戴尔r240服务器怎么安装软件

戴尔r240服务器安装软件方法：

1、打开另一台设备，将需要安装的软件，下载至U盘。

2、将下载软件的U盘，插入戴尔r240服务器。

3、打开U盘，在弹出的页面，光标移动到待安装软件上。

4、运行安装程序，等待安装完成即可。

rm(list=ls())##清除之前数据

library(rms)  ###加载rms包#

library(foreign)

library(survival)

library(rmda)

##installpackages("DynNom")

library(DynNom)

setwd("C://Users//zhanglingyu//Desktop//测试")  #设置工作目录

rt<- readtable('测试txt',header=T,sep="\t")

head(rt)  #查看前5行的数据

str(rt)

##接着对所有变量数据进行打包

ddist <- datadist(rt)  #将数据打包

options(datadist='ddist')

model1<- lrm(rt$fustat ~ Age+Gender+Tau+EMPG+Glu+HCY+VB12+ALB, data =  rt)

summary(model1)

par(mgp=c(16,06,0),mar=c(2,2,2,2))  ##设置画布

nomogram <- nomogram(model1,fun=function(x)1/(1+exp(-x)), ##逻辑回归计算公式

                    funat = c(0001,001,005,seq(01,09,by=01),095,099,0999),#风险轴刻度

                    funlabel = "Risk of Alzheimer Disease", #风险轴便签

                    lp=T,  ##是否显示系数轴

                    confint = F, ##每个得分的置信度区间，用横线表示,横线越长置信度越

                    abbrev = F#是否用简称代表因子变量

)

plot(nomogram,

    #1变量与图形的占比

    xfrac=35,

    #2变量字体加粗

    cexvar=1,

    #3数轴：字体的大小

    cexaxis=08,

    #4数轴：刻度的长度

    tcl=-05,

    #5数轴：文字与刻度的距离

    lmgp=03,

    #6数轴：刻度下的文字，1=连续显示，2=隔一个显示一个

    labelevery=1,

    #71个页面有几个数轴(这个可以压缩行间距)

    naxes=13,

    #8垂直线的颜色

    colgrid=gray(c(08, 095)),

    #9线性预测轴名字

    lplabel="Linear Predictorlp",

    #10变量分数名字

    pointslabel='Points',

    #11总分名字

    totalpointslabel='Total Points',

    forcelabel=F#没啥用TRUE强制标记的每个刻度线都绘制标签，我也没研究明白

)

#运行以展示Nomogram每个变量的分数

model1

##生成改良诺模图

plot(nomogram,colgrid = c("Tomato2","DodgerBlue"))