底改变了这一状况，其实也不难理解，因为判断客服工作最直接的指标不就是顾客的“满意程度”嘛，而通过情绪解析获取的顾客通话或文本输入中的“情感状态及变化趋势”不就满足了这一条件。唯一的一个问题就是这需要很强的情绪解析实践能力，对准确率和技术基础有着很高的要求，故目前为止也只有很少几家诸如语忆科技等提供商才有这样的技术。但事实上，客服质检一定会是最需要情绪解析的细分行业之一。

2、各种评论分析。这点也不难理解，在当今电商消费已经变成主流的网络时代，电商上会产生海量的评论数据。在以前，由于评论量不多，且是非结构化数据，文本处理能力又有限，导致品牌方们很难从中获取有用的信息，从而有巨量的评论数据被浪费。但是如今已经不一样了，像以上所提到的一些优秀的引擎提供商，不仅可以从评论中提取关键词、还能通过情绪解析明白用户的满意程度。一些上文提到的供应商有的还能做到对特定关键词的观点提取。这些都能帮助甲方从评论中挖掘非常有价值的消费者洞察。不难想象，一旦技术成熟，像评论一样的非结构化数据作为用户想法的直接传递，其价值将会远超那些“浏览量”“互动率”等结构化数据……

……

除此之外，还有如书籍分析归类、教育辅导优化、歌词台词总结等等很多应用场景，只不过有些商业价值不明显的领域仍然需要大胆的创新者去研究和开拓。不过无论如何，在这个人工智能兴起的时代，情绪解析仍处于朝阳时代，还具备着极大的潜力等待被挖掘~