情感分析师有用吗

首先我觉得情感分析师是有一定用处的，就我从业的这些年来说，我的很多理论，很多模型，都建立在一个基础上，那就是做自己。当我提出这样观点的时候，我自己都觉得自己很棒。因为这个时代的人们，变得越来越冷漠，越来越势利，越来越急功近利。是的，在我提出这些观点的时候，我也好像变得有些冷漠，有些势利，有些急功近利。

在我提出做自己这样观点的时候，不是任何的心灵鸡汤，因为网络上有大量的关于做自己的心灵鸡汤，而我是在表达出我所推崇的一种态度。在这样一个时代，很多人都是嘴上说一套，心里想一套，行为再去做一套。这是我们应对工作，学习以及日常社交的一种方式，好像也只有这样，才不会被大流所淹没。同时，更多的人把这样的行为放在了我们的爱情中。伪装，成了我抨击那一部分人的关键词。

突然有一天，也或许就在我写这篇文章的时候，我发现我错了。

伪装，可能就是这部分人的一种做自己的方式吧。

不管你是否认识我，亦或者有没有听说过我，一时间，我被我自己所谓的做自己蒙蔽了。从恋爱激情曲线，到upop极限人格像素，再到恋爱关系导图以及恋爱关系曲线。都是以做自己为大前提，我认为，每个人都不一样，只有当你在做自己的时候，才能遇到那个真正喜欢你的人。

其实直到现在，我都觉得这是没错的。但是，假如那个所谓真正喜欢你的人，认为你是伪装的，对方需要在将来的日子里去看看你的另一面，那又怎么办？

放弃？因为习惯的养成，你就这样轻易放弃了，不可惜吗？不浪费时间吗？

有很长一段时间，我对关注其他同行的朋友表现很冷漠，又有一段时间，我又会很势利的面对那些拿着问题，但无法支付我高额咨询费的朋友，再有一段时间，我甚至认为我手中握着一个完美无缺的理论模型，却得不到广泛的推广，显得非常，急功近利！

判断文字聊天中的感情，可以看作是情感分析。之前已有的一些情感分析的研究，主要有两种方法。一种是基于词典的方法，基于词典的方法主要在于词典的质量的好坏，此外，还有一些本身就带有歧义的词，不能够简单判定是正面的或者负面的。另一种是基于机器学习的方法。基于机器学习的方法主要是有监督学习，即要找一些类似的聊天语料来对机器进行训练，使得机器能够正确地判断文字中的感情。在训练集上达到足够高的准确率，才有可能在实际测试的时候，准确地预测情感。此外，目前机器能够区分的感情并不多，之前研究的区分的情感，大多是正负两极，或者五级（负面、轻微负面、中性、轻微正面、正面）情感。人类情感的复杂程度远超出这五种，因此如何识别人类的复杂情感也是机器需要研究的课题。但是随着算法的不断改进，在不久的将来，相信机器的准确率能够达到比人更高。

您好。您说的是情感文本分析吗？如果是的话，我觉得情感计算的分类有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。