如何分析近期内的舆论舆情热点呢？

一般来说，舆论舆情热点的分析可以从五个角度进行：

1舆情的滋生来源分析：通过网络舆情分析软件平台，在对全网舆情进行实时监测的同时，可自动进行舆情溯源分析，帮助用户掌握舆情发布的第一来源渠道，从而有助于联系或投诉等后续舆情处理动作的操作。

2舆情的传播路径分析：网络舆情分析软件平台-识微商情可支持舆情动态的实时监测分析，自动追踪舆情的传播路径，从而有助于用户了解舆情的整体传播现状，需要从哪些渠道进行舆情干预处理。

3舆情的转载声量分析：当舆情事件发酵后，为了评估事件造成的影响，对舆情的转载声量进行分析是必不可少的。通过网络舆情分析软件平台，可自动统计舆情在传播过程中的转载数、评论数、发布平台数等。

4舆情的情感倾向分析：众所周知，当舆情发生后，网民和媒体的情感倾向对舆情的解决起到了决定性的作用。为此，可以借助网络舆情分析软件平台-识微商情的情感倾向分析功能，对网民和媒体的正面、负面、中立等情绪进行准确分析，从而有针对性地进行引导。

5舆情的发展趋势分析：为了防止舆情的死灰复燃，或相关衍生话题滋生后造成其他负面影响，对舆情的发展趋势进行分析很重要。通过网络舆情分析软件平台可实时监测舆情的发展趋势，便于用户掌握舆情发展的脉络，做出有效的预测。

对于舆情的查询其实并不是一件容易的事，它包括舆情的来源情况、真伪情况、传播媒体/地域情况、传播信息类型情况、正负面情感占比情况、演变趋势情况等等。

那么，当舆情发生后，为了更有效的应对舆情危机，这些与己相关的舆情情况怎么查呢？在舆情产品并未普及的时代，或许人工检索、分类筛选、手动分析是主要的解决方式。而随着舆情产品的普及，智能自动化的舆论舆情查询系统开始逐渐成为舆情管理工作中的主要辅助工具。下面以识微商情舆论舆情查询系统为例：

舆情情况怎么查的舆论舆情查询系统解决办法

1舆情来源追踪：识微商情基于自主品牌的大数据服务云，可实现全网舆情的724小时实时监测，拥有1300+服务器节点，可帮助用户对舆情的来源展开深度挖掘，有助于用户更具针对性的处置舆情危机。

2舆情自动过滤：通过监测主题的优化，以及多种设置项的调整可以帮助用户来决定什么是重要的新闻，当开启“速读模式”后可自动过滤重复相似信息，提高舆情真伪辨别的效率。

3舆情智能识别：识微商情拥有的智能语义识别技术，可帮助用户同步识别舆情的正面、负面、中立情感，并支持通过微信、短信、邮件、客户端或人工等多种方式实时上报告警通知，提醒延迟最快可在30秒内，帮助用户抢占舆情应对先机。

4全面综合分析：与此同时，亦可支持对舆情的重要传播节点、传播网站、传播媒体、传播地域、传播信息类型等展开多角度多维度的分析，为舆情各项相关工作提供科学决策依据。

5舆情趋势跟踪：此外，还可实时追踪已订阅主题的舆情发展变化趋势，分析主题生命周期阶段以及各阶段的热点话题，便于用户掌握舆情发展的脉络，从而做出有效的预测。

舆情周报，月报，事件分别从哪些纬度重点分析？

舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。首先，一般常见的分析方法有连续接近法、举例说明法、比较分析法和流程图法等，应该根据舆情事件本身的特征科学选择图表，如趋势图、比例饼图、百分比柱图、流程图等，表格的设计则要简洁实用，科学高效；其次，舆情分析图表在数据来源上要注意区分传统媒体、网络论坛、博客、问答网站等；第三，在媒体类型上注意区分媒体历史形态、媒体控制类型与地域类型；第四，分析舆情言论主体的身份特征，如媒体、官员、机构、意见领袖、网民等，进行社会化考察；最后，在对各种观点做具体而微的定性分析时，为研究结果做结论时应该注意材料之间的异同，避免为了结论的独立精确而牺牲材料的丰富性，应该兼顾赞扬、支持、中立、不关心、反对、谴责等不同态度，以防止观点遗漏导致分析结论偏颇，立体化、多层次、客观地反映我国转型期多元化社会的不同利益诉求，为决策和研究提供科学全面的参考。 基于云鸽信息服务系统，实时抓取新闻、论坛、微博、博客、视频等互联网数据，为用户提供信息采集、分析、敏感事件预测和预警、企业竞争情报监测分析、品牌口碑监测、用户网络行为

多瑞科在监测系统租赁的基础上还提供分析报告服务。基于多瑞科网络信息监测平台软件的各种分析数据和分析工具，结合人工为客户提供精准的信息服务。

1报告类型

日报：每日一报，根据当日监测结果按照分类汇总形成日报。

周报：每周一报，汇总每周监测结果制作的具有一定分析数据的周报。

月报：每月一报，汇总每月监测结果经信息分析师分析而形成监测月报。

季度报：每季一报，汇总每个季度监测结果结合信息分析师分析形成监测季报。

半年报：每半年一报，汇总每半年监测结果结合信息分析师分析形成半年报。

年报：每年一报，汇总年度监测结果结合信息分析师分析形成年报。

专报：每事一报，在发生重大负面事件时，对负面事件做网络传播分析、对策和建议。

2人工预警服务

工作日：工作日对负面信息做人工预警。在发生突发情况后，通过电话、短信和邮件同客户指定联络人进行沟通。

节假日：节假日对负面信息做人工预警。在发生突发情况后，通过电话、短信和邮件同客户指定联络人进行沟通。

3多瑞科产品优势

可靠的信息监测平台：依托四大数据中心庞大的云数据，信息量既全面又可做到个性化监测，分析出对客户有价值的信息

智能分析工具：监测平台提供分析工具，给信息分析师提供分析素材，如预警信息、专题信息及发展情况、关键人、传媒媒体、各种统计数据等

专业分析师团队：由新闻学、统计学、广告营销等专业精英组成分析师团队，提供从局部到行业、个体到大势的全方位的预警、观点、情报和资讯等分析

舆情系统是如何做的？舆情系统原理 舆情监测平台 舆情系统介绍 舆情系统

免费舆情监测系统 舆情调查软件就从舆情监测系统的架构说起是：

1、舆情采集系统：

一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。

二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。

三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。

四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。

五、除了提供系统级724小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。 系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。 主要的门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。 各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。 百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。 论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。 重点网站提供的站内搜索等。

2、舆情分析系统：

分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。例如：多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发，支持各种需求定制。

3、舆情服务平台：

主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。